K近邻(KNN) 第15页

rknn如何查看runtime和驱动的版本

fromrknnlite.apiimportRKNNLiterknn=RKNNLite()RKNN_MODEL="hrnet.rknn"ret=rknn.load_rknn(RKNN_MODEL)ifret

AI界扛把子·2023-08-25 09:58

基于ICP+sift算法的三维点云配准matlab仿真

一般的可以使用K近邻（KNN）算法。K近邻算法求取在空间中距离最近的K个数据点，并将这些数据点归为一类。

fpga和matlab·2023-08-25 04:02

k-近邻算法

KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。

yuanjyyyy·2023-08-25 01:23

（转）K-means、与KNN算法区别及其代码实现

https://blog.csdn.net/sinat_35512245/article/details/55051306

Kerwin_Thomas·2023-08-24 16:02

机器学习基础之《分类算法（4）—案例：预测facebook签到位置》

xy：坐标系，人所在的位置accuracy：定位的准确率time：时间戳place_id：预测用户将要签到的位置3、数据集下载https://www.kaggle.com/navoshta/grid-knn

csj50·2023-08-24 07:40

8_分类算法-k近邻算法（KNN）

文章目录1KNN算法1.1KNN算法原理1.2KNN过程1.3KNN三要素1.4KNN分类预测规则1.5KNN回归预测规则1.6KNN算法实现方式（重点）1.7k近邻算法优缺点2KD-Tree2.1KDTree

少云清·2023-08-24 07:09

归一化的作用，sklearn 安装

目录归一化的作用：应用场景说明sklearn准备工作sklearn安装sklearn上手线性回归实战归一化的作用：归一化后加快了梯度下降求最优解的速度;归一化有可能提高精度(如KNN)应用场景说明1）概率模型不需要归一化

ZhangJiQun&MXP·2023-08-24 05:01

机器学习之K近邻与支持向量机

1、业务了解对可能导致糖尿病的风险因素进行预测。2、数据了解和数据准备数据集包含着MASS包里面，一个数据框是Pima.tr，另一个是Pima.te，两个数据框的数据结构都是一样的，我们将他合并，再划分训练集和测试集。library(MASS)data("Pima.tr")data("Pima.te")PimaNIR]:0.00377Kappa:0.465Mcnemar'sTestP-Value:

changlugen·2023-08-23 21:42

【数据分析】缺失值处理

4.预测模型填充：采用其他特征的信息，通过建立模型来预测缺失值，常用的模型包括KNN、决策树、随机森林等。5.删除法：对于缺失值比例较小

不菜不菜·2023-08-23 15:22

opencv 进阶17-使用K最近邻和比率检验过滤匹配（图像匹配）

K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）和比率检验（RatioTest）是在计算机视觉中用于特征匹配的常见技术。

玩转AI·2023-08-22 15:17

【机器学习】分类算法 - KNN算法（K-近邻算法）KNeighborsClassifier

2、K-近邻算法API3、K-近邻算法实际应用3.1、获取数据集3.2、划分数据集3.3、特征标准化3.4、KNN处理并评估1、什么是K-近邻算法？K-近邻算法的核心思想是根据「邻居」来「推

士别三日wyx·2023-08-22 14:47

【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~2.环境验证（亲测有效）

一、环境准备【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~1.环境准备（亲测有效）二、环境验证【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~2.环境验证（亲测有效

黄金旺铺·2023-08-21 10:48

【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~3.YOLOv5训练自己的模型（亲测有效）

一、环境准备【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~1.环境准备（亲测有效）二、环境验证【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~2.环境验证（亲测有效

黄金旺铺·2023-08-21 10:18

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN-Toolkit2 API 介绍

文章目录一、RKNN初始化及对象释放二、RKNN模型配置沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！本篇章主要讲解RKNN-Toolkit2API详细说明。

内核笔记·2023-08-21 05:21

KNN库简介

1.scikit-learn中KNN相关的类库机器学习经典库scikit-learn中的sklearn.neighbors包集成了近邻法相关的算法，KNN分类树算法使用KNeighborsClassifier

Richard_Zhou·2023-08-20 18:52

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN C API 详细说明

文章目录一、API硬件平台支持说明二、API函数介绍2.1、rknn_init2.2、rknn_destroy2.3、rknn_query2.4、rknn_inputs_set2.5、rknn_run2.6

内核笔记·2023-08-20 12:23

ONNX版本YOLOV5-DeepSort (rknn版本已经Ready)

目录1.前言2.储备知识3.准备工作4.代码修改的地方5.结果展示1.前言之前一直在忙着写文档，之前一直做分类，检测和分割，现在看到跟踪算法，花了几天时间找代码调试，看了看，展示效果比单纯的检测要更加的炸裂一点。2.储备知识DeepSORT（DeepLearningtoTrackMulti-ObjectinSORT）是一种基于深度学习的多目标跟踪算法，它结合了深度学习的目标检测和传统的轨迹跟踪方法

呆呆珝·2023-08-19 07:34

使用KNN及tensorflow进行中文pdf关键词搜索，类似AutoGPT或ChatPDF实现原理

接上回，如何使用AI模型（如GPT、LLaMA），训练某一考试的教材、历年试题？直接上代码，结合该功能与GPT进行搞基：PDF文本搜索importosimportreimportshutilimporturllib.requestfrompathlibimportPathfromtempfileimportNamedTemporaryFileimportfitzimportnumpyasnpimp

civilpy·2023-08-19 07:35

变压器故障诊断（python代码，逻辑回归/SVM/KNN三种方法同时使用，有详细中文注释）

视频效果：变压器三种方法下故障诊断Python代码_哔哩哔哩_bilibili代码运行要求：tensorflow版本>=2.4.0,Python>=3.6.0即可，无需修改数据路径。1.数据集介绍：采集数据的设备照片变压器在电力系统中扮演着非常重要的角色。尽管它们是电网中最可靠的部件，但由于内部或外部的许多因素，它们也容易发生故障。可能有许多启动器会导致变压器故障，但可能导致灾难性故障的启动器如下

深度学习的奋斗者·2023-08-18 23:33

KNN中不同距离度量对比和介绍

k近邻算法KNN是一种简单而强大的算法，可用于分类和回归任务。

·2023-08-18 09:04

基于 Easysearch kNN 搭建即时图片搜索服务

环境准备启动Easysearch服务:#Makesureyourvm.max_map_countmeetstherequirementsudosysctl-wvm.max_map_count=262144dockerrun-it--rm-p9200:9200\-e"discovery.type=single-node"\-eES_JAVA_OPTS="-Xms512m-Xmx512m"\infin

·2023-08-18 09:33

书写数字识别（C++ 、 KNN 、openCV）

目录前言什么是KNN？

耳朵东先生·2023-08-18 05:45

机器学习与模式识别2：KNN（k近邻）

一、简介首先，随机选择K个对象，而且所选择的每个对象都代表一个组的初始均值或初始的组中心值，对剩余的每个对象，根据其与各个组初始均值的距离，将他们分配各最近的（最相似）小组，然后重新计算每个小组新的均值，这个过程不断重复，直到所有的对象在K组分布中都找到离自己最近的组。算法流程：计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离按照距离值进行排序选取最小的k个距离，并统计这k个点所在类别出现的概率返回前k

学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:10

rknn3588如何查看npu使用情况

cat/sys/kernel/debug/rknpu/load在Linux中，你可以使用一些工具和命令来绘制某一进程的实时内存折线图。一个常用的工具是gnuplot，它可以用来绘制各种图表，包括折线图。首先，你需要收集进程的实时内存数据。你可以使用pidstat命令来监视特定进程的内存使用情况，并将数据输出到文件中。例如，你可以使用以下命令：pidstat-r-p1>memory_data.txt

AI界扛把子·2023-08-17 19:06

rknn3588如何升级驱动

前段时间运行rknn模型，RKNNRuntime在运行一段时间后风扇开始转快然后卡死，查询了原因可能是由于模型加载过多或者模型过大导致的。您可以尝试以下方法解决问题：降低模型的精度，减少模型大小。

AI界扛把子·2023-08-17 19:06

20个互联网用户Python数据分析项目

有解说性文字，大家能知道每一步在干嘛，新手友好2.数据集公开，保证大家可以在原文的基础上自行探索更多有趣的项目，欢迎登录和鲸社区自己淘宝【用户分层】汽车用户画像分析及多模型预测分类对汽车用户画像进行分析，并采用KNN

qazwsxpy·2023-08-17 12:14

opencv进阶06-基于K邻近算法识别手写数字示例

opencv中K近邻模块的基本使用说明及示例在OpenCV中，不需要自己编写复杂的函数实现K近邻算法，直接调用其自带的模块函数即可。本节通过一个简单的例子介绍如何使用OpenCV自带的K近邻模块。

玩转AI·2023-08-17 04:35

机器学习基础之《分类算法（2）—K-近邻算法》

一、K-近邻算法(KNN)1、定义KNNK：就是一个自然数N：nearest，最近的N：neighbourhood，邻居如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别

csj50·2023-08-16 17:41

yolov5 转换为rknn模型在3588上运行

rknn-toolkit转换文档：瑞芯微的转换文档在rknn-toolkit/example/pytorch/yolov5/REAME.md里当版本升级到1.7.5的时候，文档被删除，说是要根据airockchip

abeldeng·2023-08-15 22:06

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNPU 推理软件框架

文章目录一、推理软件框架二、RKNN模型三、学习步骤整理沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！本篇章主要讲解什么是RKNPU。

内核笔记·2023-08-15 20:09

【瑞芯微RK3588】【部署yolov5】学习资料总结

再下载到RK3588板子上部署YOLOv5；3.在服务器上转换模型，再下载到RK3588板子上部署YOLOv5；4.github上的各类资料PDF，以及要在PC虚拟机上运行的转换工具安装包和运行例子；a.RKNNToolkit

与太阳有关_·2023-08-15 19:07

Open3D KDTree的使用

目录一、原理介绍1、建立KD树2、近邻搜索二、算法流程1、读取点云并构建一个KDTree2、选取查询点3、K近邻搜索4、半径邻域搜索5、混合搜索三、代码实现四、结果展示五、备注一、原理介绍1、建立KD树

点云侠·2023-08-15 12:17

【Sklearn】基于K邻近算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

邻近算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理模型原理：数学模型：2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN

敲代码两年半的练习生·2023-08-15 05:32

传统图像算法 - 运动目标检测之KNN运动背景分割算法

以下代码用OpenCV实现了视频中背景消除和提取的建模，涉及到KNN（K近邻算法），整体效果比较好，可以用来进行运动状态分析。原理如下：背景建模：在背景分割的开始阶段，建立背景模型。

zaibeijixing·2023-08-15 04:28

华为OD机试真题-真正的密码/集合【2023Q1】

示例1：输入：hhehelhellhelloooknnininninjninja输出：ninja说明：按要求，hello、ok、ninja都是潜在密码。检

AlgorithmHero·2023-08-15 04:33

9.2 集成学习 boosting

2.Boosting实现2.1导入数据，KNN建模fromsklearn.ensembleimportAdaBoostRegressor,GradientBoostingRegressor波士顿房价数据

蓝天下悠闲的云朵·2023-08-14 22:44

用Python识别验证码

程序员王饱饱·2023-08-14 21:36

【量化课程】08_1.机器学习量化策略基础实战

1.2.2SVC在量化策略中的应用2.机器学习量化策略实现的基本步骤3.策略实现1.常用机器学习模型1.1回归模型线性回归多层感知器回归自适应提升树回归随机森林回归1.2分类模型线性分类支持向量机XGBoost分类K近邻分类

Taylor_29511·2023-08-14 11:08

KNN分类器、神经网络原理基础与代码实现

惰性学习将训练数据建模过程推迟到需要对样本分类时（直观理解：死记硬背，记住所有的训练数据，仅仅当记录的属性值与一个训练记录完全匹配才与它分类）实例：knn分类器最近邻使用“最近”的k个点（最近邻）进行分类

牛哥带你学代码·2023-08-14 08:29

机器学习 | Python实现KNN(K近邻)模型实践

机器学习|Python实现KNN(K近邻)模型实践目录机器学习|Python实现KNN(K近邻)模型实践基本介绍模型原理源码设计学习小结参考资料基本介绍一句话就可以概括出KNN（K最近邻算法）的算法原理

机器学习之心·2023-08-14 08:40

机器学习基础（四）

KNN算法KNN：K-NearestNeighbor，最近领规则分类。为了判断位置实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照选择参数K。计算未知实例与所有已知实例的距离。

不务正业的猿·2023-08-14 08:09

【Pytroch】基于K邻近算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

邻近算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN

敲代码两年半的练习生·2023-08-14 07:48

人工智能算法-SVM, KNN

目录SVM,KNN区别一、KNN算法概述算法的描述：二、关于K的取值K的取法：三、关于距离的选取EuclideanDistance定义：四、总结SVM,KNN区别

ZhangJiQun&MXP·2023-08-13 14:56

ubuntu docker 开启ssh服务

ubuntu版本18.04docker版本20.10.7ubuntudocker开启ssh服务的目的是pycharm连接远端虚拟机的docker1.首先拉取镜像，看到rknn-toolkit的镜像image.png2

心惠天意·2023-08-13 13:59

yolov8 瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署

特别说明：参考官方开源的yolov8代码、瑞芯微官方文档、地平线的官方文档，如有侵权告知删，谢谢。模型和完整仿真测试代码，放在github上参考链接模型和代码。跟上技术的步伐，yolov8首个板端芯片部署。1模型和训练训练代码参考官方开源的yolov8训练代码，由于SiLU在有些板端芯片上还不支持，因此将其改为ReLU。2导出yolov8onnx 后处理中有些算在板端芯片上效率低或者不支持，

山水无移·2023-08-12 17:31

yolov8seg 瑞芯微RKNN部署

首先是把yolov8的onnx模型转成rknn模型，这里用的是yolov8n-seg.转模型代码如下，这段是python代码：if__name__=='__main__':platform='rkXXXX

蓝羽飞鸟·2023-08-12 17:59

2020-11-28

本篇主要有：朴素的贝叶斯算法KNN最近邻算法。2.1文本挖掘与文本分类的概念简单来说，文本挖掘就是从已知的大量文本数据中提取一些未知的最终可能用过的知识

fabe2304a927·2023-08-12 15:05

机器学习与深度学习目录

机器学习：线性回归逻辑回归决策树贝叶斯分类随机森林集成算法支持向量机kmeans聚类k近邻算法深度学习感知器自编码器受限玻尔兹曼机卷积神经网络循环神经网络生成对抗网络深度强化学习深度学习项目实战YOLOSSDMTCNNFasterRCNN

计算机视觉__掉队选手·2023-08-12 03:14

勘探开发人工智能技术：机器学习(2)

0提纲3.1kkk近邻算法3.2决策树3.3kkkMeans3.4如何定义机器学习问题3.5线性回归1kkk近邻算法开卷考试,在桌上堆的资料越多,越是“见多识广”.1.1核心思想具有讽刺意味的是:机器学习最基本的算法居然是不学习

HenrySmale·2023-08-11 15:33

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