KMeams聚类

时序预测 | Matlab+Python实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BiLSTM-Attention的风电场短期功率预测

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机器学习之心·2023-07-15 15:33

tf-idf kmeans文本聚类

文本聚类数据集THUnews中文新闻文本分类方法jieba分词后，使用tf-idf提取特征，提取时使用停用词表删除停用词，最后使用kmeans进行聚类。
be_humble·2023-07-15 15:28

Python sklearn模板实现k均值聚类算法

聚类操作得有数据才行，这里我们先用sklearn的数据生成工具make_blobs()来合成所需的数据。
IT孔乙己·2023-07-15 15:03

OPSTIC聚类算法

fromsklearn.clusterimportOPTICS,cluster_optics_dbscanfromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx,y=make_blobs(n_samples=500,n_features=4)clust=OPTICS(min_samples=5
0YxN0·2023-07-15 14:29

【数学建模】统计分析方法

文章目录1.回归分析2.逻辑回归3.聚类分析4.判别分析5.主成分分析6.因子分析7.对应分析1.回归分析数据量要多，样本总量n越大越好——>保证拟合效果更好，预测效果越好一般n>40/45较好方法建立回归模型
卫冕711·2023-07-15 12:11

无监督学习-K均值聚类

0.理论k均值聚类是机器学习中一种非常常用的技术，简单来说，k均值聚类就是将数据分成k个组，根据数据点距离哪个组的中心点最近而决定。
闲庭信步的空间·2023-07-15 11:44

ChatGPT 聚类嵌入

我们使用简单的k-means算法来演示如何进行聚类。聚类可以帮助发现数据中有价值的、隐藏的分组。数据集在Obtain_datasetNotebook中创建。
AE86Jag·2023-07-15 11:14

Kmeans错误py:870: FutureWarning: The default value of `n_init` will change from 10 to ‘auto‘ in 1.4.

sklearnKmeans聚类算法遇到的错误py:870:FutureWarning:Thedefaultvalueofn_initwillchangefrom10to‘auto’in1.4.Setthevalueofn_initexplicitlytosuppressthewarningwarnings.warn
计机小白羊·2023-07-15 11:42

三分钟学习一个python小知识7-----------我的对python中Scikit-learn（简称sklearn）的理解, 我列常用的5个例子来理解Scikit-learn

标题1、Scikit-learn（简称sklearn)是什么2.下面是几个Scikit-learn的常用例子：2.1.K均值聚类（K-meansClustering）2.2.决策树分类器（DecisionTreeClassifier
小桥流水---人工智能·2023-07-15 11:22

8.单细胞 RNA-seq 聚类分析：整合

学习目标：使用变异最大的基因进行不同条件的细胞整合，从而识别出最相似的细胞单细胞RNA-seq聚类分析：整合image目标：在不同的条件下，比对同一类型的细胞。
denghb001·2023-07-15 10:52

（KNN笔记一）KNN聚类的原理和实现

目录一.算法原理通用步骤K的选取如何选取K二.Python的举例实现（癌症检测）1.加载数据2.乱序分组（测试集和训练集）3.KNN算法的实现4.测试并输出结果三.代码一.算法原理.通用步骤1.计算距离（常用欧几里得距离或马氏距离）2.升序排列3.取前K个4.加权平均.K的选取K太大：导致分类模糊K太小：受个例影响，波动较大由图可知，有两个类型的样本数据，一类是蓝色的正方形，另一类是红色的三角形。
宁顾取。·2023-07-15 10:14

基于ArcGIS不规则的点阵，生成其精准的外围轮廓面

需求：如图所示主要利用AggregatePoints(聚合点)主要作用是:将相邻近点要素聚类，创建面要素。
渊博苑·2023-07-15 06:16

127在线民宿 UGC 数据挖掘实战--基于词向量的主题聚类挖掘

基于词向量的主题聚类挖掘数据准备参考《旅游民宿基本要求与评价》标准中的评级指标辅助定义用户评价主题，本次实验将使用基于Word2Vec和KMeans主题词聚类的方式研究顾客评论中的主题分布情况。
Jachin111·2023-07-15 00:16

功能强大的python包（五）：sklearn（机器学习）

sklearn集成了数据预处理、数据特征选择、数据特征降维、分类\回归\聚类模型、模型评估等非常全面算法。
可爱多多少·2023-07-15 00:15

python 实现模糊聚类

python模糊聚类细节与实现前言数学逻辑代码框架Python实现数据预处理preProcess获得相似矩阵getSimilarityMatrix获取传递闭包transitiveClosure模糊运算fuzzMatrixProduct
_唯欣主义·2023-07-14 13:43

新闻事件脉络挖掘思路

下图是百度的事件脉络挖掘例子本文提出一种事件脉络挖掘技术思路二、流程1.核心技术我们可以很轻松的提取新闻数据特征，然后根据这些特征进行同类新闻的聚类和计算不同新闻间的相似程度2.爬取重点频道新闻自媒体时代
娃要大红花·2023-07-14 13:30

数据挖掘过程

（初步研究，无特别严格的流程）4、数据预处理（数据清洗【去掉脏数据】、数据集成【集中】、数据变换【规范化】、数据规约【精简】）脏数据：无效、异常、空数据集成：不同来源的数据放在一起5、挖掘建模(分类、聚类
过气海豹·2023-07-14 12:07

python机器学习——聚类评估方法 & K-Means聚类 & 神经网络模型基础

目录聚类模型的评价方法（1）轮廓系数：（2）评价分类模型【聚类】K-Means聚类模型（1）聚类步骤：（2）sklearn参数解析（3）k-means算法特点神经网络模型基础（1）sklearn的参数（
Perley620·2023-07-14 10:11

机器学习（12）--K-Means

目录一、聚类二、机器学习中的距离三、sklearn中的聚类算法四、KMeans簇内平方和和时间复杂度五、sklearn中的KMeans1、建立一个数据集2、使用K-Means进行聚类操作3、根据上面的模型绘散点图观察分类效果
Struart_R·2023-07-14 09:59

使用ComplexHeatmap绘制复杂热图|Note2:单个热图(万字超详细教程）

complexheat_2.jpg2.单个热图2.1颜色2.2标题2.3聚类2.3.1距离方法2.3.2聚类方法2.3.3渲染树状图2.3.4重排树状图2.4设置行列顺序2.5维度名称2.6热图分割2.6.1
木舟笔记·2023-07-14 09:15

K-means聚类算法的三种改进(K-means++,ISODATA,Kernel K-means)介绍与对比

目录一、概述二、经典K-means算法三、K-means++算法四、ISODATA算法六、数据集测试一、概述在本篇文章中将对四种聚类算法(K-means,K-means++,ISODATA和KernelK-means
WakingStone·2023-07-14 06:37

图像聚类算法

什么是分类分类分类其实是从特定的数据中挖掘模式，作出判断的过程。分类学习主要过程：（1）训练数据集存在一个类标记号，判断它是正向数据集（起积极作用，不是垃圾短信），还是负向数据集（起抑制作用，是垃圾短信）；（2）然后需要对数据集进行学习训练，并构建一个训练的模型；（3）通过该模型对预测数据集进预测，并计算其结果的性能。有些类型不区分正向和反向,比如,性别,男、女、其他（包含95种其他性别，阿美莉卡
LYRIQ777·2023-07-14 06:27

Citespace 图谱解读笔记

聚类组标签词来源于标题摘要等。近期研究
浮云向晚·2023-07-14 04:41

dbscan matlab 负荷曲线聚类_机器学习中的聚类算法演变及学习笔记

[认真看图][认真看图]【补充说明】聚类算法可以作为独立方法将数据聚成不同簇，也可以作为数据挖掘任务(例如分类、关联规则等)的预处理！
myh991235·2023-07-14 04:25

【风光场景生成】基于改进ISODATA的负荷曲线聚类算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1K-means聚类算法及存在的问题1.2ISODATA聚类算法及存在的问题1.3L-ISODATA聚类算法1.4K-L-ISODATA聚类算法2运行结果2.1聚类算法比较2.2K-L-ISODATA
程序辅导帮·2023-07-14 04:14

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类MATLAB程序

正在为您运送作品详情https://mbd.pub/o/bread/ZJqclJ9v参考文献：基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究_张辰睿（硕士论文）参考其第三章主要内容：主要包含四种聚类算法
学习不好的电气仔·2023-07-14 04:13

基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法（Python&matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1Python2.2Matlab3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述文献来源：摘要：对任意来流条件下的风电场发电功率进行准确预测,是提高电网对风电接纳能力的有效措施。针对大型风电场的功率预测采用单点位风速外推预测代表性差的局限,提出基
程序猿鑫·2023-07-14 01:04

【聚类算法】密度峰值聚类算法DPC（Density Peak Clustering Algorithm）

type=blog0.前言密度峰值聚类算法（DensityPeakClusteringAlgorithm），能够自动发现数据中的密度峰值点，并根据峰值点将数据进行聚类，该算法由AlexRodriguez
胡侃有料·2023-07-13 22:15

【聚类算法】OPTICS基于密度聚类

type=blog0.前言对DBSCAN的补充，OPTICS聚类1.正文1.0DBSCAN的存在问题前面我们介绍了DBSCAN，其能根据密度进行聚类。
胡侃有料·2023-07-13 22:45

sklearn——机器学习库相关数据集的使用，以及机器学习的相关算法介绍

系列文章专栏机器学习以及matlab和数据分析机器学习聚类——DBSCAN（Density-basedspatialclusteringofapplicationswithnoise，基于密度的聚类算法
张小鱼༒·2023-07-13 20:05

【数据降维与聚类】 之 主成分分析（PCA）及可视化 “全网最详细！！”教程

首先，必须说明，PCA总体来说是主观的，二维不行的时候上三维。那么先简单看一下PCA是什么PCA是使用最广泛的数据降维算法之一，利用降维思想，把多个指标转换成少数几个综合指标。其主要思想是将n维特征映射到k维上，低维代替高维，但损失信息很少。在代数上，它是将原随机向量的协方差矩阵变换成对角形针；在几何上，它是一个线性变换，把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标（第
A叫我生信媛·2023-07-13 19:22

数据挖掘复习（包括一些课本习题）

第一章1.数据挖掘定义在大量的数据中提取潜在有用的信息的过程2.任务分类，聚类，关联，离群点3.对象空间数据库，时间序列数据库，流数据，多媒体数据库，文本数据，万维网4.知识发现(1)数据清洗(2)数据集成
Yuan_xii·2023-06-24 11:01

PCL 使用LCCP算法进行点云分割

代码实现三、结果展示1、原始点云2、分割结果四、相关链接五、测试数据一、算法原理1、概述  LCCP是LocallyConvexConnectedPatches的缩写，算法大致可以分成两个部分：基于超体聚类的过分割
点云侠·2023-06-24 10:36

零基础学习Kmeans聚类算法的原理与实现过程

内容导入：聚类是无监督学习的典型例子，聚类也能为企业运营中也发挥者巨大的作用，比如我们可以利用聚类对目标用户进行群体分类，把目标群体划分成几个具有明显特征区别的细分群体，从而可以在运营活动中为这些细分群体采取精细化
·2023-06-24 10:09

北航2018数模预选赛笔记

最早的时候我是想使用Floyd算法求出各个楼的最短路径然后用雷达图分割法分为一级统筹区和二级统筹区，然后通过聚类分析重力法选址来确定仓库，
消失的牛奶·2023-06-24 09:51

Databend 开源周报 第 98 期

后台服务Databend的内置存储引擎FuseTable是一种与ApacheIceberg类似的日志结构表，需要定期执行表压缩、重聚类和
Databend·2023-06-24 05:54

好看的热图绘制教程|重现

前言在2019年第一次分析了使用heatmap包绘制热图：数据可视化|聚类热图-(jianshu.com)，在2021年11月29日我又水了前面的码再次分享了一次（PS：全部粘贴复制）。
小杜的生信筆記·2023-06-23 23:06

机器学习知识点：不均衡数据的采样方法

imbalanced-learn.org/stable/references/generated/imblearn.under_sampling.ClusterCentroids.htmlClusterCentroids是一种基于聚类方法的欠采样算法
Python数据挖掘·2023-06-23 16:56

【Matlab】基于改进的 Hausdorf 距离的DBSCAN船舶航迹聚类

【Matlab】基于改进的Hausdorff距离的DBSCAN船舶航迹聚类一、模型简介1.1问题背景1.2具体内容AIS数据的预处理船舶轨迹分割船舶轨迹相似度度量船舶轨迹表达方式船舶轨迹相似度量方法改进的
蓝色洛特·2023-06-23 16:51

大数据分析案例-基于LightGBM算法构建航空公司满意度预测模型

喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类
艾派森·2023-06-23 14:55

python机器学习——机器学习相关概念 & 特征工程

输入数据有特征有标签，即有标准答案分类：k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归、神经网络回归：线性回归、岭回归标注：隐马尔可夫模型(不做要求)无监督学习：输入数据有特征无标签，即无标准答案聚类
Perley620·2023-06-23 01:28

10、数字数据集上的K-均值聚类（PCA约简数据）

10、数字数据集上的K-均值聚类（PCA约简数据）fromtimeimporttimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmetricsfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.decomposit
凌晨思索·2023-06-22 18:12

简要介绍 | 图像聚类：概念、原理与方法

注1：本文系“简要介绍”系列之一，仅从概念上对图像聚类进行非常简要的介绍，不适合用于深入和详细的了解。
R.X. NLOS·2023-06-22 18:32

机器学习之k-means聚类二、啤酒聚类实现

文章目录一、环境开发说明二、基于前篇理论实现1.数据说明2.具体实现流程a.对数据进行标准化处理b.使用手肘法进行K值得选择c.算法实现，d.将聚类结果进行可视化e.计算轮廓系数f.轮廓系数可视化三、文中的完整代码四
QuietNightThought·2023-06-22 14:55

机器视觉初步6：图像分割专题

常见的图像分割方法包括阈值分割、边缘分割、区域分割、基于阈值的方法、基于边缘的方法、基于区域的方法、聚类分割、基于图论的方法、基于深度学习的方法。
@作死星人·2023-06-22 12:30

【高性能计算】无监督学习之层次聚类实验

【高性能计算】基于K均值的划分聚类实验实验目的实验内容实验步骤1、层次聚类算法1.1层次聚类算法的基本思想1.2层次聚类的聚类过程2、使用Python语言编写层次聚类的源程序代码并分析其分类原理2.1层次聚类
慢热型网友.·2023-06-22 11:24

SPSS Modeler分析物流发货明细数据：K-MEANS（K均值）聚类和Apriori关联规则挖掘

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32633原文出处：拓端数据部落公众号物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。通过对这些数据进行挖掘和分析，我们可以发现隐含在背后的供应链运营规律和商业模式，从而指导企业在物流策略、成本管理和客户服务等方面做出更加科学和有效的决策。SPSSModeler是一款功能强大、界面友好的数据挖掘和分析工具，可以帮助企业对物流发货明细数据进行深入
·2023-06-22 11:12

R语言K-Means(K-均值)聚类、朴素贝叶斯（Naive Bayes）模型分类可视化

p=32355原文出处：拓端数据部落公众号分类是把某个对象划分到某个具体的已经定义的类别当中，而聚类是把一些对象按照具体特征组织到若干个类别里。
·2023-06-22 11:41

R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化

p=30605原文出处：拓端数据部落公众号应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。
·2023-06-22 11:06

拓端tecdat|Python Monte Carlo K-Means聚类实战研究

p=6689原文出处：拓端数据部落公众号在本文中，188个国家基于这19个社会经济指标聚集在一起，使用Python实现的蒙特卡罗K-Means聚类算法。
·2023-06-22 11:30
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