K-Means聚类第76页

RetinaNet与点云聚类耦合的深度学习个体树分割方法研究

ABSTRACT人类活动的增加对全球森林资源造成了严重干扰，如何准确识别单株树木已成为森林资源调查的重要任务。为了得到准确的个体树木数量，本文以针叶林和针阔混交林为实验样本，以数字正射影像图和机载激光雷达点云为研究数据。我们提出了一种基于RetinaNet模型和PCS算法的深度学习单树分割方法，通过在地块（具有高、中、低密度）进行比较分析（经典分水岭算法和层堆叠算法）。实验结果表明，本文提出的方法

fish小余儿·2023-01-03 18:56

聚类及其相似性度量

大家一定迷糊聚类和分类到底有什么区别，这里就离不开监督学习与无监督学习，下面一一为大家介绍。一、监督学习与无监督学习我是以最简单的方式来区分监督学习和无监督学习的。

奶茶可可·2023-01-03 17:15

jaccard相似度_聚类（一）：相似性度量

在前两篇学习理论和降维的中，我们这么理解无监督学习：在没有数据标签的情况下，我们总是通过学习数据集合上的某些性质或结构来完成我们预定的任务，而这些性质或结构总是通过显式或隐式地学习数据集合的分布来得到，显式地学习数据分布，比如密度估计就是，通过统计理论进行参数估计，有了数据的分布，我们就可以从分布本身出发理论性地推导出数据的很多有用性质；隐式学习则是直接学习数据具有的一些性质，在这里我们仍然称之为

weixin_39785524·2023-01-03 17:12

机器学习算法，聚类和相似度（相似文档推荐案例）

聚类和相似度1、[找到一种自动索引检索他感兴趣文章的方法]1、如何衡量文章之间的相似度（需要一种度量手段）2、怎样在全部的文章中搜索出下一篇要推荐的文章2、如何表示一篇文档词袋模型（忽略文档中单词的顺序信息

sunlight_meng·2023-01-03 17:11

聚类 | 超详细的性能度量和相似度方法总结

聚类算法是非监督学习最常用的一种方法，性能度量是衡量学习模型优劣的指标，也可作为优化学习模型的目标函数。聚类性能度量根据训练数据是否包含标记数据分为两类，一类是将聚类结果与标记数据进行

风度78·2023-01-03 17:36

通过余弦相似度实现少量新闻标题聚类效果

通过余弦相似度实现少量新闻标题聚类效果最近有个任务需要统计社交网络上综合热度比较高的事件，需要进行少量新闻文本的聚类。比如将“上海买菜难不难”和“上海买菜非常难”这两则新闻聚成一类。

Veraura·2023-01-03 17:04

信息检索导论第十七章十八章知识点

层次聚类层次聚类(hierarchicalclustering或hierarchicclustering）会输出一个具有层次结构的簇集合，可以是自顶向下或自底向上的一个过程。

萌甘薯·2023-01-03 17:04

7.聚类分析，相似度度量，模型评估

无监督学习常用于聚类。输入数据没有标记，也

⁠脱欢·2023-01-03 17:33

数据科学技术与应用【中国大学MOOC】：时序与语音数据处理_第八次单元测验_答案

A.回归B.多分类C.二分类D.聚类2单选(1分)语音识别采用一种特殊的________数据处理技术。

HerbertHu·2023-01-03 13:18

DC-UNet：重新思考UNet架构和双通道高效CNN医学图像

这些方法可以分为:基于区域的聚类、基于边缘的聚类、基于阈值的聚类和基于特征

不想敲代码的小杨·2023-01-03 13:36

社区发现算法——SCAN算法

它基于结构相似性度量对顶点进行聚类。该算法特点是：速度快，效率高，每个顶点只访问一次。主要贡献是能够识别出桥节点和离群点两种特殊点。

东方小虾米·2023-01-03 13:19

community-01 社区发现算法概述

目录社区社区发现算法图分割聚类算法标签传播基于模块度的算法Louvain算法以及实现社区社交网络：用户之间通过某些行为关系构成的网路。

Evangelion-02·2023-01-03 13:18

社区发现算法

GN模型GN模型是由Girvan和Newman提出的一个经典的社区发现算法，它属于分裂的层次聚类算法。

GenoQin·2023-01-03 13:18

社区发现基础

小世界性是指复杂网络具有短路径长度和大的聚类系数的特点，平均路径长度值较小，通常其数量级不超过10。(如六度分割理论)无标度性是指复杂网络中节点的度分布服从幂率分布。(说

东方小虾米·2023-01-03 13:17

【个人总结】基于深度学习的语音分离代码及论文

项目和资料汇总一、语音分离发展历程二、语音数据集处理三、语音分离评价指标四、基于深度学习的语音分离（从网络角度及通道数划分）1.基于DPRNN的语音分离2.基于深度聚类的语音分离3.基于transformer

小欧尼思密达·2023-01-03 11:22

电商评论数据聚类实验报告

电商评论数据聚类实验报告——冯煜博目录实验目的整体思路数据介绍代码与实验步骤4.1爬虫代码4.2数据清洗4.3分词4.4去停用词4.5计算TF-IDF词频与聚类算法应用4.6生成词云图实验结果5.1词云图

weixin_30519071·2023-01-03 10:20

单链聚类算法_各种聚类算法（原理+代码+对比分析）最全总结

一、聚类的目标使同一类对象的相似度尽可能地大；不同类对象之间的相似度尽可能地小。

暗黑达人·2023-01-03 10:50

python中使用DBSCAN对国家数据集聚类

#coding=utf-8importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.clusterimportDBSCANfromsklearnimportmetricsfromsklearn.datas

masbbx123·2023-01-03 10:47

通过成绩来做人员分类 by K-均值聚类

K-均值聚类算法聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一簇中，类似全自动分类。簇内的对象越相似，聚类的效果越好。K-均值聚类是每个类别簇都是采用簇中所含值的均值计算而成。

i see the future·2023-01-03 10:47

数据挖掘（三）对国家聚类以用于国际精准援助

注：参考多篇文章与代码所得，可能在某些过程处存在理解错误，请大家批评指正。一、实验背景国际援助是国际人道主义非政府组织（NGO），它致力于消除贫困，并在发生灾害时为经济落后国家提供基本设施和救济。目前，国际援助组织已筹集约1000万美元。现在，NGO的CEO需要决定如何策略性地和有效地使用这笔资金。因此，首席执行官必须决定选择最迫切需要援助的国家。因此，您作为数据科学家的工作是利用一些社会经济和健

一只考研党·2023-01-03 10:15

python使用k-means算法代码案例-Python实现的Kmeans++算法实例

frommathimportpi,sin,cosfromcollectionsimportnamedtuplefromrandomimportrandom,choicefromcopyimportcopytry:importpsycopsyco.full()exceptImportError:passFLOAT_MAX=1e100classPoint:__slots__=["x","y","gro

weixin_37988176·2023-01-03 10:09

Kmeans算法解决问题

题目描述：现在有部分餐饮客户的消费数据存于数据文件：consumption.xls其中R表示最近一次消费时间间隔，F表示消费频率，M表示消费总金额编程实现K-Means聚类算法，将客户分类成3类客户群，

就是木子呀·2023-01-03 10:33

python实现Kmeans++算法

K-Means++是一种用于初始化K-Means聚类的方法，它的目的是通过选择合理的初始点来优化K-Means聚类的性能。

就是木子呀·2023-01-03 10:27

【目标检测】YOLOv2 ，对YOLOv1的多种改进

高分辨率的分类器（hi-resclassifier）3.3与锚框进行卷积（ConvolutionalWithAnchorBoxes）3.4新的网络Darknet-19（newnetwork）3.5anchor维度聚类

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-01-03 09:03

深度学习目标检测_YOLOV2超详细解读

Darknet-19神经网络中的filter（滤波器）与kernel（内核）的概念Anchor卷积YOLOV1和YOLOV2网格输出维度对比DimensionClusters（AnchorBox的宽高由聚类产生

python-码博士·2023-01-03 09:58

【图像分割】基于遗传算法的进化聚类技术对彩色图像进行分割（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码实现1概述图像分割是图像分析和模式识别的首要问题，也是图像处理的经典难题之一,它是图像分析和模式识别系统的重要组成部分,并决定图像的最终分析质量和模式识别的判别结果。所谓图像分割是指将图像中具有特殊意义的不同区域分开来,并使这些区域

荔枝科研社·2023-01-03 09:56

基于matlab的彩色图像分割,基于Matlab的彩色图像分割

通过函数makecform()和applycform()来实现;3)对ab分量进行Kmean聚类。调用函数kmeans()来实现；4)显示分割后的各个区域。用三副图像分别来显示各个

Young斯基·2023-01-03 09:53

从霍普金斯系数到k-means聚类再到轮廓系数

霍普金斯系数目的：在进行数据聚类时，我们要进行评估数据集的聚类趋势，因为我们希望数据是非均匀分布的(均匀分布没有聚类的意义)，因此采用霍普金斯统计量，用于检验空间分布的变量的空间随机性，从而判断数据是否可以聚类霍普金斯系数的计算步骤

人生亦逝·2023-01-03 08:59

matlab计算平均路径长度,复杂网络聚类系数和平均路径长度计算的matlab源代码

复杂网络聚类系数和平均路径长度计算的matlab源代码复杂网络聚类系数和平均路径长度计算的MATLAB源代码申明：文章来自百度用户carrot_hy复杂网络的代码总共是三个m文件，复制如下：第一个文件，

weixin_39752352·2023-01-03 08:28

MATLAB 复杂网络聚类系数代码

super_matrix=xlsread('C:\Users\HP\Desktop\邻接矩阵.xlsx');%超王中节点的数量N=211;D1=zeros(N,N);fori=1:Nforj=1:ND1(i,j)=super_matrix(i,j);endend%超边度的矩阵node_degree=zeros(1,N);forh=1:Nnode_degree(1,h)=sum(D1(h,:));e

学计算机的菜鸡博士·2023-01-03 08:28

matlab实现平均聚集系数,复杂网络聚类系数和平均路径长度计算的MATLAB源代码

复杂网络,聚类系数,matlab复杂网络聚类系数和平均路径长度计算的MATLAB源代码申明：文章来自百度用户carrot_hy复杂网络的代码总共是三个m文件，复制如下：第一个文件，CCM_ClusteringCoef.mfunction

扯淡少年·2023-01-03 08:58

matlab 空间平均,复杂网络聚类系数和平均路径长度计算的MATLAB源代码[知识浅析]...

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Troy爱滑雪·2023-01-03 08:28

聚类系数计算——GCC&LCC

聚类系数计算在图论中，集聚系数是图中的点倾向于集聚在一起的程度的一种度量。

有人找你·2023-01-03 08:56

复杂网络聚类系数、平均路径长度等的计算

聚类系数：functiony=clustering(A)N=size(A,2);D=0;fori=1:NC=[];forj=1:NifA(i,j)==1C=[C,j];endendK=size(C,2)

TCG_GL·2023-01-03 08:55

PCL学习笔记（二十六）-- 基于区域生长的分割

一、简介区域生长分割算法的输出是一个聚类集合，每个聚类集合被认为是同一光滑表面的一部分。

ParzivalEdison·2023-01-03 08:24

K-Means算法思想+简单代码案例（C语言）

一、Ｋ-Means算法思想在数据集中，根据一定策略选择K个点作为每个簇的初始中心，然后观察剩余的数据，将数据划分到距离这K个点最近的簇中，也就是说将数据划分成K个簇完成一次划分，但形成的新簇并不一定是最好的划分，因此生成的新簇中，重新计算每个簇的中心点，然后在重新进行划分，直到每次划分的结果保持不变。在实际应用中往往经过很多次迭代仍然达不到每次划分结果保持不变，甚至因为数据的关系，根本就达不到这个

CS___001·2023-01-03 08:20

障碍物检测算法开发-（1）三种测距算法技术路线和实际应用

主要实现算法本次主要实现了三种算法，具体实现后期补充，先进行算法的梳理和记录：1.纯点云数据处理，当测量距离比较近的时候，点云稠密度高，且点云的z轴代表了目标的距离，可以利用PCL库对点云数据进行处理，通过聚类实现目标提取和测距

四平先森·2023-01-02 20:58

yolo-v2

3.加入了anchor机制，通过k值聚类对原始的图像的boundingbox的高宽比进行聚类，分为了5类。对于grid改为了

é«·2023-01-02 13:27

python根据品种散点图鸢尾花_SPSS分析技术：典型判别分析；由鸢(yuan)尾花分类发展而来的分析方法...

前面介绍的因子分析和聚类分析都是围绕变量进行的分析，这里的变量不分因变量和自变量。

weixin_39637397·2023-01-02 12:42

机器学习算法与Python实践之k均值聚类（k-means）

机器学习算法与Python实践之（五）k均值聚类（k-means）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战

lemnHacker·2023-01-02 11:12

python数据分析聚类_数据分析大佬用Python代码教会你Mean Shift聚类

数据分析大佬用Python代码教会你MeanShift聚类点击上方“it共享之家”,进行关注回复“资料”可获赠python学习资料meanshift算法可以称之为均值漂移聚类,是基于聚类中心的聚类算法,

weixin_39629617·2023-01-02 11:39

k均值例子数据挖掘_K-means聚类原理和例子

本课程讲解现在工业界和学术界流行的机器学习算法的相关知识，以及如何用python去实现这些算法。算法的讲解包括supervisedlearning(有监督式学习)和unsupervisedlearning(无监督式学习)两个部分。其中supervisedlearning包括classification(分类)和regression(回归)的若干流行的模型的讲解。Unsupervisedlearni

weixin_39606638·2023-01-02 11:09

机器学习算法与Python实践之 k均值聚类（k-means）

文章来源：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17589329机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍，所以就参考这本书的过程来学习了。机器学习中有两类的大问题，一

猪爸爸爱学习·2023-01-02 11:37

k-means算法与Python实践

机器学习中有两类的大问题，一个是分类，一个是聚类。分类是根据一些给定的已知类别标号的样本，训练某种学习机器，使它能够对未知类别的样本进行分类。这

ture_dream·2023-01-02 11:07

ef参数设置说明（faiss）

1、模型参数：1000代表聚类中心个数随着聚类个数的增加，模型索引的构建时间近似指数增加但搜索精度也线性增加，不影响内存占用，几乎不影响搜索耗时结论：在Faiss引擎的聚类情况下，对于百万级别的数据大概

一条水里的鱼·2023-01-02 11:03

k均值聚类（k-means）