算法动态规划背包问题

Python算法L5：贪心算法

**背包问题**贪心算法的优缺点优点：缺点：结语贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每一步选择中都采取当前最优或最优解的算法。

小熊同学哦·2024-09-16 06:57

2024年CSP-J初赛备考建议

针对2024年CSP-J（ComputerSciencePrinciplesJunior，即计算机科学原理初级认证）的备考，首先，先来看考试可能考的东西：动规（包括背包问题），主要在程序阅读还有程序补全题考

再临TSC·2024-09-14 15:06

数据结构与算法 - 贪心算法

这种算法通常用于求解优化问题，如最小生成树、背包问题等。贪心算法的应用：1.背包问题：给定一组物品和一个背包

临界点oc·2024-09-13 17:46

数学建模笔记——动态规划

数学建模笔记——动态规划动态规划1.模型原理2.典型例题2.1例1凑硬币2.2例2背包问题3.python代码实现3.1例13.2例2动态规划1.模型原理动态规划是运筹学的一个分支，通常用来解决多阶段决策过程最优化问题

liangbm3·2024-09-12 23:53

力扣494-目标和（Java详细题解）

最近刚学完01背包，所以现在的题解都是以01背包问题为基础再来写的。如果大家不懂01背包的话，建议可以去学一学，01背包问题可以说是背包问题的基础。

Calebcode.·2024-09-12 09:21

HDU - 1398 完全背包问题求方案数

题目描述：ProblemDescriptionPeopleinSilverlandusesquarecoins.Notonlytheyhavesquareshapesbutalsotheirvaluesaresquarenumbers.Coinswithvaluesofallsquarenumbersupto289(=17^2),i.e.,1-creditcoins,4-creditcoins,9

tran_sient·2024-09-12 03:40

货币系统多重背包问题的变形

AcWing532.货币系统在网友的国度中共有 n 种不同面额的货币，第 i 种货币的面额为 a[i]，你可以假设每一种货币都有无穷多张。为了方便，我们把货币种数为 n、面额数组为 a[1…n] 的货币系统记作 (n,a)。在一个完善的货币系统中，每一个非负整数的金额 x 都应该可以被表示出，即对每一个非负整数 x，都存在 n 个非负整数 t[i] 满足 a[i]×t[i] 的和为 x。然而，在网

罚时大师月色·2024-09-12 03:39

动态规划算法之背包问题详细解读（附带Java代码解读）

动态规划中的背包问题（KnapsackProblem）是经典问题之一，通常用来解决选择一组物品放入背包使得背包的价值最大化的问题。

南城花随雪。·2024-09-10 18:44

c++使用动态规划求解01背包问题

-什么是01背包问题？在01背包问题中，因为每种物品只有一个，对于每个物品只需要考虑选与不选两种情况。如果不选择将其放入背包中，则不需要处理。

苓一在学习·2024-09-09 20:39

01背包问题C++

1.问题简述：有N件物品和一个容量是V的背包，每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大2.朴素解法及优化：定义状态f[i][j]表示：前i件物品当体积不超过j时的所有选法的集合状态方程f[i][j]的状态转移关键在于第i件物品选或不选；不选第i件时f[i][j]=f[i-1][j];选第i件时f[i][j]=

znyee07·2024-09-09 20:08

个人关于背包问题的总结（一）

一.前言背包问题是动态规划的一个巨大的分支，常见的背包问题都有相对的模版，个人认为如果只是会背板子是下下之策，从长远的角度来看是不可取的，因此我想在这里分享一些个人对于背包问题的理解（会有借鉴其他大牛地方

Saber—Lily·2024-09-09 19:02

动态规划：一和零题目分析

法一：三维dp数组（容易理解，但空间复杂度较高）本题的含义是从strs数组中选取子集，使其子集的个数最大，限制条件是所有子集中0和1的个数总和有要求，因此可以转化为01背包问题，从字符串数组中任取子集（

小希与阿树·2024-09-09 08:46

C++---背包模型---潜水员（每日一道算法2023.3.13）

注意事项：本题是"动态规划—01背包"和"背包模型—二维费用的背包问题"的扩展题，优化思路不多赘述，dp思路会稍有不同，下面详细讲解。题目：潜水员为了潜水要使用特殊的装备。

SRestia·2024-09-05 09:59

常见的算法底层思想

例子：斐波那契数列、最长公共子序列、背包问题。3.贪心算法思想：在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全

qinbaby·2024-09-05 04:58

416.分割等和子集

另一种将其转换成背包问题，nums数

纯白色的少云·2024-09-03 12:20

使用Python计算平面多边形间最短距离，数据需要从exce

使用Python计算平面多边形间最短距离，数据需要从excel表格中导入，*多边形种类包括（圆形、矩形、六边形、五边形、跑道形/胶囊形），*Python代码题解|#[SCOI2009]粉刷匠#//分组背包问题

Buoluochuixue·2024-09-03 05:04

0-1背包问题

问题描述：N种物品，每种物品只有1个，每个物品有自己的重量和价值，有一个最多只能放重量为M的背包。问：这个背包最多能装价值为多少的物品？二维dp数组解法：dp数组的含义：dp[i][j]表示下标为0-i（物品的编号）之间的物品任取，放进容量为j的背包里的最大价值；递推公式：dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i]]+value[i])；初始化：dp[i

能力越小责任越小YA·2024-09-02 00:37

完全背包&多重背包问题（动态规划）

完全背包问题：每个物品使用次数没有限制，与0-1背包的不同之处在于遍历背包的顺序是正序。

能力越小责任越小YA·2024-09-02 00:37

acwing完全背包问题

acwing完全背包问题题目：有N种物品和一个容量是V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。

CodeWizard～·2024-08-31 02:39

[题解-华为机试] 购物单

购物单解题思路较为抽象的01背包问题，#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intN,m;cin>>N>>m;intvalue,priority,q;inti

初梦语雪·2024-08-30 18:47

【动态规划】【打卡121天】：背包理论基础

其实这是标准的背包问题。每一件物品有2种状态，取物品放入背包中，不取该物品放入背包中。所以可以使用回溯法搜索出所有的情况，那么时间复杂度就是O(2^n)，这里的n表示物品数量。

晓风残月一望关河萧索·2024-08-30 17:09

Leetcode Day11背包问题

背包问题模版@cachedefdfs(i,c):#i指我们考虑几个物品,c指当前容量#没有物品可以考虑了,直接返回0ific:returndfs(i-1,c)else:returnmax(dfs(i-1

比起村村长·2024-08-30 09:17

算法分析与设计——实验5：分支限界法

2、使用分支限界算法解决0-1背包问题。3、在N*N的棋盘上放置彼此不受攻击的N个

阮阮的阮阮·2024-08-29 02:22

MATLAB智能优化算法-学习笔记（1）——遗传算法求解0-1背包问题【过程+代码】

（3）实例讲解：0-1背包问题模型手动求解过程在0-1背包问题

郭十六弟·2024-08-28 23:59

理解背包问题：分类与解题模板

动态规划——背包问题文章目录理解背包问题：分类与解题模板什么是背包问题？

blaizeer·2024-08-28 05:59

算法分析之二叉树

小朱小朱绝不服输·2024-08-27 22:45

贪心算法-分数背包问题

贪心算法与分数背包问题详解目录贪心算法与分数背包问题详解贪心算法简介分数背包问题问题分析算法步骤流程图代码实现（C++）总结C++学习资源贪心算法简介贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择

吃小南瓜�·2024-08-27 06:06

0-1 背包问题及其 Java 实现

0-1背包问题及其Java实现概述0-1背包问题是动态规划领域的经典问题之一。

杰哥的编程世界·2024-08-25 20:23

Java 算法-背包问题 VI(动态规划)

今天做了一道背包问题的变种问题，这个问题还是用动态规划来做，但是做法上跟原来的背包问题有很大的区别。题意给出一个都是正整数的数组nums，其中没有重复的数。

琼珶和予·2024-08-25 17:40

算法学习6——贪心算法

贪心算法广泛应用于各种优化问题，如最短路径、最小生成树、背包问题等。贪心算法的特点局部最优选择：每一步都做出在当前情况下最优的选择。无后效性：一旦某个状态被确定，就不会再被改变或回溯。

零度°·2024-08-23 21:25

1803 完全背包问题

描述设有n种物品，每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的，同时有一个背包，最大载重量为M，今从n种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取)，使其重量的和小于等于M，而价值的和为最大。输入描述第一行：两个整数，M(背包载重，M≤200)和N(物品数量，N≤30)。第2…N+1行：每行二个整数Wi,Ci，表示每个物品的重量和价值。输出描述仅一行，一个数，表示最大总价值。样例输入110

2401_86852582·2024-08-23 16:00

【C++】01背包问题暴力，记忆，动态规划解法

0-1背包问题详解与实现目录0-1背包问题详解与实现问题描述问题分析状态定义状态转移方程边界条件算法实现暴力搜索记忆化搜索动态规划空间优化总结思维导图C++学习资源问题描述在算法领域，0-1背包问题是一个经典的优化问题

吃小南瓜�·2024-08-22 06:30

代码随想录算法训练营Day40|| 动态规划part07

实际上把规定了数量的物品拆开成单独的物品就直接转化成了零一背包问题，面试时不会考，暂时不看了。198打家劫舍：理解了递推公式后非常简单！

傲世尊·2024-08-22 06:58

【No.15】蓝桥杯动态规划上|最少硬币问题|0/1背包问题|小明的背包1|空间优化滚动数组(C++)

DP初步：状态转移与递推最少硬币问题有多个不同面值的硬币(任意面值)数量不限输入金额S，输出最少硬币组合。回顾用贪心求解硬币问题硬币面值1、2、5。支付13元，要求硬币数量最少贪心:(1)5元硬币，2个(2)2元硬币，1个(3)1元硬币，1个硬币面值1、2、4、5、6.，支付9元。贪心:(1)6元硬币，1个(2)2元硬币，1个(3)1元硬币，1个错误!答案是:5元硬币+4元硬币=2个硬币问题的正解

ChoSeitaku·2024-03-26 12:59

洛谷 1853.投资的最大效益

确定了做法之后，我们需要看到这道题和普通的背包问题不同的地方，那就是我们如果只是写出模板的话，只能得到第一年的最大利润加资产。但是这里有要求说是多少年的。

是小Y啦·2024-03-25 03:18

代码随想录day50:动态规划｜买卖股票的最佳时机III&IV

其实和背包问题很类似，背包问题是物品装与不装，股票就是买与不买。不同点在于，股票在买与不买的基础上，还有卖与不卖的另一种状态！

凌十一·2024-03-19 09:20

回溯法与分支限界法（以0-1背包问题为例）

回溯法与分支限界法（以0-1背包问题为例）回溯法总体上概述来讲：回溯法：原则上依据深度优先遍历的寻找方式，每次都是一直深入寻找的过程，只不过在这个深入的过程中，我们限定一定的上界条件，可以实现事先判断该条深入路线是否可以得到目前情况下的一个比我们手上有的最优值要优的或者是压根这条路得到的值明显离我们的期望值差的很远的

Loading_Reparo.·2024-03-12 03:17

leetcode热题100刷题计划

零钱兑换题目思路这是一个完全背包问题材料是硬币，背包是和用动态规划来解确定dp数组含义令dp[i]为达成数额为i最少需要dp[i]个硬币确定递推公式对于dp[i]来说，假设当前兑换的硬币值为coin[j

沐风御灵·2024-03-10 08:04

【刷题day45】动态规划 | 70. 爬楼梯（进阶）、322. 零钱兑换、279.完全平方数

此时这就是一个完全背包问题了！和昨天的题目动态规划：377.组合总和Ⅳ基

Shan_Shi·2024-02-29 21:33

leetcode hot100单词拆分

这个题一开始看无法与背包问题联系在一起。但仔细考虑，就是用物品（给的字符串数组中的单词）去装背包（给定的字符串）。如果可以凑成，那么就返回true。

buptlzl·2024-02-25 19:01

【深基12.例1】部分背包问题

题目描述阿里巴巴走进了装满宝藏的藏宝洞。藏宝洞里面有N(N≤100)N(N\le100)N(N≤100)堆金币，第iii堆金币的总重量和总价值分别是mi,vi(1≤mi,vi≤100)m_i,v_i(1\lem_i,v_i\le100)mi,vi(1≤mi,vi≤100)。阿里巴巴有一个承重量为T(T≤1000)T(T\le1000)T(T≤1000)的背包，但并不一定有办法将全部的金币都装进去。

圆头源脑·2024-02-24 07:22

简单DP算法（动态规划）

简单DP算法算法思想例题1、01背包问题题目信息思路题解2、摘花生题目信息思路题解3、最长上升子序列题目信息思路题解题目练习1、地宫取宝题目信息思路题解2、波动数列题目信息思路题解算法思想从集合角度来分析

东东不熬夜·2024-02-20 23:26

动态规划：0-1背包问题

0-1背包问题给定n个容量为W1W_1W1，W2W_2W2，W3W_3W3,。。。

OceanStar的学习笔记·2024-02-20 10:37

基于动态规划方法求解0-1背包问题

目录实验内容实验目的实验结果步骤1步骤2步骤3步骤4步骤5步骤6实验结果实验总结实验内容本实验要求基于算法设计与分析的一般过程（即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试），在针对0-1背包问题求解的实践中理解动态规划

weixin_30657541·2024-02-20 10:33

算法练习-01背包问题【含递推公式推导】（思路+流程图+代码）

思路0-1背包问题的动态规划解法基于以下思路：子问题定义

Yamai Yuzuru·2024-02-20 10:00

AcWing 1047 糖果（01背包问题应用）

[题目概述]由于在维护世界和平的事务中做出巨大贡献，Dzx被赠予糖果公司2010年5月23日当天无限量糖果免费优惠券。在这一天，Dzx可以从糖果公司的N件产品中任意选择若干件带回家享用。糖果公司的N件产品每件都包含数量不同的糖果。Dzx希望他选择的产品包含的糖果总数是K的整数倍，这样他才能平均地将糖果分给帮助他维护世界和平的伙伴们。当然，在满足这一条件的基础上，糖果总数越多越好。Dzx最多能带走多

techpupil·2024-02-20 01:07

AtCoder Beginner Contest 219 D - Strange Lunchbox

contests/abc219/tasks/abc219_d第一眼看出是一道动态规划，只不过限制状态有两层f[i][j][k]表示前i个物品第一个约束条件取j个第二个约束条件取k个的最小方案然后可以仿照背包问题将

Henry_WYH·2024-02-19 22:01

背包问题求具体方案(AcWing, 背包九讲)

题目描述:题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/12/思路:这个题有一定的难度，思想很妙，第一次做的话不是很容易想到怎么处理。比较直观的思路是用dp，f[i][j]表示使用1~i的物品，且体积小于等于j的最大价值，g[i][j]表示到达f[i][j]这个状态的最后一步最优决策。这样整个dp数组更新完之后，就可以从n往前推，得到整个最优决策序列，但是

蓝田心语·2024-02-19 20:19

蓝桥杯DP算法——背包问题（C++）

目录一、01背包问题二、完全背包问题三、多重背包问题四、多重背包问题（优化版）五、分组背包问题一、01背包问题01背包问题就是有N件物品，一个空间大小为V的背包，每个物品只能使用一次，使得背包中所装物品的价值总和最大

松定·2024-02-19 16:00

力扣爆刷第73天--动态规划

力扣爆刷第73天–动态规划文章目录力扣爆刷第73天--动态规划零、背包问题总纲：一、416.分割等和子集二、1049.最后一块石头的重量II零、背包问题总纲：背包问题：一维数组，dp[j]=Math.max

当年拼却醉颜红·2024-02-19 11:39

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