Highly

高效能人士的七个习惯The 7 habits of highly effective people读书笔记07

合作原则：统合增效，敞开胸怀，接纳一切奇怪的想法。沟通三层次：互相堤防(win/lose,lose/win)、互相尊重(compromise/nodeal)、统合综效（win-win）沟通三层次自我成长原则：不断地自我更新（P/PC）平衡每天至少一小时投入在自我更新的平衡中！时间矩阵第二象限：有氧运动、阅读经典作品、写作、系统的学习......个人自我更新四维度身体：锻炼（➡️耐力、韧性、力量）、
Jelly爱分享·2024-01-26 07:36

英文阅读-LinkedIn‘s Tips for Highly Effective Code Review

LinkedIn的CR技巧LinkedIn团队CodeReview经验与方法，原文来自https://thenewstack.io/linkedin-code-review/总结DoIUnderstandthe“Why”?在提交pr的同时需要描述本次修改的“动机”，有助于提高代码文档质量。AmIGivingPositiveFeedback?当reviewer看到优秀代码需要给出正反馈。IsMyCo
WeiXiao_Hyy·2024-01-24 19:52

高效能人士的七个习惯The 7 habits of highly effective people读书笔记06

沟通原则：先理解他人（有效倾听），再尝试被人理解（有效表达）今天和朋友聊天，意识到因为自己很多事情没有经验、没有经历，在理解层面，确实有点难，唯有管住自己，未经他人苦，莫劝人大度。我对这个习惯最大的感受是：平日生活中太急于表达自己，总希冀别人活在我的价值观，急于下结论，放下“执念”，更好地用“他传式”沟通思维，人生漫漫，慢慢修炼。4个“自传式”沟通方式：Evaluation：价值判断，自己认为什么
Jelly爱分享·2024-01-21 02:33

prone

……make/leavesb/sthprone:使......易于Sunremovestheoilandwax,leavingtheleatherpronetocracking.especially,highly
徐恩峰·2024-01-20 12:36

Python装逼代码

首先导入库importrandomimportpygame代码部分：importrandomimportpygamePANEL_width=600PANEL_highly=500FONT_PX=15pygame.init
爱编程的鱼·2024-01-13 07:04

论文笔记--Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models

论文笔记--1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1模型架构3.2训练数据3.3模型评估3.3.1文本3.3.1.1Science3.3.1.2Modelsizes3.3.1.3Multilingual3.3.1.4LongContext3.3.1.5Humanpreference3.3.2多模态3.3.2.1图像理解3.3.2.2视频理解3.3.2.3图像生成3.3.2.4音频理解3.4部署
Isawany·2023-12-24 03:36

高效能人士的七个习惯The 7 habits of highly effective people读书笔记04

自我管理原则：要事第一两个工具：时间矩阵工具、周计划备选方案：授权他人、学会拒绝、学会外包/合作（何谓要事？即遵照领导原则，围绕我们的生活中心展开。可以回到上一个章节。）时间矩阵（紧急程度&重要程度）特点：重要&不紧急：计划类、预防类、PC类➡️纪律、控制、愿景、安全感重要&紧急：问题突出、到截止日期类、P类➡️压力、危机处理不重要&紧急：被打断的、会议类、邮件、突然的电话➡️不负责、依赖他人不重
Jelly爱分享·2023-12-18 00:14

【论文笔记】Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models——细看Gemini

Gemini【一句话总结，对标GPT4，模型还是transformer的docoder部分，提出三个不同版本的Gemini模型，Ultra的最牛逼，Nano的可以用在手机上。】谷歌提出了一个新系列多模态模型——Gemini家族模型，包括Ultra，Pro，Nano（1.5BNano-1，3.25BNano-2）三种尺寸（模型由大到小）。在图像、音频、视频和文本理解方面都表现出现，GeminiUlt
Yulki·2023-12-15 01:40

高效能人士的七个习惯The 7 habits of highly effective people读书笔记01

Inside-out由内而外我们获得能量的来源，不再是诉诸外力（体型、学历、外表、地位、贿赂、恐吓...），而是由内而外（爱的能力、循序渐进的耐心、追求卓越、尊重公平、诚信正直...）。可能的背景/现实状况：工作压力大没有时间陪家人、孩子不听话叛逆、婚姻平淡过不下去、下属管理不善等诸多问题......这些问题其实都是很深层次、棘手的问题——速效办法是行不通的，但这个时代的发展让很多人都追求快速解决
Jelly爱分享·2023-11-29 18:13

高效能人士的七个习惯The 7 habits of highly effective people读书笔记05

人际交往原则：情感账户投资储蓄行为：礼貌、诚实、仁慈、信用、赞美、帮助、不在场时支持对方取款行为：粗鲁、轻蔑、威逼、失信、抱怨、投资行为：理解他人、注重细节、信守承诺、明确期望、正直诚信、勇于致歉、无条件的爱我的心得：理解他人，最好的体现是不拿世俗的眼光一味要求，不因为做不到某一点就着急全盘否定对方，而从个体的角度，关心对方的想法的出发点是什么、找到对方的善意、给自己了解他人的机会。感情账户日志表
Jelly爱分享·2023-11-28 10:22

现象级每日一词：instrumental

instrumental:adj.involvedinanimportantwayinmakingsomethinghappen搭配v+~:be,prove;becomeadv+~:highly,very
gltjk·2023-11-20 06:25

cka2023练习目

.考试说明2.1考试环境2.2考试期间允许的资源2.3可接受的测试地点2.4其他资源2.A考试小提示3.练习题Task1.RBAC-rolebasedaccesscontrolTask2.drain-highly-availableTask3
梦中的天之酒壶·2023-11-19 20:40

kubernetes实验挑战四（Build a highly available Redis Cluster | redis-cluster-config | PersistentVolume）

BuildahighlyavailableRedisClusterbasedonthegivenarchitecturediagram.1、创建redis-clusterStatefulSet-Name:redis-clusterReplicas:6Podsstatus:Running(All6replicas)Image:redis:5.0.1-alpine,Label=app:redis-cl
婷子1921·2023-11-19 00:11

高效能人士的七个习惯 The 7 Habits of Highly Effective People

l简介福布斯“有史以来最具影响力的10大管理类书籍之一”《首席执行杂志》“20世纪最具影响力的经济类书籍”在全球70个国家以32种语言畅销发行出版20年，稳居《纽约时报》、《华尔街日报》、亚马逊书店、中国各大书店最畅销书籍排行榜，长销不衰。“一本能改变你命运的奇书！”（汤姆·彼得斯语）。企业领导人都知道：只有每一位员工都成为高效能人士，企业才会真正成为高效能企业，这也同样适用于个人生活领域。史蒂芬
小潘chic·2023-10-27 09:15

代码解读- scanpy.pp.normalize_total

设置exclude_highly_expressed
生信阿拉丁·2023-10-25 17:00

使用scanpy进行高可变基因的筛选

函数scanpy.pp.highly_variable_genes功能取出高可变基因，默认使用log的数据，当使用flavor=seurat_v3的时候，采用countdata。
生信阿拉丁·2023-10-22 16:05

不同图框架的差异性

DGL:[1909.01315]DeepGraphLibrary:AGraph-Centric,Highly-PerformantPackageforGraphNeuralNetworks(arxiv.org
Jerry_ICCAS·2023-10-03 04:14

DataFrame插入多列PerformanceWarning: DataFrame is highly fragmented.

DataFrame插入多列PerformanceWarning:DataFrameishighlyfragmented.dataframe列比较多，增加列的代码如下：df=pd.DataFrame()foriinrange(1000):vlist=[]forjinrange(1000):vlist.append(j)df['COL_'+str(i)]=vlistdf警告错误：/tmp/ipyker
六月闻君·2023-10-01 08:30

il2cpp_IL2CPP内部介绍

westartedtotalkaboutthefutureofscriptinginUnity.ThenewIL2CPPscriptingbackendpromisedtobringahighly-performant,highly-portablevirtualmachinetoUnity.InJanuary
culiao6493·2023-09-25 17:09

读书笔记 The 7 Habits of Highly Effective People

《The7HabitsofHighlyEffectivePeople》byStephenR.CoveyThebookcovers7habits/principlestohelppersonalchangeandgrowth.Habit1:BeProactive-personalvision(积极主动-个人愿景的原则）ProactivepeopleenlargetheCircleofInfluenc
知行合一的觅姐·2023-08-19 13:23

Python装逼代码

首先导入库importrandomimportpygame代码部分：importrandomimportpygamePANEL_width=600PANEL_highly=500FONT_PX=15pygame.init
Silk Roads·2023-08-13 03:47

desirable

1tobewishedforVERBSbe,seem|become|considersth,deemsth,feelsth,regard/see/viewsthas,thinksthADV.eminently,extremely,highly
高蓓瑶·2023-08-04 17:44

论文笔记 | NIPS2017 | LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree

lightgbm-title.jpg论文地址：https://papers.nips.cc/paper/6907-lightgbm-a-highly-efficient-gradient-boosting-decision-tree
ktulu7·2023-07-31 22:44

7 habits of highly effective people

Habit1、beproactiveHabit2、beginwiththeendofmindHabit3、putfirstthingsfirstHabit4、thinkwin-winHabit5、seekfirsttounderstand,thentobeunderstoodHabit6、synergizeHabit7、sharpenthesaw
不二大爷·2023-07-26 09:51

论文解读15——LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree

目录1、文章贡献2、直方图算法Histogram（减少分裂点）3、基于梯度的单边采样算法GOSS（减少样本量）4、互斥特征捆绑算法EFB（减少特征）在上篇中提到，XGBoost算法的局限是它在寻找最优分裂点算法中需要预排序以及遍历数据集，比较消耗内存和时间，而这篇中的LightGBM则是基于该局限的一种改进。不熟悉XGBoost的小伙伴可以看看这篇笔记论文解读14——XGBoost：AScalab
对流层的酱猪肘·2023-07-26 01:43

第一章了解敏感特质（一） —— 《孩子，你的敏感我都懂》The Highly Sensitive Child 【增订版丨简体】

第一章了解敏感特质“害羞”及“难搞”的真相这一章会帮你确定孩子是不是高度敏感，并彻底探究这个气质的真相，同时提供关于孩子内在气质的知识。我们的目标是消除任何关于敏感儿童的迷思。最后，我们会解释高度敏感儿童和病态性为的不同。“如果他是我的孩子，哼，给他什么他就吃什么。”“你女儿好安静喔——你考虑过带她去看医生吗？”“裘蒂的情感很容易受伤。如果有别的孩子被取笑或者受伤，她也会哭。听到可怜的故事也会哭。
终成老孟·2023-07-25 12:30

[书签] 5argon's《Highly recommended read : dataorienteddesign.com/dodbook》

5argon对于《Data-OrientedDesign》的推荐：https://gametorrahod.com/dodbook/
珏_Gray·2023-07-23 21:32

Python黑客帝国代码雨

文章目录准备代码准备需要安装pygame安装代码：pipinstallpygame代码代码如下：importrandomimportpygame#我的电脑分辨率是这个数值，做到全屏显示width=1366highly
摸鱼的python程序猿·2023-07-18 21:55

The 7 Habits of Highly Effective People Day3

Primaryandsecondarygreatness这一小节好像在分析阐述作者对PersonalityEthic（偏表象层面）与Character（偏内在层面）的比较和看法。他认为一个人的Character更重要。Therearepeoplewetrustabsolutelybecauseweknowtheircharacter.这句话让我联想到投资里好像也有过类似的话：投资一家公司其实就是在
樱苔·2023-07-16 04:13

利用python+pygame重现《黑客帝国》场景

importrandomimportpygamePANEL_width=1600PANEL_highly=1000FONT_PX=15pygame.init()#创建一个可是窗口winSur=pygame.display.set_mode
傻啦嘿哟·2023-07-14 10:30

PerformanceWarning: DataFrame is highly fragmented. This is usually the result of calling frame.inse

对DataFrame的数据进行添加时，数据量过多而造成的，虽然结果还是有的，但是一直报错，很烦问题代码：data=pd.read_table('D:/1wangyong\pytorchtrains\zhengqi_train01.txt')res=[]res01=[]data01={}data02={}forkeyindata:res.append(key)foriinrange(0,len(re
江大王吹吹·2023-06-11 11:23

K8S集群网络浅析

首发于：ciii'sblog概述K8S官方文档集群网络描述了实现K8S网络的四个要点：高度耦合的容器间通信Pod间通信Pod到Service的通信外部到Service的通信Highly-coupledcontainer-to-containercommunicationsPod-to-PodcommunicationsPod-to-ServicecommunicationsExternal-to
ciiiii·2023-04-06 15:05

DNN硬件加速器设计3 -- DNN Accelerators（MIT）

3.1Highly-ParallelComputeParadigms并行计算架构分为以下两类:（1）TemporalArchitecture(SIMD/SIMT)图1TemporalArchitecture
被选召的孩子·2023-04-05 03:17

《The 7 habits of highly effective people》 读后感

不管自己的水平怎么样，总还是有一颗上进的心。所以有时间尽量多读书，读一些好书，经典的书。尤其受到李笑来老师的影响，有原版的书就尽量读原版的，不读译版的，要不被坑了还不知道怎么回事。所以去年夏天到现在读了几本英文的原著，包括消费者心理学，Beyondfeelings,Aguidetocriticalthinking,Principles。最近应该也是受张辉老师的推荐吧，又读了StevenCovey的
zhangweicanada·2023-03-21 05:05

The 7Habits of Highly Effective People 笔记5

图片发自AppThePowerofaParadigmShift作者举了个亲身经历的例子有点震撼:本想劝告在地铁上带着吵闹的孩子的父亲管一下他们，让他们安静点以至于不打扰到包括我在内的乘客，结果听了父亲的话后立马就转变了态度和行为。只因听到父亲说:“噢，你说得对，我想我是该为此而做些什么。我们刚刚从他们母亲一小时前去世的医院里出来，我不知道要怎样思考了，并且我推测他们也不知道该怎样面对这件事。”继而
樱苔·2023-03-17 22:04

docker-compose安装使用loki+promtail+grafana 收集容器日志

Grafana对Loki的描述如下：Loki:likePrometheus,butforlogs.Lokiisahorizontally-scalable,highly-available,multi-tenantlogaggre
SailSea·2023-03-17 00:36

2020-07-25 Seven Habits of Highly Effective Executives

The7HabitsofHighlyEffectivePeopleSignatureProgram———————个人成功———————习惯一：积极主动。Beproactive.Self：Ourbehaviorisafunctionofourdecisionsnotourconditions.HowyourseetheproblemistheproblemFocusonyourcircleofinf
遵天循道·2023-01-28 15:15

Moving Obatacle Detection in Highly Dynamic Scenes论文翻译

MovingObatacleDetectioninHighlyDynamicScenes高动态场景中的移动障碍物检测Ess,B.Leibe,K.Schindler,L.vanGoolAbstract—Weaddresstheproblemofvision-basedmultipersontrackinginbusypedestrianzonesusingastereorigmountedonamo
牧风之谷·2023-01-22 02:39

解读论文EPSILON: An Efficient Planning System for Automated Vehicles in Highly Interactive Environments

1.算法流程2.DCP-TreeDCP-Tree是与一定时间持续时间相关的预定义语义动作，树的有向边表示时间上的执行顺序。DCP-Tree从一个正在进行的行动φˆ（上一个计划周期中最优策略的执行行动）开始，每次进入一个新的规划集，通过将φˆ设置为根节点来重建DCP-Tree。可能的策略序列的数量按指数级扩展，为了克服这个问题，根据一个预定义的策略来扩展DCP-Tree，不会在一个决策周期中来回改变
海霸虾皮王·2023-01-07 09:50

【论文分享】Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold

前言：本文是PPT分享的文字稿，偏口语化，仅供参考。Outline论文正文内容梳理团队介绍背景介绍预测方法分类预测效果算法框架1.模型输入2.Evoformer3.StructureModuleLossFunctionAF2推理生成结果训练过程Openfold(AF2复现)训练集训练步骤训练命令AF2潜在问题其他类似算法-EsmFold预测效果结构简要说明
zoetu·2022-12-14 19:33

Lévy State-Space Models for Tracking and Intent Predictionof Highly Maneuverable Objects

目录摘要：1.引言：A.贡献B.相关工作摘要：在本文中，我们提出了一个贝叶斯框架，用于使用新颖的α稳定Lévy状态空间模型进行机动目标跟踪和意图预测，以连续时间表示为Lévy过程。与传统的（完全）高斯公式相比，所提出的模型由重尾α稳定噪声驱动，因此更能捕捉极值/行为。这可以更好地表征状态的急剧变化，这可能是由突然和频繁的机动（例如快速转弯或突然加速）引起的。特别是，它们以条件高斯级数形式表示，这确
UESTC_Chenlin·2022-12-10 18:16

[精读论文]《DE‐SLAM: SLAM for highly dynamic environment》&&《The STDyn-SLAM: A Stereo Vision and Semantic

1.《DE‐SLAM:SLAMforhighlydynamicenvironment》①(总体)针对：场景中动态元素(短期动态STD和长期动态LTD）影响SLAM系统稳定性和位姿估计的准确性问题。提出：带有运动检查的轻量级语义检测网络(MobileNetV2SSD)来检测和评估关键帧中STD元素的实时运动状态，同时设计了一个高效的自适应粒子滤波器和粒子聚类算法来追踪非关键帧中的STD元素。②(分)
Rush_Coding·2022-12-08 01:02

Highly Efficient Salient Object Detection with 100K Parameters论文解读

ECCV2020Paper:http://mftp.mmcheng.net/Papers/20EccvSal100k.pdfCode:https://github.com/MCG-NKU/SOD100K主要创新点Weproposeaflexibleconvolutionalmodule,namelygOctConv,toefficientlyutilizebothin-stageandcross-
yy迷小迭·2022-12-06 13:13

Boundary loss for highly unbalanced segmentation

摘要用于CNN分割广泛使用的损失函数是Dice和交叉熵损失函数，这些损失函数是基于分割区域的积分，这类损失函数在高度不平衡的分割问题中，这种区域总和的值在不同类之间有几个数量级的差异。本文为了应对类不平衡问题，提出了一种边界损失，它的形式是轮廓空间上的距离度量，而不是区域。这可以减轻高度不平衡问题的困难，此外这个边界损失补充了区域信息。Introduction广泛使用的用于分割的损失函数，例如Di
不想敲代码的小杨·2022-11-15 11:53

（空间单细胞蛋白文章解读）Highly Multiplexed Image Analysis of Intestinal Tissue Sections in Patients With Inf...

title.png南京傲因生物供稿：黄立婷、常乐、詹梦涛———————————————————————————————————————HighlyMultiplexedImageAnalysisofIntestinalTissueSectionsinPatientsWithInflammatoryBowelDisease多通路成像分析炎症性肠病患者的组织切片期刊：GastroenterologyI
IMC小达人·2022-09-20 15:12

JavaScript 虚拟键盘 以及键盘侦测【Highly Recommended】

JavaScript虚拟键盘：http://www.codeproject.com/KB/scripting/jvk.aspxJavaScript键盘侦测：http://www.quirksmode.org/js/keys.html
weixin_33698823·2022-09-04 07:11

Not All Points Are Equal Learning Highly Efficient Point-based Detectors for 3D LiDAR Point

一核心思想为了降低内存和计算成本，现有的基于point的pipeline通常采用随机采样或FPS采样来逐步下采样输入点云，尽管并非所有的点对目标检测任务都同等重要。特别是，前景点在本质上比背景点对目标探测器更重要。基于此，本文提出了一种高效的single-stagepoint-based3Ddetection——IA-SSD。该方法的关键是利用两种可学习的、面向任务的、实例感知的downsampl
马少爷·2022-07-07 18:55

Scanpy(一)AnnData数据结构与一些API用法介绍

简介与安装AnnDataAnnData的结构h5ad：AnnData的写入和读取Scanpy中一些常用api的用法介绍sc.pp.filter_cellssc.pp.filter_genessc.pp.highly_variable_genessc.pp.normalize_totalScanpy
tzc_fly·2022-06-12 19:00

Simple-SR：Best-Buddy GANs for Highly Detailed Image Super-Resolution论文浅析

要解决什么问题？解决的问题：如何生成具有真实感的超分图像；具体而言：目前许多相关方法在PSNR、SSIM等指标上都取得很好的结果，但是大多数方法可能会产生模糊的视觉效果；为了提高恢复图像的感知质量，一些方法使用对抗学习和感知损失，但是由一对一的MSE/MAE损失引起的过度平滑问题，仍未得到最佳解决。并且，对抗训练会产生视觉伪影；提出了用于高质量图像超分辨率的Beby-GAN；网络以不同的方式对待平
加油当当·2022-06-10 07:21

Dynamo: Amazon's Highly Available Key-value Store

论文地址译文地址为什么要读这篇论文？数据库里的最终一致性，写任一副本（上一章spanner讲了读任一副本）和BAYOU一样，有冲突消解策略。支持地理分散的（多数据中心）一个让人耳目一新的设计。他是一个真实的系统：用来支持购物车的服务在AMAZON。比PNUTS,Spanner,FBMysql更加可靠，同时也一致性级别也比他们低。Canssandra受他启发。他们的目标是：99.9的延迟少于300M
西部小笼包·2022-02-21 23:59
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