K-均值聚类

向量数据库Faiss的详细介绍和搭建使用教程

一、Faiss简介向量数据库Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是由FacebookAI研究院（FAIR）开发的一种高效的相似性搜索和聚类库。
大白菜程序猿·2024-08-29 01:14

K-means++算法

传统的K-means算法需要在初始阶段在数据集中随机选择个点作为聚类中心，而K-means算法的聚类效果和运行时间很大程度上受初始聚类中心的选择的影响。
坐看云起时zym·2024-08-28 23:19

聚类算法-Kmeans聚类

一、K-means聚类介绍1.含义K-means聚类是一种非常流行的无监督学习算法，用于将数据点划分为预定义的K个簇（或组），其中每个簇由其质心（即簇中所有点的均值）定义。
红米煮粥·2024-08-28 22:24

MySQL数据查询——聚合函数

#聚合函数5个，数量count(x),最大值max(x),最小值min(x),平均值avg(x),求和sum(x)selectcount(*)'所有成年人的数量'fromstudentwhereage>
小风呼呼吹儿·2024-08-28 21:19

PyTorch库学习之torch.mean函数

PyTorch库学习之torch.mean函数一、简介torch.mean是PyTorch库中的一个函数，用于计算张量的均值。
Midsummer-逐梦·2024-08-28 17:44

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

以下哪个选项是分割式聚类算法?A.K-Means。
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

【机器学习】初学者经典案例（随记）

无监督学习：使用不带标签的数据进行训练，包括聚类（如客户细分）和降维（如主成分分析）。强化学习：通过与环境的交互学习策略，以最大化累积奖励（如AlphaGo）。
听忆.·2024-08-28 11:09

详细说明：向量数据库Faiss的搭建与使用

当然，Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个用来高效地进行相似性搜索和密集向量聚类的库。它能够处理大型数据集，并且在GPU上的性能表现尤为出色。
AI逍遥子·2024-08-28 01:09

python绘制二维正态分布概率密度图（2d,3d）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportmultivariate_normal#定义均值和协方差矩阵mean=np.array
马鹿91·2024-08-28 00:32

Python(R)均方根误差平均绝对误差导图

要点回归模型评估指标评估薪水预测模型评估员工倦怠率模型评估大气分析生成式对抗模型目标对象缺失下，性能估算法追踪模型误差指标降尺度大气学模拟模型准确性评估蛋白染色质相互作用模型评估Python回归误差指标平均绝对误差表示数据集中实际值和预测值之间的绝对差的平均值
亚图跨际·2024-08-27 15:31

金融工程--基础策略构建

背景1、如何构建良好的策略框架或者多决策模式来保证交易的稳定程度策略SMA策略简单移动平均线（SMA）策略是一种在金融市场中常用的技术分析方法，它通过计算特定时间段内资产价格的平均值来识别市场趋势。
bw876720687·2024-08-27 14:25

python验证中心极限定理_中心极限定理的最最通俗解释

一、什么是中心极限定理在适当的条件下，大量相互独立随机变量的均值经适当标准化后依分布收敛于正态分布。每次从这些总体中随机抽取n个抽样，一共抽m次。
Thegirlisvery·2024-08-27 12:42

Excel平均值与减法技巧

Excel中，表格怎么求平均值？打开Excel，创建一个新的工作表或者打开需要操作的工作表。在需要计算平均值的单元格中，输入“=AVERAGE(A1:A12)”。这个函数的作用就是计算平均值。
hx2024·2024-08-26 06:25

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的机器学习算法，用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解：算法步骤：a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。
风跟我说过她·2024-08-26 05:43

河南萌新联赛2024第（三）场：河南大学

K-暴食之史莱姆_河南萌新联赛2024第（三）场：河南大学(nowcoder.com)思路:注意到，当史莱姆的邻居体积比自己大时，可以使邻居吃掉其他史莱姆来使邻居体积缩小，再被史莱姆吃掉那么，通过观察容易得到
osir.·2024-08-26 00:47

《利用Python进行数据分析》 附录 A.3 广播

对行进行减均值的广播需要更小心。幸运的是，只要遵循规则，就可以在数组的任何维度上对潜在较低维度值进行广播（例如从二维数组的每一列中减去
CCC考研·2024-08-25 18:23

MySQL 系统学习系列 - SQL 语句 DQL 语句的使用（2）《MySQL系列篇-04》

聚合的目的：为了快速得到统计数据聚合函数说明count(*)表示计总行数，括号中写*与列名，结果相同max(列)表示求此列最大值min(列)表示求此列最小值sum(列)求此列的和avg(列)求此列的平均值
小孔_H·2024-08-25 17:31

机器学习 | 距离计算

文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离（有序属性）1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离（无序属性）3.MinkovDM距离（混合属性）4.加权距离（重要性不同）参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习|聚类评估指标无监督学习
X1AO___X1A·2024-08-25 06:55

2018-10-11

图片发自App三个选项的情况要跟重复测血压的情况一样一个变量名对应一个输入框图片发自App图片发自App图片发自App上面这种年月设成数值型也可以只有数值型可以计算均值，标准差
蓝海_yyy·2024-08-25 05:57

用OPENCV C++ 代码实现 检测图片是否有马赛克

一种方法是使用OpenCV的均值滤波器，它可以将图像中的像素点平均分配到周围的区域，如果图像中存在马赛克，则均值滤波器可能会把马赛克周围的像素点变得更模糊。
南风寺山·2024-08-25 04:10

大数据技术——RDD编程初级实践

RDD编程初级实践1、需求描述2、环境介绍3、数据来源描述4、数据上传及上传结果查看5、数据处理过程描述1.pyspark交互式编程2.编写独立应用程序实现数据去重3.编写独立应用程序实现求平均值问题6
@璿·2024-08-25 03:04

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

关于非监督学习，在K-means聚类分析使用的距离是（）A.欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

关于非监督学习，在K-means聚类分析使用的距离是（）A.欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

让关键词聚类成为你SEO策略的下一个突破点

关键词聚类简介在搜索引擎优化和内容营销领域，内容规划和内容创建的关键策略是关键字聚类。这种创新技术可以显著提升SEO活动的效率，并帮助更你高效、更有效地规划和编写内容。什么是关键字聚类？
阿福赚美刀·2024-08-24 11:00

ArcGIS热点分析 (Getis-Ord Gi*)——基于地级市尺度的七普人口普查数据的热点与冷点分析

热点分析(Getis-OrdGi*)和高/低聚类分析
杨超越luckly·2024-08-24 07:00

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

它建立在强大的科学计算库之上，包括NumPy、SciPy和Matplotlib，提供了丰富的机器学习算法和工具，如分类、回归、聚类、降维、模型选择和数据预处理等。
Jr_l·2024-08-24 02:28

机器学习：knn算法实现图像识别

1、概述使用K-近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。
夜清寒风·2024-08-24 00:52

中心极限定理

中心极限定理（CentralLimitTheorem，CLT）是概率论中的一个重要定理，它说明了在某些条件下，独立随机变量的和（或平均值）趋向于正态分布的性质。
不倒的不倒翁先森·2024-08-23 23:40

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库
零 度°·2024-08-23 21:26

统计学8——假设检验

目录结构框架内容精读1.假设检验形式2.一个总体参数的检验2.1总体均值的检验2.2总体比例检验2.3总体方差检验3.两个总体参数的检验3.1均值差检验3.2比例差检验3.3方差比检验4.假设检验的结果解读名词解释结构框架内容精读
零 度°·2024-08-23 21:56

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习】-K-
暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

方差：理解数据的离散程度

方差的应用场景结论引言方差是统计学和数据分析中的重要概念，用于量化数据集中各个观测值与平均值之间的差异程度。理解方差有助于我们更好地分析数据，并在金融、科学研究、机器学习
迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。
weixin_63207763·2024-08-23 01:25

各种聚类方法的聚类思想介绍及其优缺点

聚类是一种无监督学习方法，旨在将数据集中的样本划分为若干个组，使得同一组内的样本相似度最大，而不同组之间的样本相似度最小。
QianMo-WXJ·2024-08-23 00:22

阅读笔记|吐字不清练习

套，团体，探讨，n-怒，耐，恼，牛奶，农奴，l-陆，赖，老，联络，劳力，舌面字词j-鸡，见，街，经济，积极，q-气，切，欠，请求，确切，x-戏，歇，现，学习，虚心，舌根字词g-故，歌，管，骨干，国歌，k-
力拔山兮盖世辣鸡·2024-08-22 01:15

HiveSQL常见函数及使用方法（含代码示例）

SELECTSUM(salary)FROMemployees;AVG计算数值列的平均值。SELECTAVG(salary
会飞的岛格酱·2024-08-21 21:31

数据挖掘|数据预处理|基于Python的数据标准化方法

1.z-score方法Z-score方法是基于原始数据的均值和标准差来进行数据标准化的，处理后的数据均值为0，方差为1，符合标准正态分布
皖山文武·2024-03-29 11:15

【HBZ分享】ES的聚合函数汇总

聚合分类指标聚合：对数据集求最大、最小、和、平均值等指标的聚合，称为指标聚合metric格式：GET/index/_search{"size":0,"aggs":{"aggregation_name":
hbz-·2024-03-27 09:58

[Python]补充程序实现以下计算小明参加语文，数学和英语考试，输入小明的3门课程考试成绩，计算并输出3门课程考试成绩的和、平均值以及最高和最低分。 如果三门课程以权重0.5，0.3和0.2计入总分

补充程序实现以下计算小明参加语文，数学和英语考试，输入小明的3门课程考试成绩，计算并输出3门课程考试成绩的和、平均值以及最高和最低分。
小熊吖吖·2024-03-24 15:04

期货软件TB系统源代码解读系列49-金肯特纳

金肯特纳，这是我今天没啥时间写，随意找的一个简单程序化系统，它的代码很简单，我们先看它的策略说明吧，如下：策略说明:基于肯特纳通道的突破系统系统要素:1、基于最高价、最低价、收盘价三者平均值计算而来的三价均线
翊之依·2024-03-19 15:48

链表的删除结点（各种方法）

=NULL;k=p,p=p->next){if(v==i)break;else{v++;}}k->next=p->next;delete(p);for(p=head->next;
LightningJie·2024-03-19 07:16

看见光，追逐光，成为光~

从如何构建五级驾驶，到如何结合现状落地~研究字节跳动对神经网络的改造，注入人的干预分类，优化再到聚类，让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%，告警防护率达到90%，两者交叉防护有效率达到多少
默涵在当下·2024-03-18 17:28

数据挖掘-数据预处理的必要性及主要任务

(3)数据归约：可以通过如狙击、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。(4)数据变换：
嘣嘣嚓·2024-03-17 10:16

【基于PSINS】误差计算函数

输入真值（参考值）、对比量、待比较值，输出误差的最大值、平均值、标准差的函数程序源码function[err]=EV_error_output(out_flag,avp_flag,avp,varargin
Evand J·2024-03-17 03:37

基于ElasticSearch存储海量AIS数据-架构设计篇

该方法对AIS数据存储索引结构进行了设计，通过对时间维按月切分，以及对空间范围聚类切分，构造了索引时空立方体，
iOS逆向·2024-03-15 23:58

C++ 多路音频pcm混音算法

1、均值化混音算法不适合商用，声音的损失比较大，不建议用，建议用第二种声音混音shortremix(shortpcm1,shortpcm2){intvalue=pcm1+pcm2;return(short
独行者717·2024-03-15 18:50

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置，使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。
刘小董·2024-03-14 20:18

关于正常人饮食规则的建议

肉、鱼、蛋等含蛋白量各不相同，我们取均值，约20%左右，即每天吃250克肉类（5两），再将
春姐666·2024-03-12 02:29

显著性目标检测评价指标Smeasure, wFmeasure, MAE, adpEm, meanEm, maxFm

wFmeasure(WeightedF-measure)加权F-measure是精度和召回率的加权平均值，其中精度衡量了分割结果中正确分类的像素数量，而召
一只懒洋洋·2024-03-10 08:34

python可以构建sem模型_结构方程模型（SEM）

由于心理测量的构面不可能不受到测量误差的影响，SEM能处理测量误差；除此之外，SEM还能评估构面是否具有信效度、处理复杂的模型或理论（如，模型中有中介、调节效应等）、有效率的处理MissingData（SEM的多重插补法比用平均值取代缺失值更有优势
weixin_39618169·2024-03-10 05:00
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