K近邻(KNN)

KNN分类和基于支持向量机的分类预测

KNN分类和基于支持向量机的分类预测鸢尾花数据集——KNN分类KNN分类理解：计算未知样本与所有已知样本的距离，从中选取与未知样本距离最近的K个已知样本，根据少数服从多数的投票法则（majority-voting
隽隽坐飞机·2023-10-05 15:32

Knn算法与 Svm算法对比

Knn算法与Svm算法对比这里首先借用一个博主所做的图表，讲的很有理有据(7条消息)[cs231n]KNN与SVM区别_Rookie’Program的博客-CSDN博客_knn和svm的区别这里我们来讲一下我对这两个算法的理解
一个不知名的码农·2023-10-05 15:32

KNN算法与SVM支持向量机

KNN算法KNN算法就是把要分类的对象（例如一个特征向量）与训练集中已知类标记的所有对象进行对比，并由K近邻对分类对象进行判断为那个类别。
会的东西有点杂·2023-10-05 15:31

决策树ID3、C4.5

请注明作者及出处.作者：Treant出处：http://www.cnblogs.com/en-heng/【十大经典数据挖掘算法】系列C4.5K-MeansSVMAprioriEMPageRankAdaBoostkNNNaïveBayesCART1
小小少年Boy·2023-10-05 15:48

华为OD机试真题【真正的密码】

【示例1】输入hhehelhellhelloooknnininninjninja输出ninja说明按要求，hello、ok、ninja都是
weixin_43763430·2023-10-05 14:28

rknn ffmpeg硬解码环境配置以及调用代码

查看rk3588系统信息cat/proc/version本编译在Debain/ubuntu20.04这两家板子上编译成功。安装依赖sudoapt-getinstalllibx264-devsudoapt-getinstalllibfaac-devsudoapt-getinstalllibmp3lame-devsudoapt-getinstalllibtheora-devsudoapt-getins
颐水风华·2023-10-05 03:25

用c动态数组(不用c++vector)实现手撸神经网咯230901

c++的vector)实现:inputs={{1,1},{1,0}};数据targets={0,1};测试数据inputs22={{1,0},{1,1}};构建神经网络，例如：NeuralNetworknn
aw344·2023-10-04 12:56

【数据科学】Scikit-learn[Scikit-learn、加载数据、训练集与测试集数据、创建模型、模型拟合、拟合数据与模型、评估模型性能、模型调整]

这里写目录标题一、Scikit-learn二、加载数据三、训练集与测试集数据四、创建模型4.1有监督学习评估器4.1.1线性回归4.1.2支持向量机(SVM)4.1.3朴素贝叶斯4.1.4KNN4.2无监督学习评估器
TJUTCM-策士之九尾·2023-10-04 09:19

kNN(构造kd树的实现）

k近邻模型1.三个基本要素：k值的选择，距离度量，分类决策规则2.算法：3.kd树的构造python实现classnode():def__init__(self,value=None,left=None
Gantowell·2023-10-04 08:49

机器学习 不均衡数据采样方法：imblearn 库的使用

本文目录imblearn简介imblearn安装欠采样方法ClusterCentroidsEditedNearestNeighboursCondensedNearestNeighbourAllKNNInsta
小嗷犬·2023-10-03 21:01

现代c++手撸2309神经网络最简化版230901

:vector>inputs={{1,1},{1,0}};数据targets={0,1};测试：vector>inputs22={{1,0},{1,1}};构建神经网络，例如：NeuralNetworknn
aw344·2023-10-02 13:27

K-Means（上）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《KNN（下）：数据分析|数据挖掘|十大算法之一》，相信大家对KNN（下）都有一个基本的认识。下面我讲一下，
秋无之地·2023-10-02 10:35

【bug 记录】yolov5_C_demo 部署在 rv1126

中将正确的OpenCV库路径添加到CMAKE_PREFIX_PATH变量中set(CMAKE_PREFIX_PATH“/mnt/usr/local”${CMAKE_PREFIX_PATH})问题2：rknn_api.h
爱钓鱼的歪猴·2023-10-02 02:16

yolov5 onnx模型 转为 rknn模型

1、转换为rknn模型环境搭建onnx模型需要转换为rknn模型才能在rv1126开发板上运行，所以需要先搭建转换环境模型转换工具模型转换相关文件下载：网盘下载链接：百度网盘请输入提取码提取码：teuc
爱钓鱼的歪猴·2023-09-30 14:33

【详细记录】rv1126 跑通 yolov5

在前面，已经将onnx模型转为rknn模型。
爱钓鱼的歪猴·2023-09-30 14:33

【大体思路】rv1126 跑通 yolov5

一、模型格式转换目标：yolov5_coco.onnx--->yolov5_coco_rv1126.rknnyolov5onnx模型转为rknn模型-CSDN博客步骤：1、加载docker镜像，rknn-toolkit
爱钓鱼的歪猴·2023-09-30 14:01

git学习笔记

up:b站迷斯特航两个版本的项目版本控制：分支操作：基本操作：克隆远程项目到本地：gitclonehttps://github.com/zhoeujei/rknn-coal-ai.git修改提交到本地仓库
完◎笑·2023-09-30 01:01

KNN（上）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

下面我讲一下，KNN（上）
秋无之地·2023-09-29 22:46

KNN（下）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《KNN（上）：数据分析|数据挖掘|十大算法之一》，相信大家对KNN（上）都有一个基本的认识。下面我讲一下，
秋无之地·2023-09-29 22:13

K最近邻(k-Nearest Neighbor) 浅析

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
城市中迷途小书童·2023-09-29 13:28

机器学习——KNN算法流程详解（以iris为例）

目录前情说明问题陈述数据说明KNN算法流程概述代码实现前情说明本书基于《特征工程入门与入门与实践》庄家盛译版P53也K最近邻（KNN）算法进行讲解问题陈述Iris鸢尾花数据集内包含3类分别为山鸢尾（Iris-setosa
JSU_曾是此间年少·2023-09-29 11:33

k-近邻算法 ---sklearn

k-近邻算法也称为knn算法,可以解决分类问题,也可以解决回归问题.1.算法原理k-近邻算法的核心思想是未标记样本的类别,由距离其最近的\(k\)个邻居投票来决定.假设,我们有一个已经标记的数据集,即已经知道了数据集中每个样本所属的类别
uodgnez·2023-09-29 05:34

机器学习 面试/笔试题

K近邻、SVM
uodgnez·2023-09-29 05:34

工业蒸汽量预测（速通二）

工业蒸汽量预测（二）特征工程1.数据预处理和特征处理1.1数据预处理1.2特征处理2.特征降维2.1特征选择2.2多重共线性分析2.3线性降维模型训练1回归模型训练和预测2线性回归模型3K近邻回归模型4
盖盖的博客·2023-09-28 23:28

31、机器学习k近邻

在特征空间中与样本最相似（距离最近）的k个样本中大多数样本归属的类别为该样本归属的类别。常用的距离为欧式距离。需要做标准化处理。k值取很小：容易受异常点影响k值取很大：容易受最近数据太多导致比例变化性能问题优点：易于理解、实现，无须参数估计和训练模型缺点：测试集预测时计算的计算量大、k值一定要确定取值不当会影响模型效果适用几千到几万的小样本数据加快搜索速度——基于算法的改进KDTree,API接口
mssssssssss2·2023-09-28 22:39

懒人工具|免手动复制混淆js，并使用工具美化

1.工具下载购买星球的朋友可以在这里下载工具:https://t.zsxq.com/12aKNncsO没有购买星球的朋友可以私我微信获取。
悦来客栈的老板·2023-09-28 22:22

iTOP-RK3588开发板体验RKNN_DEMO

1rknn_ssd_demo体验rknn_ssd_demo实现了一个目标测试的功能。
mucheni·2023-09-28 16:46

【工程部署】手把手教你在RKNN上部署OCR服务（下）

序言【工程部署】手把手教你在RKNN上部署OCR服务（上）本篇接上一篇，主要是一些代码实现。
三叔家的猫·2023-09-28 16:20

iTOP-RK3588开发板rknn_multiple_input_demo 体验

按照3.2章节设置ndk和编译即可，这里只给出编译和运行结果，如下图所示：编译完成之后如下图所示：编译完成之后，通adb命令在开发板上运行程序，输入以下命令：cdrknn_multiple_input_demo_Android
mucheni·2023-09-28 13:26

迅为RK3568开发板使用RKNN-Toolkit-lite2运行测试程序

首先也需要部署运行环境，将库文件放入RK3568开发板上，我们将网盘资料“iTOP-3568开发板\02_【iTOP-RK3568开发板】开发资料\11_NPU使用配套资料\05_Linux_librknn_api
mucheni·2023-09-28 13:56

iTOP-RK3588开发板体验RKNN_DEMO

RKNN是RockchipNPU平台(也就是开发板)使用的模型类型，是以.rknn结尾的模型文件。
mucheni·2023-09-28 13:25

RK3588安装python3.11(ubuntu18.04)

1.前言看到rknn_toolkit_lite2更新了python3.11的安装包，马上更新一下2.RK3588安装python3.11Ubuntu上编译Python3.11，您可以按照以下步骤进行操作
呆呆珝·2023-09-28 06:17

tfjs knn保存训练数据

今天看了knnclassfly的git的原码，发现根本没有保存训练数据的任何方法，这就很可怕了，因为如果在没有库的支持下，自己操作这些大维度和大量的数据感觉是非常可怕很有风险的。
与时间赛跑_·2023-09-28 01:32

【OpenCV/C++】KNN算法识别数字的实现原理与代码详解

KNN算法识别数字一、KNN原理1.1KNN原理介绍1.2KNN的关键参数二、KNN算法识别手写数字2.1训练过程代码详解2.2预测分类的实现过程三、KNN算法识别印刷数字2.1训练过程一、KNN原理1.1KNN
Half_A·2023-09-27 21:39

【颜色识别】【Python+OpenCV】KNN（K近邻算法）实现魔方颜色识别【 3-1】

如若转载，请注明出处：古月居https://www.guyuehome.com/371111.颜色识别该程序利用KNN实现魔方颜色识别，特征采用RGB的颜色直方图，它可以区分白、黑、红、绿、蓝、橙色、黄色和紫色
无敌三角猫·2023-09-27 21:38

K近邻算法(KNN)原理小结

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达目录1.KNN算法原理2.KNN算法三要素3.KNN算法之暴力实现原理4.KNN算法之KD树实现原理5.KNN算法之训练样本不平衡情况
小白学视觉·2023-09-27 21:36

(4) OpenCV图像处理kNN近邻算法-识别手写数字0~9

目录一、识别数字0和11.识别数字0和1例程2.识别数字0和1运行效果3.识别数字0和1结果分析
qq_755682240·2023-09-27 21:04

OpenCV中的K近邻算法

K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。在OpenCV中，我们可以利用KNN算法进行图像分类、目标检测和模式识别等任务。
WzisTypescript·2023-09-27 21:02

(3) OpenCV图像处理kNN近邻算法

目录一、介绍1、类通过Matplotlib显示2、Matplotlib显示效果二、通过KNN近邻对新成员进行分类例程
qq_755682240·2023-09-27 21:00

K-最近邻算法（KNN）

K-最近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）是一种经典的有监督学习方法，也可以被归为懒惰学习（LazyLearning）方法。
·2023-09-27 10:22

十大数据挖掘算法之-KNN(K近邻)算法

KNN算法（K-NearestNeighbors）是一种基本的机器学习算法，常用于分类和回归任务。1.KNN算法简介KNN算法是一种监督学习算法，用于解决分类和回归问题。
鸡汤本汤·2023-09-27 02:56

【机器学习、python】KNN

监督式，提升精度#2d类别划分fromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_csv('data.csv')x=data.drop(['labels'],axis=
岩塘·2023-09-26 23:32

YOLOV8-DET转ONNX和RKNN

目录1.前言2.环境配置(1)RK3588开发板Python环境(2)PC转onnx和rknn的环境3.PT模型转onnx4.ONNX模型转RKNN6.测试结果1.前言yolov8就不介绍了，详细的请见
呆呆珝·2023-09-26 19:24

【python】K近邻算法（k-Nearest Neighbors，KNN）解决分类问题

常用分类算法介绍分类算法是一类机器学习算法，用于将不同的数据实例分到预定义的类别或标签中。以下是一些常见的分类算法：逻辑回归（LogisticRegression）：通过对线性函数应用sigmoid函数，将数据映射到一个概率值，然后根据阈值对数据进行二分类。决策树（DecisionTree）：构建一棵树状结构来表示特征之间的关系，并根据特征的取值分割数据，最终将数据分到不同的类别中。支持向量机（S
傻傻虎虎·2023-09-26 09:18

电池寿命预测（Python代码，K最近邻回归模型（KNN）、支持向量机回归模型（SVM）和随机森林回归模型（Random Forest）三种模型,添加了中文注释）

1.数据集来源:可以在这里找到公共数据集：BatteryArchive.org从HNEI来源中选择了14个数据库。.csv文件数据是来自名为'HNEI_18650_NMC_LCO_25C_0-100_0.5/1.5C_'的时间序列。(夏威夷自然能源研究所研究了14节NMC-LCO18650电池，其标称容量为2.8安时，这些电池在25°C下以C/2充电速率和1.5C放电速率进行了1000次循环充放电
深度学习的奋斗者·2023-09-26 04:18

线性回归算法

不像knn，其结果有很好的解释性。思路就是从一堆看起来没有联系的样本点中找到一个直线方程，能让数据尽可能拟合这条直线，从而对未知数据
skullfang·2023-09-24 23:06

机器学习笔记 - 维度诅咒的数学表达

1、点之间的距离kNN分类器假设相似的点也可能有相同的标签。但是，在高维空间中，从概率分布中得出的点往往不会始终靠近在一起。我们可以用一个简单的例子来说明这一点。
坐望云起·2023-09-24 05:46

有监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习的总结

常见算法：分类算法(KNN、朴素贝叶斯、SVM
Zhi Zhao·2023-09-23 23:38

KNN-K近邻算法（K-Nearest Neighbors）

k近邻算法的特点思想极度简单应用数学知识少（近乎为零）效果好(缺点？)
DevGeek·2023-09-23 23:35

scikit-learn机器学习算法封装

K近邻算法K-最近邻（KNN）是一种有监督的机器学习算法，可用于解决分类和回归问题。它基于一个非常简单的想法，数据点的值由它周围的数据点决定。考虑的数据点数量由k值确定。因此，k值是算法的核心。
DevGeek·2023-09-23 23:04
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