JAVA+遗传算法

【数字信号去噪】遗传算法优化变分模态分解VMD数字信号去噪（目标函数为样本熵)【含Matlab源码 1982期】

⛄一、遗传算法优化VMD参数简介1变分模态分解VMD分解算法实际上是一个变分问题的求解过程,它是将原信号分解为K个模态函数uk(t),使得每个模态函数的估计带宽之和最小,则相应的约束变分模型可表达为式中
Matlab领域·2023-08-29 22:16

多目标优化

发展帕累托模型、进化算法、多目标蚁群算法、多目标遗传算法、多目标粒子群算法、多目标优化算法常用解法线性加权它忽略不同目标函数有不同的单位和范围，
星星的月亮叫太阳·2023-08-29 18:46

python3.6 sklearn(1)

Python3.6scikit-learn(1)1.机器学习方法的分类监督学习无监督学习半监督学习强化学习遗传算法2.scikit-learn2.1sklearn中的通用学习模式sklearn中有自带的数据库
朝闻道_aa5e·2023-08-28 15:43

【优化算法】Python实现面向对象的遗传算法

遗传算法遗传算法(GeneticAlgorithm)属于智能优化算法的一种，本质上是模拟自然界中种群的演化来寻求问题的最优解。与之相似的还有模拟退火、粒子群、蚁群等算法。
Torture_L·2023-08-28 07:15

遗传算法

具有寻找全局最优解的功能适合离散的搜索空间高效的搜索策略遗传算法有以下几个步骤SelectionCrossoverMutation初始种群包括一系列的特征，每个个体都是随机选取的固定长度的特征(genotype
Shaw007·2023-08-27 07:17

遗传算法优化

这里采用遗传算法搜索变换参数，它的并行性可以避免搜索陷入局部极值。由对标准遗传算法的分析可以知道，影响遗传算法应用的主要因素有两个：一是容易早熟；二是收敛速度慢。
a66889999·2023-08-27 00:33

。。

猪年携卷积神经网络，卷积神经网络，玻尔兹曼机，对抗生成网络，自编码器，深度价值网络，LSTM，支持向量机，遗传算法，模拟退火算法，粒子群算法，DBC，VAE，马尔科夫链，朴素贝叶斯在这里给您拜年了。
maizidexin520·2023-08-26 08:22

UWB高精度人员定位系统源码，微服务+java+ spring boot+ vue+ mysql技术开发

工业物联网感知预警体系，大中小企业工业数字化转型需求的工业互联网平台工厂人员定位系统是指能够对工厂中的人员、车辆、设备等进行定位，实现对人员和车辆的实时监控与调度的系统，是智慧工厂建设中必不可少的一环。由于工厂的工作环境比较复杂，如果管理不当，容易发生安全隐患。在管理上，人员定位系统能够有效地帮助工厂实现对员工的管理，提高了企业的效率。同时，在发生安全事故时，定位系统可以提供及时、准确的救援措施。
淘源码d·2023-08-25 22:10

MATLAB蚁群算法、遗传算法、粒子群算法解决TSP问题（可以直接运行）

MATLAB蚁群算法、遗传算法、粒子群算法解决TSP问题（可以直接运行）1.生成数据文件citys_data.mat2.蚁群算法流程图代码结果展示3.遗传算法流程图代码结果展示4.粒子群算法流程图代码结果展示
WYF19999·2023-08-25 16:55

遗传算法解决TSP问题

一、求解问题概述1.1TSP问题TSP问题是指旅行商问题（TravelingSalesmanProblem）。在TSP问题中，假设有一名旅行商要在给定的一组城市之间进行旅行，每个城市只能被访问一次，并且旅行商必须最终返回出发城市。问题的目标是找到一条路径，使得旅行商的总旅行距离最短。TSP问题是一个经典的组合优化问题，在计算复杂性理论中被证明是NP-难问题，意味着在一般情况下，找到最优解需要耗费大
非妃是公主·2023-08-25 13:15

热电联产在综合能源系统中的选址定容研究（matlab代码）

33节点电网和17节点热网为例（具体见程序模型），采用5个备选位置作为优化基础，热网采用牛拉法潮流，电网潮流采用matpower工具箱（【发消息】->【免费软件】提供免费下载及相应教程），优化算法采用遗传算法
电力程序小学童·2023-08-25 10:08

什么是遗传算法（Genetic Algorithm，简称 GA）？

目录一、遗传算法介绍二、遗传算法应用场景三、遗传算法具体案列1、求解旅行商问题（TSP问题）2、求解一个矩阵中的最大值3、基于遗传算法的图像压缩方法四、遗传算法重要意义五、生物进化与遗传算法之间的关系一
Web3&Basketball·2023-08-24 10:37

融合遗传算法与XGBoost的玉米百粒重相关基因挖掘

转录组分析是一种快速有效的基因组调查、大规模功能基因和分子标记鉴定的方法[1]。相较于基因芯片等方法，基于转录组测序（RNA-sequencing,RNA-Seq)的方法不依赖基因的先验知识，能够覆盖更大的转录组范围，具有更高的分辨率并且测序成本更低[2]。已有很多学者针对RNA-Seq测序数据进行了研究[3-4]，其中不乏使用机器学习进行研究的方法[5-6]。通过RNA-Seq得到的转录组测序数
罗伯特之技术屋·2023-08-24 09:46

回归预测 | MATLAB实现GA-ELM遗传算法优化极限学习机多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现GA-ELM遗传算法优化极限学习机多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现GA-ELM遗传算法优化极限学习机多输入单输出回归预测（多指标，多图）效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍回归预测
机器学习之心·2023-08-23 08:58

1.文章复现《热电联产系统在区域综合能源系统中的定容选址研究》（附matlab程序）

0.代码链接文章复现《热电联产系统在区域综合能源系统中的定容选址研究》（matlab程序）-Matlab文档类资源-CSDN文库1.简述本文采用遗传算法的方式进行了下述文章的复现并采用电-热节点的方式进行了潮流计算以降低电网的网络损耗分析了电网的基本数学模型
素馨堂·2023-08-23 08:58

MATLAB实现遗传算法

遗传算法写在前面题目：求下列函数的最大值实现1.主程序2.函数实现2.1初始化2.2计算目标函数值2.2.1将二进制数转化为十进制数(1)2.2.2将二进制编码转化为十进制数(2)2.2.3计算目标函数值
Better Rose·2023-08-23 04:33

遗传算法系列 | 多种群遗传算法(matlab)

多种群遗传算法MPGA本文是作者遗传算法系列之篇四，前面已经系统地讲解了遗传算法基本原理以及简单应用系列一——标准遗传算法原理及程序实现系列二——遗传算法应用于TSP问题系列三——遗传算法应用于车辆路径规划不难发现
KAU的云实验台·2023-08-23 00:00

Matlab | 基于遗传算法的TSP路径优化

00目录理论基础问题导入MATLAB程序实现及结果分析总结与扩展01理论基础1.1TSP问题TSP(travelingsalesmanproblem,旅行商问题)是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法。TSP问题可描述为:已知有n个城市，各城市之间互相联通，且城市间的距离已知，某一旅行商从某个城市出发访问每个城市
KAU的云实验台·2023-08-23 00:30

回归预测 | MATLAB实现GA-RF遗传算法优化随机森林算法多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现GA-RF遗传算法优化随机森林算法多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现GA-RF遗传算法优化随机森林算法多输入单输出回归预测（多指标，多图）效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍回归预测
机器学习之心·2023-08-22 14:12

回归预测 | MATLAB实现GA-RBF遗传算法优化径向基函数神经网络多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现GA-RBF遗传算法优化径向基函数神经网络多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现GA-RBF遗传算法优化径向基函数神经网络多输入单输出回归预测（多指标
机器学习之心·2023-08-21 12:36

思维进化算法(MEA)优化BP神经网络

最著名的进化算法有:遗传算法、进化策略、进化规划。与传统算法相比,进化算法的特点是群体搜索。进化算法已经被成功地应用于解决复杂的组合优化问题、图像处理,人工智能、机器学习等领域。但是进化算法存在的问
配电网和matlab·2023-08-20 23:26

深入探讨 Oxigen：Rust 实现的并行遗传算法框

第一部分：引言及Oxigen框架概览随着遗传算法在许多领域（如优化、机器学习和人工智能）的应用日益增多，其性能和效率成为了关键焦点。
快撑死的鱼·2023-08-20 10:10

基于遗传算法和粒子群算法的潮流计算比较（Matlab代码实现）

目录1概述2粒子群算法3遗传算法4潮流计算运行结果5参考文献6Matlab代码实现1概述电力系统潮流是指系统中的所有运行参数总体,其中包括各个发电机与负荷的功率及其电流、各母线电压的大小与相位、各个线路与变压器等元件所通过的电流
@橘柑橙柠桔柚·2023-08-19 12:39

基于POX交叉的遗传算法求解流水车间调度(J-Shop)问题一

对于流水车间调度问题，n个工件在m台设备上加工，已知每个工件每个工序使用的机器和每个工件每个工序所用时间，通过决策每个机器上工件的加工顺序和每个工序的开始时间，使完成所有工序所用时间(makespan)最小。具有下列约束：不同工件的工序之间没有顺序约束。某个工序一旦开始加工就不能中断。每个机器在某一时刻只能加工一个工序。机器不发生故障。本文使用基于工序的编码方式，轮盘赌选择方法，POX交叉算子，交
学习编程王同学·2023-08-19 11:30

用Python实现遗传算法(GA)-(二)-One Max Problem

第二个项目是最大化问题，依旧沿用(一)的engine，这里的geneSet是0-1组合,即geneset=[0,1]。本章节一共涉及三个py文件1.genetic.pyimportrandomimportstatisticsimportsysimporttimedef_generate_parent(length,geneSet,get_fitness):genes=[]whilelen(gene
Yuri7·2023-08-19 06:44

遗传算法的基本操作

遗传算法的基本操作1.适应度计算：按比例的适应度函数（proportionalfitnessassignment）基于排序的适应度计算（Rank-basedfitnessassignment）2.选择算法
wang2leee·2023-08-18 07:54

【深度学习】遗传算法[选择、交叉、变异、初始化种群、迭代优化、几何规划排序选择、线性交叉、非均匀变异]

目录一、遗传算法二、遗传算法概述2.1选择2.2交叉2.3变异三、遗传算法的基本步骤3.1编码3.2初始群体的生成3.3适应度评估3.4选择3.5交叉3.6变异3.7总结四、遗传算法工具箱4.1initializega4.2ga4.3normGeomSelect4.4arithXover4.5nonUnifMutation
TJUTCM-策士之九尾·2023-08-16 15:28

智能优化算法

目录进化类算法遗传算法概述特点改进方向算法流程差分进化算法概述原理特点算法流程免疫算法概述优点算法流程群智能算法蚁群算法(ACO)概述特点算法流程改进的蚁群算法粒子群算法(PSO)概述特点算法流程蝙蝠算法
此时@此刻·2023-08-16 04:21

分类预测 | MATLAB实现GAPSO-BP遗传算法组合粒子群算法优化BP神经网络多输入分类预测

分类预测|MATLAB实现GAPSO-BP遗传算法组合粒子群算法优化BP神经网络多输入分类预测目录分类预测|MATLAB实现GAPSO-BP遗传算法组合粒子群算法优化BP神经网络多输入分类预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-08-15 17:09

使用Rust编写的一款使用遗传算法、神经网络、WASM技术的模拟生物进化的程序

模拟生物进化程序Github地址：FishLife期待各位的star✨✨✨本项目是一个模拟生物进化的程序，利用遗传算法、神经网络技术对鱼的眼睛和大脑进行模拟。
qq_43315207·2023-08-15 08:04

开源项目-高校自动排课系统

哈喽，大家好，今天给大家带来一个开源项目-基于遗传算法的一个高校自动排课系统，同时也是一个前后端分离项目。
小灰灰__·2023-08-14 22:29

基于MATLAB解决旅行商问题（附上完整仿真源码和数据）

本文将介绍如何使用MATLAB解决旅行商问题，通过动态规划和遗传算法两种方法进行求解。
YOLO数据集工作室·2023-08-13 19:56

遗传算法概述_经典强化学习算法概述第1部分

遗传算法概述Reinforcementlearninghasgainedtremendouspopularityinthelastdecadewithaseriesofsuccessfulreal-worldapplicationsinrobotics
weixin_26630173·2023-08-13 01:13

粒子群算法运行时间太长怎么办？—学会一招提速94%

不管是初学者还是精通智能优化算法(粒子群算法，遗传算法等)的朋友，相信你们都对智能优化算法运行之慢深有体会，对于比较复杂的问题，经常出现运行一次几小时，调试一次几小时的情况。
配电网和matlab·2023-08-11 12:03

机器学习在地球物理（地震）中的发展历程_1

机器学习在地球物理（地震）中的发展历程_1神经网络BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork,BPNN）模拟退火（SimulatedAnnealing,SA）遗传算法（GA）
御月之夜·2023-08-11 09:43

【Matlab】RBF神经网络遗传算法(RBF-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值

上一篇博客介绍了GRNN-GA：GRNN神经网络遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值，神经网络用的是RBF神经网络，RBF神经网络和GRNN神经网络有相似之处。
不雨_亦潇潇·2023-08-09 12:01

【Matlab】BP神经网络遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值

目前关于神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数求极值的博客资源已经不少了，我看了下来源，最初的应该是来自于Matlab中文论坛，论坛出版的《MATLAB神经网络30个案例分析》第4章就是《神经网络遗传算法函数极值寻优
不雨_亦潇潇·2023-08-09 12:31

【程序员必须掌握的算法】【Matlab】GRNN神经网络遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值

上一篇博客介绍了BP-GA：BP神经网络遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值，神经网络用的是BP神经网络，本篇博客将BP神经网络替换成GRNN神经网络，希望能帮助大家快速入门GRNN网络
不雨_亦潇潇·2023-08-09 12:31

【Matlab】Elman神经网络遗传算法(Elman-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值

往期博客【Matlab】BP神经网络遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值【Matlab】GRNN神经网络遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值【Matlab】RBF
不雨_亦潇潇·2023-08-09 12:56

数学建模-Matlab遗传算法工具箱解决多目标规划问题（NSGA-II）

目录gamultiobj规划模型设置目标函数:(这一段需放在脚本最后或单独放在一个文件里)gamultiobj求解器参数设置gamultiobj求解与结果输出部分运行程序结果分析gamultiobj规划模型设置%%模型设置%适应度函数的函数句柄fitnessfcn=@Fun;%变量个数nvars=4;%约束条件形式1：下限与上限（若无取空数组[]）%lb<=X<=ublb=[0,0,0,0];ub
S0ybean·2023-08-09 09:47

YOLO相关原理（文件结构、视频检测等）

超参数进化(hyperparameterevolution)超参数进化是一种使用了geneticalgorithm（GA）遗传算法进行超参数优化的一种方法。
牛哥带你学代码·2023-08-09 09:21

【数学建模学习（10）：遗传算法】

遗传算法简介•遗传算法（GeneticAlgorithms）是基于生物进化理论的原理发展起来的一种广为应用的、高效的随机搜索与优化的方法。
coding_ksy·2023-08-08 13:17

Python实现GA遗传算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

1.项目背景遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。
胖哥真不错·2023-08-08 11:38

Python实现GA遗传算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

1.项目背景遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。
胖哥真不错·2023-08-07 14:36

Python实现GA遗传算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

1.项目背景遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。
胖哥真不错·2023-08-07 14:36

Python实现GA遗传算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

1.项目背景遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。
胖哥真不错·2023-08-07 14:36

Python实现GA遗传算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

1.项目背景遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。
胖哥真不错·2023-08-07 14:02

遗传算法解决带约束的单目标优化问题

目录【第一步】：通过继承Problem问题类完成对问题模型的描述。【第二步】：编写执行脚本“main.py”调用算法模板进行求解。代码解析：关于下述所涉及的geatpy库的学习，可以通过Geatpy库学习流程待优化的问题模型如下：这是一个带不等式约束和等式约束的单目标最大化优化问题，存在多个局部最优解，对进化算法具有一定的挑战性。全局最优解为：f(0.5,0,0.5)=2.5。这里拟采用差分进化算
要努力呦·2023-08-06 18:33

基于遗传算法改进的支持向量机多分类仿真，基于GA-SVM的多分类预测，支持相机的详细原理

目录背影支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论遗传算法的原理及步骤SVM应用实例，基于遗传算法优化SVM的多分类预测完整代码包括SVM工具箱：https://download.csdn.net
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-06 11:30

2022深圳杯C题讲解

，通过设计一个多目标线性规划模型，在车辆运输过程中，对车辆进行合理的路径规划可以在满足运输要求的基础上最大程度地节约人力物力，降低运输成本，在对车辆路径规划的研究过程中，模型和算法起着关键性作用，通过遗传算法
XY_158WE·2023-08-06 00:49
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