K-Means聚类第73页

机器学习的基本框架

模型：根据具体的任务选择不同的模型，比如regression,KNN,K-Means,随机森林，还有现在非常流行的神经网络模型。

Nina_ningning·2023-01-07 15:18

基因表达分析-距离矩阵

3、聚类

deepfuture·2023-01-07 14:21

超全总结 | 用于空间分辨转录组数据分析的统计和机器学习方法

接下来可通过空间聚类和局部基因表达模式从数据中获

wen05054105·2023-01-07 14:21

Python机器学习基础教程

文章目录监督学习与预处理无监督学习的类型数据集变换聚类无监督学习的挑战预处理与缩放应用数据变换对训练数据和测试数据进行相同的缩放预处理对监督学习的作用降维、特征提取与流形学习主成分分析将PCA应用于cancer

小小小方·2023-01-07 13:57

R语言limma包差异表达分析

顺序与样本信息数据匹配二、数据预处理(1)缺失值处理(2)离群值处理(3)数据归一化三、数据探索(1)查看数据是否经过了log2转换(2)查看管家基因的表达量(3)画箱线图查看数据分布(4)PCA图、层次聚类图四

Python_YBYB·2023-01-07 13:09

GNN图神经网络

虽然图很简单，但如果我们赋予节点和边不同的含义的话，图就可以表达非常多信息；GNN：图神经网络，是指使用神经网络来学习图结构数据，提取和发掘图结构数据中的特征和模式，满足聚类、分类、预测、分割、生成等图学习任务需求的算法总称

秀得水乱流·2023-01-07 13:06

干货！手把手教你利用 LSTM 模型预测亚马逊股票价格

无监督学习方法主要包括聚类。在日常工作中，预测(回归)是我们经常用到的场景。今天我将手把手分享一个实战项目：如何使用长期记忆(LSTM)预测

我爱Python数据挖掘·2023-01-07 11:38

使用 k-means 聚类算法对多维属性数据进行分类

python数据分析与挖掘—代码修正与项目练习：https://blog.csdn.net/O_tongwandou/article/details/81952264k-means高维聚类：https:

dataloading·2023-01-07 11:19

机器学习——python scikit-learn SVC类不平衡

make_blobs方法scikit中的make_blobs方法常被用来生成聚类算法的测试数据，直观地说，make_blobs会根据用户指定的特征数量、中心点数量、范围等来生成几类数据，这些数据可用于测试聚类算法的效果

sunny_develop·2023-01-07 09:05

机器学习教程篇2 -- K近邻(KNN)算法

机器学习--K近邻KNNk近邻算法（knn）1、概念2、举例说明3、KNN距离计算4、算法描述总结5、代码“学习如逆水行舟，不进则退”这一节开始讲KNN算法，说到这个算法，就不得不提到它的大表哥K-means

山顶洞人乌拉·2023-01-07 09:03

数据挖掘技术

数据挖掘技术（四）——聚类(2012-05-0517:43:29)转载▼标签：算法杂谈分类：设计4、聚类聚类分析提供由个别数据对象到数据对象所指派到簇的抽象。

s1491695565·2023-01-07 09:33

10种顶流聚类算法Python实现（附完整代码）

目录前言一、聚类二、聚类算法三、聚类算法示例1、库安装2、聚类数据集3、亲和力传播4、聚合聚类5、BIRCH6、DBSCAN7、K均值8、Mini-BatchK-均值9、均值漂移聚类10、OPTICS11

Python正在输入中......·2023-01-07 08:28

机器学习（三）K-means聚类（手肘法、轮廓系数、可视化代码）

K-means聚类聚类是无监督学习当中非常重要的一部分，能够在没有标签的情况下将数据分类。说到聚类，最常用也是最重要的一个算法就是K-means算法。

爱踢球的猕猴桃·2023-01-07 08:46

1. 文本相似度计算-文本向量化

有了文本之间相似性的度量方式，我们便可以利用划分法的K-means、基于密度的DBSCAN或者是基于模

weixin_30339457·2023-01-07 07:34

论文笔记：多视图学习算法和应用研究

多视图学习算法和应用研究一、摘要本文的研究内容为如何选择视图、确定对应系数以及构建更加鲁棒的多视图学习和聚类算法，主要工作及创新点概括如下：提出一种面向三维图形学的多视图分类模型。

^_^linger^_^·2023-01-07 07:56

FCM算法

FCM算法一、FCM简述FCM算法是基于对目标函数的优化基础上的一种数据聚类方法。聚类结果是每一个数据点对聚类中心的隶属程度，该隶属程度用一个数值来表示。该算法允许同一数据属于多个不同的类。

^_^linger^_^·2023-01-07 07:26

论文笔记：多视图聚类算法研究

多视图聚类算法研究摘要本文采用核方法，从如何选择核（核矩阵）及其参数的角度考虑问题，将每个核矩阵视为一个视图。基于矩阵范数导出正则化的多视图聚类算法。

^_^linger^_^·2023-01-07 06:56

聚类算法总结

聚类的形式化定义：样本集D={x1,x2,…,xm}D=\{x_1,x_2,\dots,x_m\}D={x1,x2,…,xm}，每个样本xi=(xi1;xi2;… ;xin)x_i=(x_{i1};x_

_森罗万象·2023-01-07 06:23

机器学习 scikit-learn 算法分类

机器学习scikit-learn算法分类监督学习（预测）分类(目标值离散型)k-近邻算法贝叶斯分类决策树与随机森林逻辑回归神经网络回归(目标值连续型)线性回归岭回归标注隐马尔可夫模型无监督学习聚类k-means

路和远方·2023-01-07 06:19

Scikit-learn_Scikit-learn概述

Scikit-learn的官方文档一.Scikit-learn的功能分类分类回归聚类数据降维模型选择数据预处理二.Scikit-learn的子模块linear_model：线性模型子模块cluster：

飞Link·2023-01-07 06:44

AI | 第3章机器学习算法 - sklearn 回归、聚类算法

AI|第3章机器学习算法-sklearn回归、聚类算法前言1.线性回归1.1概述1.2线性回归的损失和优化原理1.3线性回归API*Code1正规方程代码示例*Code2梯度下降代码示例1.4正规方程和梯度下降对比

多氯环己烷·2023-01-07 06:43

第七章.机器学习 Scikit-Learn—最小二乘法回归，岭回归，支持向量机，K_means聚类算法

是机器学习领域当中知名的Python模块之一，对常用的机器学习算法进行了封装，包括回归(Regression)，降维(DimensionalityReduction)，分类(Classfication)，聚类

七巷少年^ω^·2023-01-07 06:10

时间序列预测

关注微信公众号“时序人”获取更好的阅读体验时间序列知识整理系列时间序列统计分析时间序列聚类时间序列预测时间序列回归时间序列特征工程时间序列补缺时间序列异常检测写在前面时间序列预测就是利用过去一段时间的数据来预测未来一段时间内的信息

VachelHu·2023-01-07 04:07

论文阅读：Cluster-driven Graph Federated Learning over Multiple Domains

（2）创新点：聚类用于修饰统计异质性，而图卷积网络(GCNs)则实现了不同域之间的知识共享,FedCG是第一个通过GCN来建模领域-领域交互的，GCN连接特定领域的模型

爱吃肉der小兔叽·2023-01-07 02:28

【论文导读】- Cluster-driven Graph Federated Learning over Multiple Domains（聚类驱动的图联邦学习）

文章目录论文信息摘要主要贡献聚类驱动的图联邦学习问题定义联邦聚类聚类模型聚类模型的联系FedCG框架论文信息Cluster-drivenGraphFederatedLearningoverMultipleDomains

1 + 1=王·2023-01-07 02:55

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据

应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。

·2023-01-06 23:24

超全数据挖掘面试笔试题（附答案）转

(A)A.关联规则发现B.聚类C.分类D.自然语言处理以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？(A)(a)警察抓小偷，描述警察抓的

weixin_30659829·2023-01-06 20:04

友矩阵的特征向量_矩阵及其变换、特征值与特征向量的物理意义

最近在做聚类的时候用到了主成分分析PCA技术，里面涉及一些关于矩阵特征值和特征向量的内容，在网上找到一篇对特征向量及其物理意义说明较好的文章，整理下来，分享一下。

心理咨询师单婷·2023-01-06 17:34

【无标题】

function[cluster]=labpcak(img,k)%表示对img图像在lab颜色空间的坐标进行pca投影后，对投影值采用k-means方法进行投影值分类，完成图像分割。

舒服的好死·2023-01-06 17:01

Python K-means聚类分析实现，疾病诊断聚类分析，短文本聚类分析，疾病数据聚类分析

一、聚类分析概念物以类聚，人以群分，即聚类。聚类分析，就是物以类聚的过程，是机器识别文本特点进行分类的过程。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。

医学小达人·2023-01-06 16:32

SML实现图像标注/分类

两级GMM模型的初值均由k-means算法获得。1、实现过程总述图像特征抽取先用混合高斯模型拟合一组含有共同语义类的图片（就是说我们的数据集，是按类别一批一批处理的），以提取图片的各个特征

piukaty·2023-01-06 15:50

相似query(句子)聚类

相似query（句子）聚类首先说明一下，这些句子均来自一个特定的领域（如教育，娱乐明星，游戏），且无标签。先讲一下大体流程。

IGV丶明非·2023-01-06 15:37

KNN近邻算法聚类练手项目(python)

这个练手项目比较简单，发出来大家共勉很简单，适合数据挖掘小白来练练手大家可以用简单的聚类和降维算法进行处理，可以参考这一篇我原来写的一篇部分数据集截图：分为check和study集。

Braylon1002·2023-01-06 13:59

pandas--数据预处理

数据预处理合并数据堆叠合并数据横向堆叠纵向堆叠主键合并数据重复合并数据任务实现清洗数据检测和处理重复值记录重复数据特征重复检测与处理缺失值删除法替换法插值法检测与处理异常值3σ原则--拉依达原则箱线图分析任务实现标准化数据离差标准化数据标准差标准化数据小数定标标准化数据任务实现转换数据哑变量处理类别型数据离散化连续型数据等宽法等频法聚类分析法任务实现合并数据堆叠合并数据横向堆叠将两个表在

爱学习的Amelia·2023-01-06 13:16

python+sklearn实现凝聚层次算法

本文所用文件的链接链接：https://pan.baidu.com/s/1RWNVHuXMQleOrEi5vig_bQ提取码：p57s凝聚层次算法首先假定每个样本都是一个独立的聚类,如果统计出来的聚类数大于期望的聚类数

Hello AI！·2023-01-06 13:10

【Python学习】sklearn层次聚类

fromsklearn.clusterimportAgglomerativeClustering#导入sklearn的层次聚类函数model=AgglomerativeClustering(n_clusters

LaiYoung1022·2023-01-06 13:09

sklearn实战——层次聚类

一、代码#MallCustomer聚类fromscipy.cluster.hierarchyimportdendrogram,wardfromsklearn.clusterimportKMeans,AgglomerativeClusteringfromsklearnimportpreprocessingimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib

戎梓漩·2023-01-06 13:38

python层次聚类diana_机器学习-层次聚类（划分聚类）

层次聚类(划分聚类)聚类就是对大量未知标注的数据集，按照数据内部存在的数据特征将数据集划分为多个不同的类别，使类别内的数据比较相似，类别之间的数据相似度比较小；属于无监督学习。

weixin_39920403·2023-01-06 13:37

【机器学习08】层次聚类

9层次聚类9.1简介层次聚类分为两种类型：聚合(agglomerative)或自下而上(bottom-up)聚类分裂(divisive)或自上而下(top-down)聚类凝聚层次聚类(AGNES)：属于聚合或自下而上聚类步骤

执志@☆飞扬か·2023-01-06 13:35

【Python】sklearn机器学习之层次聚类算法AgglomerativeClustering

文章目录基本原理绘图层次定义距离基本原理和Birch聚类相似，层次聚类也是一种依赖树结构实现的聚类方法，其核心概念是相似度。根据相似度，可以将所有样本组织起来，从而构建一棵层次聚类树。

微小冷·2023-01-06 13:30

OpenCV中通过滑动条阈值分割多通道图像

根据图像阈值化算法所依据的信息源，可将阈值化方法分为五类：1)基于聚类的方法:数据聚类中，总的数据集被划分为属性相似的子类，例如将灰度级聚类成为两部分：前景物体部分和背景部分。

鼹鼠的胡须·2023-01-06 12:33

数据挖掘 | 航空公司客户价值分析

蕾欧娜等等·2023-01-06 11:51

R语言--数据挖掘5---探索性聚类分析

探索性聚类分析本次实验报告的内容为：介绍数据。首先介绍数据的状况，数据大体代表的意思。数据分为两个部分，一个是R语言自带的鸢尾花的数据；以及航空公司客户信息的数据air_data.csv介绍原理。

小果一粒沙·2023-01-06 11:47

T-SQL | 如何实现聚类连接字符串

例如，我们有如下一张表(名为Cities)：我们希望得到的结果是：应该有SQL使用经验的人都会发现，这个过程类似与SQL中的聚类函数，例如SUM，COUNT等。

Allanxl·2023-01-06 11:15

梳理机器学习常用算法（含深度学习）

非监督学习的任务主要分为聚类和降维两类，常用的算法有：深度学习是一种机器学习方法，它使用深层神经网络来

算法channel·2023-01-06 11:42

数据挖掘之航空公司数据（聚类分析）

1.思路：利用分析模型（LRFMC）构造5个属性（大部分属性无用），通过聚类分出5个类型，然后对五个类型的用户区分服务2.分类过程2.1数据分析数据特点：体量大：13M，属性多：80+2.2属性说明：略

奥利奥利奥利奥·2023-01-06 11:10

Kmean聚类算法（c++实现）

usingnamespacecv;intmain(){vector>pointSets;vectorcentralPoints;centralPoints.push_back(Point2i(50,50));//生成的待聚类的点的期望中心

丶契阔·2023-01-06 11:26

【超详细】深度聚类

现有的深度聚类算法大都由聚类损失与网络损失两部分构成，博客从两个视角总结现有的深度聚类算法，即聚类模型与神经网络模型。1.什么是深度聚类？经典聚类即数据通过各种表示学习技术以矢量化形式表示为特征。

allein_STR·2023-01-06 09:21

2021-10-24 我的保研历程

一段科研经历：图聚类方向一篇论文，夏令营阶段基本完成，预推免阶段AAAI在投，目前通过一审。一篇软著（没用）CSP：300分。。。。

笃℃·2023-01-06 09:18

工地安全绳穿戴识别 yolov5网络

yolov5加入了自动判断是否需要重新k-means聚类anchors的功能，所以该文件中的an

燧机科技·2023-01-06 08:17

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