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DreamCraft3D是一种用于生成高保真、连贯3D对象的层次化3D内容生成方法。它利用2D参考图像引导几何塑造和纹理增强阶段，通过视角相关扩散模型执行得分蒸馏采样，解决了现有方法中存在的一致性问题。使用BootstrappedScoreDistillation来提高纹理，通过交替优化扩散先验和3D场景表示，实现了相互增强的改进。通过定制的3D先验，DreamCraft3D生成具有逼真渲染的连贯

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MAGNeT是一种直接操作多个音频令牌流的掩码生成序列建模方法。与先前的工作不同，MAGNeT由一个单阶段、非自回归的变压器组成。在训练期间，论文使用掩码调度器预测从掩码令牌中获得的跨度，而在推断期间，论文通过多个解码步骤逐渐构建输出序列。为了进一步提高生成音频的质量，论文引入了一种新颖的重评分方法，其中论文利用外部预训练模型对MAGNeT的预测进行重评分和排名，然后用于后续解码步骤。最后，论文探

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概述事务是数据库的一个重要功能。所谓的事务，就是指对数据进行读写的一系列操作。事务在执行时，会提供专门的属性保证，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），也就是ACID属性。这些属性既包括了对事务执行结果的要求，也有对数据库在执行前后的数据状态变化的要求。我们先了解下ACID属性对事务执行的具体要求，有了这个

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集是一个集合，它可以快速地查找现有的元素。但是，要查看一个元素，需要有要查找元素的精确副本。这不是一种非常通用的查找方式。通常，我们知道某些键的信息，并想要查找与之对应的元素。映射（map）数据结构就是为此设计的。映射用来存放键/值对。如果提供了键，就能够查找到值。基本映射操作Java类库为映射提供了两个通用的实现：HashMap和TreeMap。这两个类都实现了Map接口。散列映射对键进行散列，

前言随着业务数据的增加（比如电商业务中，随着用户规模和商品数量的增加），就需要Redis能保存更多的数据。你可能会想到使用Redis切片集群，把数据分散保存到不同的实例上。但是这样做的话，如果要保存的数据总量很大，但是每个实例保存的数据量较小的话，就会导致集群的实例规模增加，这会让集群的运维管理变的复杂，增加开销。可能你又想到，可以增加Redis单实例的内存容量，形成大内存实例，每个实例就可以保存

概述使用Redis时，不可避免地会遇到并发访问的问题，比如说如果多个用户同时下单，就会对缓存在Redis中的商品库存并发更新。一旦有了并发写操作，数据就会被修改，如果我们没有对并发写请求做好控制，就可能导致数据被改错，影响业务的正常使用（例如，库存数据错误，导致下单异常）。为了保证并发访问的正确性，Redis提供了两种方法，分别是加锁和原子操作。当一个客户端获得锁后，就会一直持有这把锁，直到客户端

概述在《20.Redis原子操作》我们提到了应对并发问题时，除了原子操作，还可以通过加锁的方式，来控制并发写操作对共享数据的修改，从而保证数据的正确性。但是，Redis属于分布式系统，当有多个客户端需要争抢锁时，我们必须保证，这把锁不能是某个客户端的本地锁。否则其他客户端是无法访问这把锁的。Redis本身可以被多个客户端共享访问，正好就是一个共享存储系统，可以用来保存分布式锁。而且Redis的读写

引言在深入研究Java多线程编程时，我们经常会遇到一个看似不起眼但颇具实用价值的方法——Thread.sleep(0)。

深度学习作为人工智能的核心技术之一，在过去几年中取得了令人瞩目的进展，推动了图像识别、自然语言处理和语音识别等领

《Java核心技术》是由CayS.Horstmann和GaryCornell合著的一本经典Java编程指南，该书是学习和理解Java核心概念和技术的重要参考资源。

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特别是企业自主开发能力薄弱，大型项目所急需的技术含量高、附加值高的产品核心技术尚未掌握，还有很多问题急待解决。如何利用智能化

IoT军事技术物联网军事技术是一项利用IoT感知技术在军事活动中获取人、装备、作战环境状态的信息特征，从而实现在军事活动中做出智能化决策和控制局势的军事方针。据悉，早于2012年10月军方联合了社会研究机构合力创建了“军事物联网联合实验室”。构建了装备感知系统、研制了军用自组网、专用芯片、空间加密技术、侦查、排雷、作战机器人作战体系、单兵无人机系统、机器人识别控制定位技术、智能避弹技术、智能侦查体

今天我阅读了《整本书阅读的六项核心技术》第三章的第一节——细读策略。邓彤老师说，阅读教学的核心内容是引导学生把握文本言语形式。而整本书阅读的第一目标，是培育学生“细读”全书的能力。

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涉案人员多是高级管理人员或曾在核心技术岗位任职，利用接触核心技术信息或者经营信息的便利侵犯老东家的商业秘密。常说挖人才就是挖技术，人才流通加快加剧了商业竞争，同时也增加商业秘密被侵犯的风险。

市场需要的水平熟练掌握Linux、SQL与HiveSQL掌握Hadoop生态主流技术，如HDFS/MapRedunce/Yarn/HBase/Flume等掌握Spark生态核心技术，如Spark架构/RDD

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文献来源：SaggiMK,JainS.Asurveytowardsanintegrationofbigdataanalyticstobiginsightsforvalue-creation[J].InformationProcessing&Management,2018,54(5):758-790.下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/14IGaCOc-plxAiaVhw

在国内外经济方面，国际的地缘政治对商业经济产生着重大的影响，例如供应链中断，核心技术的自主创新及国产化，以及美联储的持续加息对市场经济的影响，等等。国内

3.漏洞感知漏洞感知能力在当今的网络安全领域是至关重要的，而其核心技术之一是漏洞验证技术。通过对漏洞信息与产品版本的关联，系统能够更准确地感知漏洞，但仅仅依靠这种数据关联会引发一系列问题。

概述只要使用Redis缓存，就必须面对缓存和数据库的一致性问题。重要的是，如果数据不一致，那么业务应用从缓存中读取的数据就不是最新数据，这会导致严重的问题。比如说，我们把电商商品的库存信息缓存在Redis中，如果库存信息不对，那么业务下单操作就可能出错。1.缓存和数据库的数据不一致是如何发生的？“数据的一致性”包含了两种情况：缓存中有数据，那么，缓存的数据值需要和数据库中的值相同；缓存中没有数据，

前言在一些常见下，有些数据被访问的次数非常少，甚至只会被访问一次。当这些数据请求后，还继续留存在缓存中的话，只会白白占用缓存的空间。这种情况就是缓存污染。当缓存污染不严重时，只有少量数据占据缓存空间，此时对缓存系统的影响不大。但是，缓存污染一旦变得验证后，就会有大量不在访问的数据滞留在缓存中。如果这时数据占满了缓存空间，我们再往缓存中写入新数据时，就需要先把这些数据逐步淘汰出缓存，这就会引入额外的

前言Redis缓存使用内存来保存数据，避免业务应用直接从数据库读取数据，可以提升应用的访问速度。但是，我们又没有办法做到把所有的数据都放入缓存，因为这样做的性价比不高，而且缓存也存不下数据库中的所有数据。例如，Mysql中有1TB的数据，如果使用Redis把这些数据都缓存起来，虽然应用都能在内存中访问数据了，但是这样配置并不合理，因为性价比低。一方面内存的价格比磁盘的价格贵很多。另一方面，数据访问

概述Redis的缓存异常问题，除了数据不一致问题外，还会面临其他三个问题，分别是缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透。这三个问题，一旦发生，会导致大量的请求积压到数据库。若并发量很大，就会导致数据库宕机或故障，这是很严重的生产事故。1.缓存雪崩缓存雪崩是指大量的应用请求无法在Redis缓存中进行处理，应用将大量的请求发送到数据库层，导致数据库层压力激增。造成缓存雪崩的原因一般有两个，应对的方案也不同。1.

---360集团创始人、董事长周鸿祎“HarmonyOS实现了AI框架、大模型、设计系统、编程框架、编程语言、编译器等全栈自研，有核心技术、全栈能力、底座和生态，是真正的操作系统，而非像其他手机操作系统一样

这篇文章，我们循序渐进，从内存、磁盘I/O、网络I/O、CPU、缓存、架构、算法等多层次递进，串联起高性能开发十大必须掌握的核心技术。

“我有信心，三四年以后，所有的政府办公桌面计算机技术体系可以百分百国产化核心技术替代。”

早在2017年，我国芯片产业的国产化率已接近五成，但在25G及以上高端芯片的自主研发上，我们仅能实现微乎其微的3%自给率，这部分核心技术长期以来被欧美等发达国家牢牢把控。然而

理解这些方法和技术背后隐藏的演进脉路、关键问题、核心技术原理，可以帮助企业更好地建设数据平台。这也是百度智能云推出数据湖系列内容的初衷。本系列文章将包含几个部分：本篇将作为数据湖整