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KMeans算法实战
机器学习——
Kmeans
聚类算法
目录简介手肘法手肘法核心思想轮廓系数代码举例1代码举例2实例简介K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本,聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有(或最小数目)对象被重新分配给不
bw876720687
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2023-12-06 04:33
Python
kmeans
算法
r语言
使用肘部法则选择
KMeans
聚类中的k值
在这篇文章中,我们将讨论如何选择最好的k(聚类数)的k-Means聚类算法。肘部法则简介任何无监督算法的基本步骤是确定数据可以被聚类到的聚类的最佳数量。因为我们在无监督学习中没有任何预定义数量的聚类。我们倾向于使用一些可以帮助我们决定最佳聚类数的方法。在K-Means聚类的情况下,我们使用肘部法则来定义最佳的聚类数。什么是K-Means聚类中肘部法则?如我们所知,在k-means聚类算法中,我们随
python收藏家
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2023-12-06 04:32
机器学习
聚类
【聚类】K-modes和K-prototypes——适合离散数据的聚类方法
观察数据,都为类别特征,常用的
kmeans
聚类方法,会使用欧式距离,计算两个样本之间的距离,来判断该样本是否数据该簇。对于类别特征来说,就算表示为0,1,2,这些数字
凝眸伏笔
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2023-12-06 00:04
ML
聚类
机器学习
人工智能
KNN
算法实战
-健康医疗
健康医疗算法建模knn算法建模构建微观数据和疾病之间的关系knn调整超参数,准确率提升数据归一化、标准化,提升更加明显
算法实战
导入包importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromskl
阿龙的代码在报错
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2023-12-05 10:47
机器学习
算法
健康医疗
机器学习
维基百科文章爬虫和聚类:高级聚类和可视化
在我的上一篇文章中,
KMeans
聚类应用于一组大约300篇维基百科文章。如果没有任何预期的标签,则只能通过检查哪些文章被分组在一起以及哪个单词最常出现来接近聚类结果。
无水先生
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2023-12-04 12:20
网上信息挖掘
人工智能
爬虫
聚类
数据挖掘
python核心编程之实现
Kmeans
聚类算法
这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现
Kmeans
聚类算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下关于聚类聚类算法是这样的一种算法:给定样本数据Sample,要求将样本Sample中相似的数据聚到一类
haoxun03
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2023-12-04 09:27
python教程
python
机器学习
15、分层聚类(与
kmeans
对比)以及连通性、
一、分层聚类1具体介绍image.png生成结构化的层次分层聚类--又叫系统聚类法具体的做法:1.开始吧每个样品作为一类2.然后把嘴靠近的样品(即距离最小的群品)首先聚为小类3.再将已聚合的小类按其类间距离再合并,并且如此不断的重复下去,最后把一切子类聚合到一个大类。2距离的计算方式自底向上的合并算法:自底向上的合并算法.png两个组合数据点间的距离:(1)singlelinkage:single
羽天驿
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2023-12-03 16:01
学习计划
学习标准-理解公式,会推导公式3、pandas、numpy,scipy学习4、a-算法理论:简单线性回归,多元线性回归,回归里面的梯度下降方法b-分类算法:逻辑回归,决策树,支持向量机c-聚类算法:
kmeans
黏小莲
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2023-12-03 15:21
【代码】基于麻雀搜索优化
Kmeans
图像分割算法
程序名称:基于麻雀搜索优化
Kmeans
图像分割算法实现平台:matlab代码简介:首先使用麻雀搜索优化算法来确定K-means算法的初始质心位置,然后进行传统的K-means聚类。
玉子(代码分享版)
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2023-12-02 09:56
算法
kmeans
机器学习
使用K-means把人群分类
fit3.预测3.代码原数据类似这样(source:http:img-blog.csdnimg.cn/20201212150816452.png):代码:fromsklearn.clusterimport
KMeans
fromsklearnimportpreproces
hzp666
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2023-12-02 09:47
机器学习
kmeans
算法
机器学习
聚类
客群划分
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【优化算法】Tiki-taka算法(TTA)(附MATLAB代码实现)
前言Tiki-Taka战术体系曾经帮助西班牙国家队及巴塞罗那俱乐部取得了巨大的成功。然而,在2018年世界杯西班牙全场传球1100余次(职业比赛场均传球500次左右,西班牙场均800次左右)却被控球率只有20%的俄罗斯淘汰后,人们开始意识到大量机械的传球不但会让球迷觉得枯燥乏味,也越来越难为球队获得胜利。极致攻守算法(Tiki-TakaAlgorithm,TTA)由MohdFadzilFaisae
林聪木
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2023-12-02 05:16
算法
matlab
java
geemap学习笔记018:非监督分类
前言非监督分类是遥感影像中非常常用的一种分类方式,下图是EarthEngine中常用的聚类方法,本节就以landsat8数据为例,采用ee.Clusterer.weka
KMeans
()方法进行聚类分类。
静观云起
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2023-12-02 04:37
geemap
遥感
Python
学习
笔记
分类
【深度学习】
KMeans
中自动K值的确认方法
KMeans
是聚类方法中非常常用的方法,并且在正确确定K的情况下,
KMeans
对类别的划分跟分类算法的差异性非常
TwcatL_tree
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2023-12-01 23:23
机器学习
人工智能
深度学习
深度学习
kmeans
人工智能
Pytorch从零开始实战11
Pytorch从零开始实战——ResNet-50V2
算法实战
本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——ResNet-50V2
算法实战
环境准备数据集模型选择开始训练可视化总结环境准备本文基于
Liquor999
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2023-11-30 11:10
pytorch
人工智能
python
异常数据检测 | Python实现PCA和
KMeans
模型异常数据检测
文章概述异常值检测(outlier)是一种数据挖掘过程,用于确定数据集中发现的异常值并确定其出现的详细信息。当前自动异常检测至关重要,因为大量数据无法手动标记异常值。自动异常检测具有广泛的应用,例如信用卡欺诈检测,系统健康监测,故障检测以及传感器网络中的事件检测系统等。今天我们就通过使用python来实现异常值的自动检测系统的实战开发。时间序列可视化下面我们根据时间对价格进行可视化。df.plot
算法如诗
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2023-11-30 02:46
异常数据检测
python
kmeans
机器学习
算法与数据结构 - 散列表
文章目录引言一、散列表概述1.1哈希函数1.2散列表二、
算法实战
2.1两数之和题目题解1.暴力破解2.hash表结语点赞再看,养成习惯引言某日,韩梅梅和李雷来到一家新开的网红图书馆借阅书籍。
晓龙oba
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2023-11-27 21:16
算法与数据结构
数据结构
算法
散列表
Grabcut算法在图片分割中的应用
GrabCut算法原理Grabcut是基于图割(graphcut)实现的图像分割算法,它需要用户输入一个boundingbox作为分割目标位置,实现对目标与背景的分离/分割,与
KMeans
与MeanShift
视图猿人
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2023-11-27 13:59
QT
OpenCV
图像视频处理
算法
计算机视觉
人工智能
Java + openCV更换证件照背景色
先看效果图(图片来自网络,如有侵权,请联系我删除):下面直接上代码,只需要一个函数就可以了:/***算法实现步骤:*1、加载原图像*2、制作
kmeans
输入参数所需要的数据(
kmeans
的输入数据类型是
Mattscl
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2023-11-27 09:39
java
opencv
开发语言
基于
KMeans
聚类算法的网络流量分类预测(毕业论文)
点我完整下载:基于
KMeans
聚类算法的网络流量分类预测.docx基于
KMeans
聚类算法的网络流量分类预测"NetworkTrafficClassificationPredictionbasedon
KMeans
ClusteringAlgorithm
桃宝护卫队
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2023-11-27 01:28
算法
kmeans
聚类
维基百科文章爬虫和聚类【二】:
KMeans
维基百科是丰富的信息和知识来源。它可以方便地构建为带有类别和其他文章链接的文章,还形成了相关文档的网络。我的NLP项目下载、处理和应用维基百科文章上的机器学习算法。一、说明在我的上一篇文章中,展示了该项目的轮廓,并奠定了其基础。首先,维基百科爬虫对象按名称搜索文章,提取标题、类别、内容和相关页面,并将文章存储为纯文本文件。其次,语料库对象处理完整的文章集,允许方便地访问单个文件,并提供全局数据,例
无水先生
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2023-11-25 15:35
网上信息挖掘
人工智能
爬虫
聚类
kmeans
【机器学习】聚类(一):原型聚类:K-means聚类
文章目录一、实验介绍1.算法流程2.算法解释3.算法特点4.应用场景5.注意事项二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的库1.
Kmeans
类a.构造函数b.闵可夫斯基距离c.
QomolangmaH
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2023-11-25 10:44
机器学习
#
生物信息学
深度学习
机器学习
聚类
kmeans
人工智能
深度学习
原型聚类
算法
基于Python的Canny边缘检测
算法实战
这篇文章将解释有关Canny边缘检测,以及不使用预先编写的库编写该算法,以便我们了解Canny边缘检测的原理。但是,等等...为什么我们需要在图像中检测边缘?作为人类(我假设你是人类),我们的大脑在任何图像中都可以轻松检测到边缘,但是为了在计算机上自动执行此任务,我们必须使用可以执行该任务的程序。以下是必须在给定数据中检测边缘的一些实际应用示例:医学成像指纹识别在自动驾驶汽车中卫星成像等等……在检
小北的北
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2023-11-25 06:30
python
算法
开发语言
2023亚太杯数学建模竞赛C题详细代码解析建模
中国谈新能源电动汽车的发展趋势第一问部分:importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimport
KMeans
fromsklearn.preprocessingimportSt
DS数模
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2023-11-24 21:14
数学建模
亚太杯
亚太地区数学建模
2023亚太赛
算法实战
应用案例精讲-【大模型应用】GPT-4V是怎么开车的
目录1简介1.1动机与概述1.2Guidance2BasicCapabilityofSceneUnderstanding2.1UnderstandingofEnvironment2.2理解交通参与者3高级推理能力3.1CornerCases3.2多视图图像3.3时间序列3.4视觉地图导航4模拟驾驶员的行为4.1在停车场开车4.2交通交叉口转弯4.3在高速公路坡道转弯4.4高速公路合并4.5交通交叉
林聪木
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2023-11-24 05:42
计算机视觉
目标检测
YOLO
人工智能
目标跟踪
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【图像处理】计算机视觉(基础篇)(二)
目录知识储备opencv基础知识01什么OpenCV02如何部署OpenCV?03OpenCV模块简介04OpenCV基本数据结构
林聪木
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2023-11-24 05:42
matlab
算法
图像处理
机器学习/sklearn 笔记:K-means,
kmeans
++,MiniBatch
KMeans
1K-means介绍1.0方法介绍
KMeans
算法通过尝试将样本分成n个方差相等的组来聚类,该算法要求指定群集的数量。它适用于大量样本,并已在许多不同领域的广泛应用领域中使用。
UQI-LIUWJ
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2023-11-24 02:37
机器学习
python库整理
机器学习
sklearn
笔记
week15
Kmeans
和MFC GDI入门
Qt和QtCreator的区别Qt是C++的一个库,或者说是开发框架,里面集成了一些库函数,提高开发效率。QtCreator是一个IDE,就是一个平台,一个开发环境,类似的比如说VS,也可以进行Qt开发,当然VS中的Qt是作为一个插件插入VS平台的。K-meansK-means算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算
吃醋不吃辣的雷儿
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2023-11-24 00:40
Pytorch从零开始实战10
Pytorch从零开始实战——ResNet-50
算法实战
本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——ResNet-50
算法实战
环境准备数据集模型选择开始训练可视化模型预测总结环境准备本文基于
Liquor999
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2023-11-23 06:36
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Python获取照片主色调
importsysfromoptparseimportOptionParserimportPILfromPILimportImage#importcv2#importnumpyasnp#fromsklearn.clusterimport
KMeans
哈希Map
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2023-11-22 19:50
其他分享
python
聚类
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MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【数模应用】漫谈机器学习(三)
目录机器学习发展历程1.五大流派2.演化的阶段1980年代1990年代到2000年
林聪木
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2023-11-22 06:34
机器学习
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算法
聚类算法(knn流程,评估方法,特征选择、主成分分析)总结
聚类算法聚类算法分类:粗聚类、细聚类一种典型的无监督学习算法,主要用于将相似的样本自动归到一个类别中计算样本和样本之间的相似性,一般使用欧式距离sklearn.cluster.
KMeans
(n_clusters
jialun0116
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2023-11-21 22:26
推荐系统
机器学习
聚类
算法
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机器学习
基于像素特征的kmeas聚类的图像分割方案
kmeans
聚类代码将像素进行聚类,得到每个像素的聚类标签,默认聚类簇数为3defseg_
kmeans
(img,clusters=3):img_flat=img.reshape((-1,3))#print
你好helloworld
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2023-11-21 07:57
人工智能
聚类
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人工智能
MATLAB程序设计课后作业三、四
1、课程中学习到
kmeans
聚类函数,查询
kmeans
算法的基本原理,还有什么其他类型的聚类算法?
揽阳°
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2023-11-20 18:16
matlab
机器学习
支持向量机
python实现
KMeans
算法聚类分析
一,
KMeans
概述
KMeans
算法将数据集中的数据点随机生成k组,把每组的均值作为中心点。
whqyh
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2023-11-20 04:00
python
算法
kmeans
聚类
python 对图像进行聚类分析
importcv2importnumpyasnpfromsklearn.clusterimport
KMeans
importtime#中文路径读取defcv_imread(filePath,cv2_falg
小文大数据
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2023-11-20 04:27
numpy
sklearn
opencv
计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置随机优化模型MATLAB
主要内容本程序复现《计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化》模型,采用全年光伏、风电数据通过
kmeans
聚类得到6种场景,构建了随机优化模型,在研究融合P2G与CCS的IEPU
程高兴
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2023-11-19 22:43
MATLAB
能源
matlab
算法
聚类实现
1、
kmeans
k-means算法的思路很简单,一句话描述就是:随机选定K个中心点,将样本归入距离其最近的中心点代表的簇,重新计算K个簇的中心,重复上述过程,直到误差减小值低于某个阈值。
单调不减
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2023-11-19 22:52
Python学习笔记9——基于iris数据集的决策树分类
算法实战
目录1.数据集2.数据预处理3.构建模型4.模型测试&效果评估4.1准确率、精确率、召回率、F1值、混淆矩阵4.2学习曲线4.3ROC曲线、AUC值5.总结6.附录代码1.数据集本次采用sklearn自带的Iris数据集Iris数据集是一个经典的机器学习数据集,常用于分类算法的评估和比较。数据集包含了3种不同种类的鸢尾花(setosa、versicolor和virginica)的4个特征(花萼长度
制了个了个杖
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2023-11-19 06:16
Python学习笔记
python
机器学习
数据挖掘
算法实战
:亲自写红黑树之二 完整代码
此文承接:
算法实战
:亲自写红黑树之一-CSDN博客目录一、项目结构二、辅助代码a.h三、红黑树代码rbtree.h四、测试代码main.cpp五、运行效果六、代码详解一、项目结构这里给出的代码是实际可以运行的代码
初级代码游戏
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2023-11-17 05:54
程序员造轮子(我的可重用代码)
算法
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算法实战
:亲自写红黑树之三 算法详解
此文承接:
算法实战
:亲自写红黑树之一-CSDN博客
算法实战
:亲自写红黑树之二完整代码-CSDN博客目录一、底层抽象二、基本定义三、TREE_NODE树节点结构四、CRBTree容器结构五、结构检查函数六
初级代码游戏
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2023-11-17 05:54
程序员造轮子(我的可重用代码)
数据结构
算法
红黑树
算法实战
:亲自写红黑树之四 插入insert的平衡
本文承接自:
算法实战
:亲自写红黑树之一-CSDN博客
算法实战
:亲自写红黑树之二完整代码-CSDN博客
算法实战
:亲自写红黑树之三算法详解-CSDN博客目录一、入口二、普通二叉树插入三、插入后的平衡四、算法解惑一
初级代码游戏
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2023-11-17 05:51
程序员造轮子(我的可重用代码)
算法
红黑树
算法实战
:亲自写红黑树之五 删除erase的平衡
本文承接自:
算法实战
:亲自写红黑树之一-CSDN博客
算法实战
:亲自写红黑树之二完整代码-CSDN博客
算法实战
:亲自写红黑树之三算法详解-CSDN博客
算法实战
:亲自写红黑树之四插入insert的平衡-CSDN
初级代码游戏
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2023-11-17 05:51
程序员造轮子(我的可重用代码)
算法
红黑树
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算法实战
应用案例精讲-【人工智能】ROS机器人(最终篇)
目录传统六轴机器人的基本构成及特点传统关节机器人基本构成六轴串联机器人“轴”作用六轴串联机器人优劣势
林聪木
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2023-11-17 04:15
matlab
算法
人工智能
机器学习
算法实战
实战案例代码详解
文章目录1.问题建模数据预处理结果分析数据探索特征工程特征选择模型融合1.问题建模导入库importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimportKFoldfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder
Unicornlyy
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2023-11-17 03:13
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python学习
机器学习
算法
人工智能
通过DEC深度聚类算法实现汽车产品聚类(MindSpore框架)
1.导入模块importosimporttimeimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.clusterimport
KMeans
fromsklearn.metricsimportsilhouette_scorefromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearnimportpreprocessing
shsbdbsj
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2023-11-16 04:36
算法
聚类
对聚类经典文献(DEC——无监督的深度嵌入式聚类)代码部分的学习
future__importprint_function,divisionimportargparseimportrandomimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimport
KMeans
fromsklearn.metrics.clusterimportnormalized_mutual_info_scoreasnmi_scorefromsklearn.m
llismine
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2023-11-16 04:04
聚类
学习
机器学习
吴恩达机器学习-
Kmeans
1.理论基础1.算法K-means是我们最常用的基于欧氏距离的聚类算法,其认为两个目标的距离越近,相似度就越大。1.1牧师-村民模型K-means有一个著名的解释:牧师—村民模型: 有四个牧师去郊区布道,一开始牧师们随意选了几个布道点,并且把这几个布道点的情况公告给了郊区所有的村民,于是每个村民到离自己家最近的布道点去听课。 听课之后,大家觉得距离太远了,于是每个牧师统计了一下自己的课上所有的
NLP菜鸟
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2023-11-15 21:57
机器学习
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kmeans
聚类
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算法实战
项目:物品协同过滤算法(ItemCF)原理以及案例实战(附完整 Python 代码)
协同过滤(collaborativefiltering)是一种在推荐系统中广泛使用的技术。该技术通过分析用户或者事物之间的相似性,来预测用户可能感兴趣的内容并将此内容推荐给用户。这里的相似性可以是人口特征的相似性,也可以是历史浏览内容的相似性,还可以是个人通过一定机制给与某个事物的回应。比如,A和B是无话不谈的好朋友,并且都喜欢看电影,那么协同过滤会认为A和B的相似度很高,会将A喜欢但是B没有关注
机器学习社区
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2023-11-15 19:57
搜广推算法实战
算法
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推荐算法
算法实战
:亲自写红黑树之一
写了一个红黑树算法,有一点心得跟大家交流一下。目录一、缘起二、过程三、红黑树的理解3.1红黑计算3.2叶子节点NIL3.3删除产生“双黑”是什么意思3.4为什么删除只考虑有一个子结点的情况四、编程经验4.1底层抽象4.2辅助代码五、算法一、缘起上周一摸鱼闲聊,想起来我的代码库里有个核心算法是别人写的,是树的平衡,具体什么算法不清楚。我一直有想法把这个代码替换掉,替换掉后我的代码库就全部都是我自己写
初级代码游戏
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2023-11-15 13:24
程序员造轮子(我的可重用代码)
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红黑树
【机器学习5】无监督学习聚类
K均值聚类(
KMeans
Clustering)的基本
猫头不能躺
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2023-11-14 18:46
《百面机器学习》
机器学习
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聚类
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