KMeams聚类第31页

KMeans

classKMeans:"""使用Python语言实现聚类算法。"""

SLClinchen·2023-09-17 04:01

sklearn学习网站--机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装

语言的机器学习工具机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication)、聚类

luckyjww·2023-09-16 15:06

性能度量

聚类过程仅仅能自动形成簇结构，簇所对应的概念语义需要由使用者来提供。聚类的作用：可以作为一个单独的过程，用于寻找数据内在的分布结构。也可以作为其他学习任务的前驱过程。

dreampai·2023-09-16 06:22

数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30131最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据（查看文末了解数据免费获取方式）间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频相关分析（correlationanalysis）是研究现象之间

拓端研究室TRL·2023-09-16 04:50

机器学习——入门

机器学习算法分类：监督学习：目标值是类别->分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归目标值是连续型的数据->回归问题线性回归、岭回归无监督学习：没有目标值->无监督学习聚类

王王仙贝~·2023-09-16 04:02

【Java应用】使用Java实现机器学习算法：聚类、分类、预测

机器学习算法可分为三大类：聚类、分类和预测。聚类算法用于将数据集分成不同的群组；分类算法用于将数据分为不同的类别；预测算法用于预测未来事件或趋势。

Java技术攻略·2023-09-16 01:14

马氏距离实例详解

与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系（例如：一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息，因为两者是有关联的）并且是尺度无关的（scale-invariant），即独立于测量尺度，广泛用于分类和聚类分析

MIAYN·2023-09-15 15:56

聚类和分类的区别

分类和聚类是两类不同的机器学习算法。简单来说，分类就是给事物分配标签，聚类就是将相似的事物放在一起分类简单来说，就是根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。

北枫凉·2023-09-15 14:25

RNA-seq实验设计：批次效应对RNA-seq结果的影响

理论上，9个样本预期的PCA聚类结果应该如下图，每种处理方式聚为一类。image.png但实际的

Z_bioinfo·2023-09-15 08:05

dlib库详解及Python环境安装指南

dlib是一个开源的机器学习库，它包含了众多的机器学习算法，例如分类、回归、聚类等。此外，dlib还包含了众多的数据处理、模型训练等工具，使得其在机器学习领域被广泛应用。

Eric，会点编程·2023-09-15 03:33

Python：如何实现提取文本关键词、摘要、短语、无监督文本聚类

我们在使用Python对文本数据进行处理时，通常会遇到提取文本关键词、提取摘要、提取短语或者进行无监督文本聚类等需求。

浩栋丶·2023-09-14 20:09

WINCC 聚类算法 clustering algorithm

//聚类算法//RANGE：离散阈值doubleShowMost(doubleData[],intCount,doubleRANGE){doublecluster;doublenSum=0;intnCount

杨铮...·2023-09-14 11:08

朴素贝叶斯分类器之分类实操

PS：上面的解释是从网上抄来的定义：对于聚类（分类）算法而

yb705·2023-09-14 06:52

Matlab中的最远点采样改进K-means算法

Matlab中的最远点采样改进K-means算法最远点采样（FarthestPointSampling）是一种在聚类算法中常用的方法，它用于选择初始聚类中心点。

m0_47037246·2023-09-14 04:37

机器学习之K-Means聚类算法

K-Means（K-均值）聚类算法k-Means算法k-Means术语K-Means工作流程K-Means的评价标准K均值算法K均值算法相关API：图像量化均值漂移算法凝聚层次算法k-Means算法聚类是一种无监督的学习

心灵在路上·2023-09-14 00:03

2、k-means聚类算法sklearn与手动实现

本文将对k-means聚类算法原理和实现过程进行简述算法原理k-means算法原理较简单，基本步骤如下：1、假定我们要对N个样本观测做聚类，要求聚为K类，首先选择K个点作为初始中心点；2、接下来，按照距离初始中心点最小的原则

zstar-_·2023-09-14 00:30

ACL论文阅读笔记_2019-10-20

EffectsofCreativityandClusterTightnessonShortTextClusteringPerformance摘要语料库的属性有：词汇的多样程度相关文档集群的紧密程度语料库的属性往往影响聚类算法的表现

雨住多一横·2023-09-13 23:40

Python中的AI库有哪些？

scikit-learn：一个用于机器学习任务的强大库，包括分类、回归、聚类和降维等算法。OpenCV：

玥沐春风·2023-09-13 23:24

【深度学习】对比学习

其主要思想是模型能够更加重新的学习到编码器的特征：尽可能的缩小相似样本的距离，拉大正负样本的距离，这里可以理解为让聚类的界限更加明显。

DonngZH·2023-09-13 20:30

聚类-kmeans

聚类算法是无监督学习算法，指定将数据分成k个簇。然后通过每个点到各个簇的中心的欧氏距离来分类。kmeans本身会陷入局部最小值的状况，二分kmeans可以解决这一点。

accosmos·2023-09-13 20:52

机器学习第九章K-均值聚类算法

利用K-均值聚类算法对未标注数据分组文章目录利用K-均值聚类算法对未标注数据分组基本术语K-均值聚类算法实现对地理坐标做聚类小结基本术语聚类：一种无监督学习方式，相较于有监督学习方式需要使用带有标签的数据来指导模型进行学习

极恶狒狒·2023-09-13 18:22

CDA Level 1建模分析-因子分析

CDALevel1最后一部分，是整个cdaLevel1中占比重最高的一个部分，整体占比为40%；主要分为五个部分：1，主成分分析4%，因子分析2%2，系统聚类法2%，K-means聚类法3%3，对应分析

嬛嬛非甄嬛·2023-09-13 12:33

Clustering聚类

一张图片，由RGB三种通道表示，每个通道由8位表达，也就是2的3*8=2的24次方=1600万像素点（颜色），从1600万颜色找出K个点聚类。

蜗牛也疯狂_6104·2023-09-13 11:27

时间序列论文-聚类和异常检测（一）

一篇是关于时间序列聚类的，《RobustandRapidClusteringofKPIsforLarge-Sc

Hubery Hu·2023-09-13 06:48

时间序列论文-聚类和异常检测（二）

同样摘自知乎的回答：https://www.zhihu.com/question/29507442/answer/1212624591?utm_id=0正巧之前做过时间序列的异常检测项目，这里介绍几种尝试过的方法，也算是抛砖引玉吧，欢迎大家讨论交流~背景与定义时间序列异常检测的目的就是在时间序列中寻找不符合常见规律的异常点，无论是在学术界还是工业界这都是一个非常重要的问题。应用十分广泛，这里拿“智

Hubery Hu·2023-09-13 06:48

Pytorch 机器学习专业基础知识+神经网络搭建相关知识

Wantfly9951·2023-09-13 06:57

日撸代码300行：第66-68天(主动学习之 ALEC)

代码来自闵老师”日撸Java三百行（61-70天）日撸Java三百行（61-70天，决策树与集成学习）_闵帆的博客-CSDN博客本次代码的实现是基于高斯密度，ALEC算法原文是基于密度峰值，同样是基于密度聚类

WangX-西石油·2023-09-13 02:32

回归与聚类算法系列⑤：逻辑回归

主页：@逐梦苍穹回归与聚类算法系列⭐①：概念简述⭐②：线性回归⭐③：欠拟合与过拟合⭐④：岭回归您的一键三连，是我创作的最大动力1、介绍目标说明逻辑

逐梦苍穹·2023-09-13 00:11

回归与聚类算法系列④：岭回归

主页：@逐梦苍穹回归与聚类算法系列⭐①：概念简述⭐②：线性回归⭐③：欠拟合与过拟合您的一键三连，是我创作的最大动力岭回归（RidgeRegressi

逐梦苍穹·2023-09-13 00:40

在线作图|在线做有/无生物学重复的差异分析

有/无生物学重复的差异分析差异分析在转录组分析中运用广泛，它是计算两组间差异表达的基因的分析，常包含差异表达水平分析、重复相关性评估、差异表达基因聚类分析等等。

维凡生物·2023-09-13 00:39

基于改进人工蜂群算法的 K 均值聚类算法（Matlab代码实现）

该算法的基本思想是:通过IABC算法进行一次迭代，将迭代得到的新位置作为KMC的初始点并进行一次K均值聚类，再用聚类获得的新的中心点更新蜂群;

然哥依旧·2023-09-12 17:29

poi聚类尝试

目前在搞一个基于GIS地图的POI聚类分析，所得数据特征并不丰富，而且多数特征无用，要在地图上做出花样来有点难啊，反复思索了很多种解法POI数据含坐标1.数据预处理：CLASS十六进制转十进制，DISTRICT

Murphy哈·2023-09-12 15:50

一文读懂10X单细胞上游分析软件cellranger

CellRanger是10xgenomic公司专为单细胞转录组分析提供的分析软件，可实现从Illumina原始数据（BCL或fastq格式）到文库拆分，细胞拆分及定量，pca，聚类以及可视化（t-SNE

Seurat_·2023-09-12 05:58

图像处理-图像分割算法介绍

【嵌牛鼻子】图像分割【嵌牛正文】图像分割的主要算法：1.基于阈值的分割方法2.基于边缘的分割方法3.基于区域的分割方法4.基于聚类分析的图像分割

梦付千秋_37fe·2023-09-12 03:49

欠拟合与过拟合

主页：@逐梦苍穹回归与聚类算法系列⭐①：概念简述⭐②：线性回归您的一键三连，是

逐梦苍穹·2023-09-11 15:16

万字长文，探索建筑智能前沿

有四种主要用于建筑设计的监督神经网络：卷积神经网络（CNN）映射图像到向量生成对抗网络（GAN）映射图像到图像人工神经网络（ANN）映射向量到向量循环神经网络（RNN）将有序向量映射到向量以及用于聚类的无监督机器学习算法

shadowcz007·2023-09-11 15:46

客户分群

三、聚类算法：1、层次聚类：（1）过程：个体两两聚合（样本间距离）--小群体两两合并（群体间

数据分析之路·2023-09-11 14:18

R语言机器学习与临床预测模型49--R语言如何系统学习机器学习？

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01.R语言机器学习包mlr包mlr包提供了一个一般化、清洗易用涵盖分类、回归、生存分析、聚类等功能的可扩展机器学习工作框架

科研私家菜·2023-09-11 12:52

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

K-均值聚类算法是一种常见的无监督学习算法，它可以将数据集分成K个簇，每个簇内部的数据点尽可能相似，而不同簇之间的数据点应尽可能不同。

超级大超越·2023-09-11 07:22

【无监督学习之聚类】

聚类0.简介距离和相似度1.K均值聚类(kmeans)模型算法特点2.谱聚类(Spectralclustering)算法思想特点谱聚类的具体步骤：算法步骤：3.小结参考资料0.简介聚类：针对给定的样本，

jjjhut·2023-09-10 23:21

uniform机器学习极简入门6—聚类算法2(DBSCAN和层次聚类)

前面我们已经分别介绍了Kmeans和GMM聚类模型，下面我们再介绍两个很实用的聚类算法。

uniform斯坦·2023-09-10 19:06

【PCL-11】提取平面上层的目标物，剔除平面下层目标物

因项目需求，需提取平面上的物体，不提取平面下的物体，尝试采用超体聚类+LCCP分割的方式，但由于上层点云模型一侧有空洞，导致分割效果不理想。

WXG1011·2023-09-10 18:32

大数据分析案例-基于随机森林算法构建二手房价格预测模型

喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类

艾派森·2023-09-10 18:32

机器学习算法汇总

1.监督学习2.无监督学习2.1聚类2.1.1谱聚类：刘建平Pinard.《谱聚类原理总结》：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6221564.html

csdongxian·2023-09-10 03:50

最优化：建模、算法与理论（优化建模——2）

3.10K-均值聚类聚类分析是统计学中的一个基本问题，其在机器学习，数据挖掘，模式识别和图像分析中有着重要应用。聚类不同于分类，在聚类问题中我们仅仅知道数据点本身，而不知道每个数据点具体的标签。

平平平安喔·2023-09-10 01:05

聚类分析 | MATLAB实现基于SOM自组织特征映射聚类可视化

聚类分析|MATLAB实现基于SOM自组织特征映射聚类可视化目录聚类分析|MATLAB实现基于SOM自组织特征映射聚类可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍基于自组织特征映射聚类算法(SOM

机器学习之心·2023-09-09 19:22

全国高校大数据师资培训感悟

教师特点理论性强多位老师的研究方向是数学和算法，曾经发表的论文就是算法的优化（如：聚类算法），所以提

东语~·2023-09-09 14:16

python Kmeans报错及解决方法

在利用Kmeans方法进行聚类的时候出现了以下错误，我默认设置的是分100类，数据也有100多条，在聚类过程中有如下报错：ConvergenceWarning:Numberofdistinctclusters

鸿儒517·2023-09-09 13:49

PCL入门（四）：kdtree简单介绍和使用

目录1.kd树的意义2.kd树的使用参考博客《欧式聚类（KD-Tree）详解，保姆级教程》和《(三分钟)学会kd-tree激光SLAM点云搜索常见》1.kd树的意义kd树是什么？

wangxinRS·2023-09-09 06:37

聚类分析之k-means算法(SSE、轮廓分析）

这篇文章主要介绍无监督算法，通过聚类分析来处理无类标数据。我们事先并不知道数据的正确结果(类标)，通过聚类算法来发现和挖掘数据本身的结构信息，对数据进行分簇(分类)。

I小码哥·2023-09-09 06:40

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