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J2EE学习实践
清理房间梳理自己
说到心里从很久之前同学给我推荐了类似【断舍离】的知识,我就开始一点点得
学习实践
,每隔一段时间,我就会对自己的房间进行大清理,每次清理完都会很有成就感,
学习实践
的同时改变了自己的消费习惯。
逄逄的芳年华月
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2023-03-09 10:09
7-2你的观点是你本人嘛
这几年,都在不断的精进和研究这个方向,也跟着行业内资深的导师
学习实践
。《论对话》解了我很多关于工作坊设计的底层思考。
流淌的时光
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2023-03-09 04:34
《费曼学习法:用输出倒逼输入》结构解析
可以说本书本身就是作者对于“费曼技巧”的一次实践,读者阅读本书就是过程就是与作者一同
学习实践
“费曼技巧”的过程。
正心斋楼
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2023-03-09 02:06
热点:高考评价体系5
热点:高考评价体系5除了上述通过对学生高阶思维品质的直接考查、通过复杂性和创新性情境对学生综合能力的考查,高考评价体系下的命题还呈现以下趋势,这些都无非是要加大对“能力”的考查力度,从而积极引导学生在
学习实践
中实现从
海滨公园
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2023-03-09 01:36
Git实操笔记
这一篇是个人在
学习实践
廖雪峰大神的git教程与实际使用git与github时,做的一些随手笔记。涵盖了常见的git命令和需要熟悉的git/github概念。
长安奕北AdamLy
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2023-03-08 23:54
一些工具
git
github
首届AI人才学习赛来了,通过赛事拿offer
Datawhale、和鲸社区大赛介绍大赛背景2023全球人工智能开发者先锋大会——AI人才学习赛是由上海市人工智能行业协会主办,联合上海多家人工智能相关企业,由Datawhale、和鲸社区承办的一场面向AI开发者的
学习实践
赛事
Datawhale
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2023-03-01 07:38
人工智能
学习
2023 全球人工智能开发者先锋大会—AI 人才学习赛rank1方案分享
赛题介绍这个比赛是和鲸社区上的一个AI人才学习赛,其由上海市人工智能行业协会主办,联合上海多家人工智能相关企业,由Datawhale、和鲸社区承办的一场面向AI开发者的
学习实践
赛事。
Thefan1
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2023-03-01 07:37
竞赛分享
学习
机器学习
idea高效实用优化技巧
介绍配置优化注释模板快捷键硬件升级IDEA介绍IDEA,全称IntelliJIDEA,是Java语言的集成开发环境,IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一,尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、
J2EE
猿与禅
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2023-02-28 05:04
基础
intellij-idea
ide
高效
技巧
优化
PyTorch深度
学习实践
Lecture06 逻辑斯蒂回归
Author:HorizonMax✨编程技巧篇:各种操作小结机器视觉篇:会变魔术OpenCV深度学习篇:简单入门PyTorch神经网络篇:经典网络模型算法篇:再忙也别忘了LeetCode视频链接:Lecture06Logistic_Regression文档资料://Hereisthelink:课件链接:https://pan.baidu.com/s/1vZ27gKp8Pl-qICn_p2PaSw提
Horizon Max
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2023-02-27 19:02
简单入门
PyTorch
深度学习
机器学习
PyTorch
Pytorch 深度
学习实践
Lecture_6 Logistic Regression
up主刘二大人视频链接刘二大人的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili线性回归线性模型预测:连续实数值线性回归模型预测:离散值(分类)仿射模型线性回归模型的仿射模型是在线性模型基础上添加了激活函数,可以将预测值映射到(-1,1)区间内。损失线性模型的MSEloss:线性回归模型BCEloss:PS:线性模型loss计算的是一个数轴上两个实数值的距离;线性回归模型loss计算的是分布的差异,计算方法有
endeavor`
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2023-02-27 19:26
Pytorch深度学习实践
pytorch
《PyTorch深度
学习实践
》Lecture_06 逻辑回归 Logistic Regression
B站刘二大人老师的《PyTorch深度
学习实践
》Lecture_06重点回顾+手记+代码复现+报错解决Lecture_06逻辑回归LogisticRegression一、重点回顾(一)分类任务的数据集①TheMNISTDataset
木夕敢敢
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2023-02-27 18:09
PyTorch深度学习
深度学习
逻辑回归
pytorch
机器学习
机器学习&深度
学习实践
笔记(一):pytorch基础与线性回归
最近开始了机器学习与深度学习的学习与编程,大概也还是磕磕绊绊的走过来了,便记录一下历程与心得线性回归理论线性回归模型概述线性回归的内容就是我们假设一些数据,输出(标签)与输入之间存在线性关系,也就是可以用y=wTx+by=w^Tx+by=wTx+b来表示,然后我们需要找到一组最合适的的w与bw与bw与b,来使得模型最符合真实情况,在这里我们将我们的模型叫做H模型,因为吴恩达课程中说的就是一个hyp
听风南巷
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2023-02-26 07:07
人工智能
机器学习
深度学习
pytorch
Java和.NET两个世界的极点:赚钱和娱乐
作者TedNeward发布于2007年7月13日上午2时19分社区.NET,Java主题Java+.NET集成,互操作,故事和案例分析大概五年前,微软发布了.NETFramework,这是Java/
J2EE
qigaopan
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2023-02-23 16:39
java
.net
sql
server
workflow
office
service
VO、DTO、DO、PO的概念、区别和用处
DTO(DataTransferObject):数据传输对象,这个概念来源于
J2EE
的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载
Cookie-a
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2023-02-23 14:36
java
开发语言
全15万字丨PyTorch 深度
学习实践
、基础知识体系全集;忘记时,请时常回顾。
✨✨我们抬头便看到星光,星星却穿越了万年.✨✨作者主页:追光者♂个人简介:在读计算机专业硕士研究生、CSDN-人工智能领域新星创作者、2022年度博客之星人工智能领域TOP4、阿里云开发者社区专家博主2023励志在10月底成为CSDNBlogExperts【无限进步,一起追光!】欢迎点赞收藏⭐留言本篇是关于深度学习框架——PyTorch的基础练习,面向初学者/复习者/遗忘者。一定要多次回顾!!!请
追光者♂
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2023-02-21 10:03
人工智能
PyTorch
深度学习
神经网络
PyTorch
深度学习实践
怎样提高归纳总结的能力?5个方法有效训练你的归纳总结能力
一个复杂难学的新技能,有人通过
学习实践
总结,从新手到大师,成长的速度惊人。一门包罗万象的学科,有人可以拆解整合,为人们清晰明了地讲解整套知识的体系。
唐歌日思录
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2023-02-19 04:51
Docker
学习实践
笔记
镜像:相当于一个root文件系统提供运行时所需程序,库,资源,配置,环境变量,用户等。不包括动态数据,构建之后镜像内容不会被改变特点:分层存储,遵循构建后镜像内容不会改变,即使删除上一层,也仅是标记容器:是镜像运行时的实体,可被创建,启动,定制,删除实质是进程,属于自己独立的命名空间,容器内的进程运行在一个隔离的环境里特点:分层存储,运行时以镜像为基础层,在其上创建当前容器存储层为容器存储层容器消
JoyceZoe
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2023-02-19 04:14
2019年总结
然而,热卤火锅烧烤江湖菜还需深入
学习实践
...关于婚姻,这一年做了很多的努力,然而仍旧形影相吊孑然一身...关于未来,每日循规蹈矩按部就班的工作的确让人乏味,年与时弛意与日去,仅存的那份热情与斗志不想被这三尺灶台消磨殆尽
i雙偭朲
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2023-02-19 02:46
记录一场“BESTDISC咨询顾问”的线上学习风暴
2月8日-9日,平均每天6小时的知识轰炸,第一个后遗症是学完的第二天开始每天晚上要花点时间再次复习线上的知识点,而更多的是激发起了我的学习心,一定要
学习实践
应用这次线上学习的内容。
午後的咖啡
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2023-02-19 00:40
Go语言调度模型G、M、P的数量多少合适?
百度一下Go语言优势,几乎所有文章都包含并发性好,作为一名老PHPer,一番
学习实践
下来,真香。在当今这个多核时代,并发编程的意义不言而喻。
朴素的心态
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2023-02-18 18:44
有关如何学习的参考资料
1李叫兽在2016年火得一塌糊涂,他曾有非常多的爆款文章提到有关
学习实践
的文章,像为什么你工作了十年还是成不了专家,为什么你读了那么多书还是没有定见等,这些文章都是很好的关于学习的文章,李叫兽本身就是通过学习获得极大成功的榜样
冀云来了
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2023-02-18 14:48
课标、整本书阅读、教科书之间的关系2022-10-25
教科书是实现语文课程性质的抓手、工具,通过教科书中的内容进行识字与写字、阅读与鉴赏、表达与交流、梳理与探究等
学习实践
活动,学生的语言运用能力、思维能力、审美鉴赏能力、文化习染能力得
定投的奇迹
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2023-02-18 08:14
Spring核心组件原理解析
我们现在开发应用的方式和1年前、5年前、10年前都是不同的,更别提15年前了,当时RodJohnson的图书ExpertOne-on-One
J2EE
DesignandDevelopment介绍了Spring
架构大数据双料架构师
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2023-02-18 04:26
断舍离的践行-摆脱被家务缠身的生活
经过长达半年多的不断
学习实践
,在知和行
crystal_583b
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2023-02-18 01:40
基于JavaEE和SSH框架的网络阅卷任务分发系统 毕业论文+项目源码及数据库文件
21.1.1设计背景21.1.2设计意义21.2研究现状及发展趋势31.3设计内容与工作31.3.1设计内容41.3.2设计主要工作42.系统相关技术52.1系统架构技术概述52.2软件技术概述62.2.1
J2EE
毕业设计论文资料
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2023-02-17 06:06
《少年正是读书时》观课感
昨天下午,我们初中部语文组全体教师观了一节综合性
学习实践
课,课题是初中七年级上册第四单元的《少年正是读书时》。上课教师是一位刚入职不久的年轻教师。
素朴小院
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2023-02-17 04:16
第七课阿德勒学派的咨询技术与流程学习心得
上午方老师为我们讲述了阿德勒学派的执行技术与流程阿德勒认为人可以经由社会的
学习实践
,从而改变。人性观对其过往的知觉以及对于这些找西事件的诠释如何持续的影响着现在。阿德勒学派的理论重心是自卑感。
dear心理咨询师黄倩雯
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2023-02-17 03:42
J2EE
课程项目报告
TrainingCollege这是我大学三年级第二学期的
J2EE
中间件的课程作业以下是我的报告一、数据库设计1、ER图ER图2、数据库表用户数据表机构数据表课程订单表等待审核的机构表上课登记表教师列表学生表学生成绩交易记录二
渣空格
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2023-02-17 02:12
想聊天?自己搭建个聊天机器人吧!
文本问答、结构化数据问答、文本翻译、机器同传、对话系统等实践项目的全流程讲解,旨在帮助开发者更全面清晰地掌握百度飞桨框架在NLP领域的用法,并能够举一反三、灵活使用飞桨框架和PaddleNLP进行NLP深度
学习实践
飞桨PaddlePaddle
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2023-02-16 23:03
编程语言
人工智能
深度学习
自然语言处理
java
Python、Java、C++该学哪一个?
Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE、J2ME、
J2EE
。三块应用范围不同,但却相互补充。广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网,同时拥有全球最大
cd_farsight
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2023-02-16 20:21
java
javascript
开发语言
PyTorch深度
学习实践
第三讲--梯度下降法
Demo3:梯度下降法来源:B站刘二大人梯度下降法#任务:实现梯度下降(全部数据的平均损失)和随机梯度下降(单个数据的损失)#梯度下降importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集x=[1.0,2.0,3.0]y=[2.0,4.0,6.0]#初始化权重w=1.0#定义函数defforward(x):returnx*w#定义cost函数defcos
Vinsada
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2023-02-07 11:15
Pytorch框架实践
pytorch
python
机器学习
【PyTorch深度
学习实践
】学习笔记 第四节 反向传播
课程链接PyTorch深度
学习实践
开始正题前,先做一个知识的补充,关于python的张量——tensor。
咯吱咯吱咕嘟咕嘟
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2023-02-07 09:44
深度学习pytorch
pytorch
深度学习
python
4-《PyTorch深度
学习实践
》-反向传播
梯度更新,简单模型,解析式做复杂模型通过计算图图的方式,方向传播求出来两层线性网络存在的问题,多少层叠加最好都是线性层,叠加就没意义了张量的每个值增加一个非线性函数链式求导法则链式求导法则,矩形框里面的局部梯度导数,正向求损失的时候梯度就提前算好了,提前把梯度存储好了,pytorch存到变量里面前馈和反馈最简单的线性模型张量,参数数据w和梯度,构建模型,本质上就是在构建计算图pytorch的定义人
愚昧之山绝望之谷开悟之坡
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2023-02-07 09:14
PP/TF/PT
深度学习
pytorch
人工智能
心
如有其它,请不要私藏,拿出来,共同
学习实践
夢的延長線飛
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2023-02-07 09:49
机器学习教材推荐
Python机器学习手册,韩慧吕,林然,徐江等,人民邮电出版社Python机器
学习实践
,张建伟、陈锐等,清华大学出版社
数据结构与算法学习、智能算法
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2023-02-07 08:39
计算机编程语言
算法
软件开发
算法
鸿蒙系统
推荐算法
推荐业界解决方案整理
QQ看点推荐中的应用实践腾讯QQ看点图文多目标推荐实践经验郭沛东:图模型在信息流推荐的原理和实践(一点资讯)跨域推荐技术在58部落内容社区的实践微博推荐算法实践与机器学习平台演进多目标推荐场景下的深度
学习实践
PiedPiper68
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2023-02-07 08:58
数据挖掘
人工智能
Pytorch 深度
学习实践
Lecture_2 Linear Model
up主刘二大人视频链接刘二大人的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili给的示例为模型y=wximportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]defforward(x):returnx*wdefloss(x,y):y_pred=forward(x)return(y_pred-y)**2
endeavor`
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2023-02-07 08:52
Pytorch深度学习实践
pytorch
双非二本、已获HCIA认证的大二学生与C站相遇的2022
月——调整规划2022年7月——在CSDN发布第一篇博客2022年8月——步入正轨,获得2022谷歌开发者大会入场名额2022年9月~10月——开学季,收获季2022年11月——第一次接触项目并去公司
学习实践
Alita11101_
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2023-02-07 07:05
征文
程序人生
#金钱与人生#本命年的理财顿悟记21(完)
系列21:三月财富管理
学习实践
小结图片源自网络版权归原作者四月已来。例行复盘总结三月,规划四月工作与学习重点。
红平的复利研习所
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2023-02-07 07:33
Spring(一)开篇
1、Spring介绍在早期
J2EE
时代,开发一个应用程序非常繁琐,先不说对象的创建及管理,如其它数据库访问、提供Web服务等都需耗费我们大量时间。
龙二丶
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2023-02-07 00:01
绘本讲师训练营【59期】21/21天打卡总结:行动力是阅读推广的基石
这一整个月,我只坚持做了一件事情:为了儿童阅读推广而
学习实践
。我每天把打卡放在首位,从不敢忘记。经过21天的坚持,终于顺利完成这一大工作。
段红艳59008
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2023-02-06 07:12
成功的路上
通向成功的路上也没有统一的格式和版本,唯有通过
学习实践
才能走向成功之路。一颗麦粒增加数倍以后,可以变成千株麦苗,再把这些麦苗增加数倍,如此数十次,它们可以供养世上所有的城市。难道我不如一颗麦粒吗?
保全哥北大社群运营官
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2023-02-06 05:17
投资朋友圈
这也是这个道理,猫叔分享了许多堂课,都是他和他的团队
学习实践
总结出来的。平均
胡杨林黄
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2023-02-06 03:07
一、SpringBoot入门(学习笔记)
一、springboot和微服务简介:SpringBoot:简化Spring应用开发、整个Spring技术栈的一个大整合、
J2EE
开发的一站式解决方案。
小书bluebirds
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2023-02-05 23:33
Spring
Spring是一个基于IOC和AOP的结构
J2EE
系统的框架IO
我不抽烟zzm
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2023-02-05 23:50
机器
学习实践
中的细节经验
以下是个人的一些想法,后面有时间还会持续更新(但是总是木有时间啊)。大多数预测值都比实测值成倍数的缩小或者扩大原由:迭代不充分,算法不收敛。归一化会缩小训练时长一个极端案例:预测未来16个点,5k数据量,transformer,归一化500迭代次数即可,不归一化,迭代3000次才收敛。评测指标mape的弊端对于实测值较小时不友好:需要对目标值划分区间,分开测评。随机森林回归、决策树回归和线性回归、
小时不识月123
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2023-02-05 14:26
机器学习工程思考
机器学习
决策树
人工智能
B站刘二大人-Softmx分类器及MNIST实现-Lecture 9
系列文章:《PyTorch深度
学习实践
》完结合集-B站刘二大人Pytorch代码注意的细节,容易敲错的地方B站刘二大人-线性回归及梯度下降Lecture3B站刘二大人-反向传播Lecture4B站刘二大人
宁然也
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2023-02-05 08:06
PyTorch使用
深度学习
pytorch
python
B站刘二大人-线性回归 Pytorch实现 Lecture 5
系列文章:《PyTorch深度
学习实践
》完结合集-B站刘二大人Pytorch代码注意的细节,容易敲错的地方B站刘二大人-线性回归及梯度下降Lecture3B站刘二大人-反向传播Lecture4B站刘二大人
宁然也
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2023-02-05 08:06
PyTorch使用
pytorch
线性回归
深度学习
B站刘二大人-多元逻辑回归 Lecture 7
系列文章:《PyTorch深度
学习实践
》完结合集-B站刘二大人Pytorch代码注意的细节,容易敲错的地方B站刘二大人-线性回归及梯度下降Lecture3B站刘二大人-反向传播Lecture4B站刘二大人
宁然也
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2023-02-05 08:06
PyTorch使用
逻辑回归
机器学习
python
B站刘二大人-数据集及数据加载 Lecture 8
系列文章:《PyTorch深度
学习实践
》完结合集-B站刘二大人Pytorch代码注意的细节,容易敲错的地方B站刘二大人-线性回归及梯度下降Lecture3B站刘二大人-反向传播Lecture4B站刘二大人
宁然也
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2023-02-05 08:06
PyTorch使用
深度学习
pytorch
python
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