KMeams聚类第30页

Java中人工智能的框架

Weka:一个用于数据挖掘和机器学习的开源Java框架,包含大量的算法和工具,可以用于数据预处理,分类,回归,聚类和关联分析等。

永远的12·2023-09-21 19:07

K-Means

111Reference:[1]基于密度的聚类DBSCAN解释与实例计算_哔哩哔哩_bilibili[2]python:各省市消费水平聚类分析-KMeans和DBSCAN的实现-知乎

Tancenter·2023-09-21 19:35

PySpark之机器学习库ML(分类、聚类、回归)

PySpark之机器学习库ML(分类、聚类、回归)importfindsparkfindspark.init()frompyspark.sql.sessionimportSparkSessionspark

ROBOT玲玉·2023-09-21 19:11

6.2 构建并评价聚类模型

6.2构建并评价聚类模型6.2.1使用sklearn估计器构建聚类模型1、聚类的概念2、常见聚类方法3、使用sklearn估计器构建聚类模型4、sklearn估计器代码：构建K-Means聚类模型6.2.2

清木!·2023-09-21 15:46

IPV6真的神

地址分配遵循聚类原则，路由表用Entry的路由表示一片子网。2、更强的组播以及流控制。为媒体服务质量QoS。控制提供了良好的网络平台。3、DHCPv6,自动配置地址。

老穆雷·2023-09-21 14:11

知识图谱(4)图算法

基于图有很多任务，比如：节点分类：预测哪些网站是诈骗网站；关系预测：判断图中两个节点的关系；图分类：分子性质预测；聚类：社交网络分析，将相似用户聚类在一起，再推荐适合该簇的商品；图生成：药物分子生成，药物发现

tzc_fly·2023-09-21 12:26

Python手写K均值算法

算法思维导图开始随机选择k个中心点C计算每个点到k个中心点的距离D将每个点归到距离最近的中心点所在的簇E重新计算每个簇的中心点重复CDE步骤直到簇不再变化结束2.该算法的手写必要性及市场率调查K均值算法是一种常用的聚类算法

全栈项目讲解·2023-09-20 23:07

用户研究方法

但实际应用中，一般都是相互结合使用，常用的定性研究方法有卡片分类法、焦点小组、用户访谈、聚类分析、语义差异法、现场调查、移情图等，常用的定量研究方法有问卷、VOC、数据分析等。

热心市民王真诚·2023-09-20 22:19

使用 sklearn 进行数学建模的通用模板

一、数学建模常见的问题类型常见的问题类型只有三种：分类、回归、聚类。而明确具体问题对应的类型也很简单。比如，如果你需要通过输入数据得到一个类别变量，那就是分类问

talentsta·2023-09-20 21:18

用户运营笔记—from 从零开始做运营

了解自己的用户：通过数据窥探用户；直面用户；通过数据窥探用户：数据的分析处理，通过数据了解用户背后的动作，逻辑关联，要归因；再通过重现与试错，验证总结归纳；再得到结论；直面用户:客服事件反馈；电话回访；问卷调查；聚类调研

左钊·2023-09-20 17:08

【陈巍学基因-3】small RNA-seq

这次介绍：1.smallRNA建库测序方法2.smallRNA的生物信息学分析表达量差异分析聚类分析靶基因的GeneOntology分析(GO分析)靶基因的KEGGPathway分析3.血清、血浆microRNA

oddxix·2023-09-20 14:08

无监督学习---聚类

根据类别未知的训练数据解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习，无监督学习不需要对数据进行打标签，常用的无监督学习方法有降维和聚类。聚类中最经典且易用的聚类模型当属Kmeans聚类。

DB_UP·2023-09-20 14:51

R常用包

1.数据处理dplyrlubridatesqldfstringr2.数据可视化包ggplot2lattice3.时间序列forecast4.聚类clusterkmeans5.分类rpartrandomForest

DB_UP·2023-09-20 14:51

python三种数据标准化

这里可以采用分箱、聚类和回归的方式进行数据平滑2.数据聚集：对数据进行汇总，在SQL中有一些聚集函数可以供我们操作（比如Max）反馈某个字段的数值最大值，Sum返回某个字段的数值总和；3.数据概化：将数据由较低的概念抽象成

DB_UP·2023-09-20 14:48

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化...

p=30605应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。

拓端研究室TRL·2023-09-20 14:34

论文笔记：Clustering and Unsupervised Anomaly Detection with L2 Normalized Deep Auto-Encoder Represent...

论文思想：在Auto-Encoder的训练中，加入一个L2normalizationconstraint，利用提取到特征用k-means进行聚类或者异常检测工作，都取得了更好的效果。

melo4·2023-09-20 13:15

sklearn调包侠之K-Means

K-Means算法k-均值算法（K-Means算法）是一种典型的无监督机器学习算法，用来解决聚类问题。

罗罗攀·2023-09-20 10:48

基于改进人工蜂群算法的 K 均值聚类算法（Matlab代码实现）

该算法的基本思想是:通过IABC算法进行一次迭代，将迭代得到的新位置作为KMC的初始点并进行一次K均值聚类，再用聚类获得的新的中心点更新蜂群;如此交替执

长安程序猿·2023-09-20 10:30

【论文阅读 07】Anomaly region detection and localization in metal surface inspection

比较老的一篇论文，金属表面检测中的异常区域检测与定位总结：提出了一个找模板图的方法，使用SIFT做特征提取，姿态估计看差异有哪些，Hough聚类做描述符筛选，仿射变换可视化匹配图之间的关系，提出一个搜索方法

不菜不菜·2023-09-20 09:48

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦

拓端研究室TRL·2023-09-20 08:59

Tensor Low-Rank Discriminant Embedding for Hyperspectral Image Dimensionality Reduction 笔记

并且改进了模型，在高光谱上确实有了提升，但是在师姐应用的YaleB数据上，聚类效果有了提升，但是分类效果就.....emmmm....花了一晚上才找了这篇文章看，希望能把师姐模型也改成张量模型，并且应用下

晨光523152·2023-09-20 06:40

如何使用pyspark统计词频？

算法包括分类与回归、支持向量机、回归、线性回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、协同

shadowcz007·2023-09-20 05:51

数据挖掘：概念与技术（第三版）之第十章的学习记录

本章主要讲解聚类的基本概念和方法对聚类的浅要分析聚类是什么意思，很好理解，这里不说了。需要注意的是一下这几点1、在相同的数据集上，不同的聚类方法可能产生不同的聚类。

張清扬·2023-09-20 05:27

数据挖掘：概念与技术第一章

1.3.1数据库和数据仓库的区别1.3.2事务数据1.4可以挖掘什么==类型的模式==1.4.1类/概念描述：特征化与区分1.4.2挖掘频繁模式、关联和相关性1.4.3用于预测分析的分类与回归1.4.4聚类分析

Helelllllle·2023-09-20 05:52

专治机器学习面试：机器学习各个算法的优缺点！

涉及到的算法有：回归正则化算法集成算法决策树算法支持向量机降维算法聚类算法贝叶斯算法人工神经网络深度学习感兴趣的朋友可以点赞、转发起来，让更多的朋友看到。技术交流技术要学会分享、交流，不建议闭门造车。

Python数据开发·2023-09-20 04:26

代码分析 | 单细胞转录组clustering详解

聚类可视化NGS系列文章包括NGS基础、转录组分析（Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这）、ChIP-seq分析（ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析(重磅综述：三万字长文读懂单细胞

生信宝典·2023-09-20 04:14

机器学习——聚类算法

0、前言：机器学习聚类算法主要就是两类：K-means和DBSCAN聚类：一种无监督的学习，事先不知道类别（相当于不用给数据提前进行标注），自动将相似的对象归到同一个簇中1、K-means：原理：先根据预先提供的

疋瓞·2023-09-20 00:33

Vector of Locally and Adaptively Aggregated Descriptors for Image Feature Representation-可解释性的特征表示

然而，VLAD算法寻求描述子与其所属聚类质心之间的残差向量的代数和，这可以降低特征表示的判别能力。为此，本文提出了一种局部自适应聚合描述子向量(VLAAD)框架，自适应

羞儿·2023-09-19 22:58

基于Spark的K-means快速聚类算法的优化

Wzideng·2023-09-19 22:40

如果人工智能的上半场是分类，那么下半场就是聚类

（1）人工智能适合什么人搞上学时上计算机系，是过去数学系和自动化系合并成的。学了一堆不扎实的数学：微积分、线性代数、概率论、数理统计、复变函数、离散数学等等。也学了一堆不扎实的计算机：计算机图形学、计算机视觉、人工智能、数据挖掘、数据仓库、数据库、专家系统等等现在研究人工智能，最后想想，拼的还是基础数学。（2）人工智能在70年前就开启了这人工智能在1955年夏天被麦卡锡定义下来，已经快70年了。一

david_lv·2023-09-19 20:14

Online Pseudo Label Generation by Hierarchical Cluster Dynamics for Adaptive Person Re-identifica...

我们认为这种不准确性源于伪标签的滞后更新以及所采用的聚类方法的简单标准。为了解决这个问题，我们提出了一种通过自适应ReID的层次集群动态生成在线伪标签。特别是，为数据集中的

Carrie_Hou·2023-09-19 19:43

R语言有限混合模型聚类FMM、广义线性回归模型GLM混合应用分析威士忌市场和研究专利申请、支出数据|附代码数据

p=24742原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于有限混合模型聚类FMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。摘要有限混合模型是对未观察到的异质性建模或近似一般分布函数的流行方法。

·2023-09-19 17:30

数据分享|R语言生态学种群空间点格局分析：聚类泊松点过程对植物、蚂蚁巢穴分布数据可视化...

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33676点模式分析（点格局分析）是一组用于分析空间点数据的技术。在生态学中，这种类型的分析可能在客户的几个情境下出现，但对数据生成方式做出了特定的假设，因此让我们首先看看哪些生态数据可能与点模式分析相关或不相关（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频哪些数据适用于点模式分析？点模式分析的最重要假设是点的数量和位置都需要是随机的。此外，

拓端研究室TRL·2023-09-19 15:48

（2）10X单细胞聚类

概述细胞聚类：基于基因表达信息，将表达谱相近的细胞聚为一类，表达差别大的细胞彼此分开。

呆呱呱·2023-09-19 10:34

K-means 聚类算法学习笔记

K-means聚类算法是一种无监督学习算法，用来将nnn个样本点分成kkk类，使得整个数据集的误差平方和SSESSESSE最小。

YangHao5·2023-09-19 03:30

5.4 转换数据

5.4转换数据5.4.1哑变量处理类别型数据5.4.2离散化连续型数据1、等宽法2、等频法3、聚类分析法数据集E:/Input/ptest.csv5.4.1哑变量处理类别型数据数据分析模型中有相当一部分的算法模型都要求输入的特征为数值型

清木!·2023-09-19 03:58

algo trading第一课：企业相关性分析

股票聚类的基本原因就是从股市中选取一部股票进行投资。

IMYin·2023-09-19 03:06

R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据

p=30605原文出处：拓端数据部落公众号应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。

·2023-09-18 23:03

R语言生态学种群空间点格局分析：聚类泊松点过程对植物、蚂蚁巢穴分布数据可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33676原文出处：拓端数据部落公众号点模式分析（点格局分析）是一组用于分析空间点数据的技术。在生态学中，这种类型的分析可能在客户的几个情境下出现，但对数据生成方式做出了特定的假设，因此让我们首先看看哪些生态数据可能与点模式分析相关或不相关。哪些数据适用于点模式分析？点模式分析的最重要假设是点的数量和位置都需要是随机的。此外，我们需要知道客户的采

·2023-09-18 23:32

PclSharp--基于区域生长的分割

1、区域生长分割算法：区域生长分割算法的输出是一个聚类集合，每个聚类集合被认为是同一光滑表面的一部分。

西~风·2023-09-18 14:12

DeepMag: Sniffing Mobile Apps in Magnetic Field through Deep Convolutional Neural Networks

由于恶意使用无监督传感器数据而在智能手机上发现的一个新漏洞证明：攻击者可以通过使用磁力计或方向数据来训练深度卷积神经网络(CNN)，从而有效地推断智能手机上的应用程序及其使用信息，准确度超过80%如果老练的攻击者利用运动传感器对磁力计或方向数据进行聚类

白兔1205·2023-09-18 11:38

8超像素分割，SLIC利用了简单的聚类（贪婪）算法，初始时，每一个聚类的中心被平均的分布在图像中，而超像素的个数，可以基本由这些中心点来决定。每一步迭代，种子像素合并周围的像素，形成超像素。

超像素分割，SLIC利用了简单的聚类（贪婪）算法，初始时，每一个聚类的中心被平均的分布在图像中，而超像素的个数，可以基本由这些中心点来决定。每一步迭代，种子像素合并周围的像素，形成超像素。

顶呱呱程序·2023-09-18 08:28

对比学习与聚类

聚类是让相似的数据聚集在一起，对比学习是让相似的数据有相似的特征表示。具体来说，对比学习会定义正负样本对，正样本是同一数据的不同变换，负样本是其他数据。

xhrt·2023-09-18 08:11

ESDA in PySal (3)：Geosilhouettes：集群拟合的地理测量

ESDAinPySal(3)：Geosilhouettes：集群拟合的地理测量Silhouettestatistics(Rousseeuw,1987)是观测值与给定聚类的拟合优度的非参数度量。

rgb2gray·2023-09-18 02:23

scanpy用于单细胞的降维聚类分析

hi，大家好，好久不见，这次跟大家分享一个单细胞降维聚类的新的分析方法scanpy，目前大部多数文章用的单细胞分析均用的Seurat分析包，目前已经更新到了3.0版本，在原有的基础上进行了优化，最大的变化就是在

单细胞空间交响乐·2023-09-18 02:25

计算机科学与Python编程导论 15次作业

一、基本概念1）聚类将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。

S_Valley_DiDa·2023-09-17 09:05

机器学习（16）---聚类(KMeans)

聚类一、聚类概述1.1无监督学习与聚类算法1.2sklearn中的聚类算法二、KMeans2.1基本原理2.2簇内误差平方和三、sklearn中的KMeans3.1所用模块3.2聚类算法的模型评估指标3.3

冒冒菜菜·2023-09-17 06:11

专栏十：10X单细胞的聚类树绘图

经常在文章中看到对细胞群进行聚类，以证明两个cluster之间的相关性，这里总结两种绘制这种图的方式和代码，当然我觉得这些五颜六色的颜色可能是后期加的，本帖子只总结画树状图的方法例一文章Single-cellanalysesimplicateascitesinremodelingtheecosystemsofprimaryandmetastatictumorsinovariancancer1

18kkk·2023-09-17 06:40

机器学习——聚类之K-means（未完）

这是我看下来，最简单的内容，哭了，K-means，soniceK-means，由于太过简单，不需要数学推导时，一时间甚至无从下指首先，K-means需要提前锚定几个点，然后让所有数据样本根据与这几个点的距离，将分别选择最短距离凑成一簇有那么点近水楼台先得月，兔子硬吃窝边草的意思然后所有样本分别站队分组后，每个组再重新选出新的锚定点：计算出所有特征各自的均值，作为新锚定点重复分组与计算新锚点，直到最

# JFZero·2023-09-17 05:38

层次聚类分析

1、python语言fromscipy.clusterimporthierarchy#导入层次聚类算法importmatplotlib.pylabaspltimportnumpyasnp#生成示例数据np.random.seed

清纯世纪·2023-09-17 05:51

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