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ILSVRC
【DL笔记】VGG网络详解及代码实现
VGG网络VGG是2014年被提出的，与之前的state-of-the-art的网络结构，错误率大幅下降，并取得了
ILSVRC
2014比赛分类项目的第二名和定位项目的第一名。同
roguesir
·
2020-08-17 10:50
Deep
Learning
python
DL学习笔记
大话CNN经典模型：VGGNet
2014年，牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发出了新的深度卷积神经网络：VGGNet，并取得了
ILSVRC
2014比赛
雪饼ai
·
2020-08-17 10:50
人工智能
VGGNet笔记
1.简介VGGNet由牛津大学的视觉几何组（VisualGeometryGroup）提出，是
ILSVRC
-2014中定位任务第一名和分类任务第二名。
Deephome
·
2020-08-17 10:10
深度学习
论文笔记
VGGNet网络结构简单介绍
2014年，牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发出了新的深度卷积神经网络：VGGNet，并取得了
ILSVRC
2014比赛分类项目的第二名
iownlucky
·
2020-08-17 10:51
经典CNN之：VGGNet介绍
VGGNet是牛津大学计算机视觉组和DeepMind公司共同研发一种深度卷积网络，并且在２０１４年在
ILSVRC
比赛上获得了分类项目的第二名和定位项目的第一名。
daydayup_668819
·
2020-08-17 10:10
深度学习
vgg
【论文详解】VGGNet(2014)
VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition代码：Tensorflow复现，Pytorch复现2摘要VGGNet是牛津大学CV组和谷歌DeepMind共同研发，取得了2014
ILSVRC
小陈说CV
·
2020-08-17 10:06
图像分类
CNN经典模型：VGGNet
2014年，牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发出了新的深度卷积神经网络：VGGNet，并取得了
ILSVRC
2014比赛分类项目的第二名
菜鸟知识搬运工
·
2020-08-17 10:37
神经网络
VGGnet原理分析理解
大数据实验室第11次打卡一、简介VGGNet由牛津大学的视觉几何组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员共同提出，是
ILSVRC
-2014中定位任务第一名和分类任务第二名
咕嘟咕嘟怪
·
2020-08-17 10:00
自学
机器学习
之路
VGGNet(deep)理解
在
ILSVRC
上定位
Miracle_Amy~
·
2020-08-17 10:58
深度学习基础系列：VGG
论文名：《VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleVisualRecognition》VGG模型是2014年
ILSVRC
竞赛的第二名，第一名是GoogLeNet
zsddragon
·
2020-08-17 04:47
深度学习基础
图像分类VGG网络
VGGVGG网络是2014年
ILSVRC
图像分类比赛的第二名,将Top-5错误率降到7.3%。。VGG网络结构简洁，可以当做图像分类算法的baseline进行修改开发。
秋秋秋天
·
2020-08-17 04:26
python
图像相关
VGG总结
VGG19是参加
ILSVRC
2014挑战赛使用的模型，并获得了
ILSVRC
定位第一名，和分类第二名的成绩。结构项目主要目的：证明增加网络深度能够在一定程度上提高网络的精度。
离白白
·
2020-08-17 02:16
python
AlexNet论文阅读
论文下载这篇论文的背景作者在参加2010年的
ILSVRC
比赛，取得了冠军摘要主要介绍了其神经网络的结构——5个卷积层（每个卷积层(convolutionallayersconvolutional\layersconvolutionallayers
数学家是我理想
·
2020-08-17 02:02
深度学习
深度学习：一篇你一定看的懂的VGG结构
深度学习：一篇你一定看的懂的VGG结构了解VGGNet卷积网络模型模型结构关于这个网络模型的一些思考了解VGGNet卷积网络模型2014年
ILSVRC
图像分类竞赛的第二名就是VGGNet网络模型。
三景页三景页
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2020-08-16 23:21
深度学习算法理论与实践
深度学习小白笔记：VGG篇
VGG是牛津大学计算机视觉组和ＤｅｅｐＭｉｎｄ公司共同研发一种深度卷积网络，并且在２０１４年在
ILSVRC
比赛上获得了分类项目的第二名和定位项目的第一名。
qq_42883766
·
2020-08-16 23:31
GoogLeNet理解及Tensorflow实现
1.介绍GoogLeNet首次出现在
ILSVRC
2014的比赛中（InceptionV1），就以较大优势取得了第一名（top-5错误率6.67%，VGGNet—7.32%）。
我的她像朵花
·
2020-08-16 07:58
深度学习
网络结构
学习笔记：GoogLeNet
GoogLeNet,2014年
ILSVRC
挑战赛冠军，将Top5的错误率降低到6.67%.一个22层的深度网络，论文在http://arxiv.org/pdf/1409.4842v1.pdf，题目为：Goingdeeperwithconvolutions
lynnandwei
·
2020-08-15 23:22
Machine
Learning
卷积神经网络学习路线（七）| 经典网络回顾之AlexNet
开篇的这张图代表
ILSVRC
历年的Top-5错误率，我会按照以上经典网络出现的时间顺序对他们进行介绍，同时穿插一些其他的经典CNN网络。
just_sort
·
2020-08-15 23:03
深度学习论文阅读及算法详解
基于深度学习的目标检测
而在
ILSVRC
（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge)竞赛以及实际的应用中，还包括目标定位和目标检测等任务。
Purple_Sakura
·
2020-08-14 08:58
深度学习
深度学习
深度学习100问-12：深度学习有哪些经典数据集？
深度学习(CV方向)的经典数据集包括MNIST手写数字数据集、FashionMNIST数据集、CIFAR-10和CIFAR-100数据集、
ILSVRC
竞赛的
louwill12
·
2020-08-13 21:04
SiamFC：基于全卷积孪生网络的目标跟踪算法
Abstract本论文提出一种新的全卷积孪生网络作为基本的跟踪算法，这个网络在
ILSVRC
15的目标跟踪视频数据集上进行端到端的训练。
六月的雨唯你
·
2020-08-13 20:13
计算机视觉
深度学习
SiamFC:Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking
作者在本文中提出了一种新的基于全卷积Siamese网络的跟踪算法，并在
ILSVRC
15数据集上进行了端到端的训练，实时性非常好。全卷积Siamese神经网络结构如上图所示。
echo_hao
·
2020-08-13 17:01
计算机视觉
深度学习
SiamFC
目标跟踪
Keras复现VGG16及实现花卉分类
VGG网络VGG网络是2014年
ILSVRC
竞赛的第二名(第一名是GoogleNet，即后来的inception)，由牛津大学的计算机视觉实验组提出。
_木_易
·
2020-08-12 17:02
深度学习
卷积神经网络的网络结构——Inception V4
Residualconnection不同于传统网络结构，且在2015
ILSVRC
取得冠军，它的性能和Incepti
Peanut_范
·
2020-08-12 13:07
网络结构
学习笔记TF012:卷积网络简述
每年举办大规模视觉识别挑战赛(
ILSVRC
)。基于ImageNet数据库构建完成目标自动检测分类任务系统。2012年，SuperVision提交卷积神经网络(CNN)。
ahua2886
·
2020-08-11 21:53
深度学习:
ILSVRC
竞赛（ImageNet竞赛）
参考：https://blog.csdn.net/jningwei/article/details/80026826
ILSVRC
比赛即我们所说的ImageNet比赛。
有石为玉
·
2020-08-11 04:53
深度学习
处理imagenet2013分类数据总结
１、先解压大文件夹２、通过sh脚步一起解压小文件夹dir=/data1/imagenet/
ILSVRC
2013_DET_trainout=/data1/imagenet/trainforxin`ls$dir
酸菜包子
·
2020-08-11 04:00
ImageNet调查报告
本篇内容是在网络中收集汇总1.
ILSVRC
介绍:ImageNet大规模视觉识别挑战赛即“
ILSVRC
”(ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge)，它是基于
qishenlvqiao
·
2020-08-11 04:00
[经典CNN网络]：LeNet，AlexNet，GoogleNet，VGG，ResNet，SENet，Xception，MobileNet，ShuffleNet
1.CNN模型发展1998LeNet：最早用于数字识别的CNN2012AlexNet：
ILSVRC
竞赛2012年第一名2013ZFNet：
ILSVRC
竞赛2013年第一名2014GoogleNet：
ILSVRC
GitKid
·
2020-08-11 04:21
语义分割
目标检测
神经网络
【翻译】
ILSVRC
2012数据集介绍
简介这是
ILSVRC
2012开发工具包的文档。如有问题、评论或bug报告，请联系
ilsvrc
[email protected]
。
木里哇啦
·
2020-08-11 03:39
深度学习
翻译
常用的基于ImageNet分类任务开发的backbone模型
虽然ImageNet比赛（
ILSVRC
）在2017年已经是最后一届了，但是除了比赛期间提出的经典网络，仍不断有新的深度神经网络模型涌现出来。
迷路的咸鱼
·
2020-08-11 03:49
backbone模型学习
ILSVRC
15 夺冠神器，ResNet论文阅读
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf作为
ILSVRC
15年的冠军，Kaiming大神一贯落实着不发则已，一发惊人的论文生产准则。
奔跑的汉堡包
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2020-08-11 03:53
CNN卷积神经网络
ILSVRC
-2012
ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksAlexKrizhevsky,IlyaSutskever,GeoffreyE.Hinton,2012摘要训练一个庞大的深层卷积神经网络，将ImageNetLSVRC-2010比赛中的120万张1000种不同类别的高分辨率图像进行分类。在测试数据上，top-1和top-5的误差率分别为3
木瓜子
·
2020-08-11 03:51
机器学习
一个时代的终结：ImageNet 竞赛 2017 是最后一届
那一天，与计算机视觉顶会CVPR2017同期举行的Workshop——“超越
ILSVRC
”（BeyondImageNetLargeScaleVisualRecogitionChallenge），将宣布计算机视觉乃至整个人工智能发展史上的里程碑
阳光下绿茵场
·
2020-08-11 03:18
AI
人工智能
2015年ImageNet
ILSVRC
冠军论文学习 - ResNet
ResNetResidualNetwork（ResNet）获得了2015
ILSVRC
的冠军。它的特点是大量使用了Identifymapping（一致变换），使得网络更容易学习。
RaymondLove~
·
2020-08-11 02:01
CS231n学习笔记
图像分类丨
ILSVRC
历届冠军网络「从AlexNet到SENet」
前言深度卷积网络极大地推进深度学习各领域的发展，
ILSVRC
作为最具影响力的竞赛功不可没，促使了许多经典工作。
weixin_34032792
·
2020-08-11 02:49
那些年我们一起追过的
ILSVRC
冠军
ILSVRC
共举办7年，其中产生一些如AlexNet，GoogleNet等经典网络，如下对其检测和分类领域的冠军进行总结。ps:下图前三个图展示了不同task对应的意义。
hzhj
·
2020-08-11 02:12
深度学习
ILSVRC
-ImageNet历年竞赛冠军
ImageNet是一个超过15million的图像数据集，大约有22,000类。是由李飞飞团队从2007年开始，耗费大量人力，通过各种方式（网络抓取，人工标注，亚马逊众包平台）收集制作而成，它作为论文在CVPR-2009发布。当时人们还很怀疑通过更多数据就能改进算法的看法。深度学习发展起来有几个关键的因素，一个就是庞大的数据（比如说ImageNet），一个是GPU的出现。（还有更优的深度模型，更好
zephyr_wang
·
2020-08-11 02:42
人工智能
图像处理
深度学习
Windows环境下使用 Caffe在ImageNet上训练网络
我是从
ilsvrc
2012的数据中找了几个类别。我找到的数据库是
雁回晴空
·
2020-08-09 04:30
深度学习
人工智能
GoogLeNet Inception v1,v2,v3,v4及Inception Resnet介绍
GoogLeNet,作为
ILSVRC
-2014的分类和检测任务的冠军，相比于当年分类任务第二名VGGNet的对于小卷积层（3x3）的简单堆叠，GoogLeNet提出更具创意的Inception模块，虽然网络结构比较复杂
9完美并不美
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2020-08-08 22:50
深度学习
计算机视觉
【深度学习经典论文阅读笔记】Going deeper with convolutions
GoogLeNetInception:Goingdeeperwithconvolutions本篇文章在
ILSVRC
2014中，获得了分类和检测第一的好成绩。
卡滏Quaff
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2020-08-06 12:05
SSD论文理解
使用一个小的卷积滤波器应用在不同的featuremap层从而预测BB的类别的BB偏差；3.可以在更小的输入图片中得到更好的检测效果（相比Faster-rcnn）；4.在多个数据集（PASCAL、VOC、COCO、
ILSVRC
weixin_30545285
·
2020-08-05 14:11
VGG16提取图像特征 （torch7）
pretrainedmodel,保存到当前目录下th>caffemodel_url='http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/very_deep/caffe/VGG_
ILSVRC
JhonXie
·
2020-08-05 11:20
AlexNet网络结构详解与模型的搭建
：1.AlexNet网络结构详解视频2.使用pytorch搭建AlexNet并针对花分类数据集进行训练3.使用tensorflow搭建AlexNet并针对花分类数据集进行训练AlexNet是2012年
ILSVRC
2012
太阳花的小绿豆
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2020-08-05 11:10
AlexNet MNIST Pytorch
AlexNetPytorch实现，在MNIST上测试AlexNet简介
ILSVRC
2012的冠军网络,60M参数。
xuan_liu123
·
2020-08-04 08:10
ML＆DL
Pytorch
AlexNet
AlexNet
该数据集为每年举办的
ILSVRC
比赛的标准数据集。
windawdaysss
·
2020-08-04 06:30
深度学习
深度学习
动手学深度学习(PyTorch实现)(九)--VGGNet模型
VGGNet2.4训练网络1.VGGNet模型介绍VGGNet由牛津大学的视觉几何组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发的的深度卷积神经网络，在
ILSVRC
201
爱吃骨头的猫、
·
2020-08-03 23:29
•深度学习实践
【经典卷积神经网络】之VGGNet分析及实现CIFAR-10分类
在2014年的
ILSVRC
中取得了第二名的成绩，可能你会问这么厉害的网络为什么不是第一名，因为当年实际提交VGG版本时作者并未作进一步的优化。相较于之前的Le-Net5和AlexN
一只稚嫩的小金毛
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2020-08-03 22:12
AlexNet结构 及 pytorch、tensorflow、keras、paddle实现ImageNet识别
背景AlexNet网络是Hinton及其学生AlexKrizhevsky在ImageNetILSVRC-2012竞赛中在
ILSVRC
-2010数据上的的冠军网络，论文"ImageNetClassifificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks
GISer_Lin
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2020-08-03 20:30
DL-Code
安利一波VGGNet
VGG模型是2014年
ILSVRC
竞赛的第二名，第一名是GoogLeNet。但是VGG模型在多个迁移学习任务中的表现要优于googLeNet。而且，从图像中提取CNN特征，VGG模型是首选算法。
空格为什么不行
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2020-08-03 19:02
笔记
python
卷积神经网络
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