knn图像检索向量

使用Faiss进行高效相似度搜索

Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个专门用于快速相似度搜索和聚类的库，特别适用于高维向量。

llzwxh888·2024-09-16 09:20

深入理解 MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具

深入理解MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具引言在人工智能和自然语言处理领域，高效准确的信息检索一直是一个关键挑战。

nseejrukjhad·2024-09-16 09:19

Faiss Tips：高效向量搜索与聚类的利器

FaissTips：高效向量搜索与聚类的利器faiss_tipsSomeusefultipsforfaiss项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/faiss_tips

焦习娜Samantha·2024-09-16 09:47

Faiss：高效相似性搜索与聚类的利器

Faiss是一个针对大规模向量集合的相似性搜索库，由FacebookAIResearch开发。它提供了一系列高效的算法和数据结构，用于加速向量之间的相似性搜索，特别是在大规模数据集上。

网络·魚·2024-09-16 09:43

k均值聚类算法考试例题_k均值算法(k均值聚类算法计算题)

聚类中心的向量值可任意设定，例如可选开始的K个.k均值聚类：---------一种硬聚类算法，隶属度只有两个取值0或1，提出的基本根据是“类内误差平方和最小化”准则；模糊的c均值聚类算法：-------

寻找你83497·2024-09-16 08:39

matlab delsat = setdiff(1:69,unique(Eph(30,:)))；语句含义

这是一个行向量，包含了第30行的所有值。unique(Eph(30,:))unique函数返回Eph(30,:)中的唯一元素。这意味着

黄卷青灯77·2024-09-16 05:50

FlagEmbedding

嵌入（embeddings）是将文本表示为连续向量，能够捕捉语义上的相似性，常用于文本分类、聚类、信息检索等场景。

吉小雨·2024-09-15 23:07

神经网络传递函数sigmoid,神经网络传递函数作用

线性函数f(a*input)=af(input),一般来说，input为向量，最简化情况下，可以假设input的各个维度，a1=a2=a3。。。

快乐的小荣荣·2024-09-15 21:38

【机器人建模和控制】读书笔记

机器人建模和控制——马克·斯庞A.x10=x1∙x0x^0_1=x_1\bulletx_0x10=x1∙x0，其实就是：1）x1x_1x1轴向量在O0O_0O0系下的坐标2）在x0x_0x0轴上的投影3

Piccab0o·2024-09-15 20:35

MATLAB语言基础教程、小项目1：简单的计算器、小项目2：有页面的计算器、使用App Designer创建GUI计算器

MATLABMATLAB语言基础教程1.MATLAB简介2.基本语法变量与赋值向量与矩阵矩阵运算数学函数控制流3.函数4.绘图案例：简单方程求解小项目1：简单的科学计算器功能代码项目说明小项目2：有页面的计算器使用

azuredragonz·2024-09-15 20:01

自己看---华为od--构成正方形的数量

[内积为零的的两个向量垂直]输入描述第一行输入为N，N代表坐标数量，N为正整数。N<=100之后的N行输入为坐标xy以空格分隔，x，y为整数，-10<=x,y<=10输出描述输出可以构成的正方形数量。

我狠狠地刷刷刷刷刷·2024-09-15 14:28

机器学习VS深度学习

它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领

nfgo·2024-09-15 11:28

1.6编程基础之一维数组

文章目录01:与指定数字相同的数的个数02:陶陶摘苹果03:计算书费04:数组逆序重放05:年龄与疾病06:校门外的树07:有趣的跳跃08:石头剪刀布09:向量点积计算10:大整数加法11:大整数减法12

伶俐角少儿编程·2024-09-15 09:10

‌seq_len 不等于 hidden_size 难道不会报错吗，他们是一会事情吗

hidden_size‌：隐藏层中隐藏神经元的个数，也是输出向量的长度。它决定了RNN网络中隐藏层的状态向量的维度‌12。在RNN的训练过程中，seq_len和hidden_si

zhangfeng1133·2024-09-15 08:33

Prometheus运维六 PromQL查询语言详解及操作

2.PromQL的基本使用2.1时间序列选择器2.1.1瞬时向量选择器2.2区间向量选择器2.2.1范围向量选择器2.2.2时间位移操作2.2.3使用聚合操作2.3标量和字符串3.PromQL操作符4.

安顾里·2024-09-15 07:56

单片机中断

**在51单片机中，中断向量表的地址是如何被设置的？**在51单片机中，中断向量表的设置是中断系统的核心部分，它定义了中断服务程序的入口地址。

woainizhongguo.·2024-09-15 02:56

【五十五，模型加载-2 模型文件格式】

包含数据信息：顶点坐标信息顶点的纹理坐标信息顶点法向量信息mtlmtl文件定义材质信息，包含数据信息：纹理贴图环境光镜面光散射光Obj文件格式obj文件中的信息以行为单位表示一条数据，可以根据行开头的字符判断后续数据

Woodlouse·2024-09-15 01:04

三点or多点的变换矩阵求解opencv & eigen

只要算出变换矩阵，就可以算出A坐标系的一个点P在坐标系B里的对应点坐标，即R为3x3的转换矩阵，t为3x1的位移变换向量，这里点坐标均为3x1的列向量（非齐次形式，齐次形式下为4x1列向量，多出的一个元素值补

合工大机器人实验室·2024-09-14 18:54

MongoDB Atlas与LangChain集成指南

afTFODguAKBF·2024-09-14 09:58

使用Fleet AI Context和LangChain构建高效的文档检索系统

afTFODguAKBF·2024-09-14 09:28

Boot header格式描述详细信息。CSU DMA用于数据传输。安全流开关允许数据移动。PL配置通过PCAP接口。PL bit流包含设备配置数据。

在Bootheader中的一些重要字段包括：-Reservedforinterrupts:用于存储中断相关信息，特别是在LQSPI地址空间中的默认0x01F中断向量被更改时，在XIP启动模式下使用。

行者..................·2024-09-14 06:11

go向量数据库

在Go语言中，有几个开源的向量数据库项目可供选择。以下是一些受欢迎的选项：1.Milvus：Milvus是一个开源的向量数据库，专为AI应用设计，支持大规模的向量相似性搜索。

leijmdas·2024-09-14 01:07

【RKNN系列】常用函数：使用RGA加速画框

以下是针对convert_and_draw_rectangle函数的详细使用说明：convert_and_draw_rectangle函数功能在给定的图像数据上使用RGA（RockchipGraphicsAcceleration）绘制矩形框。语法IM_STATUSconvert_and_draw_rectangle(uint8_t*dst_data,intwidth,intheight,const

jcfszxc·2024-09-13 18:26

下载rknn-toolkit2项目

官网链接：https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2安装好git：[[1.Git的安装]]下载项目：gitclonehttps://github.com/airockchip

jcfszxc·2024-09-13 18:25

3. 测试Docker镜像

运行命令进入Docker镜像：dockerrun-t-i--privileged\-v/dev/bus/usb:/dev/bus/usb\-v/path/to/your/project:/examples\rknn-toolkit2

jcfszxc·2024-09-13 18:25

下载安装RKNN的docker镜像

安装好docker：1.Docker的安装进入网盘，下载镜像文件：网盘链接：https://console.zbox.filez.com/l/I00fc3密码：rknn下载最新的版本，当前最新版本2.1.0

jcfszxc·2024-09-13 18:55

llm-universe学习小记录4--构建RAG应用

二、构建检索问答链1、加载向量数据库2、创建一个LLM3、构建检索问答链4、检索问答链效果测试5、添加历史对话的记忆功能（1）记忆（Mem

Adela0546·2024-09-13 16:43

安装jina，并使用jina的向量化和重排序的功能

为了在Python的FastAPI项目中使用Jina进行向量化和重排序，您需要按照以下步骤安装和使用Jina。1.安装Jina首先，确保您已经安装了Jina。可以使用pip来安装。

MonkeyKing.sun·2024-09-13 11:41

分类算法可视化方法

对于理解决策树、支持向量机（SVM）、逻辑回归和k近邻（k-NN）等模型的行为非常有用。

dundunmm·2024-09-13 02:39

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM 单变量和多变量含基础模型

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM单变量和多变量含基础模型文章目录一、基本原理1.问题定义2.数据准备3.SVM模型构建4.粒子群优化（PSO）5.优化与模型训练

机器不会学习CL·2024-09-12 23:18

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。这通常涉及到批次大小（batchsize）、序列长度（sequencelength）和特征数量（numberoffeatures）的维度。以下是如何将一维数组转换为这种格式的步骤：###1.确定维度-**批次大小（BatchSize）**：这是你一次处理的样本数量。-**序列长度（Seq

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

认识向量数据

为什么需要向量数据？数据标签在处理信息时，我们经常面对多样化的数据，如文本、图像、音频等。传统上，我们依赖人工打标签的方式来组织和搜索这些数据。

追风2019·2024-09-12 11:03

【ML】支持向量机SVM及Python实现（详细）

fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfrommatplotlib.colorsimportListedColormapfromsklearn.svmimportSVC###2.1加载数据样本加载样本数据及其分类标签iris=datasets.load_iris()X=iris.data[:,[2,3]]#按花瓣划分#X=iris.data[:,

2401_84009698·2024-09-12 07:41

实现从 Milvus 中获取数据，并基于嵌入向量重新排序的功能

为了实现从Milvus中获取数据，并基于嵌入向量重新排序的功能，你可以参考以下步骤对原代码进行完善和修改。关键问题和修改：Milvus数据获取：确保query()能获取插入的数据，尤其是向量。

MonkeyKing.sun·2024-09-12 03:40

如何将文本转换为向量？(方法二)

文本转换为向量有多种方式：方法一：通过模型服务灵积DashScope将文本转换为向量（推荐）方法二：通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量方法三：通过JinaEmbeddingsv2

DashVector·2024-09-12 02:38

分区Partition

理解Partition向量检索服务DashVector的Collection具有分区（Partition）的能力，同一个Collection下的Doc可通过不同的Partition进行物理和逻辑上的分区

DashVector·2024-09-12 02:38

R语言自学笔记-2内置数据集

回归分析等试验需要找合适的数据集#R内置数据集，存储在，通过help(package="datasets")#通过data函数访问这些数据集data()#得到新窗口前面：数据集名字后面：内容#包含R所有用到的数据类型，包括：向量

实验室长工·2024-09-12 00:36

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——对RNN进行预测

目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型，接下来就可以对其进行预测：sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak

zhangbin_237·2024-09-11 20:51

理论+实践，一文带你读懂线性回归的评价指标

在结尾，我们抛出了一个问题：在之前的kNN算法（分类问题）中，使用分类准确度来评价算

木东居士·2024-09-11 20:49

大模型算法岗，面试百问百答，7天3个offer拿到手！

1.RAG技术体系的总体思路数据预处理->分块（这一步骤很关键，有时候也决定了模型的效果）->文本向量化->query向量化->向量检索->重排->query+检索内容输入LLM->输出2.使用外挂知识库主要为了解决什

爱喝白开水a·2024-09-11 14:44

深度学习算法，该如何深入，举例说明

理论深入数学基础线性代数：理解向量、矩阵、特征值和特征向量等，对于理解神经网络的权重和偏置矩阵至关重要。概率论：用于理解模型的不确定性，如Dropout等正则化技术。微积分：理解梯度下降等优化算

liyy614·2024-09-11 14:12

毕设项目基于特征熵值分析的网站分类系统实现（源码+论文）

特征提取与文本特征表示模块功能与技术4.4分类器模块功能与技术5项目源码6论文目录7最后0项目说明基于特征熵值分析的网站分类系统实现提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放1研究目的本设计对KNN

iuidfds·2024-09-11 12:55

torch.stack()方法在数据集构造中的应用

在你的代码中，e1_encodings和e2_encodings是从每个句子中提取的和的向量，形状为[hidden_size]。

大多_C·2024-09-11 11:47

【Python笔记】向量：@classmethod与 @staticmethod。零基础

类成员比较@classmethod与@staticmethod共同点：两个都是装饰器，装饰的成员函数可以通过类名.方法名(…)来调用区别：最显著的特点是classmethod需要传递一个参数cls，而staticmethod不需要。因此可以访问、修改类的属性，类的方法，实例化对象等，避免硬编码；而staticmethod不行，classmethod可以判断出自己是通过基类被调用，还是通过某个子类被

万物皆可.C·2024-09-10 20:04

线性代数基础

Base对于矩阵A，对齐做SVD分解，即UΣV=svd(A)U\SigmaV=svd(A)UΣV=svd(A).其中U为AATAA^TAAT的特征向量，V为ATAA^TAATA的特征向量。

wq_151·2024-09-10 14:50

CCF-CSP认证考试准备第十天

(枚举，稀疏数组,犯了一个边界判断逻辑错误，只有60，改正即为100)(1)一开始漏了绿化图是0但宝藏图是1的这种情况，但加上去只有60分思路：宝藏图很大，只要存储几个为1的点的坐标即可，有点类似稀疏向量

爱coding的橙子·2024-09-10 08:14

从零搭建一个可离线使用的可实时更新扩展信息的智能问答系统 llamaindex&LLama3大模型&RAG

基本架构图讲一下基本运行流程：人工准备数据转为嵌入向量存入数据库并生成索引用户提问流程：用户输入问题在索引数据库中查询匹配度较高的

千年奇葩·2024-09-09 20:06

【python日用】scipy.optimize.root用法及代码示例

args=(),method='hybr',jac=None,tol=None,callback=None,options=None):"""Findarootofavectorfunction.查找向量函数的根

桑桑在路上·2024-09-09 17:45

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