Hudi设计与架构第3页

CIO40知识星球—6年总监升职VP（35-40岁）

成为公司业务的战略价值部门价值观：以客户为中心，以业务为驱动组织文化：高效，务实，创新精神：坦诚、自律、合作、进取领导力（二）1.组织文化及价值观价值观：以客户为中心，帮客户赚更多的钱组织文化：高效，务实，创新2.IT组织设计与架构组织架构

CIO40岁·2023-12-19 06:53

Hudi 在 vivo 湖仓一体的落地实践

作者：vivo互联网大数据团队-XuYu在增效降本的大背景下，vivo大数据基础团队引入Hudi组件为公司业务部门湖仓加速的场景进行赋能。主要应用在流批同源、实时链路优化及宽表拼接等业务场景。

vivo互联网技术·2023-12-18 03:15

Flink Hudi 源码之COW表数据写入流程

Flink源码分析系列文档目录请点击：Flink源码分析系列文档目录数据写入流程接上一篇FlinkHudi源码之HoodieTableSink。我们从StreamWriteFunction数据流写入逻辑的flushBucket方法开始分析。flushBucket将bucket中所有数据写入底层存储。SreamWriteFunction本篇的分析从flushBucket方法开始。privateboo

AlienPaul·2023-12-17 19:10

Hudi 源码之 Cleaning service

Clean的概念Hudi表拥有时间线(Timeline)。可以理解为Hudi表的修改日志。Hudi不仅记录了什么时候发生了何种类型修改，还记录了这次修改对应的数据文件。

AlienPaul·2023-12-15 06:00

第三章核心设计与架构：

核心设计与架构Kubemetes项目要着重解决的问题，则来自Borg的研究人员在论文中提到的—个非常重要的观点:在大规模集群中的各种任务之间运行’实际上存在各种各样的关系。

偶入编程深似海·2023-12-07 00:53

spark 写入 hudi时数据类型报错

org.apache.spark.sql.execution.QueryExecutionException:Parquetcolumncannotbeconvertedinfilehdfs://master:9000/user/hive/warehouse/ods_ds_hudi.db

南城守护·2023-12-06 07:31

Hudi-集成Spark之spark-sql方式

Hudi集成Spark之spark-sql方式启动spark-sql#启动spark-sql之前需要先启动Hive的Metastorenohuphive--servicemetastore&#针对Spark3.2spark-sql

迷雾总会解·2023-12-04 02:01

spark3.x 写入hudi报错

报错信息如下：Exceptioninthread"main"org.apache.hudi.exception.HoodieUpsertException:Failedtoupsertforcommittime20231201202516518atorg.apache.hudi.table.action.commit.BaseWriteHelper.write

南城守护·2023-12-02 08:52

spark3.x 读取hudi报错

报错信息如下：Exceptioninthread"main"org.apache.hudi.exception.HoodieUpsertException:Failedtoupsertforcommittime20231201203145254atorg.apache.hudi.table.action.commit.BaseWriteHelper.write

南城守护·2023-12-02 08:48

IDEA使用sparkSQL方式操作Hudi

环境与依赖对表进行操作打包提交集群运行环境与依赖添加依赖：org.apache.sparkspark-core_2.123.2.2org.apache.sparkspark-sql_2.123.2.2org.apache.sparkspark-hive_2.123.2.2org.apache.hivehive-exec1.2.1mysqlmysql-connector-java5.1.27org.

open_test01·2023-11-30 02:37

Apache Doris 整合 FLINK 、 Hudi 构建湖仓一体的联邦查询入门

1.概览多源数据目录（Multi-Catalog）功能，旨在能够更方便对接外部数据目录，以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。在之前的Doris版本中，用户数据只有两个层级：Database和Table。当我们需要连接一个外部数据目录时，我们只能在Database或Table层级进行对接。比如通过createexternaltable的方式创建一个外部数据目录中的表的映射，或通过crea

hf200012·2023-11-28 07:59

Apache Iceberg核心原理分析文件存储及数据写入流程

相较于Hudi、Delta与Spark的强耦合，Iceberg可以与多种计算引擎对接，目前社区

王知无(import_bigdata)·2023-11-27 19:25

HoodieClient、HoodieTable、ActionExecutor 数据写入

HoodieTable定义了写hudi表依赖的组件及对表操作API(upsert、delete等)，根据不同操作创建BaseActionExecutor完成数据的写入。

todd5167·2023-11-27 14:47

后季暖·2023-11-16 23:46

Flink 整合 hudi

1、hudi介绍：Hudi是一个开源的大数据存储和处理框架，通过提供数据表、写入、读取、更新和删除等功能，实现了高效的增量数据处理和数据管理。

新手小农·2023-11-16 08:21

Apache+Hudi入门指南（含代码示例）

blog.csdn.net/h335146502/article/details/104485494/1.什么是ApacheHudi一个spark库大数据更新解决方案，大数据中没有传统意义的更新，只有append和重写(Hudi

吃鱼的羊·2023-11-11 08:47

数据湖浅析(以hudi为例)

数据湖定义业界对于数据湖的定义存在一定争议，个人认为数据湖就是针对传统hive数仓不支持acid、upsert、schemaevolution等痛点上，提出的一种数据存储库。hive的痛点：hive主要特性是提供了sql解析和元数据管理的功能，统一管理了存储在hdfs上数据的shcmea信息。但是设计之初hive并没有考虑支持upsert，schemaevolution等特性，基于这些业务痛点，数

weixin_45626756·2023-11-10 06:44

流式数据湖Hudi核心概念四：文件布局

1.Hudi表文件存储结构Hudi将一个表映射为如下文件结构Hudi存储分为两个部分：元数据和数据2.元数据存储元数据：.hoodie目录对应着表的元数据信息，包括表的版本管理（Timeline

shangjg3·2023-11-09 14:57

Hudi学习3：数据湖主流架构

deltaLakeIcebergiceberg表可以扩展Hudi支持flink，并且支持快速upsert/delete

hzp666·2023-11-08 04:40

加密就像玩魔方----图文详解对称加密（DES、AES）

博主：爱码叔个人博客站点：icodebook公众号：爱码叔漫画软件设计（搜：爱码叔）专注于软件设计与架构、技术管理。擅长用通俗易懂的语言讲解技术。对技术管理工作有自己的一定见解。

爱码叔·2023-11-06 06:14

IDEA本地执行Spark报错：is not a valid DFS filename

defmain(args:Array[String]):Unit={valspark=SparkSession.builder.master("local[2]").appName("sparkStream2hudi

头顶榴莲树·2023-11-04 04:48

大数据平台发展及Hudi简要复习

第一代数据仓库——Vertica最初，Uber使用MySQL作为他们的主要数据存储。然而，随着业务的扩展和数据量的增长，他们开始需要一个更强大的解决方案来进行大规模的数据分析和处理。因此，Uber选择了Vertica作为他们的第一代数据仓库。Vertica是一个高性能的列式存储数据库，专为分布式大规模数据分析设计，能处理PB级别的数据，并支持SQL和许多BI工具。它为Uber的数据分析提供了更快、

Joy T·2023-11-03 09:49

架构整洁之道-读书笔记

1.设计与架构究竟是什么：软件架构的终极目标，用最小的人力成本来满足构建和维护该系统的需求。

飞天的龙王·2023-11-01 21:07

使用FLINK SQL从savepoint恢复hudi作业（flink 1.13）

flink-savepoint介绍接下来我们从FlinkSQLClient构建一个mysqlcdc数据经kafka入hudi数据湖的例子。

BigDataToAI·2023-10-27 11:28

Hudi数据湖-基于Flink、Spark湖仓一体、实时入湖保姆级教学

目录Hudi源码编译Hudi扫盲基于Spark-shell集成Hudi基于Spark-Hive集成Hudi手动创建HIVE表基于SparkSQL集成Hudi自动创建HIVE表基于FlinkSQL集成Hudi

笑一笑、·2023-10-27 01:04

Hudi的介绍与安装编译

Hudi的介绍安装Maven编译Hudi执行编译Hudi的介绍Hudi简介Hudi（HadoopUpsertsDeleteandIncremental）是下一代流数据湖平台。

open_test01·2023-10-27 01:31

使用Flink Streaming Query 查询Hudi(出现包冲突以及Hive 3.1.3 编译Hudi 时间戳异常)

关于Hudi0.13.1StreamingQuery报错org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormatClassNotFoundExceptionKeywords

Such Devotion·2023-10-27 01:31

Hudi 0.14.0 编译

1编译环境Java1.8maven3.9.3hadoop3.3.4hive3.1.3spark3.2.1flink1.16.0hudi0.14.02hudi准备2.1源码$gitclonehttps:/

跟着大数据和AI去旅行·2023-10-27 01:00

使用idea构建Apache Hudi项目

MacOSX)//我使用的是ubuntu16Java8(Java9or10maywork)GitMaven二.构建流程：gitclonehttps://github.com/apache/incubator-hudi.git

yshi2017·2023-10-23 17:22

Hudi集成Spark之并发控制-并行写入

原文：Hudi（10）：Hudi集成Spark之并发控制-CSDN博客目录0.相关文章链接1.Hudi支持的并发控制1.1.MVCC1.2.OPTIMISTICCONCURRENCY2.使用并发写方式3

hzp666·2023-10-22 11:39

科杰科技：基于湖仓一体架构的Hudi技术实现

一湖仓一体架构的定义和特点湖仓一体架构是一种结合数据湖和数据仓库的数据管理架构。它的核心思想是将数据湖和数据仓库合并为一个整体，实现数据的统一管理和分析。相对于传统数据仓库架构，湖仓一体架构具有以下几个特点：1数据湖和数据仓库的合并传统数据仓库架构中，数据仓库层和数据湖层是分开的，数据仓库层用于存储数据仓库中处理过的数据，数据湖层用于存储原始数据。而在湖仓一体架构中，数据湖和数据仓库被合并为一个整

科杰科技·2023-10-19 17:34

大数据技术组件选型对比

例如FlinkCDC的数据⼊湖或者⼊仓的时候，下游通常是分布式的系统，如Hive、HDFS、Iceberg、Hudi等。

公众号:肉眼品世界·2023-10-14 07:07

Apache Hudi初探(四)(与flink的结合)--Flink Sql中hudi的createDynamicTableSource/createDynamicTableSink/是怎么被调用

背景本篇文章主要是结合hui中涉及到的HoodieTableFactory和HoodieCatalogFactory来说明一下Flink中createDynamicTableSource/createDynamicTableSink/createCatalog是什么时候被调用的闲说杂谈先上图：createDynamicTableSink调用逻辑最主要的逻辑还是在PlannerBase的transl

鸿乃江边鸟·2023-10-14 00:19

Hudi 系列-基础概念-索引机制

目录前言问题作用减少开销怎么理解数据变更基础类型全局索引FlinkSpark总结前言Hudi系列文章在这个这里查看https://github.com/leosanqing/big-data-study

别惹猪儿虫·2023-10-12 18:38

hadoop 3.x大数据集群搭建系列7-安装Hudi

文章目录编译环境准备一.下载并解压hudi二.maven的下载和配置2.1maven的下载和解压2.2添加环境变量到/etc/profile中2.3修改为阿里镜像三.编译hudi3.1修改pom文件3.2

只是甲·2023-10-12 15:59

大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-下

文章目录集成Spark开发Spark编程读写示例DeltaStreamer集成Flink环境准备sql-clent使用启动插入数据流式读取Bucket索引HudiCatalog集成Spark开发Spark编程读写示例通过IDE如Idea编程实质上和前面的spark-shell和spark-sql相似，其他都是Spark编程的知识，下面以scala语言为示例，idea新建scala的maven项目p

IT小神·2023-10-12 15:56

大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-上

文章目录概述定义发展历史特性使用场景编译安装编译环境编译Hudi关键概念TimeLine(时间轴)FileLayouts(文件布局)索引表类型查询类型概述定义ApacheHudi官网地址https://

IT小神·2023-10-12 15:55

大数据之Hudi数据湖_版本兼容与Maven安装配置_解决Hudi与Hadoop3.0的兼容问题_编译hudi源码---大数据之Hudi数据湖工作笔记0002

然后我们来看一下,hudi我们这次安装的时候,各个组件的版本信息这个hudi对各个版本的支持还是很多的,需要在安装的时候查一下具体的可以这样查一下去看一下具体的hudi对spark的支持是多少,对flink

脑瓜凉·2023-10-12 15:47

余老师带你学习大数据框架全栈第十三章Hudi第一节核心技术

1.前言1.1为什么产生数据湖数据量比较大，越来越不满足处理结构化的数据，比如说数仓，数仓就是处理结构化数据。什么是结构化数据，就是数据成数据库来的，传统型的数据库有：MySQL数据库、Oracle、SQLserver，从这些库里面过来的数据都是结构化数据。日志、json、xml是属于半结构化数据，结构化数据和半结构化数据就是当前数仓所做的功能。数据湖的产生就是为了解决非结构化数据和二进制数据，主

weixin_45810046·2023-10-11 20:55

Apache Hudi核心概念一网打尽

1.场景https://hudi.apache.org/docs/use_cases.html近实时写入减少碎片化工具的使用CDC增量导入RDBMS数据限制小文件的大小和数量近实时分析相对于秒级存储(Druid

xleesf·2023-10-11 20:25

流式数据湖平台Hudi核心概念二：表和查询类型

Hudi表类型定义了如何在DFS上对数据进行索引和布局，以及如何在此类组织之上实现上述原语和时间线活动（即如何写入数据）。反过来，查询类型定义了底层数据如何向查询公开（即如何读取数据）。

shangjg3·2023-10-11 20:54

流式数据湖平台Hudi核心概念一：时间线

Hudi旨在解决数据湖中常见的一些挑战，如数据的增量更新、删除和查询等。

shangjg3·2023-10-11 20:53

主流OLAP引擎查询Hudi表数据

Hudi存储和管理数据，同时为各种查询引擎提供了不同的查询方式。本文介绍了如何在不同的查询引擎中使用不同的查询方式，并讨论每个查询引擎的任何特定说明。

shangjg3·2023-10-11 20:23

Hudi学习笔记（三）核心概念剖析

文章目录3.Hudi核心概念剖析3.1基本概念3.1.1时间轴Timeline3.1.2文件管理3.1.3索引Index3.2表的存储类型3.2.1数据的计算模型3.2.2查询类型3.3.3表类型3.3.3.1CopyOnWrite3.3.3.2MergeOnRead3.3.3.3COWvsMOR3.3

半岛铁子_·2023-10-11 20:49

数据湖系列(1) - Hudi 核心功能原理剖析

随着互联网业务的逐步成熟，数仓和模型训练的基本盘逐步稳固，越来越多的工程师从业务开发需求转移到了工程的架构升级，而常用的Hudi和Iceberg往往会成为替代Hive/Hdfs等架构升级的选型。

小晨说数据·2023-10-11 20:49

流式数据湖平台Hudi核心概念三：索引

1.索引Hudi通过索引机制将给定的hoodiekey（recordkey+分区路径）映射到文件id，实现了高效的upstart。

shangjg3·2023-10-11 20:17

spark原理和实践

数据生成后，需要存储元数据信息，选择合适的存储格式，像Parquet、ORC是两种高性能的列式存储，Hudi数据存储的中间件，优化存储的读写，也可以存储到分布式文件存储系统HDFS，分布式消息系统kafka

头顶假发·2023-10-11 04:13

HudiSQL DML

本文介绍SparkSQL提供的几个数据操作语言（DML）操作，用于与Hudi表交互。这些操作包括插入、更新、合并和删除Hudi表中的数据。

shangjg3·2023-10-11 03:22

iceberg简介004_iceberg和其他数据湖框架的对比---数据湖Apache Iceberg工作笔记0004

然后来看一下iceberg和其他数据湖框架的对比这里可以看到hudi支持的多一点对吧,但是iceberg有自己的优势,并且他们都支持timeline也就是时间旅行对吧.然后这个图是显示了,数据湖三剑客的开源时间

脑瓜凉·2023-10-11 02:47

大数据hudi之集成flink:常见基础问题

目录5.15.1存储一直看不到数据数据有重复MergeOnRead写只有log文件5.15.1存储一直看不到数据如果是streaming写，请确保开启checkpoint，Flink的writer有3种刷数据到磁盘的策略：当某个bucket在内存积攒到一定大小(可配，默认64MB)当总的buffer大小积攒到一定大小（可配，默认1GB）当checkpoint触发，将内存里的数据全部flush出去数

浊酒南街·2023-10-10 21:06

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