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K-means
K-means
(聚类)
fromsklearn.clusterimportKMeans聚类的概念:一种无监督的学习,事先不知道类别,自动将相似的对象归到同一簇中原理:通过不断地取离种子点最近均值的算法,大致步骤如下:从上图中,我们可以看到,A,B,C,D,E是五个在图中点。而灰色的点是我们的种子点,也就是我们用来找点群的点。有两个种子点,所以K=2K-Means的算法如下:1、随机在图中取K(这里K=2)个种子点。2、然
夏日丶
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2023-03-17 14:28
tf 实现
K-means
importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobsfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_circlesK=4#类别数目MAX_ITERS=1000#最大迭代
cookyo
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2023-03-17 10:49
字节跳动数据挖掘实习生面试--2019-02-25
面试邮件信息1、根据简历依次介绍项目,询问技术细节:写出
K-means
算法伪码(谈到项目聚类实现时提到的)简要讲述XGboost包的实现原理(谈到比赛用到的技术时提到的)2、简历上的论文:没问!!!!!
刃雪56
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2023-03-17 07:12
知识分享之Python——sklearn中
K-means
聚类算法输出各个簇中包含的样本数据
知识分享之Python——sklearn中
K-means
聚类算法输出各个簇中包含的样本数据背景日常我们开发时,我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题(踩坑o(╯□╰)o),这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列
cn華少
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2023-03-17 05:00
ML 无监督学习 聚类
K-Means
聚类要求k-均值算法(
k-means
)---基于原型的聚类
K-Means
算法是
XinY_VV
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2023-03-15 12:54
KNN vs
K-Means
KNNK-Means1.KNN是分类算法1.K-Means是聚类算法2.监督学习2.非监督学习3.喂给它的数据集是带label的数据,已经是完全正确的数据3.喂给它的数据集是无label的数据,是杂乱无章的,经过聚类后才变得有点顺序,先无序,后有序没有明显的前期训练过程,属于memory-basedlearning有明显的前期训练过程K的含义:来了一个样本x,要给它分类,即求出它的y,就从数据集中
北小卡
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2023-03-14 23:53
机器学习中的距离和相似性计算以及python实现
欧式距离在ML中使用的范围比较广,也比较通用,就比如说利用
k-Means
对二维平面内的数据点进行聚类,对魔都房价的聚类分析(price/m^2与平均房价)等。
吃肉的小馒头
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2023-03-11 18:33
机器学习
python
算法
机器学习
python
人工智能
K-means
聚类及Python实战
一、参数与方法scikit-learn中用于进行
k-means
机器学习的类是sklearn.cluster.KMeans,它所涉及的参数有超过10个之多,但是最常用的其实就是n_clusters和random_state
惑也
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2023-03-10 15:03
K均值算法介绍
K均值(
K-means
)算法是最常用的一种聚类算法。
K-means
算法假设有如上的数据集,可以看到只有输入,没有输出。
爱吃鱼的夏侯莲子
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2023-03-10 15:55
机器学习经典算法 - 聚类算法
K-MeansClustering作为非监督学习的典型代表,
K-Means
可以通过对于数据点的聚类来完成分类,其计算过程如下:按照设定的K值随机初始化K个聚类的中心点将所有的数据点根据离这K个中心点的距离进行分类计算每一个分类中的数据点的均值
拓季
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2023-03-10 10:44
机器学习课程复习
K-means
和谱聚类kmeans是一种
dra_p0p3n
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2023-03-10 07:29
机器学习
聚类
算法
基于蜣螂算法优化Kmeans图像分割-附代码
1.Kmeans原理
K-Means
算法是一种无监督分类算法,假设有无标签数据集:X=[x1,x2,...,xn](1)X=[x_1,x_2,...,x_n]\tag{1}
智能算法研学社(Jack旭)
·
2023-03-10 04:21
智能优化算法应用
图像分割
算法
kmeans
聚类
Lesson 7.1 无监督学习算法与
K-Means
快速聚类
文章目录一、聚类算法与无监督学习二、
K-Means
快速聚类的算法原理1.K-Means快速聚类的基本执行流程2.K-Means快速聚类的背后的数学意义三、
K-Means
快速聚类的sklearn实现方法1
虚心求知的熊
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2023-02-25 07:37
机器学习
python
R语言
k-means
聚类、层次聚类、主成分(PCA)降维及可视化分析鸢尾花iris数据集|附代码数据
本练习问题包括:使用R中的鸢尾花数据集(a)部分:
k-means
聚类使用
k-means
聚类法将数据集聚成2组。画一个图来显示聚类的情况使用
k-means
聚类法将数据集聚成3组。
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2023-02-25 00:45
数据挖掘深度学习
k-means
聚类算法的验证
importnumpyasnp#导入numpy包,且起名为np'''numpy是Python中科学计算的基础包,它是一个Python库,提供多维数组对象,各种派生对象,如掩码数组和矩阵以及用于数组快速操作的各种例程。'''importmatplotlib.pyplotasplt#导入matplotlib库中的pyplot包,并起名为plt'''(matplotlib.pyplot是命令行风格的函数
是胖胖吖
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2023-02-24 07:28
python
机器学习
【机器学习】聚类知识:无监督学习聚类、相似度指标、K-Mediods、
K-Means
算法、K-Means++、Canopy聚类算法、聚类算法评估指标、轮廓系数、层次聚类、密度聚类、谱和谱聚类
1、无监督学习聚类:按照相似度对数据进行聚簇(cluster)划分,N个样本映射到K个簇中,每个簇至少有一个样本,一个样本只能属于一个簇,先给定一个初始划分,迭代改变样本和簇的关系,聚类的副产品可以做异常值检测2、相似度指标有:多维空间向量点之间的距离(闵可夫斯基距离公式):当p为2时即欧式距离(二维空间距离公式):当p为1时即曼哈顿距离(BlockDistance)三维空间距离公式:当p趋近于无
Performer_Cherry
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2023-02-24 07:27
机器学习
无监督学习聚类
python 三维数组聚类分析_对三维数据集的
K-means
聚类研究
对三维数据集的
K-means
聚类研究本文是在《根据”关于‘
k-means
算法在流式细胞仪中细胞分类的应用’的学习笔记总结“撰写的中期报告》一文的基础上,对该实验数据中的CD3/CD8/CD45三种抗原分子的三列荧光强度数据在
weixin_39721370
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2023-02-24 07:56
python
三维数组聚类分析
数学模型:3.非监督学习--聚类分析 和
K-means
聚类
1.聚类分析聚类分析(clusteranalysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术---->>将观测对象的群体按照相似性和相异性进行不同群组的划分,划分后每个群组内部各对象相似度很高,而不同群组之间的对象彼此相异度很高。***回归、分类、聚类的区别:有监督学习--->>回归,分类/无监督学习--->>聚类回归-->>产生连续结果,可用于预测分类-->>产生连
weixin_30527551
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2023-02-24 07:55
数据结构与算法
人工智能
python
【Python代码】
K-means
聚类模型
一、简介K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本,聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有(或最小数目)对象被重新分配给不同的聚类,没有(或最小数目)聚类中心再发生变化,误差平方
王八变成汤
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2023-02-24 07:52
聚类
python
kmeans
Python | 实现
K-means
聚类——多维数据聚类散点图绘制
文章目录吐槽正题本文背景文章目的
K-means
聚类步骤:
K-means
分类Python代码上述代码结果可视化展示不入流的小期待吐槽客观吐槽:CSDN的富文本编辑器真是超级无敌难用。
浅躬行
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2023-02-24 07:11
Python
聚类
python
kmeans
机器学习笔记六:
K-Means
聚类,层次聚类,谱聚类
一.一般问题聚类分析的目标是,创建满足于同一组内的对象相似,不同组的对象相异的对象分组.它作为一种无监督学习,将相似对象归到同一个簇中去.因此,聚类有时候被称为无监督分类.二.K均值聚类(
K-means
喜欢打酱油的老鸟
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2023-02-22 07:51
人工智能
K-Means聚类
层次聚类
机器学习笔记之谱聚类(一)
k-Means
聚类算法介绍
机器学习笔记之谱聚类——
K-Means
聚类算法介绍引言回顾:高斯混合模型聚类任务基本介绍距离计算
k-Means
\text{
k-Means
}
k-Means
算法介绍
k-Means
\text{
k-Means
}
静静的喝酒
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2023-02-22 07:08
机器学习
机器学习
聚类
k-Means
k-Means与高斯混合模型
k-Means的缺陷
k-means
算法总结
目录一、
k-means
算法原理二、
k-means
算法目标函数是什么三、总结一、
k-means
算法原理k-menas是无监督的算法,其思想是将样本集中的样本按照样本间的距离划分为k个簇,让簇内的点尽量紧密地连在一起
易码当先
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2023-02-18 17:17
机器学习--聚类分析
聚类的方法,也会根据聚类的目的分为若干种,一种是基于变量的聚类,比如层次聚类,另一种是基于样本的聚类,比如
k-means
,还有基于密度的聚类(dbscan)这里主要分享最近学习和因为一些需求新写的代码部分
小白歆呀
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2023-02-17 18:06
机器学习
yolo 学习系列(五):
K-means
维度聚类
yolo学习系列(五):
K-means
维度聚类《深度学习:手把手教你做目标检测(YOLO、SSD)》视频教程1.维度聚类1.1聚类目的在Ubuntu系统下运行voc_label.py生成训练集和测试集列表文件
la_fe_
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2023-02-16 20:02
YOLO
目标检测
Open3D 点云K均值聚类(KMeans,Python版本)
文章目录一、简介二、算法步骤三、代码实现四、实现效果参考资料一、简介在诸多的聚类方法中,
K-Means
聚类方法是属于“基于原型的聚类”(也称为原型聚类)的方法,此类方法均是假设聚类结构能通过一组原型刻画
大鱼BIGFISH
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2023-02-16 20:55
python
open3d
kmeans
聚类
k均值
【目标检测】
K-means
和K-means++计算anchors结果比较(附完整代码,全网最详细的手把手教程)
、介绍YOLO系列目标检测算法中基于anchor的模型还是比较多的,例如YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等,我们可以随机初始化anchor,也可以通过聚类算法获取anchor,常用的聚类算法有
K-means
机器不学习我学习
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2023-02-16 20:54
深度学习--图像分类
目标检测
kmeans
聚类
数据科学代码填空与解析
文章目录线性回归与逻辑回归线性回归逻辑回归朴素贝叶斯模型例6-4-1(a)以鸢尾花数据预分析例6-4-1(b)鸢尾花的高斯-贝叶斯模型例6-4-1(c)鸢尾花的高斯-贝叶斯模型性能评价例6-4-2ROC应用举例决策树
K-means
CMCJR
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2023-02-07 11:19
数据科学导论
python
matplotlib
SLIC超像素分割
其实质是将
K-means
算法用于超像素聚类。复杂度是O(NKI),其中,N是图像的像素数,K是聚类数,I是迭代次数。SLIC的具体实
zerowl
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2023-02-06 22:28
FCM聚类与
K-means
聚类的实现和对比分析
文章目录一、收集数据1.1数据来源1.2数据描述二、FuzzyC-means2.1FCM介绍2.2FCM的原理2.3FCM流程2.4对于收集的数据集的FCM代码及结果2.4.1代码实现2.4.2结果分析三、K-means3.1基本原理3.2K-means算法步骤3.3k-means的matlab代码实现和运行结果3.3.1代码实现3.3.1.1实现方法13.3.1.2实现方法23.3.2结果分析四
4oo
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2023-02-06 19:30
Python学习1——
K-means
聚类
参考博文:(7条消息)Python学习——
K-means
聚类_Yummy的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_41938858/article/details/87738035
学生麦沫
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2023-02-06 08:58
python
kmeans
聚类
k-means
算法
k-means
聚类算法步骤如下:1.随即选择k个样本作为初始的簇类均值向量;2.把每个样本划分到距离最近的簇类;3.计算每个簇类中所有样本的向量的均值,更新簇类均值向量;4.重复步骤2和3,知道达到设定的迭代次数或者均值向量不再改变为止
Johann_Liang
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2023-02-05 21:09
【数据聚类】第四章第一节3:DBSCAN性能分析、优缺点和参数选择方法
文章目录七:性能分析八:优缺点(1)优点(2)缺点九:参数选择(1)修改参数的基本原则(2)根据`K-dist`图调参十:DBSCAN算法和
K-Means
算法比较七:性能分析DBSCAN算法对数据集中的每个点都要检索其邻域内的所有点
快乐江湖
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2023-02-05 14:25
聚类和深度聚类研究
聚类
机器学习
算法
使用
k-means
对文本进行聚类
1、数据说明corpus为一个list,每一项代表一个文本,每个文本为分词后的数据。2、导入包fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.manifoldimportTSNEfromsklearn.clusterimportKMeansimportjiebaimportmatplotlib.pyplotas
小夏_3f26
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2023-02-05 13:03
常见机器学习算法的使用
数据处理算法
k-means
聚类算法#
k-means
聚类算法fromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportload_irisli=load_iris
桃栀.ら
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2023-02-04 21:57
机器学习
算法
聚类
分类
回归算法
无监督学习
k-means
算法思想及代码实现附数据集
机器学习系列文章目录文章目录机器学习系列文章目录前言一、算法步骤
k-means
介绍二、优化目标总结代码数据集ex7data2.mat参考链接:https://blog.csdn.net/qq_54804745
万有瘾力Joker
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2023-02-04 17:37
python
经验分享
机器学习
kmeans
k-means
基于
K-Means
聚类算法对NBA球员数据的聚类分析
K-Means
聚类算法是划分聚类方法中最常用、最流行的经典算法,许多其他的算法都是
K-Means
聚类算法的变种。
Zzzyyp
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2023-02-03 09:51
机器学习
K-Means
聚类算法 参数解析
K-Means
聚类算法的原理流程:第一步:确定K值,聚类成K个类簇。第二步:从数据中随机选择(或按照某种方式)K个数据点作为初始分类的中心。
miaowu~
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2023-02-03 09:20
K-means
聚类算法及代码实现
K-means
聚类算法及代码实现十大数学科学经典算法(一)
K-means
算法是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一。
weixin_41105443
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2023-02-03 09:18
数据科学算法
K-means聚类分析
python代码实现
k-means
聚类算法-代码阅读
前提:下了一个9年前的kmeans算法的代码仓库,整体写的清晰精巧。值得写一些代码阅读笔记:是用python2写的,导致:xrange报unresolvedreferencepython2中有,range()返回的是一个list对象,而xrange()返回的是一个生成器对象。python3中没有,取消了xrange(),并且和range()函数合并为range(),所以在python3中调用xra
溜溜皮
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2023-02-03 09:48
知识碎片
算法
kmeans
聚类
python kmeans聚类_python机器学习之
k-means
聚类算法(1)
k-means
算法是一种无监督的机器学习算法,虽然是机器学习,但它简单易于实现。
weixin_39827850
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2023-02-03 09:18
python
kmeans聚类
k - means 聚类算法
k-means
聚类算法
k-means
聚类算法是人工智能聚类算法中的一个,它可以将多维空间中的一些数据集合分成n类(n由用户定义),其原理我们通过一段核心代码说明:voidKMeans::iteration
MOLS自恒
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2023-02-03 09:45
机器学习基础
聚类
人工智能
算法
计算智能——
K-means
聚类算法学习
计算智能——
K-means
聚类算法学习定义k均值聚类算法(k-meansclusteringalgorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离
buaixvexi
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2023-02-03 09:42
k-Means
聚类算法实现
前言机器学习算法主要分为三部分的应用:分类、回归、聚类。前两部分我们都已经介绍过,今天我们来说最后一部分–聚类。首先来说聚类它是一种无监督学习方式,输入的数据集实例中并没有标签,也没有指定的学习任务,算法的结果是产生几个簇,把最相似的数据实例放在一起,而这个相似度的度量,正是算法的核心,本文采用的是基于距离的度量方式(有点类似KNN算法策略)。一、算法实现该算法思想比较简单,我就不啰嗦了,直接附上
Grit_007
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2023-02-03 09:10
机器学习
kmenas
聚类
K-Means
聚类算法及其python实现(已附上代码至本博客)
目录一、算法公式讲解二、算法流程三、算法实现代码四、代码结果分析五、
K-Means
库函数一、算法公式讲解对于n代表了x有n维,x上标j表示第j维的特征,下标i表示该向量是第i个样本簇中心坐标为:(当然,
阿维的博客日记
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2023-02-03 09:40
机器学习
聚类
算法
kmeans
4 聚类 - 高斯混合聚类
背景协方差与相关系数协方差描述两变量变化的相似度,相关系数除去了变量变化幅度的影响高斯混合模型多个高斯分布混合得到的结果高斯混合分析步骤初始化高斯分布,设置均值与标准差,通常可以取数据本身的平均值,也可以使用
k-means
shanshan302
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2023-02-03 04:16
【数学建模】聚类模型 -
K-means
& 系统(层次)算法
聚类和分类的区别聚类是不知道类别,自己分类分类是已知类别的聚类模型
K-means
聚类数据对象即样本聚类中心即重心PS:和我们初始化选择的中心有很大关系如何写在论文里因为算法步骤太长了,而且易被查重因为算法太长了
Anadem
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2023-02-02 13:43
数学建模
数学建模
基于
K-means
聚类算法的图像分割
1K-means算法实际上,无论是从算法思想,还是具体实现上,
K-means
算法是一种很简单的算法。
iwuqing
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2023-02-02 13:44
Query 聚类
K-means
聚类概念生活中的聚类例子:班级分组。一个班级有40名学生,班主任分别让小明,小红,小强,小李将班级中学生分成两组。小明:男生一组,女生一组。小红:前三排一组,后三排一
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2023-02-02 13:30
聚类分析机器学习k-means
Query 聚类
K-means
聚类概念生活中的聚类例子:班级分组。一个班级有40名学生,班主任分别让小明,小红,小强,小李将班级中学生分成两组。小明:男生一组,女生一组。小红:前三排一组,后三排一
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2023-02-02 12:57
聚类分析机器学习k-means
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