ISODATA

聚类之isodata算法

近期上课学习了isodata的迭代自组织数据分析算法，该算法是一个动态的聚类算法，与K-均值算法有相似之处，即聚类中心同样是通过样本均值的迭代运算来决定的，但不同k-均值算法的是，isodata算法是可以通过计算的中间过程
qqlu_did_lq·2020-06-26 04:51

FCM聚类与K-means聚类的分析比较

运行结果（5次）3.分析四、K-means聚类实现1.K-means算法基本原理2.Matlab代码3.运行结果（5次）4.分析五、对比分析一、FCM聚类1.简介   模糊C均值聚类（FCM），即模糊ISODATA
Grape_o·2020-06-25 21:32

ISODATA聚类算法的matlab程序

ISODATA聚类算法的matlab程序作者：凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/参考：Kmeans及ISODATA算法的matlab实现算法简介：聚类算法
凯鲁嘎吉·2019-10-10 16:00

聚类算法(k_means)

均值算法改进克服算法收敛于局部最小值问题的K-means算法K-Means++：初始值选择的改进elkanK-Means：距离计算优化MiniBatchK-Means：大样本优化K-Medians：异常值影响ISODATA
circleF·2019-07-04 14:18

动态聚类算法之ISODATA算法

参考书目：《模式识别(张学工第二版)》ISODATA聚类算法是k-means算法的改进。与k-means均值算法有两点不同：第一，它不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值。
_123杨子江·2019-05-07 19:44

ISODATA聚类分析算法原理与C++实现

文章目录Kmeans聚类算法的原理ISODATA聚类算法的原理ISODATA算法的基本步骤关键步骤原理代码实现代码结构主要类实现代码使用代码地址聚类效果分析内容参考最后最近在填之前的坑，尝试用C++实现一个
King_DJF·2019-01-14 14:52

【机器学习算法】K均值（K-means）

文章目录K均值（K-meas）距离的计算聚类中心初始化参数K的选择K-means++算法ISODATA算法总结K均值（K-meas）  K均值算法接收两个输入，一个是K，表示簇的数量，另一个是不带标签的训练集
Mankind_萌凯·2018-12-31 15:09

多光谱影像isodata非监督分类

title:遥感多光谱影像isodata非监督分类date:2018-10-03categories:遥感图像处理tags:-python-图像处理-gdal多光谱影像isodata非监督分类ISODATA
RS_cj·2018-12-14 19:15

无监督深度学习图像分类思路

聚类的方法主要有基于最邻近规则的试探法、K-means均值算法、迭代自组织的数据分析法（ISODATA）等。2.模糊聚类法。模糊分类根据是否需
Daniel雨林·2018-04-02 16:06

聚类算法——K-均值算法

butanyonecanstarttodayandmakeanewending.动态聚类算法：在介绍K-均值算法之前，先介绍一下另一概念——动态聚类算法动态聚类法的基本思想如下图：两种常用算法：K-均值算法（又称C-均值算法）迭代自组织的数据分析算法(ISODATA
cslinbo·2018-02-19 17:59

17-非监督分类

1.打开影像文件---classifition----Unsupervised-----isodata-----OK----OK----Loadbandtonewdisplay2.overlay---classifition
@computervip·2018-02-19 10:04

基于ISODATA算法的RFM聚类

ISODATA算法即迭代自组织数据分析方法。是在k-means算法的基础上增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。2. 
Arvin2015·2018-02-07 11:33

如何使用Erdas进行非监督分类

非监督分类运用ISODATA（IterativeSelf-OrganizingDataAnalysisTechnique）算法，完全按照像元的光谱特性进行统计分类，常常用于对分类区没有什么了解的情况。
mrib·2018-01-02 11:53

K-means聚类算法的三种改进(K-means++,ISODATA,Kernel K-means)介绍与对比

一、概述在本篇文章中将对四种聚类算法(K-means,K-means++,ISODATA和KernelK-means)进行详细介绍，并利用数据集来真实地反映这四种算法之间的区别。
Yixuan-Xu·2017-01-11 03:00

ENVI【非监督分类】

在ENVI中ISODATA和K-Means两种非监督分类的方法：ISODATA是一种重复自组织数据分析技术，计算数据空间中均匀分布的类均值，然
weixin_33781606·2016-04-20 23:00

GrayScale Histogram and Threshold-【Isodata Algorithm】

2.BinaryOperation（二值化算法）Isodata
shenziheng1·2015-12-05 14:00

Matlab实现模糊聚类之IsoData算法111

第一部分是本科时候学数据挖掘时积累的。 一.数据挖掘基础 1.数据挖掘三个研究方向：统计学、数据库和机器学习。2.数据库系统和文件系统区别：都有存储，但前者查询处理和事务处理（原子性）以及并发控制；在磁带盘上的话只能顺序访问。3.并不是所有的东西都是数据挖掘,比如查询处理，专家系统、统计程序或者小型的数学计算。4.数据挖掘其实应该叫知识挖掘。5.空间数据库：GIS，遥感，医学影像，里面存储的是
·2015-10-27 16:42

基于阈值的图像分割

  % Find a good threshold automatically, using the isodata algorithm (Ridler % and Calvard 1978
·2015-10-21 11:09

isodata聚类算法的实现

ISODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。迭代次数会影响最终结果，迭代参数选择很重要。
u014568921·2015-10-01 00:00

ISODATA算法

但是缺陷（1）始终没有解决，也就是说在K-Means算法中K值得选取是事先选好固定的一个值，当时也提出ISODATA算法可以找到合适的K，现在就来详细讲述ISODAT
ACdreamers·2015-03-27 01:00

ENVI自带的非监督分类测试情况

最近写了两个关于遥感图像的简单的非监督分类算法KMEAN和ISODATA，发现结果和ENVI的一直有差异，而且还蛮大的，找了好久也没有找到原因。于是用PS自己绘制了一个简单的图像用于测试。
liminlu0314·2015-01-13 21:00

Mahout 模糊kmeans

Mahout 模糊KMeans一、算法流程   模糊C均值聚类(FCM),即众所周知的模糊ISODATA,是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。
yueyedeai·2014-05-23 15:00

FuzzyKmeans，mahout实现

模糊C均值聚类(FCM),即众所周知的模糊ISODATA,是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。1973年,Bezdek提出了该算法,作为早期硬C均值聚类(HCM)方法的一种改进。
wangkr111·2014-03-13 14:00

ISODATA算法

ISODATA算法是在k-均值算法的基础上,增加对聚类结果的'合并'和'分裂'两个操作,并设定算法运行控制参数的一种聚类算法.全称:IterativeSelforganizingDataAnalysisTechniquesAlgorithm
·2013-08-29 13:00

k-means & isodata 聚类方法

k-means方法和isodata方法应该是两种比较基本的聚类方法了。顾名思义，k-means就是指定有k个类，然后通过初始中心迭代得到最后的k个中心。
houston11235·2013-01-16 23:00

mongodb time

1.newTimestamp()2.Date(0)3.ISOData()job2={"id":2,"status":1,"created":newTimestamp(),"stated":Date(0)
徐福成·2012-10-25 16:00

模糊C均值聚类

模糊C均值聚类（FCM），即众所周知的模糊ISODATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。1973年，Bezdek提出了该算法，作为早期硬C均值聚类（HCM）方法的一种改进。
xiaoyu714543065·2012-08-01 13:00

电话面试

刚开始的一段时间由于效果不佳，因此尝试了许多方法，在这个过程中熟悉了很多算法，比如说K均值，Isodata，AdaBoost等。其中一部分是自己实现的，一部
kofsky·2008-01-08 23:00
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