GA-SVM多分类

python卡方检验计算pvalue值_Python数据科学：卡方检验

③方差分析：一个多分类分类变量与一个连续变量间的关系。本次介绍：卡方检验：一个二分分类变量或多分类分类变量与一个二分分类变量间的关系。
CodeWhiz·2024-09-14 14:00

R语言多项逻辑回归-因变量是无序多分类

因变量是无序多分类资料（＞2）时，可使用多分类逻辑回归（multinomiallogisticregression）。使用课本例16-5的数据，课本电子版及数据已上传到QQ群，自行下载即可。
医学和生信笔记·2024-09-12 09:22

两种常用损失函数：nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss

1.nn.CrossEntropyLossnn.CrossEntropyLoss是PyTorch提供的交叉熵损失函数，通常用于多分类任务中。
大多_C·2024-09-09 14:55

pytorch中的gather函数_Pytorch中torch.gather函数祥解

引言：在多分类中，torch.gather常用来取出标签所对应的概率，但对于刚开始接触Pytorch的同学来说，torch.gather()可能不太好理解，这里做一些说明和演示，帮助理解。
陈村·2024-09-05 07:16

基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解）

目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是基于深度学习在自然语言处理（NLP）领域近几年出现的、影响深远的创新模型之一。在BERT之前，已经有许多预训练语言模型，如ELMO和GPT，它们展示了预训练模型在NLP任务中的强大性能。然而，这些模型通常基于单向的上下文信息，即只考虑文本中
一颗洋芋·2024-09-04 15:41

数学建模(多分类问题)

前言多分类问题是机器学习中的一种常见任务，其目标是将输入数据分配到三个或更多预定义的类别之中。
不以物喜a·2024-09-03 19:00

基于Python的机器学习系列（18）：梯度提升分类（Gradient Boosting Classification）

在分类问题中，我们可以利用梯度提升来进行二分类或多分类任务。与回归不同，分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理类别标签。
会飞的Anthony·2024-09-01 12:50

多元分类预测 | Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型

SSA-KELM分类预测模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。
前程算法屋·2024-08-29 16:28

完成标准（DOD）浅析

2016-03-0520:55:28Bonnie-Wu阅读数4649更多分类专栏：研发管理版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
众易·2024-08-28 05:25

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习
盛寒·2024-08-25 18:11

机器学习——逻辑回归

2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，用于解决二分类或多分类问题
wsdswzj·2024-08-25 17:06

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型、线性判别分析模型、多分类学习模型
xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

Logistic 回归

4.模型建立4.1假设函数4.2成本函数4.3梯度下降法5.正则化5.1正则化的目的与类型5.1.1正则化的目的5.1.2正则化的类型5.2L1和L2正则化5.2.1L1正则化5.2.2L2正则化6.多分类问题
零 度°·2024-08-23 21:56

基于ERNIR3.0文本分类的开发实践

参考：基于ERNIR3.0文本分类：(KUAKE-QIC)意图识别多分类(单标签)-飞桨AIStudio星河社区(baidu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/574666812
wangqiaowq·2024-03-07 03:54

深度学习——第8章 深层神经网络（DNN）

8.2深层神经网络标记符号8.3正向传播8.4反向传播8.5多分类Softmax8.6总结上一课是实战内容，我们使用Python一步步搭建了一个最简单的神经网络模型，只包含单层隐藏层。
曲入冥·2024-03-06 01:23

【机器学习笔记】3 逻辑回归

分类问题分类问题监督学习最主要的类型，主要特征是标签离散，逻辑回归是解决分类问题的常见算法，输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1，其余数据为类型2；只需要分类1次，步骤：①->②多分类问题先定义其中一类为类型
RIKI_1·2024-02-19 19:02

【数据＋代码】贝叶斯优化KNN算法

2、读取并理解数据本次使用某药物数据集进行多分类，首先从数据集中进行读取数据
小Z的科研日常·2024-02-14 00:15

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。
Dr.Cup·2024-02-13 13:36

探索XGBoost：多分类与不平衡数据处理

但在处理多分类和不平衡数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。
Echo_Wish·2024-02-13 05:19

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day12

混淆矩阵混淆矩阵常用于评估分类模型的性能，特别是在二分类或多分类问题中。它展示了实际类别与模型预测类别之间的关系。
wendyponcho·2024-02-12 15:35

2024牛客寒假算法基础集训营3

1.多分类讨论2.从特殊到一般，便于找规律。例如有一组数，有奇数和偶数，那我们可以构造一组数据全是偶数，观察其规律，然后插入一个奇数，再观察其规律。
clmm_·2024-02-11 21:36

这么多分类：当前账户余额，联通账户余额，实时话费，可用预存款

这么多的分类：账户可用余额，账户余额，实时话费，可用预存款……作为消费者，我也是看的一脸懵逼。。。关于中国联通，别的不说，文字游戏都能把人搞懵逼。本来以为自己小学毕业学问低，不懂城里人的文字游戏。后来网上一搜，我的天，大家都是看不懂联通的官方解释。好吧，我就搜集一下关于联通的名词介绍，用我们老百姓能够看的懂的文字，把联通的官方解释用百姓话再表达一遍。名词解释：实时话费：这个很好理解，每天使用联通服
陳龍超·2024-02-11 10:08

机器学习2---逻辑回归(基础准备）

逻辑回归是基于线性回归是直线分的也可以做多分类##数学基础importnumpyasnpnp.pi#三角函数np.sin()np.cos()np.tan()#指数y=3**x#对数np.log10(10
pyniu·2024-02-11 06:40

【数据＋代码】贝叶斯优化KNN算法

2、读取并理解数据本次使用某药物数据集进行多分类，首先从数据集中进行读取数据
小Z的科研日常·2024-02-10 19:26

机器学习（8）

本章节是对我学习完机器学习（周志华）第八章所做出来的总结第八章集成学习8.1个体与集成集成学习：通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统、基于委员会的学习等。
LY豪·2024-02-10 03:24

多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matl

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数（Excel最后一列放类别）num_dim=size(res,2)-1;%特征维度num_res=size(res,1);%样
智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

MySQL表设计的思考

多分类图片识别的项目背景，用户上传包含多个目录的压缩包形成数据集，压缩包中的子目录作为图片分类，机器学习根据用户选择的图片分类作为训练集和验证集，使用训练集进行模型训练，使用验证集进行模型验证，如果验证结果符合用户需求
昙花未现·2024-02-08 19:39

02.心电图心跳信号多分类预测挑战赛【数据分析】

1.导入数据科学及可视化包#coding:utf-8#导入warnings包，利用过滤器来实现忽略警告语句。importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importpandasaspdfrompandasimportDataFrame,Seriesimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimpor
Ai星辰大海·2024-02-08 09:28

机器学习 | 一文看懂SVM算法从原理到实现全解析

目录初识SVM算法SVM算法原理SVM损失函数SVM的核方法数字识别器(实操)初识SVM算法支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种经典的监督学习算法，用于解决二分类和多分类问题
亦世凡华、·2024-02-07 21:19

机器学习-朴素贝叶斯【手撕】

朴素贝叶斯概述在许多分类算法应用中，特征和标签之间的关系并非是决定性的。比如说，我们想预测一个人究竟是否会在泰坦尼克号海难中生存下来，那我们可以建一棵决策树来学习我们的训练集。
alstonlou·2024-02-07 11:07

CSS的综合练习2

2.分析思路3.代码实现3.1html文件壹心理网页首页阅读问答今日精华99+FM测试课程成为咨询师心理咨询倾诉鲸选V登录最新热文鲸选心理科普婚恋情感家庭关系人际社交自我察觉更多分类发布文章过度独立是一种创伤反应吗
满分观测网友z·2024-02-07 09:36

【推荐系统】YoutubeDNN召回

以及本文将推荐问题转为多分类问题，那么这个多分类指的是什么？train和serve的不同之处？重读Youtube深度学习推荐系统论文，字字珠玑，惊为神文-王喆的文章-知乎YouTub
sdbhewfoqi·2024-02-06 19:55

G7-Semi-Supervised GAN解读

同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111论文地址一、理论理解半监督生成对抗网络（SGAN）的鉴别器是多分类器
我也不太懂·2024-02-06 18:18

深度学习本科课程 实验3 网络优化

一、在多分类任务实验中实现momentum、rmsprop、adam优化器1.1任务内容在手动实现多分类的任务中手动实现三种优化算法，并补全Adam中计算部分的内容在torch.nn实现多分类的任务中使用
11egativ1ty·2024-02-06 12:20

Logistic回归分析实例

Logistic回归分析的因变量是：0、1，或者是否（二分类）；自变量可以是连续的也可以是分类的，通过Logistic回归分析得到自变量的权重Logistic回归属于概率型非线性回归，分为二分类和多分类的回归模型
橘猫吃不胖·2024-02-06 00:23

ML：2-2-3 多分类问题multicalss

文章目录1.多分类问题的定义2.softmax3.神经网络的softmax输出【吴恩达机器学习65-67】1.多分类问题的定义classification问题可能的output大于2种。
skylar0·2024-02-05 18:34

ML：2-2-3 多分类2

文章目录1.softmax的改进实现2.多个输出的分类multi-labelclassification1.softmax的改进实现在logisticregression里面，计算loss的两种方法里，直接把a放进式子的计算更加的精确。那么在代码里的实现：将outputlayer的activation改成linear，再明确logstic里填写z。最后，代码的计算会变得更精确，虽然看起来麻烦一点。
skylar0·2024-02-05 18:03

梯度提升树系列2——如何使用GBDT解决分类问题

目录写在开头1.GBDT在二分类问题中的应用详细解析1.1算法流程1.2实现方法1.3优化策略和常见问题1.4具体场景实现2.GBDT在多分类问题中的应用2.1背景介绍2.2实现代码3.参数调整和模型优化
theskylife·2024-02-05 13:05

XGBoost和LightGBM的参数以及调参

比如我们要做分类还是回归，做二分类还是多分类
噶噶~·2024-02-04 21:45

深度学习入门笔记（二）神经元的结构

二分类问题我们一般采用Sigmoid函数，多分类问题我们采用Softmax函
zhanghui_cuc·2024-02-04 16:30

scikit-learn 1.3.X 版本 bug - F1 分数计算错误

这个错误可能会显著地影响到多分类问题中常用的宏平均F1指标，从而可能导致对分类器性能
叶庭云·2024-02-04 15:08

机器学习——集成学习

有时也被称为多分类器系统（multi-classifiersystem）、基于委员会的学习(committee-basedlearning)等。
三三木木七·2024-02-04 09:37

机器学习_14_多分类及多标签分类算法

文章目录1单标签二分类问题1.1单标签二分类算法原理1.2Logistic算法原理2单标签多分类问题2.1单标签多分类算法原理2.2Softmax算法原理2.3ovo2.4ovr2.5OvO和OvR的区别
少云清·2024-02-04 07:23

机器学习：Softmax回归（Python）

Softmax回归（多分类）logistic_regression_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass
捕捉一只Diu·2024-02-04 04:27

pix2pix图像着色学习记录（pytorch实现）

经过sigmoid把矩阵数值变换到0~1，然后通过如下公式计算得到：不同分类问题用到的激活函数和损失函数有所不同：分类问题名称输出层使用卷积函数对应的损失函数二分类sigmoid函数二分类交叉熵损失函数多分类
欧拉雅卡·2024-02-03 19:17

微信公众平台开发JAVA（三）公众号上传图片等素材

备注：测试基于微信公众平台测试号编写，真实开发环境基本适用微信公众号上传素材有很多分类，比如图片、视频等，也有永久素材和临时素材的分类，其实调用接口过程大同小异，方法是可以复用的，在这里不再多说，详细的分类描述可以参考微信开放平台的文档
胡晓天o0·2024-02-03 18:41

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化
人生简洁之道·2024-02-03 07:46

知识分享|三节课互联网运营P1系列课程学习一周后的感悟

一、对互联网运营工作有了初步的了解互联网运营职位有很多分类，越是成熟的互联网公司，分工就越细致，比如用户运营、内容运营、渠道推广运营、活动运营、新媒体运营、社群运营等等。
腿萌少女·2024-02-02 19:50

TSNE图（t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding）的调用方式，和对TSNE图进行分析

2.对数据多分类的TSNE图进行分析1.在python中如何调用TSNE图？
小桥流水---人工智能·2024-02-02 19:36

几种开源NOSQL数据库

几种开源NOSQL数据库2017年06月30日23:36:13lm_y阅读数13655更多分类专栏：javaNoSQL数据库一天天变得越来越流行。以下是最好的，免费，开源NoSQL数据库的一个列表。
weixin_30276935·2024-02-02 13:12
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