Java性能优化方法

SuperMap BIM+GIS-Revit模型处理-第三节 Revit模型优化方法及模型缓存策略

本文将总结个人使用经验和理解，从实际出发介绍几种优化方法和缓存策略。以下操作均在SuperMapiDesktop9D（2019）sp1中进行。模型优化方法1、导出设置模型精细度BIM模型的一个特征
supermapsupport·2022-07-22 11:49

模型优化方法

目录引入概念(可以反向传播去推导):sigmoidtanh以上问题解决Relu通过调整学习率缓解DeadReluProblem引入概念(可以反向传播去推导):每一层的梯度都与它当前层数接收到的数据相关，除此之外，层数越往前，和梯度相关的因素就越多(后面层数的梯度与后面层接收到的数据经过目标函数的导函数的累乘将越多)，这里累乘意味着当相关因素大于1的时候，前几层的梯度会比较大，小于一时，会非常小，对
a_Loki·2022-07-22 11:48

手写java性能测试框架第二版

目录引言第二版的threadbase代码如下固定次数模式的压测虚拟类固定时间模式虚拟类HTTPrequestbase为基础的多线程类固定次数模式的多线程类固定时间模式的多线程类使用Demo：引言依照领导要求区分了两种压测模式：固定次数压测和固定时间压测。此前一直沿用的都是固定次数，所以本次第二版剥离了固定次数的模式增加了固定时间的模式。这是第一版：性能测试框架第二版的threadbase代码如下p
·2022-07-21 16:34

手写java性能测试框架的实现示例

目录引言代码分享基础类实现数据库的实现concurrent类引言之前写过一个性能测试框架，只是针对单一的HTTP接口的测试，对于业务接口和非HTTP接口还无非适配，刚好前端时间工作中用到了，就更新了自己的测试框架，这次不再以请求为基础，而是以方法为基础，这样就可以避免了单一性，有一个base类，然后其他的各种单一性请求在单独写一个适配类就好了，如果只是临时用，直接重新实现base即可。代码分享pa
·2022-07-21 16:34

matlab神经网络步长,模糊神经网络BP训练过程中的步长优化方法与流程

本发明涉及模糊神经网络BP训练过程中的步长优化方法，属于优化算法领域。
weixin_39929138·2022-07-21 12:00

用小事例来理解模糊控制、人工神经网络、PID控制等

而粒子群、遗传算法（类似的还有蚁群算法、神经网络，还有机器学习、人工智能中的很多方法）是优化方法，本来跟控制没关系，只不过有时被拿来参数优化，本来就不是为控制器设计而发明的，只不过是在确定了控制框架之后
是刃小木啦~·2022-07-21 12:29

MyBatisPlus+Lombok实现分页功能的方法详解

运行测试程序一、Lombok从上一篇博客可看出，DAO接口类的编写变得简单，反过来看模型，编写还需要（私有属性、setter...getter...方法、toString方法、构造函数等内容），对于模型类有什么优化方法
·2022-07-21 11:05

最受java程序员欢迎的极佳性能测试工具

面向开发人员的Java性能测试环境已不再像过去那样贫瘠。部分原因是采用DevOps策略将测试进一步向左转移，部分原因是JMeter等流行技术的成熟和采用。
粤嵌教育·2022-07-20 15:53

基于优化的离散点平滑算法

本文主要研究下Apollo中基于优化方法的离散点平滑算法。先上效果图。如下图所示，绿色线是待平滑的参考线(实际不会有这种参考线，只是为验证下效果)，通过优化平滑算法，可以得到青色的平滑曲线。
瞻邈·2022-07-18 14:25

【Xilinx Vivado 时序分析/约束系列11】FPGA开发时序分析/约束-FPGA DDR-PLL接口的 input delay 约束优化方法

目录DDR-PLL简述实际操作实际工程顶层代码PLL配置添加时钟约束添加inputdelay约束添加FalsePathSetupTimeHoldTimeMulticycle约束解决办法PLL配置发现问题建立时间中保持时间中添加FalsePath总结往期系列博客DDR-PLL简述在之前介绍了DDR-Direct的时序模型，也就是不带有PLL的普通时序模型，这节重点介绍带有PLL的模型，在SDR采样模
Linest-5·2022-07-18 11:54

【Xilinx Vivado 时序分析/约束系列10】FPGA开发时序分析/约束-FPGA DDR-Direct接口的 input delay 约束优化方法

目录DDR采样简述第一种模型（不带PLL）实际操作总结约束实际工程顶层代码时钟约束inputdelay约束查看时序报告解决办法添加原语原语解释查看时序报告时序分析总结往期系列博客DDR采样简述在之前分析了SDR采样，也就是单边采样，接下来介绍DDR采样，也就是双边采样，在实验应用中，DDR采样也是很广泛的，比如CMOS、DRAM、ADC、千兆以太网等，都是DDR接口的，因此也需要去分析时序是否正确
Linest-5·2022-07-18 11:54

深入剖析多重背包问题（下篇）

深入剖析多重背包问题（下篇）前言在前面的三篇文章当中，我们已经仔细的讨论了01背包问题和完全背包问题以及多重背包上篇，在本篇文章当中主要给大家介绍多重背包问题的一种优化方法——二进制优化多重背包，如果你还没有看过多重背包上篇
·2022-07-16 19:03

面向长代码序列的Transformer模型优化方法，提升长代码场景性能

阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作在SIGIR2022上发表了结构感知的稀疏注意力Transformer模型SASA，这是面向长代码序列的Transformer模型优化方法，致力于提升长代码场景下的效果和性能
阿里云技术·2022-07-15 11:45

梯度下降法详解+代码：批量梯度下降(Batch GD)、小批量梯度下降(Mini-batch GD)、随机梯度下降(Stochastic GD)

使用迭代优化方法:梯度下降(GD)，在训练集上，它可以逐渐调整模型参数以获得最小的损失函数，最终，参数会收敛到和第一种方法相同的的值。
Sany 何灿·2022-07-14 07:48

【SIGIR 2022】面向长代码序列的Transformer模型优化方法，提升长代码场景性能

模型处理长序列的效率和性能阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作在SIGIR2022上发表了结构感知的稀疏注意力Transformer模型SASA，这是面向长代码序列的Transformer模型优化方法
·2022-07-13 17:21

量化感知训练QAT(Quantification Aware Training)

目录前言对称量化非对称量化基于Pytorch官方API量化代码实现前言为了减少网络模型的空间占用和运行速度，除了在网络方面进行改进，模型剪枝和量化算是最常用的优化方法。
L888666Q·2022-07-13 07:14

35个小妙招优化Java性能——精简篇

1、尽量使用final修饰类或方法2、尽量重用对象3、尽可能使用局部变量4、及时关闭流5、尽量减少对变量的重复计算6、尽量采用懒加载的策略，即在需要的时候才创建7、慎用异常8、不要在循环中使用try…catch…，应该把其放在最外层9、如果能估计到待添加的内容长度，为底层以数组方式实现的集合、工具类指定初始长度10、当复制大量数据时，使用System.arraycopy()命令11、乘法和除法使用
辛苦搬砖中·2022-07-12 07:36

【SIGIR 2022】面向长代码序列的Transformer模型优化方法，提升长代码场景性能

阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作在SIGIR2022上发表了结构感知的稀疏注意力Transformer模型SASA，这是面向长代码序列的Transformer模型优化方法，致力于提升长代码场景下的效果和性能
·2022-07-11 12:18

mysql覆盖索引如何理解

2、由于覆盖索引可以减少树木的搜索次数，显著提高查询性能，因此使用覆盖索引是一种常用的性能优化方法。
·2022-07-10 21:07

java性能优化之代码缓存优化

目录JIT编译器版本默认情况JVM如何选择编译器？如何判断当前环境jvm使用的编译器？代码缓存代码缓存占满发生在什么情况？代码缓存默认大小如何确定正好的代码缓存？如何监控代码缓存？JIT编译器版本JIT编译器有不同的版本，而最终你使用哪种，取决于你所使用的系统平台。前面的文章我们说到编译器有-client和-server，具体划分应该是如下所示：-client32位client编译器-server
·2022-07-08 09:40

java性能分析jconsole详解

目录jconsole简介jconsole远程前言：本章节继续学习java性能优化的相关知识。重点学习什么是jconsole，以及如何使用？它能帮助我们做什么？
·2022-07-08 09:16

java性能优化四种常见垃圾收集器汇总

目录前言常见的垃圾回收器和算法serial串行垃圾收集器Parallel多线程垃圾收集器CMS收集器G1收集器显式垃圾收集前言本篇文章我们来具体看看如何选择合适的垃圾收集器。每种垃圾收集器都有其不同的算法实现和步骤，下面我们简单描述下我们常见的四种垃圾收集器的算法过程，感兴趣的同学们最好先看下以下的两篇文章去增加理解。分别介绍了一些垃圾回收的基本概念，和各种垃圾回收器回收的过程，内容重复，本章不会
·2022-07-08 09:08

java性能优化之分代回收

目录前言什么是分代回收？为什么采用分代回收？年轻代回收老年代回收更加厉害的回收方式垃圾收集器的权衡前言我们今天一起来聊一聊关于垃圾收集的细节问题。垃圾收集是通过何种方式减少stoptheworld？这将是垃圾回收的重点内容。什么是分代回收？什么是分代回收，初次接触的同学肯定是很懵的。还记得我们前面在介绍使用jvisualvm工具的时候，从它给我们反馈的视图上看到，有几个不同的数据块，且是动态的，如
·2022-07-08 08:11

详细介绍遗传算法的原理以及最值问题代码实现（MATLAB/Python）

、基本概念5、三大操作6、基本步骤7、应用举例8、代码实现（1）单变量最值问题MALBAN代码python代码（2）双变量最值问题MATLAB代码python代码一、智能优化算法和传统算法的对比传统的优化方法
Aaron-ywl·2022-07-05 09:24

CesiumJS 2022^ 源码解读[7] - 3DTiles 的请求、加载处理流程解析

由于数据生产工具的开发者水平参差不齐，且数据并不存在极致的、万能的优化方法，故3DTiles1.0时代的一些工具可能导致的数据渲染质量问题，让3DTiles的性能、显示效果颇受争议。
·2022-07-04 09:51

CesiumJS 2022^ 源码解读[7] - 3DTiles 的请求、加载处理流程解析

由于数据生产工具的开发者水平参差不齐，且数据并不存在极致的、万能的优化方法，故3DTiles1.0时代的一些工具可能导致的数据渲染质量问题，让3DTiles的性能
四季留歌·2022-07-03 19:00

深度学习数学基础

矩阵和张量矩阵和向量相乘矩阵乘积运算性质逆矩阵范数特殊矩阵特征分解奇异值分解概率频率派和贝叶斯派的简单理解概率分布和概率质量函数概率密度函数边缘概率条件概率条件概率的链式法则独立性和条件独立性期望,方差和协方差协方差,相关性,独立性的关系先验和后验贝叶斯规则信息论香农熵KL散度交叉熵数值计算基于梯度的优化方法线性代数标量
live_for_myself·2022-07-02 19:05

python 遗传算法优化bp神经网络_MATLAB神经网络（3） 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合...

3.1案例背景遗传算法(GeneticAlgorithms)是一种模拟自然界遗传机制和生物进化论而形成的一种并行随机搜索最优化方法。其基本要素包括：染色体编码方法、适应度函数、遗传操作和运行参数。
weixin_39627661·2022-07-02 07:29

写出一些mysql优化方法_MySQL数据库优化两三事

一、数据库优化的几个方面平时在实现功能时，有时候工期紧张，经常会以实现功能为目标，不太注意效率问题，特别是在SQL语句上。这里从一个整体角度阐述下可以从哪些方面优化数据库，提高数据库的效率。数据库优化的几个方面：SQL语句以及有效索引、数据结构、系统配置、硬件1.SQL以及索引的优化是最重要的。首先要根据需求写出结构良好的SQL，然后根据SQL在表中建立有效的索引。但是如果索引太多，不但会影响写入
weixin_39964590·2022-07-01 21:16

ML&DL：机器学习和深度学习中超参数优化的简介、评估指标、过拟合现象、常用的调参优化方法之详细攻略

ML&DL：机器学习和深度学习中超参数优化的简介、评估指标、过拟合现象、常用的调参优化方法之详细攻略目录机器学习和深度学习中超参数优化的简介、评估指标、过拟合现象、常用的调参优化方法
一个处女座的程序猿·2022-07-01 07:30

浅谈javascript性能优化

浅谈javascript性能优化浅谈javascript性能优化内存管理概念：垃圾回收与常见GC算法V8引擎垃圾回收机制performance工具常用优化方法浅谈javascript性能优化内存管理概念
暮春初秋·2022-06-29 23:52

Caffe卷积神经网络solver及其配置详解

运行代码一般为#caffetrain--solver=*_slover.prototxt在DeepLearning中，往往lossfunction是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。
·2022-06-29 12:28

深度学习入门之线性回归(PyTorch)

https://courses.d2l.ai/zh-v2/线性回归线性回归引入如何在美国买房房价预测一个简化模型模型设计衡量预估质量训练数据参数学习显示解总结基础优化方法梯度下降选择学习率小批量随机梯度下降选择批量大小总结线性回归从零开始实现导入头文件构造数据集读取数据集设置模型定义初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化函数训练验证线性回归的简洁实现生成数据集读取数据集定义模型使用框架预定义好
-素心向暖·2022-06-28 17:05

五、python实现人工蜂群算法（简单明了版）

方法人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局
少年_初出茅庐·2022-06-27 22:50

MegEngine Inference 卷积优化之 Im2col 和 winograd 优化

MegEngine在长期的工业界实践和反馈的基础上总结得出卷积优化的基本方法有：直接卷积计算优化该方法的计算过程为逐通道进行卷积滑窗计算并累加，该优化方法对卷积的参数敏感，为了达到最优的性能，会
·2022-06-23 17:17

快速排序的简单理解

快速排序是面试当中最常见的排序算法问题了，除了需要理解快速排序的流程，还要理解一些快速排序的代码实现，了解一些优化方法。
程序员翔仔·2022-06-23 09:00

可支持Livox固态激光雷达的slam算法LILI-OM实测

后端通过边缘化执行基于关键帧的分层滑动窗口优化方法，用于直接融合IMU和激光雷达测量数据。论文已发，代码开源，先列在下面。paper：LiK,LiM,HanebeckUD.Towardshigh-
Alpha狗蛋·2022-06-23 07:31

数值优化：经典随机优化算法及其收敛性与复杂度分析

对于更复杂的模型（比如神经网络）和更复杂的优化方法（比如二阶方法），确定性优化方法的计算量会更大。那么如何解决这个问题呢？统计方法能给我们很大的帮助。
orion-orion·2022-06-22 21:00

JavaScript图片懒加载的优化方法详解

目录一、方法一二、方法二InterSectionObserver总结一、方法一重点：1.getBoundingClientRect().top>window.innerHeight图片未出现2.getBoundingClientRect().top......222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222/*先用data-自
·2022-06-22 09:43

【机器学习原理】朴素贝叶斯分类算法

从统计角度看分类问题2.贝叶斯公式的基本思想贝叶斯的基本逻辑3.用贝叶斯公式进行选择贝叶斯版的预测未来二、朴素贝叶斯分类的算法原理1.朴素贝叶斯分类算法的基本思路朴素+贝叶斯2.朴素贝叶斯分类算法的数学解析朴素贝叶斯的优化方法
ZhShy23·2022-06-22 07:44

Linux性能优化实战：关于 Linux 网络，你必须知道这些(上)（33讲）

一、上节回顾前几节，我们一起学习了文件系统和磁盘I/O的工作原理，以及相应的性能分析和优化方法。接下来，我们将进入下一个重要模块——Linux的网络子系统。
weixin_30235225·2022-06-21 13:55

【Linux 性能优化系列】Linux 性能优化 -- 网络性能篇 (C10K、C1000K、C10M 问题总结)

【Linux性能优化系列】Linux性能优化--网络性能篇(C10K、C1000K、C10M问题总结)【1】C10K问题以及优化方法简介C10K表示单机同时处理1万个请求(并发连接1万)的问题；【1.1
奋斗企鹅CopperSun·2022-06-21 13:49

Oracle SQL语句性能优化方法大全

下面列举一些工作中常常会碰到的Oracle的SQL语句优化方法：1、SQL语句尽量用大写的；因为oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。
gaochenglong1·2022-06-21 13:16

从0到1手动配置Webpack（webpack优化配置）

也是第一个我们对webpack的优化方法。2：ignorePlugin需要使用webpack内置插件：letwebpack=req
七月是我的生日·2022-06-21 09:24

TiDB 性能分析&性能调优&优化实践大全

负载性能优化实践PerformanceOverview面板重要监控指标详解1、TiDB性能优化概述https://tidb.net/blog/1731b9772、TiDB性能分析和优化本文介绍了基于数据库时间的系统优化方法
·2022-06-20 13:54

李沐-动手学深度学习（六）线性回归

2、基础优化方法（1）梯度下降学习率，不能选太小，也不能太大总结3、线性回归的从零开始实现chapter_linear-networks/linear-regression-scratch.ipynb
minlover·2022-06-18 14:42

java性能优化之编译器版本与平台对应关系

目录JIT编译器版本默认情况JVM如何选择编译器？如何判断当前环境jvm使用的编译器？小节本章节更加具体化的学习编译器还有哪些可以优化的方便，让你的应用展现出更好的性能。JIT编译器版本JIT编译器有不同的版本，而最终你使用哪种，取决于你所使用的系统平台。前面的文章我们说到编译器有-client和-server，具体划分应该是如下所示：-client32位client编译器-server32位se
·2022-06-17 17:57

【深度学习基础】从零开始的炼丹生活07——深度模型中的优化

（参考《深度学习》第8章）一、机器学习中的优化传统的优化方法是纯优化最小化目标J本身，而机器学习的优化是间接作用的。在机器学习
wby1905·2022-06-17 07:56

阿里力荐：这本Java性能调优实战，MySQL+JVM+Tomcat问题迎刃而解

附面试思维导图：我心想，快要到7月半了，很快又是秋招大军来临了，是不是也有很多朋友同样在JAVA性能调优这一块掌握的不够呢？
m0_55849656·2022-06-16 12:49

HiveSQL优化方法

Hive调优集锦Hive/HiveSQL常用优化方法全面总结关于Hive优化的四种方法总结HiveSQL优化Hive数据倾斜问题Hive常见的数据倾斜及调优技巧HiveSQL排序Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件
天线嘟嘟茄·2022-06-15 14:14
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