K均值

4.K均值算法--应用

1.应用K-means算法进行图片压缩读取一张图片观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化用kmeans对图片像素颜色进行聚类获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维观察压缩图片的文件大小，占内存大小源代码：1fromsklearn.clusterimportKMeans2importmatplotlib.pyplotasplt3impor
小罗伯特唐尼·2020-04-17 14:00

4.K均值算法--应用

1.应用K-means算法进行图片压缩读取一张图片观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化用kmeans对图片像素颜色进行聚类获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维观察压缩图片的文件大小，占内存大小首先来看一下完整代码：fromsklearn.datasetsimportload_sample_imagefrommatplotlibimp
A1高闪来一个·2020-04-17 05:00

3.K均值算法

1）.扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类2）.*自主编写K-means算法，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。
广商吴彦祖·2020-04-16 21:00

3.K均值算法

作业：1）.扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类第一种划分：第二种划分：2）.*自主编写K-means算法，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。
Drew,·2020-04-16 20:00

K均值算法

1）扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类。首先，选取扑克牌中的A~8，每个数字4张牌，总共32张牌。选出A、2、3作为3种类别，所有的牌根据与3种类别的距离的规律进行聚类，距离最近为一类。
Doctor-Chan·2020-04-16 13:00

机器学习三 —— K均值算法

1）.扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类这里选了40张牌，随机抽取三张牌并以其各自点数作为类中心，第一次是269每次的分类依据就是点数离那个中心近，近就分类到该分类下。
xiaoAP·2020-04-16 01:00

K均值算法

一、概念K-means中心思想：事先确定常数K，常数K意味着最终的聚类类别数，首先随机选定初始点为质心，并通过计算每一个样本与质心之间的相似度(这里为欧式距离)，将样本点归到最相似的类中，接着，重新计算每个类的质心(即为类中心)，重复这样的过程，直到质心不再改变，最终就确定了每个样本所属的类别以及每个类的质心。由于每次都要计算所有的样本与每一个质心之间的相似度，故在大规模的数据集上，K-Means
Raicho·2020-04-14 20:00

3.K均值算法

4.作业：1）.扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类首先，选取扑克牌中的A~8，每个数字4张牌，总共32张牌。
v林三岁·2020-04-14 18:00

聚类概述

三、K均值算法(K-Means)3.1、K均值算法的意义K均值算法
城市中迷途小书童·2020-04-11 04:43

GitHub上已超过5300星！这份有原理、有代码、有Demo的算法资源火了

这份资源中，一共有5个算法，分别是：线性回归、逻辑回归、K均值算法、基于高斯分布的异常检测、多层感知器（MLP）。
七月在线·2020-04-08 20:13

机器学习笔记汇总

主要内容如下：有监督学习：线性回归（linearregression）、逻辑回归（logisticregression）、神经网络（neuralnetworks）、支持向量机（SVMs）无监督学习：K均值
止一之路·2020-04-06 06:13

K 均值聚类

K均值聚类算法交替执行以下两个步骤：将每个数据点分配给最近的簇中心将每个簇中心设置为所分配的所有数据点的平均值，如果簇的分配不再发生改变，那么算法结束。
crazysheng·2020-04-03 11:17

机器学习常用算法

机器学习常用算法总结如下：决策树随机森林算法逻辑回归SVM朴素贝叶斯K最近邻算法K均值算法Adaboost算法神经网络马尔可夫决策树根据一些feature进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类
珈谊·2020-04-01 08:46

第十一章 K-Means(K均值)算法模型实现（中）

python2代码实现：fromnumpyimport*importnumpydefloadDataSet(fileName):#generalfunctiontoparsetab-delimitedfloatsdataMat=[]#assumelastcolumnistargetvaluefr=open(fileName)forlineinfr.readlines():curLine=line.
H2016·2020-03-30 15:38

聚类分析：数据模拟和SPSS实践

常见的聚类方法有K均值聚类法、系统聚类法（也叫层次聚类法）等。简而言之
ux2017·2020-03-29 10:21

图像量化（kmeans）

importnumpyasnpimportscipy.miscassmimportscipy.ndimageassnimportsklearn.clusterasscimportmatplotlib.pyplotasmp#通过K均值聚类量化图像中的颜色
writ·2020-03-28 00:55

[Python与图像处理]利用Python与Kmeans聚类分析图像主色彩

总的来说，应用k均值产
Alyosha507·2020-03-27 19:22

Kmeans原理

1、kmeans：k均值原理：给定训练样本D，假设将这个样本划分成k个类，那么就有k个簇，用C表示。
快乐的小飞熊·2020-03-26 20:44

Matlab的kmeans聚类分割

（GUI，分割聚类数可以输入）下载链接：kmeans聚类分割快速K均值聚类图像分割算法源代码…\kmeans-image-segmentation.rar…\kmeans.m…\loadFile.do.htm
matlab汪汪队·2020-03-18 15:28

《数据分析实战-托马兹.卓巴斯》读书笔记第4章-聚类技巧（K均值、BIRCH、DBSCAN）

python数据分析个人学习读书笔记-目录索引第4章解释了多种聚类模型；从最常见的k均值算法开始，一直到高级的BIRCH算法和DBSCAN算法。
邀月·2020-03-16 15:00

K均值与谱聚类

k均值聚类算法逻辑先进行初始化中心点和每个点的归属类根据每个点与原中心点的距离找到最近的中心点作为归属类根据每一类的所有点的特征计算平均值来确定新的中心点位置重复2和3直到所有点的归属都不再变化为止python
在河之简·2020-03-16 04:38

EM算法及实现

K均值算法就是一个典型的EM算法。EM算法是怎样的隐变量估计方法？《机器学习》这样描述隐变量估计方法（见7.6）：我们一直假设训练样本所有属性变量的值都已被观测到，即训练样本是完整的。但在现实应用中
eryesanye·2020-03-08 04:18

K均值聚类（K-meansClustering）

1.1K均值聚类（K-meansClustering）K均值是一个非常简单的聚类算法，将输入数据分到K个类中。K均值是通过循环更新类中心的初始估计值来实现的，其步骤如下：1.初始化类重心ui,I=1,
mogu酱·2020-03-03 00:21

第十一章 K-Means(K均值)算法模型实现（上）

最近打算把所有的数据挖掘领域的算法研究一遍并用python实现写成文章。本篇是对KMeans算法的上半段代码的实现的大概总结。下篇会尽快更新，共勉！聚类算法用于根据数据的特征发现数据项的相似性，并将相似的数据项放在同一个组中，相似性采用距离进行描述。K-means聚类简单的说，一般流程如下：先随机选取k个点，将每个点分配给它们，得到最初的k个分类；在每个分类中计算均值，将点重新分配，划归到最近的中
H2016·2020-03-02 23:47

机器学习——聚类算法

本文主要讲解的聚类算法有：k均值算法、均值漂移算法、凝聚层次算法、DBSCAN密度聚类算法，还介绍了聚类算法性能指标——轮廓系数。
凌逆战·2020-02-29 17:00

【机器学习】算法原理详细推导与实现(六):k-means算法

【机器学习】算法原理详细推导与实现(六):k-means算法之前几个章节都是介绍有监督学习，这个章节介绍无监督学习，这是一个被称为k-means的聚类算法，也叫做k均值聚类算法。
TTyb·2020-02-23 10:54

聚类算法之k－means的实现

k-means聚类，也叫k均值聚类，要先给出原始数据所含的类数，然后将含有相似特征的数据聚为一个类中。
下水道潜水员·2020-02-23 02:48

Scikit-learn玩得很熟了？这些功能你都知道吗？

Scikit-learn是Python所有的机器学习程序包中，你必须掌握的最重要的一个包，它包含各种分类算法，回归算法和聚类算法，其中包括支持向量机、随机森林、梯度提升、k均值和基于密度的聚类算法（DBSCAN
小谷先生·2020-02-22 19:19

2018-12-19

以模型为驱动，了解“机器学习”的本质我选择了几种经典模型（例如：线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、条件随机场、K均值等），作为入门的进阶。
来来来来看天上·2020-02-21 20:22

编程作业（七）

K均值算法与主成分分析算法K均值分析算法在本部分练习中，你将实现K均值算法并将该算法用于图像压缩。最初，你通过使用2D数据集帮助你理解K均值算法。
SmallRookie·2020-02-16 09:23

理论：T级数据量下的划分聚类方法CLARANS+

比如滴滴出行15年日均单量就达到1000万单，出行轨迹的数据存储达到上百TB，常规的k均值聚类，二分聚类等无法完成如此量级的数据聚类，这边就提供一个以CLARANS为基础的算法思路。什么是聚类?
slade_sal·2020-02-15 18:41

10.HanLP实现k均值--文本聚类

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP10.文本聚类正所谓物以类聚，人以群分。人们在获取数据时需要整理，将相似的数据归档到一起，自动发现大量样本之间的相似性，这种根据相似性归档的任务称为聚类。10.1概述聚类聚类(clusteranalysis)指的是将给定对象的集合划分为不同子集的过程，目标是使得每个子集内部的元素尽量
mantch·2020-02-14 13:00

K-Means聚类算法

2、基本的聚类分析算法(1)K均值：基于原型的、划分的距离技术，它试图发现用户指定个数(K)的簇。
我是嘻哈大哥·2020-02-14 00:20

OpenCV python k均值聚类分类(图片)

OpenCVpythonk均值聚类分类(图片)importnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltdefmain():#1.导入图片，修改数据形状img
廷益--飞鸟·2020-02-05 16:00

SciKit-Learn 使用matplotlib可视化数据

SciKit-Learn数据集基本信息SciKit-Learn使用matplotlib可视化数据SciKit-Learn可视化数据:主成分分析(PCA)SciKit-Learn预处理数据SciKit-LearnK均值聚类
吴吃辣·2020-01-08 08:24

使用K均值算法进行图片压缩

K均值算法  上一期介绍了机器学习中的监督式学习，并用了离散回归与神经网络模型算法来解决手写数字的识别问题。今天我们介绍一种机器学习中的非监督式学习算法——K均值算法。  
桔子大·2020-01-07 16:00

《用Python玩转数据》-06 Python高级处理与数据可视化

6.1聚类分析聚类算法有很多，K均值算法是比较常用的一类，我们通常说它简单但够用了K-means算法1.任意选择k个对象作为初始的聚类中心2.然后对每个点确认它的聚类中心点，这里就是计算距离，一般采用均方差作为标准测度函数
LxinG_YY·2020-01-06 09:04

在MATLAB R2018b中配置VLFeat

算法包括Fisher向量，VLAD，SIFT，MSER，k均值，分层k均值，聚集信息瓶颈，SLIC超像素，快速移位超像素
凯鲁嘎吉·2019-12-31 20:00

使用 TensorFlow 构建机器学习项目中文版

构建机器学习项目中文版第1章探索和转换数据TensorFlow的主要数据结构--张量处理计算工作流程--TensorFlow的数据流程图运行我们的程序--会话基本张量方法总结第2章聚类从数据中学习--无监督学习聚类k均值
ApacheCN_飞龙·2019-12-30 19:58

轻松看懂机器学习十大常用算法

今天的算法如下：1、决策树2、随机森林算法3、逻辑回归4、SVM5、朴素贝叶斯6、K最近邻算法7、K均值算法8、Adaboost算法9、神经网络10、马尔可夫1.决策树2.随机森林在源数据中随机选取数据
壹米玖坤·2019-12-24 19:24

聚类分析

对样本按各自的特性来进行合理的分类聚类分析：不需要先知道所属类别就可以实现按各自特性的分类聚类分析有两种主要计算方法，分别是凝聚层次聚类（Agglomerativehierarchicalmethod）和K均值聚类
巴拉巴拉_9515·2019-12-17 03:10

一文盘点6种聚类算法，数据科学家必备！

本文从最基础的K均值聚类到基于密度的强大方法介绍了6类主流方法，它们各有擅长领域与情景，且基本思想并不一定限于聚类方法。本文将从简单高效的K均值聚类开始，依次介绍均值漂移聚类、基于密度的聚类、利用高
DataHunter小数·2019-12-08 03:51

聚类-K-Means

K均值算法聚类关键词：K个种子，均值聚类的概念：一种无监督的学习，事先不知道类别，自动将相似的对象归到同一个簇中K-Means算法是一种聚类分析（clusteranalysis）的算法，其主要是来计算数据聚集的算法
Curry秀·2019-12-04 09:00

一文搞懂K-means聚类算法

一步步教你轻松学K-means聚类算法阅读目录目录聚类K-means（k均值）聚类算法案例描述从文件加载数据集计算两个向量的欧氏距离构建一个包含K个随机质心的集合K-Means聚类算法分析数据：聚类可视化结果讨论与分析算法描述二分
明宇朗心·2019-12-01 16:30

数据分析模型之聚类分析

三、常用的聚类分析算法聚类分析算法基于划分、层次、密度、网格、统计学、模型等类型的算法，典型算法包括：K均值（经典算法）、DBSCAN、两步聚类、BIRCH、谱聚类四、解决
二爺·2019-11-28 05:35

Python——KMeans(k均值聚类)实战

对我国某视频APP的小镇中国区潜在会员数分布用KMeans进行聚类，通过聚类结果知道会员的分布情况。先给大家看下最后的效果图：一、读取中国地图importnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltimg_china=cv2.imread('../china.png')#读取中国地图图片plt.imshow(img_china,cmap="gray"
隔壁郑同学·2019-11-25 09:55

图像分割：K均值聚类分割（Kmeans）--python实现

直接上代码，原理大家都可以查到注意：以下img自己加载即可，我是事先把图片转换成了单通道的Array形式，并且我的img是归一化后在0-1的。生成的label只有0，1两个值。importcv2importnumpyasnpdefseg_kmeans_gray(img):#读取图片img=img#展平img_flat=img.reshape((img.shape[0]*img.shape[1],1
Heisenberg_SF·2019-11-25 09:37

100天搞定机器学习|day54 聚类系列：层次聚类原理及案例

几张GIF理解K-均值聚类原理k均值聚类数学推导与python实现前文说了k均值聚类，他是基于中心的聚类方法，通过迭代将样本分到k个类中，使每个样本与其所属类的中心或均值最近。
jpld·2019-11-19 15:00

人工智能基础算法简介2（K均值聚类，层次聚类）

深入浅出介绍一些人工智能的基础算法1、KernelTrick2、K均值聚类3、层次聚类1、SVM中KernelTrick还有一种KernelTrick的方案，是采用三维平面来处分红绿两个集合。
重新出发_砥砺前行·2019-11-08 01:58

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

线性判别分析决策树1回归决策树2分类决策树贝叶斯分类器1高斯贝叶斯分类器2多项贝叶斯分类器3伯努利贝叶斯分类器K近邻1KNN分类器2KNN回归器数据降维1PCA2超大规模数据降维IncrementalPCA聚类1K均值
jason_罗·2019-11-05 03:28
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