K-Means聚类第28页

分类模型评估指标

对于构建好的机器学习模型，需要对模型的效果进行评估，对于机器学习中的3大类问题，分类，回归，聚类而言，各自有不同的评估指标，本文主要介绍分类模型常用的评估指标。

Struggle~·2023-10-11 01:13

【模型评价指标】分析模型评价常用指标

常用的聚类模型评价指标：ARI评价法（兰德系数）、AMI评价法（互信息）、V-measure评分、FMI评价法、轮廓系数等常用的分类模型评价指标：准确率（Accuracy）、精确率（Precision）

Koma_zhe·2023-10-11 01:41

2016年广西各市第一、二、三产业分布情况【聚类分析】

2016年广西各市第一、二、三产业分布情况数据来源：国家统计局03-06.jpg代码实现如下：数据处理>mdmdXx1x2x3x41南宁107.0000103.2105.8108.82柳州107.3000103.1105.7110.53桂林106.9000104.5106.4108.74梧州107.6000103.3108.6107.25北海108.6000104.1109.6109.76防城港1

宴長·2023-10-11 01:11

线性回归模型

1常见机器学习概念监督学习:通过标注数据进行学习的方法无监督学习:当一组数据很难获取标签的时候采用无监督学习，一般采用的方法是聚类分析。

ClintonZero·2023-10-11 00:13

Cdhit的使用说明

最近在完成一项任务的时候要利用cdhit序列聚类软件对几万条的序列文件进行聚类，基本摸清了用法，在此记录一下，并在此感谢肥肥的帮助经历这件事，我吸取了教训，就是想要摸清一个软件的全部用法，不应该只是凭着在

不玩手机的蛇佬腔·2023-10-11 00:42

28丨EM聚类：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分

EM聚类的工作原理E步和M步：E步相当于通过初始化的参数来估计隐含变量，M步是通过隐含变量来反推优化参数。最后通过EM步骤的迭代得到最终的模型参数。

张九日zx·2023-10-10 22:15

2020年 TPAMI长文， Ball k-means：一种无界的快速自适应精确k-means算法

k-means是人工智能领域最常用的快速基础算法之一，广泛用于聚类、数据预分析及与改进其他机器学习算法等。

xia_shuyin·2023-10-10 22:11

PySpark 线性回归

它提供了一系列常用的机器学习算法和工具，包括分类、回归、聚类、模型评估等。我们可以使用PySpark中的SparkML来训练和评估我们的机器学习模型。

ROBOT玲玉·2023-10-10 20:52

利用动态时间规整（DTW）技术实现对机械寿命预测（基于NASA C-MAPSS数据的剩余使用寿命RUL预测，Python代码，DTW不属于深度学习，但预测效果更容易被解释）

它可以用于时间序列分类、聚类、匹配等机器学习任务中。DTW的主要思想是考虑

深度学习的奋斗者·2023-10-10 20:21

论文总结（二）基于模板匹配的目标识别

论文出处：基于视觉引导的机械臂定位抓取研究与实现-刘继宗（知网可查）目录1.点云预处理2.基于RANSAC和欧式聚类融合算法的平面分割与目标提取2.1基于RNASAC算法的平面分割2.2改进的欧式聚类算法的目标分割

M.C.O.·2023-10-10 20:08

k-means聚类算法的原理

k-means聚类算法的原理K-means是一种聚类算法，其原理是将数据集划分为k个簇，使得每个数据点都属于最近的簇，并且簇的中心是所有数据点的平均值。

小白脸cty·2023-10-10 20:27

kmeans算法的k值选择

确定K值是K-means聚类分析的一个重要步骤。不同的K值可能会产生不同的聚类结果，因此选择合适的K值非常重要。

小白脸cty·2023-10-10 20:27

点云从入门到精通技术详解100篇-点云配准算法及其在工件位姿估计中的研究与应用（续）

目录3.4.1粒子表示3.4.2适应度函数3.5HFCM-PSO算法的实验3.5.1评价指标3.5.2聚类结果

格图素书·2023-10-10 19:55

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它可以用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络、决策树、线性回归、分类和聚类等。TensorFlow的核心概念是张量，它是一种多维数组，可以在计算图中流动。

一枚NPC·2023-10-10 18:39

SLIC超像素分割

SLIC：simplelineariterativeclustering，即简单线性迭代聚类。以下为源码使用流程。

祝清佳佳佳·2023-10-10 08:06

python数据建模与KNN算法实现手写体数字识别

模型的建立需要依赖于算法,--般,常见的算法有分类、聚类、关联、回归等。

clover521·2023-10-10 05:46

DBSCAN 基于密度的聚类算法

importnumpyasnpimportpickle#从文件中读取对象withopen('clusters.pkl','rb')asf:clusters=pickle.load(f)data_list=[]forindex_data,datasinenumerate(clusters):dk=[]fori,data_clusterinenumerate(datas):fordindata_clu

Kw!G·2023-10-10 04:45

2022-03-24

ASurveyofImageClustering:TaxonomyandRecentMethods摘要——图像聚类是计算机视觉领域的一个基本问题。在本次调查中，我们提供了图像聚类的全面概述。

Carrie_Hou·2023-10-10 04:09

matlab的listbox选择多行_MATLAB LISTBOX 折腾了我两个小时

事件：用GUI做K-Means聚类算法目的：试图将每次迭代过程中各类的类心在listbox中显示以前的思维：在VB或VC中都可以很方便的用add方法现状：Matlab中不支持这样的处理方式，matlab

白话期权·2023-10-09 23:54

聚类模型评价（python）

原文链接：聚类模型评价（python实现）微信公众号：机器学习养成记搜索添加微信公众号：chenchenwings在使用聚类方法的过程中，常常涉及到如何选择合适的聚类数目、如何判断聚类效果等问题，本篇文章我们就来介绍几个聚类模型的评价指标

三猫后端·2023-10-09 20:11

128在线民宿 UGC 数据挖掘实战--基于 LDA 模型的评论主题挖掘

基于LDA模型的评论主题挖掘数据准备本次实验使用基于LDA主题聚类和主题分布可视化的方式研究顾客评论中的主题分布情况，并参考《旅游民宿基本要求与评价》标准中的评级指标辅助定义用户评价主题，具体的评价参考指标如下图所示

Jachin111·2023-10-09 17:29

异常检测-高维异常

维度诅咒不止给异常检测带来了挑战，对距离的计算，聚类都带来了难题。

Q_cy·2023-10-09 16:19

NLP 项目：维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器

这篇博客文章启动了一个具体的NLP项目，涉及使用维基百科文章进行聚类、分类和知识提取。灵感和一般方法源自《AppliedTextAnalysiswithPython》一书。

无水先生·2023-10-09 12:40

The EM(Expectation–Maximization) Algorithm 详解

通常来说，聚类是一种无指导的机器学习问题，如此问题描述：给你一堆数据点，让你将它们最靠谱地分

萧甬学者·2023-10-09 05:30

《学术小白学习之路14》主题建模——主题概率分布相似度计算

下面是一些常见的应用场景：1.文本聚类和主题建模：在文本聚类任务中，可以使用主题概念分布的相似度来度量文本之间的语义相似性，并将相似的文本聚类在一起。

驭风少年君·2023-10-09 03:22

spark2.4.5计算框架中各模块的常用实例

SparkCoreRDD以及PairRDD的常用算子SparkSQLRDD转换为DataFrameDataFrame与MySQL的交互SparkMLlib流水线pipeline的基本用法决策树K均值K-means

编程方法论·2023-10-09 00:10

DenSOINN

Adensity-basedcompetitivedatastreamclusteringnetworkwithself-adaptivedistancemetric\abstract本文提出了一个基于自适应距离度量的流式数据聚类网络

xiongraorao·2023-10-08 23:46

Kaggle成绩之无监督学习：KMeans，DBSCAN聚类

我们在分别对HOUSEPRICE和Titanic的比赛项目得分排行做了分析后，来把两个成绩放在一起。首先，我们选择都参加的团队名单及其分数。在去除HOUSEPRICE大于1的异常值后，共有910个团队。为了统一两个成绩的同方向评价，我们对HOUSEPRICE得分做了处理，即’H-Score’=1-‘H-Score’.

DT数据说·2023-10-08 10:26

相似性度量

相似性度量在机器学习中是一个非常基础的概念，尤其在聚类、推荐系统等算法中。在工程应用中，也会使用一些不完全满足距离度量基本性质的“非距离度量”[1]。二、距离度

城市中迷途小书童·2023-10-08 10:04

Floorplanning with Graph Attention

FloorplanningwithGraphAttentionDAC’22目录FloorplanningwithGraphAttention摘要1.简介2.相关工作3.问题公式化4.FLORA的方法4.1解决方案概述4.2C-谱聚类算法

Namnam99·2023-10-08 05:13

2022-11-08 ConsensusClusterPlus 包进行一致性聚类

说人话就是一致性聚类通常被用于确定最佳的聚类数目K。一致聚类通过基于重采样的方法来验证聚类合理性，其主要目的是评估聚类的稳定性。

学习生信的小兔子·2023-10-07 22:23

prototype-based learning algorithm（原型学习）

Prototype-basedlearning（原型学习）是一种机器学习方法，它的核心思想是通过存储一组代表性的样本（原型），然后使用这些原型来进行分类、回归或聚类等任务。

aoeiuv～·2023-10-07 21:15

机器学习每日论文速递[08.29]

cs.LG方向，今日共计59篇【1】Dataultrametricityandclusterability标题：数据超度量性和聚类性作者：DanSimovici,KaixunHua链接：https://

arXiv每日论文速递·2023-10-07 12:10

学习人工智能AI路线

学习人工智能的基本算法，包括分类、回归、聚类、强化学习等。了解常用的人工智能框架，如TensorFlow、PyTorch等。实践并练习，尝试自己解决一些练习题或者实际问题。学

坑货两只·2023-10-07 08:13

python 人工智能学习框架_人工智能、机器学习与实现框架（python、tensorflow、keras）...

.人工智能的核心技术3.人工智能的应用领域介绍初探机器学习1.机器学习要解决的问题2.有监督无监督问题3.机器学习能做什么4.机器学习算法概览5.机器学习应用案例分析特征提取预处理，归一化分类解决方案聚类解决方案机器学习实现与执行结果分析

weixin_39715187·2023-10-07 07:14

matlab 使用激光雷达检测、分类和跟踪车辆

目录1、算法概述2、加载数据3、地平面分割4、语义分割5、聚类和边界盒拟合6、可视化设置7、循环遍历数据8、面向跟踪的包围盒9、总结10、支持功能11、参考</

点云侠·2023-10-07 06:30

大数据毕设航空公司客户价值分析

案例背景2.传统方法存在的缺陷3.原始数据说明4.挖掘目标5.分析方法与过程5.1数据抽取5.2探索分析5.3数据预处理5.3.1数据清洗5.3.2属性规约5.3.3数据变换5.4模型构建5.4.1客户K-Means

DanCheng-studio·2023-10-07 06:14

【python数据建模】Scipy库

scipy.constants数学常量scipy.fft离散傅里叶变换scipy.integrate积分scipy.interpolate插值scipy.interpolate线性代数scipy.cluster聚类分析

Rai Sokann·2023-10-06 23:53

机器学习基础之《回归与聚类算法（1）—线性回归》

一、线性回归的原理1、线性回归应用场景如何判定一个问题是回归问题的，目标值是连续型的数据的时候房价预测销售额度预测贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子2、线性回归定义线性回归(Linearregression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式找到一种函数关系，来表示特征值和目标值之间的关系3、函数关系（1）首先假定特征值x1、

csj50·2023-10-06 15:35

SciPy 优化

章节SciPy介绍SciPy安装SciPy基础功能SciPy特殊函数SciPyk均值聚类SciPy常量SciPyfftpack(傅里叶变换)SciPy积分SciPy插值SciPy输入输出SciPy线性代数

kevinhwu·2023-10-06 13:45

向量数据库，能让AI再次起飞吗？

IT·陈寒·2023-10-06 12:51

关联规则挖掘（上）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分》，相信大家对EM聚类（下）都有一个基本的认识。下面我讲一

秋无之地·2023-10-06 12:56

城区营销中心聚类市场攻坚行动通报（第十一期2019.3.15）

城区营销中心继续落实聚类市场营销转型任务，3月14日鹤城23个网格聚类市场走访共计37家，具体情况通报如下：一、集团需求：图片发自App1.有组网需求：①二次走访南雅医院，单位负责人表示，人员还没到位，

留下世界的兜转过程·2023-10-06 08:04

PCL中点云特征描述与提取精通级实例解析

本教程实例先进行描述子匹配，然后运行之前教程介绍过的基于对应点聚类的识别算法，获取点对应的聚类，从而确定场景中目标模型假设的实例。在这些假设实例中本教程的

Roar冷颜·2023-10-06 01:34

SCENIC||单细胞基因调控网络推断与聚类

SCENIC主要用于基因调控网络的重建和细胞状态的鉴定。（a）使用GENIE3或GRNBoost推断转录因子与候选靶基因之间的共表达模块。RcisTarget可识别那些调节子的结合基序在目标基因中显着富集的模块。并创建仅具有直接target的调节单元。AUCell对每个细胞中每个调节单元的活性进行评分，从而产生活性矩阵。细胞状态基于调节子网络的共有的活性。（b）SCENIC在小鼠大脑数据上的结果;

生信编程日常·2023-10-05 17:17

KNN算法与SVM支持向量机

这种方法的效果好，但是也有弊端，与K-means聚类算法一样，需要先预定设置k的值，k值的选择会影响分类的性能。

会的东西有点杂·2023-10-05 15:31

python导入数据聚类分析实例_聚类分析实战解析与总结 - 数据分析

聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。

weixin_39974400·2023-10-05 13:26

聚类分析基础知识总结及实战解析

聚类分析基础知识总结及实战解析聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。

weixin_30889885·2023-10-05 13:56

k-Means聚类原理及实现

吸收天地之精华，为了完成对数据聚类的任务，广泛查阅各种资料，现总结如下：聚类分析总结&实战解析聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。

£•€•×·2023-10-05 13:53

聚类分析总结 & 实战解析