ILSVRC 第7页

CV-CNN-2014：GoogLeNet-V1【构建密集的块结构（Inception）来近似最优的稀疏结构】【增加网络的depth和width，但是参数数量却仅为AlexNet的1/12】

2014年，GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄，GoogLeNet获得了第一名、VGG获得了第二名，这两类模型结构的共同特点是层次更深了。

u013250861·2022-05-02 07:25

为什么ResNet深度残差网络广受好评呢？

在coco目标检测任务中提升28%的精度，并基于ResNet夺得ILSVRC的检测、定位，COCO的检测和分割四大任务的冠军。接下来就一起来看这个广受好评的Resnet二、论文

码农男孩·2022-04-27 07:41

【深度学习】ResNet——CNN经典网络模型详解(pytorch实现)

有不清楚的地方评论区见~1、前言ResNet（ResidualNeuralNetwork）由微软研究院的KaimingHe等四名华人提出，通过使用ResNetUnit成功训练出了152层的神经网络，并在ILSVRC2015

风度78·2022-04-15 07:27

2D网络模型框架总结2：VGG网络与GoogLeNet

VGG网络2014年，牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发出了新的深度卷积神经网络：VGGNet，并取得了ILSVRC2014

weixin_42974513·2022-04-01 07:08

ResNet——CNN经典网络模型详解(pytorch实现)

1、前言ResNet（ResidualNeuralNetwork）由微软研究院的KaimingHe等四名华人提出，通过使用ResNetUnit成功训练出了152层的神经网络，并在ILSVRC2015比赛中取得冠军

越前浩波·2022-03-21 07:50

手撕 CNN 经典网络之 VGGNet（PyTorch实战篇）

1.数据集制作在论文中AlexNet作者使用的是ILSVRC2012比赛数据集，该数据集非常大（有138G），下载、训练都很消耗时间，我们在复现的时候就不用这个

红色石头Will·2022-03-21 07:44

【深度学习】经典卷积神经网络模型

在卷积神经网络发展的过程中经历了很多革命性的创新，诞生了很多优秀的网络结构，接下来我将介绍几个经典网络结构LeNet，这是最早用于数字识别的卷积神经网络（CNN）AlexNet，2012ILSVRC比赛远超第

shura_R·2022-02-27 11:02

GoogLeNet网络详解与模型搭建

2GoogLeNet详解Inception模块辅助分类器3GoogLeNet网络结构4Pytorch模型搭建代码1模型介绍GoogLeNet是2014年ChristianSzegedy等人在2014年大规模视觉挑战赛(ILSVRC

红鲤鱼与绿驴·2022-02-17 07:19

详解Inception结构：从Inception v1到Xception

Inception结构的来源与演变Inception(盗梦空间结构)是经典模型GoogLeNet中最核心的子网络结构，GoogLeNet是Google团队提出的一种神经网络模型，并在2014年ImageNet挑战赛(ILSVRC14

红鲤鱼与绿驴·2022-02-17 07:57

经典卷积神经网络结构——AlexNet网络结构详解（卷积神经网络入门，Keras代码实现）

背景简介在LeNet问世后的第4年，2012年，AlexNet在ImageNetLSVRC-2010数据集上对1000个类别的图像进行分类取得了当时最好的效果；同时在ILSVRC-2012数据集上取得了当时第一的成绩

松涛声·2022-02-15 15:40

VGGNet网络详解与模型搭建

模型特性4Pytorch模型搭建代码1模型介绍VGGNet是由牛津大学视觉几何小组（VisualGeometryGroup,VGG）提出的一种深层卷积网络结构，他们以7.32%的错误率赢得了2014年ILSVRC

红鲤鱼与绿驴·2022-02-15 07:17

GoogLeNet——CNN经典网络模型详解（pytorch实现）

一、前言论文地址：http://arxiv.org/abs/1602.072612014年，GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄，GoogLeNet获得了第一名

越前浩波·2022-02-15 07:16

简单聊聊压缩网络

自从深度学习（DeepLearning）开始流行，已经在很多领域有了很大的突破，尤其是AlexNet一举夺得ILSVRC20

计算机视觉研究院·2022-02-14 07:07

笔记 | Reading Notes：Alex-Net《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》

首先介绍文中所用到的数据集：（1）文中所用到的数据集是来自于ImageNet数据集的ILSVRC（ImageNetLarge-ScaleVisualRecognitionChallenge）数据集，数据集中共

水土七口刀·2022-02-11 11:03

VGG-传统神经网络之巅峰

1.VGG简介VGGNet是由牛津大学视觉几何小组（VisualGeometryGroup,VGG）提出的一种深层卷积网络结构，他们以7.32%的错误率赢得了2014年ILSVRC分类任务的亚军（冠军由

Fighting_1997·2021-11-14 23:34

TensorFlow卷积神经网络AlexNet实现示例详解

AlexNet以显著的优势赢得了竞争激烈的ILSVRC2012比赛，top-5的错误率降低至了16.4%，远远领先第二名的26.2%的成绩。

·2021-11-04 13:58

Pytorch学习之GoogLeNet实现

一、InceptionModule本文提出了一种名为Inception的深度卷积神经网络，获得了ILSVRC的检测与分类冠军Inception提高计算资源率，增加了网络的深度与宽度，参数少量增加。

开始学AI·2021-08-24 16:14

【论文笔记】OverFeat - Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks

在ILSVRC2013中取得了最好的表现。二、核心思想本文提出了一种在卷积神经网络里同时分类，定位和检测的方法，这种方法能够提高分类定位和检测的准确度。我们同时介绍了一种累计预测框来定位检测的新方

selfAttention菇·2021-07-15 11:53

卷积神经网络记录

1、深度学习发展史大致经历两次浪潮：浅层学习，深度学习GeoffreyHinton神经网络之父AlexNet2012年在ILSVRC比赛中脱颖而出，进入深度学习爆发阶段[1]深度学习的昨天今天和明天https

巴拉巴拉_9515·2021-06-14 14:50

Keras复现VGG16及实现花卉分类

VGG网络VGG网络是2014年ILSVRC竞赛的第二名(第一名是GoogleNet，即后来的inception)，由牛津大学的计算机视觉实验组提出。

木一易一·2021-06-06 05:52

AlexNet——ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

ReLULRNOverlappingpooling训练技巧Dataaugmentation方法一：针对位置方法二：针对颜色Dropout实验结果及分析Qualitativeevaluations卷积可视化特征的相似性研究意义研究成果论文总结摘要在ILSVRC

凡心curry·2021-05-06 20:03

VGG-Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Visual Recognition

摘要VGG网络在ILSVRC2014挑战赛上取得了定位第一，分类第二的成绩，作者来自牛津大学的视觉几何组（VisualGeometryGroup，估计是VGG命名的来源）。

踩坑第某人·2021-04-30 05:28

Faster Rcnn算法实现医学图像中血细胞检测

ILSVRC比赛是2010~2017年关于计算机视觉目标检测的一个比赛，即我们所说的ImageNet比赛，全称是ImageN

码农的后花园·2021-04-27 11:00

yolo原理

其中，ImageNet是最权威的评测集，每年的ILSVRC催生了大量的优秀深

弄堂大妖精·2021-04-15 09:24

CNN卷积神经网络之VGGNet

VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition》论文地址：https://arxiv.org/abs/1409.1556.该网络是在ILSVRC2014

球场书生·2021-02-16 22:27

论文阅读：（GoogleNet）Going Deeper with Convolutions

HighLevelConsideration稀疏连接HebbianPrincipe稀疏矩阵的分解filterbank的维度处理结构细节实现代码（PyTorch）GoogleNet实现代码（PyTorch）训练技巧ILSVRC2014

小吴同学真棒·2021-01-28 18:20

coco数据集目标检测论文_目标检测之公开图像数据集

许多知名的数据集在最近10年之内被发布，包括PASCALVOCChallenges(例如VOC2007,VOC2012),ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge(例如ILSVRC2014

X伟哥·2021-01-02 13:53

【CV-baseline】03GoogLeNet-笔记

1卷积降维池化保留特征中间层输出辅助损失训练技巧尺度扰动：8%~100%长宽比：[3/4,4/3]亮度、饱和度和对比度测试技巧Multi-crop测试：1-144多模型融合论文导读背景、成果和意义背景ILSVRC

西风瘦马1912·2020-12-30 09:20

2020-10-27

2012年Krizhevsky等人在ImageNet举办的ILSVRC目标识别挑战

ruixia_chen·2020-10-27 10:19

深度卷积神经网络VGGNET

VGGNet获得了ILSVRC2014年比赛的亚军和定位项目的冠军，在top5上的错误率为7.5%。目前为止，VGGNet依然被用

做个人吧~·2020-09-21 18:04

如何获取数据的label

从原始数据（.txt文件）中获取一部分数据作为测试集，如何获得这部分数据的label基于ILSVRC2012train数据集matlab代码%%获得原始数据的信息importdata文件名.txt%%会出现两部分

kenny_star·2020-09-17 04:17

Win10下Caffe模型转换成MxNet模型

layermodel:informationpageintheCaffeZoo,http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/very_deep/caffe/VGG_ILSVRC

hollyzhiyue·2020-09-16 18:23

【caffe】vgg16的官方网络协议很特别

下面的两个协议分别是修改前后的协议：（仔细观察两者的差异）name:"VGG_ILSVRC_16_layers"layers{name:"data"type:DATAinclude{phase:TRAIN

蝴蝶也可以飞过沧海·2020-09-16 13:02

深度学习——基础知识整理（2）

1.请介绍一下GoogLeNet网络结构GoogLenet是一个22层的深度网络，2014年ILSVRC

李柒·2020-09-16 03:13

深度学习004：AlexNet网络研究，并用pytorch框架复现网络

第一个典型的CNN是LeNet5网络结构，但是第一个引起大家注意的网络却是AlexNet，原因AlexNet以显著的优势赢得了2012年的ILSVRC比赛（图像1000分类），top5错误率降低至16.4%

weixin_33877885·2020-09-14 20:51

Pytorch 图像分类（AlexNet，VGGNet，Inception，ResNet，DenseNet，MobileNet）

1.AlexNetAlexNet是2012年ILSVRC2

不会写作文的李华·2020-09-14 20:06

ImageNet ILSVRC2012数据集(分类部分)简要介绍和初步处理

主要内容可以参考ILSVRC2012_devkit_t12.gz的readme.txt内容详解下载的文件主要包括以下几个文件：ILSVRC2012_img_train.tarILSVRC2012_img_val.tarILSVRC2012

Andrewlu58·2020-09-14 12:57

SENets：Squeeze-and-Excitation Networks 论文阅读

概述：本文ILSVRC2017classification的冠军之作，着重考察了深度卷积各通道间的关系，提出了Squeeze-and-Excitation结构，是网络结构设计的一种新的思想。

正午之阳·2020-09-14 01:05

下载imagenet2012数据集

imagenet2012下载，跟大家分享一下用迅雷会员加速都可以下载，有的用百度云也可以离线下载http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb/ILSVRC2012

weixin_34184561·2020-09-12 23:36

经典网络分析 - Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition(VGG)

经典网络分析-VGG码字不易…转载请注明出处论文概述AlexNet在ILSVRC-2010取得了成功后，人们便尝试通过对AlexNet进行改进，以便取得更好的效果，主要是从两个方面出发：a.更小的感受野

In_Sun·2020-09-12 23:23

ImageNet2012 图像下载地址

http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb/ILSVRC2012_img_test.tarhttp://www.image-net.org

Maxiao1204·2020-09-12 22:44

用tornado爬素材网站

用tornado爬素材网站（第一篇技术笔记）工作需要建立一个飞机图片和视频库，一方面，可以从开源数据集中抽取需要的数据，如PascalVOC，CIFAR10，COCO和ILSVRC等都包含飞机类别图片，

ziweipolaris·2020-09-12 21:00

【AlexNet】模型训练与测试导读

【AlexNet】模型训练与测试导读Label深度学习AlexNet训练与测试假设本机上已经配置好了caffe框架，且已了解AlexNet模型的架构，本篇旨在引导读者实现模型的训练与测试，训练集【ILSVRC2012

爱生活爱十一·2020-09-12 11:26

VGGNet学习笔记

1简介VGGNet是牛津大学计算机视觉组等在2014年提出的深度卷积神经网络，该网络在ILSVRC-2014的定位和分类任务中分别获得了第一名和第二名。

freefly0706·2020-09-12 06:58

【网络结构】GoogLeNet inception-v1:Going deeper with convolutions论文笔记

GoogleNet参考链接@0.论文链接1.概述 GoogLeNet是谷歌团队提出的一种大体保持计算资源不变的前提下，通过精妙的设计来增加网络的深度和宽度，基于Hebbian法则和多尺度处理来进行设计，在ILSVRC2014

急流勇进·2020-09-11 23:32

【语义分割】——PSPNET

转载自:https://www.it610.com/article/1297334292074012672.htm大名鼎鼎的PSPnet,2016年ILSVRC’16MITSceneParsingChallenge

农夫山泉2号·2020-09-11 22:49

目标检测（Object Detection）综述--R-CNN/Fast R-CNN/Faster R-CNN/YOLO/SSD

其中，ImageNet是最权威的评测集，每年的ILSVRC催生了大量的优秀深度网络结构，为其他任务

网络安全研发随想·2020-09-11 21:20

利用vgg预训练模型提取图像特征及常见问题

在2014年的ILSVRC比赛中，VGG在Top-5中取得了92.3%的正确率。

进步一丢点everyday·2020-09-11 08:59

cuDNN：利用 GPU 加速卷积神经网络

因而越来越多的学者和机构会选择GPU来加速他们的研究，如下图是这几年来GPU在ILSVRC中的应用比

zjxiaolu·2020-09-11 06:14

【CNN模型笔记（三）】ZFNet模型

一.简介ILSVRC2013分类任务的冠军，使用反卷积对CNN的中间特征图进行可视化分析，通过分析特征行为找到提升模型的办法，微调Alexnet提升了表现。

Wimb·2020-09-10 16:01

推荐频道

ILSVRC