K均值

基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法（附MATLAB版源代码）

其实一直以来也没有准备在园子里发这样的文章，相对来说，算法改进放在园子里还是会稍稍显得格格不入。但是最近邮箱收到的几封邮件让我觉得有必要通过我的博客把过去做过的东西分享出去更给更多需要的人。从论文刊登后，陆陆续续收到本科生、研究生还有博士生的来信和短信微信等，表示了对论文的兴趣以及寻求算法的效果和实现细节，所以，我也就通过邮件或者短信微信来回信，但是有时候也会忘记回复。另外一个原因也是时间久了，我
baixieyun4655·2020-06-22 16:20

flink KMeans算法实现

1、K均值聚类算法百度解释：k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离
b078109·2020-06-22 15:43

机器学习之K均值算法（K-means）聚类

文章目录一、K-means算法原理二、实战12.1、make_blobs随机生成点2.2、聚类2.3、轮廓系数三、实战23.1、导入数据3.2、切分数据3.3、聚类3.4、查看所有的国家3.5、聚类国家操作平台：windows10,python37,jupyter一、K-means算法原理聚类的概念：一种无监督的学习，事先不知道类别，自动将相似的对象归到同一个簇中。K-Means算法是一种聚类分析
阿优乐扬·2020-06-22 15:55

K均值聚类算法(Kmeans)讲解及源码实现

K均值聚类算法(Kmeans)讲解及源码实现算法核心K均值聚类的核心目标是将给定的数据集划分成K个簇，并给出每个数据对应的簇中心点。算法的具体步骤描述如下。数据预处理，如归一化、离群点处理等。
Zjhao666·2020-06-22 10:55

H2O with R 简明使用手记·上篇

算法包括：广义线性模型，朴素贝叶斯，PCA，K均值聚类等。下载安装
maybepossible·2020-06-22 07:15

数据挖掘之k-means算法的Python实现

k均值算法原理：(1)从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心。(2)根据每个聚类对象的均值，计算每个对象与这些中心对象的距离，并根据最小距离重新对相应对象进行划分。(3)重新计算每个聚类
Mi1k7ea·2020-06-22 04:38

K均值算法（K-means）聚类

主要知识点K-means算法KMeans(n_clusters=3)K-means的中心点centers=kmeans.cluster_centers_坐标轴中文显示问题坐标轴字体、负号还原问题3D绘图frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D建立坐标系ax=plt.subplot(projection=’3d’)make_blobs生成有中心点的数据centers=
PyRookie·2020-06-22 03:53

K均值聚类

K均值聚类又叫做(k-means算法)是属于无监督学习里的一种最基础最常用聚类算法。所谓聚类即人以类聚、物以群分，将样本按照各自的特点分为不同的类别，所谓无监督即事先不知道任何样本属于哪个类别。
管牛牛·2020-06-21 23:43

机器学习算法与Python实践之（六）二分k均值聚类

有人提出了一个二分k均值（
文宇肃然·2020-06-21 14:22

SciPy 基础功能

章节SciPy介绍SciPy安装SciPy基础功能SciPy特殊函数SciPyk均值聚类SciPy常量SciPyfftpack(傅里叶变换)SciPy积分SciPy插值SciPy输入输出SciPy线性代数
kevinhwu·2020-06-21 13:18

机器学习——超参数搜索

比如，树的数量或树的深度，学习率（多种模式）以及k均值聚类中的簇数等都是超参数。与超参数区别的概念是参数，它是模型训练过程中学习到的一部分，比如回归系数，神经网络权重等。
weixin_34037977·2020-06-21 11:45

适合初学者易懂的机器学习算法之k-means(k均值)Python代码实现

k-means算法中文名叫做k均值。它是一种聚类算法，这是什么意思呢？就是现在我有一堆数据，但是我知道这些数据有k个类。但是具体每一个数据点所属分类我就不知道了。
司南牧·2020-06-21 09:59

机器学习教程之10-聚类（Clustering）-K均值聚类（K-means）的sklearn实现

2.K均值聚类（K-means）K-均值是最普及的聚类算法，算法接受一个未标记的数据集，然后将数据聚类成不同的组。在下图中，可以看到，A，B，C，D，E是五个样本点，而灰色的点是随机点，也就是
豆-Metcalf·2020-06-21 08:11

机器学习经典算法详解及Python实现--聚类及K均值、二分K-均值聚类算法

摘要聚类是一种无监督的学习（无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例），它将相似的对象归到同一个簇中，它是观察式学习，而非示例式的学习，有点像全自动分类。说白了，聚类（clustering）是完全可以按字面意思来理解的——将相同、相似、相近、相关的对象实例聚成一类的过程。机器学习中常见的聚类算法包括k-Means算法、期望最大化算法（ExpectationMaximization，EM，参
suipingsp·2020-06-21 07:20

机器学习实战-61:K均值聚类算法(K-Means)

K均值聚类算法(K-Means)深度学习原理与实践(开源图书)-总目录，建议收藏，告别碎片阅读！机器学习分为监督学习、无监督学习和半监督学习(强化学习)。
MTVideoAI·2020-06-21 07:03

常见的机器学习算法（五） K均值聚类算法

原理：1.初始化聚类中心，或者在输入数据范围内随机选择，或者使用一些现有的训练样本(推荐)2.直到收敛将每个数据点分配到最近的聚类。点与聚类中心之间的距离是通过欧几里德距离测量得到的。通过将聚类中心的当前估计值设置为属于该聚类的所有实例的平均值，来更新它们的当前估计值。目标函数：聚类算法的目标函数试图找到聚类中心，以便数据将划分到相应的聚类中，并使得数据与其最接近的聚类中心间的距离尽可能小。给定一
是鲤鱼呀·2020-06-21 05:54

Python机器学习算法实践——k均值聚类（k-means）

一开始的目的是学习十大挖掘算法（机器学习算法）,并用编码实现一遍，但越往后学习，越往后实现编码，越发现自己的编码水平低下，学习能力低。这一个k-means算法用Python实现竟用了三天时间，可见编码水平之低，而且在编码的过程中看了别人的编码，才发现自己对numpy认识和运用的不足，在自己的代码中有很多可以优化的地方，比如求均值的地方可以用mean直接对数组求均值，再比如去最小值的下标，我用的是a
飞羽喂马·2020-06-21 05:59

怎么确定K均值聚类中的K（基于matlab）

k均值算法原理和优缺点点击打开链接定义D=类内平均距离/类间平均距离不同的K有不同的D，D越小越好，但k也不能过大，根据实际情况取。数据集96个维度的616条数据。
阳望·2020-06-21 04:28

K均值聚类的理解和实现

目录1.距离的测度1.1欧式距离1.2马氏距离1.2.1利用马氏距离对数据进行归一化1.2.2利用马氏距离进行分类2.K均值的基本理论2.1K均值的原理和实现2.2K均值的缺点2.3K均值改进3.算法实现
qiao_lili·2020-06-21 04:30

聚类分析算法Python3.6实践K均值聚类（K-means）

在http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17589329上看到聚类分析算法，但是是基于python2.7.5版本，直接移植到Python3.6会有问题，更改代码后为增加对比性，绘制原始数据不部分；代码如下：##################################################pyhon3.6运行#time:20170
liouwuzhou_bk·2020-06-21 03:59

机器学习算法与Python实践之（五）k均值聚类（k-means）

机器学习算法与Python实践之（五）k均值聚类（k-means）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战
iteye_12028·2020-06-20 20:02

补-K均值算法

4.作业：1）.扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类上次做了。2）.*自主编写K-means算法，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。
宋思康·2020-06-18 08:00

用Python实现K-Means算法，以鸢尾花数据为例

算法优点：1、算法简单,易于理解；2、对球状簇样本聚类效果好；3、二分k均值等变种算法运行良好，不受初始化问题的影响。缺点：1.不能处理非球形簇、不同尺寸和不同密度的簇
星河苑·2020-06-15 10:21

15.手写数字识别-小数据集

2.机器学习相关数学基础3.K均值算法4.K均值算法--应用6.逻辑回归7.逻辑回归实践8.特征选择1.手写数字数据集fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits
Rinkong贝比·2020-06-14 21:00

15 手写数字识别

补缴作业：2.机器学习相关数学基础https://www.cnblogs.com/SZZZ/p/13126836.html4.K均值算法--应用https://www.cnblogs.com/SZZZ/
当地一个比较帅的人·2020-06-14 20:00

4.K均值算法--应用

1.应用K-means算法进行图片压缩读取一张图片观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化用kmeans对图片像素颜色进行聚类获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维观察压缩图片的文件大小，占内存大小importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimportsysfroms
当地一个比较帅的人·2020-06-14 20:00

15 手写数字识别-小数据集

4.K均值算法--应用https://www.cnblogs.com/yuyuyuyuyuyuyuyuuyuyuyuyuyuyuy/p/13126683.html忘记交了1.手写数字数据集fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits
俞英杰·2020-06-14 20:00

4.K均值算法--应用

1.应用K-means算法进行图片压缩读取一张图片观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化用kmeans对图片像素颜色进行聚类获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维观察压缩图片的文件大小，占内存大小源代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasigimportnumpyas
Rinkong贝比·2020-06-14 04:00

3.K均值算法

（1）.扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类第一次选取的聚类中心数：5、13、8（2）.*自主编写K-means算法，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。
Rinkong贝比·2020-06-14 03:00

15次 手写数字识别-小数据集

补交作业：4.K均值算法https://www.cnblogs.com/a188182/p/13057563.html（这次作业看错时间忘记交了，希望老师给个补交机会）12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类https
真真不知·2020-06-13 15:00

15 手写数字识别-小数据集

补交作业：4.K均值算法12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类第一次是看错时间忘记交作业了，第二次是家里没电，晚上12点多才有电，没交到作业1.手写数字数据集fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits
真真不知·2020-06-13 15:00

15 手写数字识别-小数据集

作业补交：4.K均值算法--应用5.线性回归算法6.逻辑回归8、特征选择9、主成分分析12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类老师，我之前在家的时候，在家里干活，比较忙，没什么时间写作业，我现在回到学校重新补交给你
mean1·2020-06-13 03:00

15 手写数字识别-小数据集

补缴作业：3.k均值算法https://www.cnblogs.com/miaoxiaowen/p/13053812.html12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类https://www.cnblogs.com
缪孝文·2020-06-12 15:00

K均值聚类和代码实现

K均值聚类是一种无监督学习聚类算法。
颀周·2020-06-10 16:00

14 深度学习-卷积

补交作业：4.K均值算法12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类第四次作业是家里没电。没交到，第十二次是看错的提交时间没交到，希望老师给个机会补交1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。
真真不知·2020-06-07 15:00

4.K均值算法

1.应用K-means算法进行图片压缩。读取一张图片观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化用kmeans对图片像素颜色进行聚类获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维观察压缩图片的文件大小，占内存大小1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435fromsklea
真真不知·2020-06-06 23:00

作业4-K均值算法--应用

1.应用K-means算法进行图片压缩读取一张图片观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化用kmeans对图片像素颜色进行聚类获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维观察压缩图片的文件大小，占内存大小importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotas
zyf084·2020-06-06 16:00

作业3-K均值算法

3.用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示.importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()data=iris.data[:,1]x=data.reshape(-1,1)y=KM
zyf084·2020-06-06 14:00

14 深度学习-卷积

补缴作业：3.K均值算法https://www.cnblogs.com/miaoxiaowen/p/13053812.html12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类https://www.cnblogs.com
缪孝文·2020-06-06 11:00

3.K均值算法

1.机器学习的步骤数据，模型选择，训练，测试，预测2.安装机器学习库sklearnpiplist查看版本python-mpipinstall--upgradepippipinstall-Uscikit-learnpipuninstallsklearnpipuninstallnumpypipuninstallscipypipinstallscipypipinstallnumpypipinstalls
缪孝文·2020-06-06 10:00

基于Python的k均值聚类不同规格的商品名

基于Python的k均值聚类不同规格的商品名前言聚类的目标是使得同一簇内的点之间的距离较短，而不同簇中点之间的距离较大。以此来区分不同的群体。
Yingya?·2020-06-01 10:49

大作业

1、聚类-Kmeans算法应用观察学习与生活中可以用K均值解决的问题，从数据-模型训练-测试-预测完整地完成一个应用案例。问题背景：某国产美妆公司试图开拓女大学生市场，苦于无法有效筛选出有效目标用户。
HvYan·2020-05-25 17:00

k-means聚类算法及matlab实现(简单实现)

k-means简介  k-means算法也称k均值算法，是一种常用的聚类算法。聚类算法是研究最多、应用最广的一种无监督学习算法。  
Ldaze·2020-05-24 20:33

作业4

图片数据结构，线性化用kmeans对图片像素颜色进行聚类获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维观察压缩图片的文件大小，占内存大小2.观察学习与生活中可以用K均值解决的问题
201706120066马鸿鑫·2020-05-16 16:00

R中的聚类分析：确定最佳聚类数

determinetheoptimalnumberofclustersBeinganewbieinR,I'mnotverysurehowtochoosethebestnumberofclusterstodoak-meansanalysis.作为R的新手，我不太确定如何选择最佳数目的聚类来进行k均值分析
xfxf996·2020-05-13 11:35

机器学习04-K均值算法--应用

1.应用K-means算法进行图片压缩读取一张图片观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化用kmeans对图片像素颜色进行聚类获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维观察压缩图片的文件大小，占内存大小（1）查看大小，内存，数据结构并线性化（2）kmeans进行聚类，获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色（3）压缩图片生成原图片：压缩后图片：
喝Pure牛奶·2020-04-18 20:00

4.K均值算法--应用

1.应用K-means算法进行图片压缩读取一张图片观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化用kmeans对图片像素颜色进行聚类获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维观察压缩图片的文件大小，占内存大小例题：'''K-Means算法应用：图片压缩(将颜色减少，相似的归为一类)'''fromsklearn.datasetsimportload_
v林三岁·2020-04-18 19:00

机器学习四——K均值算法--应用

1.应用K-means算法进行图片压缩（1）读取一张图片china=load_sample_image("china.jpg")#读取一张图片plt.imshow(china)#观察图片文件大小img.imsave("G:\\ttt\\China.jpg",china)#保存图片（2）观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化os.path.getsize('G:\\ttt\\China.
xiaoAP·2020-04-18 16:00

4.K均值算法--应用

1.应用K-means算法进行图片压缩读取一张图片观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化用kmeans对图片像素颜色进行聚类获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维观察压缩图片的文件大小，占内存大小实现代码：fromsklearn.datasetsimportload_sample_imagefromsklearn.clusterimpo
Rick00·2020-04-18 11:00

4.K均值算法--应用

1.应用K-means算法进行图片压缩读取一张图片观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化用kmeans对图片像素颜色进行聚类获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维观察压缩图片的文件大小，占内存大小完整代码：fromsklearn.datasetsimportload_sample_imagefrommatplotlibimportpyp
Drew,·2020-04-17 22:00
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