KMeans算法实战

MATLAB算法实战应用案例精讲-【人工智能】边缘计算(附python代码实现)

目录前言几个高频面试题目边缘计算和云计算的关系云计算（cloudcomputing）边缘计算
林聪木·2023-10-02 05:50

聚类（kmeans，DBSCAN，OPTICS）

聚类K-means聚类样本集，聚类簇数k。从D中随机选择k个样本作为初始均值向量令forj=1,2,...m计算样本与各均值向量的距离距离最近的均值向量，就确定了的簇标记，并加入相应的簇中。计算新的均值向量，继续按照上述步骤划分，直到均值向量不再被更新。形象的解释：1.首先输入k的值，即我们指定希望通过聚类得到k个分组；2、从数据集中随机选取k个数据点作为初始大佬（质心）；3、对集合中每一个小弟，
Jasmine晴天和我·2023-10-01 12:09

个性化社交网络协同过滤推荐系统 基于用户评分的协同过滤推荐算法 用户信任度 KMeans聚类算法 协同过滤推荐算法测评指标MAE平均绝对误差、recall召回率、precision查准率

个性化社交网络协同过滤推荐系统依赖用户的社交关系（用户关注用户的操作数据，称为用户之间的信任度），根据用户对项目的评分数据，计算目标用户的最近邻居，同时将目标用户信任的用户加入最近邻居，进行推荐，旨在提高目标用户信任的其他用户的相似用户的项目推荐，达到推荐更准确的目的。本文主要讲解了个性化社交网络协同过滤推荐系统实现的开发环境、数据集、开发过程、协同过滤推荐算法、推荐算法测评指标、实现结果等内容。
74b3a3e489d4·2023-10-01 00:06

MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】基于房地产市场的优化算法(REMARK)(附MATLAB代码实现)

代码实现MATLABmain.mclc,clearrng('shuffle')formatshorteoptions.nDim=2;options.nDemander=80;options.nSupplier=ceil(options.nDemander/4);options.maxFrnd=ceil(options.nDemander/4);options.constrPer=10;option
林聪木·2023-09-29 13:44

MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】季节优化算法(SOA)(附MATLAB代码实现)

前言世界上许多地方一年有四个季节:春、夏、秋、冬。每个季节的天气都不一样。随着天气的变化，生物，尤其是树木会改变它们的行为来适应天气。森林中的每一个个体都被称为一棵树。在满足终止条件之前，森林中的树木通过类似于自然界树木生命周期的四种操作:更新、竞争、播种和抵抗，更新为新一代。这些算子有望使树收敛到优化问题的全局最优。SOA算法的核心思想源于季节变化，即根据不同的季节条件，生物体的行为会有所变化。
林聪木·2023-09-29 13:43

Pyspark实现KMeans机器学习聚类算法（一）

Pyspark实现KMeans机器学习聚类算法（一）环境配置：spark2.1.1python3.5.2IPython5.1.0这里配置了pyspark默认以ipython模式启动。
数据之禅·2023-09-28 14:03

【机器学习、python】KNN

监督式，提升精度#2d类别划分fromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpdata
岩塘·2023-09-26 23:32

无监督学习算法Kmeans

1.有监督学习和无监督学习在机器学习算法中，常把算法分为有监督学习和无监督学习两种。他们之间的区别主要在于输入数据集类型和学习目标。（1）有监督学习：训练输入的数据需要带有标签，以便算法能够学习输入和输出之间的映射关系；有监督学习的目标是通过对训练数据的学习，实现对未知数据的预测和分类。（2）无监督学习：训练数据不需要标签，算法只能使用输入数据进行学习，目标是找到输入数据之间的相似性和区别。这里我
liguiyuan112·2023-09-26 13:49

R语言文本挖掘：kmeans聚类分析上海玛雅水公园景区五一假期评论词云可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32307原文出处：拓端数据部落公众号互联网时代，大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中，如何利用数据分析和文本挖掘的算法，将海量文本的价值挖掘出来，成为我们团队近期的一个研究方向，本案例就是我们的一个尝试。文本聚类其实也就是聚类分析在文本方向上的应用,首先我们要把一个个文档的自然语言转换成数学信息，这样形成高维空间点之后再去计
·2023-09-26 00:47

KMeans算法全面解析与应用案例

目录一、聚类与KMeans介绍聚类的基础概念KMeans算法的重要性二、KMeans算法原理数据集和特征空间距离度量算法步骤三、KMeans案例实战案例背景：客户细分数据集说明Python实现代码输出与解释四
TechLead KrisChang·2023-09-25 17:16

matlab调用kmeans_使用 K 均值聚类实现基于颜色的分割

步骤1：读取图像在hestain.png中读取，这是一个带有苏木精和曙红染色组织(H&E)的图像。这种染色方法有助于病理学家区分不同组织类型。he=imread('hestain.png');imshow(he),title('H&Eimage');text(size(he,2),size(he,1)+15,...'ImagecourtesyofAlanPartin,JohnsHopkinsUni
风月不相干·2023-09-24 13:57

opencv kmeans使用 图像色彩量化为例

kmeans聚类实现灰度图像色彩量化（使用更少灰度值表示原灰度图像）#coding:utf-8importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取原始图像灰度颜色
我坚信阳光灿烂·2023-09-24 07:14

C/C++/Python图像处理算法实战【3】彩色图像灰度化和二值化处理

本篇文章旨在通过详细的代码逐行注释，介绍如何分别使用C/C++/Python对彩色图像做灰度化（最大值法、平均值法、加权平均值法）和二值化处理（平均值法、双峰法、OTSU法）。原理解析图像表示数字图像通常采用矩阵表示。以一幅数字图像F左上角像素中心为坐标原点，一幅MxN的数字图像用矩阵表示为：图像分类根据描述像素的灰度以及颜色模式的不同，可将其分为灰度图像、二值图像、彩色图像。二值图像（Binar
穿着帆布鞋也能走猫步·2023-09-22 11:01

K-Means

111Reference:[1]基于密度的聚类DBSCAN解释与实例计算_哔哩哔哩_bilibili[2]python:各省市消费水平聚类分析-KMeans和DBSCAN的实现-知乎
Tancenter·2023-09-21 19:35

无监督学习---聚类

聚类中最经典且易用的聚类模型当属Kmeans聚类。一、Kmeans聚类  kmeans算法原理：最小化所有样本到所属类别中心的（欧氏）距离平方和（误差平方和SSE），采用迭代的方式实现收敛。
DB_UP·2023-09-20 14:51

R常用包

1.数据处理dplyrlubridatesqldfstringr2.数据可视化包ggplot2lattice3.时间序列forecast4.聚类clusterkmeans5.分类rpartrandomForest
DB_UP·2023-09-20 14:51

基于改进人工蜂群算法的 K 均值聚类算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述基于以上三点改进提出了IABC-Kmeans算法。
长安程序猿·2023-09-20 10:30

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-20 08:59

pyspark MLlib基本使用

使用方法MLlib中包含能够在集群上运行良好的并行算法，如kmeans、分布式RF、交替最小二乘等，这能够让MLib中的每个算法都能够适用于大规模数据集也可以将同一算法的不同参数列表通过parallelize
littletomatodonkey·2023-09-20 05:22

MATLAB算法实战应用案例精讲-【大模型】LLM算法（最终篇）

目录知识杂谈1.transformer八股文2.attention计算方式以及参数量3.NLU以及NLG各种任务的差异
林聪木·2023-09-19 13:25

05模型建立与评价

(KMeans,DL)2.模型搭建2.1切割训练集和测试集方法有：留出法，交叉验证法，自
糖雪球_ae18·2023-09-18 02:44

KinectFusion实战笔记

KinectFusion算法实战笔记引言阅读材料重建数据集算法主要步骤重要概念实战代码解读一些先验知识数据预处理算法主函数数据集的处理体素的融合相机的追踪本文内容总结引言KinectFusion是RGBDSLAM
Stefanie_Song·2023-09-17 23:50

机器学习（16）---聚类(KMeans)

聚类一、聚类概述1.1无监督学习与聚类算法1.2sklearn中的聚类算法二、KMeans2.1基本原理2.2簇内误差平方和三、sklearn中的KMeans3.1所用模块3.2聚类算法的模型评估指标3.3
冒冒菜菜·2023-09-17 06:11

KMeans

classKMeans:"""使用Python语言实现聚类算法。"""
SLClinchen·2023-09-17 04:01

9.10 创建一个对象识别器

codebook_file):withopen(model_file,'rb')asf:self.erf=pickle.load(f)withopen(codebook_file,'rb')asf:self.kmeans
MaskStar·2023-09-16 21:02

CNN(八)：Inception V1算法实战与解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制1InceptionV1Inceptionv1论文1.1理论知识GoogLeNet首次出现在2014年ILSVRC比赛中获得冠军。这次的版本通常称其为InceptionV1。InceptionV1有22层深，参数量为5M。同一时期的VGGNet性能和InceptionV1差不多，但是参数量远大于InceptionV1.I
放鹿的散妃·2023-09-16 07:50

当死亡突然降临，生活如何继续

wewerelyinginourbedathome,andPaulsaid,It’sgoingtobeOK.AndIrememberansweringback,Yes.Wejustdon’tknowwhatOKmeansyet
英语学习室·2023-09-14 08:01

英语培训总结

TeacherTalkTeachertalkshouldbeaccurate,sweat,variable,effective,clear,positive,simpleandslow.Definition:Teachertalkmeansthespeec
七月上的冥王星·2023-09-14 03:04

聚类-kmeans

kmeans本身会陷入局部最小值的状况，二分kmeans可以解决这一点。
accosmos·2023-09-13 20:52

基于改进人工蜂群算法的 K 均值聚类算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述复现论文：基于以上三点改进提出了IABC-Kmeans算法。
然哥依旧·2023-09-12 17:29

poi聚类尝试

POI数据含坐标1.数据预处理：CLASS十六进制转十进制，DISTRICT归一化/标准化（后来在程序里用了数据标准化）importpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeans
Murphy哈·2023-09-12 15:50

【无监督学习之聚类】

聚类0.简介距离和相似度1.K均值聚类(kmeans)模型算法特点2.谱聚类(Spectralclustering)算法思想特点谱聚类的具体步骤：算法步骤：3.小结参考资料0.简介聚类：针对给定的样本，
jjjhut·2023-09-10 23:21

uniform机器学习极简入门6—聚类算法2(DBSCAN和层次聚类)

前面我们已经分别介绍了Kmeans和GMM聚类模型，下面我们再介绍两个很实用的聚类算法。
uniform斯坦·2023-09-10 19:06

MATLAB算法实战应用案例精讲-【大模型】LLM算法（补充篇）

目录前言算法原理LM研究发展阶段LLM的关键技术如何利用LLM做多模态任务？mPLUG-Owl<
林聪木·2023-09-10 04:34

python Kmeans报错及解决方法

在利用Kmeans方法进行聚类的时候出现了以下错误，我默认设置的是分100类，数据也有100多条，在聚类过程中有如下报错：ConvergenceWarning:Numberofdistinctclusters
鸿儒517·2023-09-09 13:49

【Python】科学计算库Scipy简易入门

Scipy是由针对特定任务的子模块组成：模块名应用领域scipy.cluster向量计算/Kmeansscipy.constants物理和数学常量scipy.fftpack傅立叶变换s
风度78·2023-09-09 12:10

图像处理算法实战【2】超详细逐行注释版 | 读取图片 | 基本图像处理(读取并显示图像、获取像素值、获取分辨率、修改图像名称、设置图像存储路径、图像缩放、图像旋转、图像颜色变换)

当处理图像时，Python提供了许多功能强大的第三方库(Opencv、PIL、Scikit-image等)供我们使用。本篇文章旨在通过详细的逐行注释，介绍如何使用不同的方法对图像做基本处理（读取并显示图像、获取像素值、获取分辨率、修改图像名称、设置图像存储路径、图像缩放、图像旋转、图像颜色变换）等。使用Opencvimportcv2#读取并显示图像image_path='demo.jpg'imag
穿着帆布鞋也能走猫步·2023-09-09 05:49

PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化...

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：XingshengYang1利用python爬取链家网公开的租房数据；2对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.com.csv文件包含名称，
拓端研究室TRL·2023-09-08 13:02

案例-基于KMeans的航空公司客户价值分析

一.背景与挖掘目标数据源基于一份航空公司的数据，数据包含信息有客户基本信息、乘机信息、以及积分信息等详细数据，大约6万多条数据，依据末次飞行时间LAST_FLIGHT_DATE，以2020.3.31为结束时间，选取宽度为2年的时间段作为分析观测窗口。数据中，客户乘机信息主要重点字段包含：LOAD_TIME-观测结束时间FLIGHT_COUNT-观测窗口内飞行次数SUM_YR_1-观测窗口票价收入1
照希·2023-09-08 05:00

基于改进人工蜂群算法的 K 均值聚类算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述复现论文：基于以上三点改进提出了IABC-Kmeans算法。
程序猿鑫·2023-09-07 01:03

Python图像处理算法实战【1】超详细整理 | 新手入门实用指南 | 图像处理基础

1.什么是图像&图像在计算机中如何存储？2.图像可分为哪些类型？2.1.二值(黑白)图像2.2.灰度图像2.3.RGB彩色图像2.4.RGBA图像3.什么是图像通道？4.图像处理4.1.什么是图像处理？4.2.图像处理流程4.3.图像处理技术案例4.3.1.图像增强4.3.2.图像修复4.3.3.图像分割4.3.4.物体检测4.3.5.图像压缩4.3.6.图像处理4.3.7.图像生成1.什么是图像
穿着帆布鞋也能走猫步·2023-09-06 17:00

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】残差检验（补充篇）

目录算法原理算法思想确定性部分(TheDeterministicPortion)随机误差(TheStochasticError)
林聪木·2023-09-06 14:40

9.（Python数模）（分类模型一）K-means聚类

示例一源代码fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnp#构造数据样本点集X，并计算K-means聚类X
海绵波波107·2023-09-05 05:56

【聚类】K-Means聚类

cluster：簇原理：这边暂时没有时间具体介绍kmeans聚类的原理。
JaxHur·2023-09-04 19:00

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】特征工程（最终篇）

目录前言算法原理数据预处理Preprocessing&Impute数据无量纲化归一化标准化缺失值处理分类型特征：编码与哑变量处理连续型特征：二值化与分段
林聪木·2023-09-04 18:18

MATLAB算法实战应用案例精讲-【概念篇】大模型

目录前言几个相关概念几个高频面试题目ChatGPT技术和传统的AI有什么区别？大模型使用哪些并行训练方法？
林聪木·2023-09-04 18:18

【图像分割】实战篇（1）传统图像分割

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportcv2#读取图像image=cv2.imread
TechMasterPlus·2023-09-03 04:54

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-02 05:07

MATLAB算法实战应用案例精讲-【概念篇】量子机器学习(QML)（最终篇）

目录前言几个高频面试题目经典机器学习与量子机器学习的区别与联系示例算法原理算法思想框架和目标
林聪木·2023-09-01 22:30

高斯混合模型sklearn实现

(n_components=1,covariance_type='full',tol=0.001,reg_covar=1e-06,max_iter=100,n_init=1,init_params='kmeans
kity_8322·2023-09-01 20:46
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