K近邻(KNN) 第10页

【教程】在RK3568上部署(C++)语义分割算法BiSeNetv1/v2

一、获取rknn模型1、这步不是很难，我之前也写过BiSeNet的教程，官方提供的代码也很好理解，并且提供了onnx模型的导出代码。教程--从零开始使用

计算机幻觉·2023-10-24 23:10

【教程】-在rknn-toolkit2模拟器中验证测试语义分割模型Yolov5-seg

引言为了以后能够顺利的将模型部署在rk3568开发板中，我们首先要在rknn-toolkit2提供的模拟器环境中进行运行测试，从而保证所选模型能够在开发板上进行部署，测试环境是Ubuntu20.04。

计算机幻觉·2023-10-24 23:39

RKNN-ToolKit2 1.5.0安装教程

引言由于种种原因需要用到开发版RK3568，需要预先安装RKNN-Toolkit2进行模型转化等，博主安装的版本是1.5.0，Ubuntu版本是20.04，python版本3.6。

计算机幻觉·2023-10-24 23:38

KNN（k-Nearest Neighbor）算法原理

KNN（k-NearestNeighbor）算法是一种基于实例的学习方法，常用于分类和回归问题。

ywfwyht·2023-10-24 23:56

KNN（K近邻）水仙花的分类(含答案)

题目以下采用K-NN算法来解决水仙花的分类问题，每个样本有两个特征，第一个为水仙花的花萼长度，第二个为水仙花的花萼宽度，具体数据见表，1）设置k=3，采用欧式距离，分析分类精度为多少?2）使用网格搜索方式找到最佳参数，并预测3）可视化我的数据集合就是这个excel数据展示代码importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNei

koshi484·2023-10-24 12:09

rknn的后处理代码分析

最近有个活儿,终于有机会细研究了一下rknn的后处理部分.如你所知,yolo模型有3个维度的输出:其中一个如上图,1x255x80x80,80x80表示把640x640的图像输入分成了80x80个格子:

Montauk LUO·2023-10-23 16:12

Bertopic主题模型原理详解

Bertopic主题模型原理详解–潘登同学的NLP笔记文章目录Bertopic主题模型原理详解--潘登同学的NLP笔记Bertopic主题建模Nearest-Neighbor-Descent(构建K近邻图

PD我是你的真爱粉·2023-10-23 12:53

从头开始使用 KNN 进行 KNN 和 MNIST 手写数字识别的初学者指南

图片来源：维基百科我们现在将尝试从头开始使用KNN（K最近邻）算法对数字进行分类。在此之前，我

无水先生·2023-10-22 11:52

机器学习 | Python实现KNN(K近邻)算法模型

目录基本描述模型假设模型原理程序设计小结基本描述机器学习中的K近邻算法（K-NearestNeighbors）是一种简单而实用的分类和回归方法。

机器学习之心·2023-10-21 19:55

Python 机器学习入门之ID3决策树算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之K近邻算法番外

bug别找我·2023-10-21 18:23

第三章 Python 机器学习入门之C4.5决策树算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之K近邻算法番外

bug别找我·2023-10-21 18:17

python3《机器学习实战系列》学习笔记----1.K-近邻算法

前言一、K-近邻算法概述1.1简述1.2距离测量的方法1.3KNN算法的一般流程1.3.1准备：使用python导入数据1.3.2实施KNN分类算法1.3.2.1KNN伪代码1.3.2.2KNN算法二、

mcyJacky·2023-10-21 16:28

机器学习笔记AN01--提高机器学习模型准确率的八大方法简单总结

KNN为处理缺失值提供了很好的方法。异常值：你可以删除这些条目，进行转换，分箱。如同缺失值，你也可以对异常值进行区别对待。3.特征工程学这一步骤有助于从现有数据

EL33·2023-10-21 12:42

机器学习-K-近邻（KNN）算法

目录一.K-近邻算法（KNN）概述二、KNN算法实现三、MATLAB实现四、实战一.K-近邻算法（KNN）概述K-近邻算法（KNN）是一种基本的分类算法，它通过计算数据点之间的距离来进行分类。

Yan-英杰·2023-10-21 11:56

Python 数据集：乳腺癌数据集（from sklearn.datasets import load_breast_cancer）。

（1）将样本集划分为70%的训练集，30%作为测试集，分别用逻辑回归算法和KNN算法（需要先对数据进行标准化）建模（不指定参数），输出其测试结果的混淆矩阵，计算其准确率、查全率和假正率。

蒙娜丽莎的Java·2023-10-21 10:10

瑞芯微RKNN开发·yolov7

官方预训练模型转换下载yolov7源码解压到本地，并配置基础运行环境。下载官方预训练模型yolov7-tiny.ptyolov7.pt…进入yolov7-main目录下，新建文件夹weights，并将步骤2中下载的权重文件放进去。修改models/yolo.py文件defforward(self,x):#x=x.copy()#forprofilingz=[]#inferenceoutputself

烂笔头·张·2023-10-21 01:09

BBKNN：python单细胞样本整合和批次效应处理算法

2020.09.09本教程介绍了Scanpy包自带的用于整合样本，并处理批次效应的BBKNN算法和用于对比的ingest基础算法。

切瓜少年·2023-10-21 01:02

RK3568笔记四：基于TensorFlow花卉图像分类部署

花卉图像分类任务，使用使用tf.keras.Sequential模型，简单构建模型，然后转换成RKNN模型部署到ATK-DLRK3568板子上。

殷忆枫·2023-10-21 01:39

深度学习基础算法

算法1.K近邻算法机器学习--K-近邻算法(KNN)_k近邻-CSDN博客2.数据库样本:CIFAR-10CIFAR-10数据集（介绍、下载读取、可视化显示、另存为图片）_cifar10数据集-CSDN

Python9724·2023-10-21 00:40

Python 机器学习入门之K-Means聚类算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归K-Means聚类算法系列文章目录前言一、K-Means简介1、定义2、例子3、K-Means与KNN二、K-Means实现1、步骤2、优化2.1初始化优化之

bug别找我·2023-10-20 15:21

35 机器学习（三）：混淆矩阵|朴素贝叶斯|决策树|随机森林

文章目录分类模型的评估混淆矩阵精确率和召回率接口介绍其他的补充朴素贝叶斯基础原理介绍拉普拉斯平滑下面给出应用的例子朴素贝叶斯的思辨决策树基础使用基本原理信息熵信息增益信息增益率Gini指数剪枝api介绍随机森林------集成学习初识基本使用api介绍分类模型的评估一般最常见使用的是准确率，即预测结果正确的百分比，我们之前写的那个KNN

Micoreal·2023-10-19 23:46

决胜AI-深度学习系列实战150讲

https://edu.csdn.net/course/play/8211/168728第一章：深度学习必备基础知识点01.深度学习概述11:2702.挑战与常规套路9:4003.用K近邻来进行分类10

nmj2008·2023-10-19 18:24

100天搞定机器学习|Day22 机器为什么能学习？

统计学家·2023-10-19 14:47

中国xx集团信息技术工程师面试

zkzq·2023-10-19 13:43

瑞芯微RKNN开发·yolov5

官方预训练模型转换下载yolov5-v6.0分支源码解压到本地，并配置基础运行环境。下载官方预训练模型yolov5n.ptyolov5s.ptyolov5m.pt…进入yolov5-6.0目录下，新建文件夹weights，并将步骤2中下载的权重文件放进去。修改models/yolo.py文件defforward(self,x):z=[]#inferenceoutputforiinrange(sel

烂笔头·张·2023-10-19 11:16

34 机器学习（二）：数据准备|knn

文章目录数据准备数据下载数据切割转换器估计器kNN正常的流程网格+多折交叉训练原理讲解距离度量欧式距离(EuclideanDistance)曼哈顿距离(ManhattanDistance)切比雪夫距离(

Micoreal·2023-10-19 09:31

AI项目十五：PP-Humanseg训练及onnxruntime部署

是在正点原子的3568开发板AI测试例子里看到的，目的也是想自己训练并部署，这里记录一下训练和在onnxruntime部署运行的全过程，会转成ONNX，至于部署到rk3568上，会在另一篇文章説明ONNX转成RKNN

殷忆枫·2023-10-19 05:47

RK3568笔记三：部署ResNet50模型

通过ResNet50网络训练了识别10类车的模型并成功了转换成了onnx模型具体训练过程可以参考文章AI项目十七：ResNet50训练部署教程-CSDN博客这里部署使用rknn-toolkit2工具转换成

殷忆枫·2023-10-19 05:36

[Python中常用的回归模型算法大全2：从线性回归到XGBoost]

文章目录概要多输出K近邻回归集成算法回归梯度提升决策树回归随机森林回归概要回归分析在数据科学领域扮演着关键角色，用于预测数值型目标变量。

落叶霜霜·2023-10-18 10:13

[Python中常用的回归模型算法大全：从线性回归到XGBoost]

我们将涵盖多种模型，包括保序回归、多项式回归、多输出回归、多输出K近邻回归、决策树回归、

落叶霜霜·2023-10-18 10:33

51-60天

第51天:kNN分类器两种距离度量.数据随机分割方式.间址的灵活使用:trainingSet和testingSet都是整数数组,表示下标.arff文件的读取.需要weka.jar包.求邻居.投票.代码如下

谨言慎行324·2023-10-18 07:28

KNN-近邻算法及模型的选择与调优(facebook签到地点预测)

什么是K-近邻算法（KNearestNeighbors）1、K-近邻算法(KNN)1.1定义如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别

靓仔写sql·2023-10-18 03:31

这应该是关于回归模型最全的总结了（附原理+代码）

保序回归、多项式回归、多输出回归、多输出K近邻回归、决策树回归、多输出决策树回归、AdaBoost回归、梯度提升决策树回归、人工神经网络、随机森林回归、多输出随机森林回归、XGBoost回归。

Python数据开发·2023-10-18 00:29

机器学习之k近邻法

声明：1、本文仅为学习笔记，不得商用2、文中所引文献，已在参考资料中说明，但部分来源于网络，出处无可考究，如果文中引用了您的原创，请您私信我3、如果内容有错误或者不准确的地方请大家指正k近邻算法简述k近邻模型模型距离度量

飞虹舞毓·2023-10-17 22:51

机器学习方法之k近邻方法的综述

机器学习方法之k近邻方法的综述前言k近邻方法的相关综述最近邻方法k近邻方法加权k近邻方法kknn程序包的介绍前言本篇博客的目的是想用最简单的话讲清楚k近邻方法，欢迎大家在评论区提出你们的看法，你们的批评是我前进的动力

嘛里嘛里哄·2023-10-17 22:46

K近邻算法

K近邻算法1.K近邻算法简介2.K近邻算法常见距离度量2.1欧氏距离（EuclideanDistance）2.2曼哈顿距离（ManhattanDistance）2.3切比雪夫距离（ChebyshevDistance

雾岛LYC听风·2023-10-17 18:24

无人驾驶背后的技术 - PostGIS点云(pointcloud)应用

标签PostgreSQL,PostGIS,box,grid,pointcloud,pgpointcloud,point聚合,KNN,自动驾驶,自动配送,无人驾驶,机器人配送,物流背景科幻电影的场景随着技术的发展

weixin_34390996·2023-10-17 17:48

无人驾驶背后的技术_-_PostGIS点云(pointcloud)应用

摘要：标签PostgreSQL,PostGIS,box,grid,pointcloud,pgpointcloud,point聚合,KNN,自动驾驶,自动配送,无人驾驶背景科幻电影的场景随着技术的发展，正在一步步的从荧幕变成现实

chuanggangbo5551·2023-10-17 16:12

机器学习算法速览表

回归逐步回归多变量自适应回归样条曲线（MARS）局部估计散射平滑（LOESS）折刀回归2.正则岭回归最少的绝对收缩和选择算子（LASSO）弹性网最小角度回归（LARS）3.基于实例的，基于记忆的k-最近邻（kNN

编程回忆录·2023-10-17 00:46

scanpy官方教程2022||04-数据整合：ingest and BBKNN

学习资料来源：scanpy主页：https://scanpy.readthedocs.io/en/stable/官网：https://scanpy-tutorials.readthedocs.io/en/latest/integrating-data-using-ingest.html【注意教程有两个版本，这里是latest版本的学习笔记】此教程描述了一种简单的基于pca的方法来整合数据，我们称之

_十三·2023-10-16 22:30

第4章下最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

Cai-Gbro·2023-10-16 19:02

如何在RK3399Pro上面搭建RKNN运行环境

Ubuntu18.04，版本信息如下：其次，确保系统有10G以上的空间，如下：最后，安装必要的工具，如下命令：sudoaptupdatesudoaptinstallbuild-essentialgitDownloadRKNNSDK

neardi临滴科技·2023-10-16 12:34

迅为RK3588开发板修改编译工具路径

1因为此章节以rknn_yolov5_demo在RK3588Android1264位平台上运行为例，所以修改examples/rknn_yolov5_demo/build-XXX.sh的编译工具路径，如下图所示

mucheni·2023-10-16 12:33

迅为RK3568开发板使用RKNN-Toolkit-lite2运行测试程序

首先也需要部署运行环境，将库文件放入RK3568开发板上，我们将网盘资料“iTOP-3568开发板\02_【iTOP-RK3568开发板】开发资料\11_NPU使用配套资料\05_Linux_librknn_api

mucheni·2023-10-16 12:03

迅为itop3568开发板安装RKNN Toolkit Lite2

1输入以下命令安装Python3.7、pip3、gccapt-getinstallpython3python3-devpython3-pipgcc2安装相关依赖，输入以下命令：注：Toolkit-lite2本身并不依赖opencv-python，但是在示例中需要用到这个模块，所以安装时也一并安装。如果不用到图像相关的处理，可以不安装该依赖库apt-getinstall-ypython3-openc