KNN分类算法第16页

手写数字识别

文章目录方法思想及实现原理knn算法BP神经网络数据集描述实验结果knn算法结果BP算法结果方法思想及实现原理knn算法KNN算法的核心思想是：如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别

干炒牛河·2023-10-10 05:13

06_排序算法

排序算法的介绍排序算法的分类算法的时间复杂度衡量一个程序执行时间的两种方法时间频度时间复杂度常见的时间复杂度平均时间复杂度和最坏时间复杂度算法的空间复杂度基本介绍冒泡排序选择排序插入排序希尔排序快速排序归并排序基数排序常用排序的算法比较相关术语解释

bjfStart·2023-10-10 02:02

Python实现机器学习分类算法

(1)分类问题评估标准：混淆矩阵：真实结果\预测结果正例假例正例真正例TP（truepositive）伪反例FN(falsenegative)假例伪正例FP真反例TN准确率：$$accuracy=\frac{(TP+TN)}{(TP+FP+TN+FN)}$$精确率：预测结果为正例样本中真实为正例的比例：$$precision=\frac{TP}{TP+FP}$$召回率：真实为正例的样本中预测结果为

头发慢点掉的小马·2023-10-08 23:56

PCA+SVD降维：完整代码+实例分析

引例：鸢尾花数据集降维及可视化2.PCA重要参数、属性、方法2.1重要参数补充知识点：SVD2.2重要属性2.3重要方法3.使用PCA降噪4.使用PCA后对分类效果的影响4.1pca+rf4.2pca+knnimportwarningswarnings.filterwarnings

缦旋律·2023-10-08 19:29

预测算法6|BP_adaboost算法原理及其实现

此外，Adaboost是一种迭代分类算法，其在同一训练集采用不同方法训练不同分类器（弱分类器），并根据弱分类

KAU的云实验台·2023-10-08 07:48

RK3568笔记二：部署手写数字识别模型

环境搭建参考RK3568笔记一：RKNN开发环境搭建-CSDN博客一、介绍部署手写数字识别模型，使用手写数字识别（mnist）数据集训练了一个LENET的五层经典网络模型。

殷忆枫·2023-10-08 06:25

机器学习算法基础--KNN分类算法

文章目录1.KNN算法原理介绍2.KNN分类决策原则3.KNN度量距离介绍3.1.闵可夫斯基距离3.2.曼哈顿距离3.3.欧式距离4.KNN分类算法实现5.KNN分类算法效果6.参考文章与致谢1.KNN

温柔济沧海·2023-10-07 21:34

机器学习笔记第7课：线性判别分析算法

逻辑回归是一种传统的分类算法，仅限于两类分类问题。如果你有两个以上的类，那么线性判别分析算法是首选的线性分类技术。线性判别分析法简称LDA，表示起来非常简单。

首席IT民工·2023-10-07 16:56

二分类银行精准营销的单一分类算法尝试

#加载教程中会用到的包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#加载warningsimportwarnings#忽略warningswarnings.filterwarnings("ignore")#从csv文件中写入数据train=pd.read_csv('bank_train_s

christinazou·2023-10-07 12:47

《统计机器学习》学习笔记第三章之K近邻

K近邻法(k-nearestneighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用。比如，我们判断一个人的人品，只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏

资料加载中·2023-10-07 05:22

RK3568笔记一：RKNN开发环境搭建

若该文为原创文章，转载请注明原文出处。由于对AI的好奇，想要学习如何部署AI，所以从RV1126到RK3568中过渡。一、介绍RK3568开发板使用的是正点原子新出的ATK-DLRK3568开发板，主要是学习从训练到部署的全过程，并记录，为自己的学习作个总结。关于ATK-DLRK3568开发板，正点原子正在出教程，资料也开源，手册目前相对少一点，但不影响学习，因为主要是AI部分，所以基本要自己摸索

殷忆枫·2023-10-07 02:17

yolov8 瑞芯微 RKNN 的 C++部署

上一篇博客yolov8瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署写了在rknn模型的转换与PC端仿真测试，有网友希望写一篇在板子上部署的博文和开源提供C++代码。

山水无移·2023-10-07 00:40

目标检测 YOLOv5 - 基于瑞芯微 Rockchip RKNN C API 实现

目标检测YOLOv5-基于瑞芯微RockchipRKNNCAPI实现flyfish基于rknn的YOLOv5推理类环境开发语言：C++YOLOv5版本：YOLOv5_50设备测试环境：RV1126交叉编译环境

文野历笑生·2023-10-07 00:10

【RK3588】YOLO V5在瑞芯微板子上部署问题记录汇总

一、从pytorch的pt到rknn转换第一步：使用yolov5提供的

钱多多先森·2023-10-07 00:09

10X单细胞（10X空间转录组）scanpy做多样本整合的智慧（bbknn）

hello，大家好，今天我们来回顾一下，不讲新的东西，回顾一下scanpy做10X单细胞（10X空间转录组）多样本整合的方法，这个方法跟Seurat差别比较大，目前引用scanpy做多样本整合的文献还比较少，原因么，可能是seurat太过权威了吧，但是个人觉得还是很有智慧的，今天我们来回顾一下这个过程，探讨一下这里面需要注意的点。首先来看看简介，Theingestfunctionassumesan

单细胞空间交响乐·2023-10-06 20:54

机器学习基础之《分类算法（8）—随机森林》

一、什么是集成学习方法1、定义集成学习通过建立几个模型组合的来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型，各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测，因此优于任何一个单分类的做出预测谚语：三个臭皮匠顶个诸葛亮、众人拾柴火焰高二、什么是随机森林1、定义在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定森林：包含多个决策树的分类器2、

csj50·2023-10-06 15:06

机器学习基础之《分类算法（9）—分类算法小结》

一、转换器与预估器转换器-做特征工程预估器-封装了机器学习算法二、KNN算法根据你的邻居来确定类别谁是邻居距离公式欧式距离曼哈顿距离闵可夫斯基距离K的取值找到最近的几个邻居K过小，容易受到异常值的影响K

csj50·2023-10-06 15:36

机器学习基础之《分类算法（7）—案例：泰坦尼克号乘客生存预测》

一、泰坦尼克号数据1、案例背景泰坦尼克号沉没是历史上最臭名昭着的沉船之一。1912年4月15日，在她的处女航中，泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没，在2224名乘客和机组人员中造成1502人死亡。这场耸人听闻的悲剧震惊了国际社会，并为船舶制定了更好的安全规定。造成海难失事的原因之一是乘客和机组人员没有足够的救生艇。尽管幸存下沉有一些运气因素，但有些人比其他人更容易生存，例如妇女，儿童和上流社会。在这个案

csj50·2023-10-06 15:35

逻辑回归与评分卡

一、概述1.名为“回归”的分类器有不少带“回归”二字的算法，回归树，随机森林的回归，无一例外都是区别于分类算法们，用来处理和预测连续型标签的算法。

Garcia-zhang·2023-10-06 15:32

《Machine Learning in Action》—— 浅谈线性回归的那些事

目前已经更新了支持向量机SVM、决策树、K-近邻（KNN）、贝叶斯分类，读者可根据以下内容自行“充电”（持续更新中）：《MachineLearninginAction》——剖析支持向量机，单手狂撕线性SVM

玩世不恭的Coder·2023-10-06 13:45

机器学习实战-之KNN篇

之前读《机器学习实战》，对很多算法从原理上进行编写，对学习算法有很大帮助，但效率很低。用pandas和sklearn可以很快的实现算法，效率更高。1、数据准备本次实用的数据，如图所示：通过对前三列的类别进行分类，来预测未知分类对应的程度，从而达到分类；首先从excel读取数据，语句如下：#-*-coding:utf-8-*-importsysreload(sys)sys.setdefaultenc

笨笨的简书·2023-10-06 04:19

2019-11-10

KNN算法[if!supportLists]1、[endif]算法介绍KNN算法中文名称叫做K近邻算法，是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。

xias147·2023-10-05 22:02

【代码阅读笔记】yolov5 rknn模型部署

一、main函数思路二、值得学习的地方1、关注yolov5检测流程2、其中几个重要的结构体typedefstruct{intleft;intright;inttop;intbottom;}YOLOV5_BOX_RECT;//box坐标信息typedefstruct{charname[YOLOV5_NAME_MAX_SIZE];intclass_index;YOLOV5_BOX_RECTbox;fl

爱钓鱼的歪猴·2023-10-05 18:03

【机器学习】第二章：K近邻（分类）

https://github.com/wzybmw888/MachineLearning.git文章目录系列文章目录一、最近邻算法二、最近邻算法的缺陷（1）策略一：K近邻（k‐nearstneighbors,KNN

mossloo·2023-10-05 16:02

K最邻近(KNN)与支持向量机(SVM)学习笔记

KNN的介绍与实例K-近邻算法（KNN）概述最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。

此方家的空腹·2023-10-05 16:03

SVM和KNN

一、区别SVMKNNSVM：先在训练集上训练一个模型，然后用这个模型直接对测试集进行分类。KNN：没有训练过程，只是将训练数据与训练数据进行距离度量来实现分类。

究572·2023-10-05 16:03

KNN分类和基于支持向量机的分类预测

KNN分类和基于支持向量机的分类预测鸢尾花数据集——KNN分类KNN分类理解：计算未知样本与所有已知样本的距离，从中选取与未知样本距离最近的K个已知样本，根据少数服从多数的投票法则（majority-voting

隽隽坐飞机·2023-10-05 15:32

Knn算法与 Svm算法对比

Knn算法与Svm算法对比这里首先借用一个博主所做的图表，讲的很有理有据(7条消息)[cs231n]KNN与SVM区别_Rookie’Program的博客-CSDN博客_knn和svm的区别这里我们来讲一下我对这两个算法的理解

一个不知名的码农·2023-10-05 15:32

KNN算法与SVM支持向量机

KNN算法KNN算法就是把要分类的对象（例如一个特征向量）与训练集中已知类标记的所有对象进行对比，并由K近邻对分类对象进行判断为那个类别。

会的东西有点杂·2023-10-05 15:31

决策树ID3、C4.5

请注明作者及出处.作者：Treant出处：http://www.cnblogs.com/en-heng/【十大经典数据挖掘算法】系列C4.5K-MeansSVMAprioriEMPageRankAdaBoostkNNNaïveBayesCART1

小小少年Boy·2023-10-05 15:48

华为OD机试真题【真正的密码】

【示例1】输入hhehelhellhelloooknnininninjninja输出ninja说明按要求，hello、ok、ninja都是

weixin_43763430·2023-10-05 14:28

rknn ffmpeg硬解码环境配置以及调用代码

查看rk3588系统信息cat/proc/version本编译在Debain/ubuntu20.04这两家板子上编译成功。安装依赖sudoapt-getinstalllibx264-devsudoapt-getinstalllibfaac-devsudoapt-getinstalllibmp3lame-devsudoapt-getinstalllibtheora-devsudoapt-getins

颐水风华·2023-10-05 03:25

用c动态数组(不用c++vector)实现手撸神经网咯230901

c++的vector)实现:inputs={{1,1},{1,0}};数据targets={0,1};测试数据inputs22={{1,0},{1,1}};构建神经网络，例如：NeuralNetworknn

aw344·2023-10-04 12:56

【数据科学】Scikit-learn[Scikit-learn、加载数据、训练集与测试集数据、创建模型、模型拟合、拟合数据与模型、评估模型性能、模型调整]

这里写目录标题一、Scikit-learn二、加载数据三、训练集与测试集数据四、创建模型4.1有监督学习评估器4.1.1线性回归4.1.2支持向量机(SVM)4.1.3朴素贝叶斯4.1.4KNN4.2无监督学习评估器

TJUTCM-策士之九尾·2023-10-04 09:19

kNN(构造kd树的实现）

k近邻模型1.三个基本要素：k值的选择，距离度量，分类决策规则2.算法：3.kd树的构造python实现classnode():def__init__(self,value=None,left=None,right=None,depth=None,space=None):self.value=valueself.left=leftself.right=rightself.depth=depthse

Gantowell·2023-10-04 08:49

机器学习不均衡数据采样方法：imblearn 库的使用

本文目录imblearn简介imblearn安装欠采样方法ClusterCentroidsEditedNearestNeighboursCondensedNearestNeighbourAllKNNInsta

小嗷犬·2023-10-03 21:01

计算机视觉——飞桨深度学习实战-图像分类算法原理与实战

基础理论：图像分类是深度学习在视觉领域第一个取得突破性成果的任务。本章首先介绍了图像分类任务的发展历程与评价指标。然后分为三个角度分别介绍了在图像分类领域具有重要地位的三种模型。第一种是基于残差网络的模型，本章重点介绍了ResNet、DenseNet和DPN。第二种是基于Transformer思想的模型，本章重点介绍了ViT和Swin-Transformer模型。第三种是用于移动端设备的轻量级模型

喜欢吃豆·2023-10-03 19:30

基于Matlab实现logistic方法（源码+数据）

Logistic回归是一种常用的分类算法，适用于二分类问题。本文将介绍如何使用Matlab实现Logistic回归方法，并通过一个示例演示其应用。

Matlab仿真实验室·2023-10-03 13:43

现代c++手撸2309神经网络最简化版230901

:vector>inputs={{1,1},{1,0}};数据targets={0,1};测试：vector>inputs22={{1,0},{1,1}};构建神经网络，例如：NeuralNetworknn

aw344·2023-10-02 13:27

K-Means（上）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《KNN（下）：数据分析|数据挖掘|十大算法之一》，相信大家对KNN（下）都有一个基本的认识。下面我讲一下，

秋无之地·2023-10-02 10:35

【bug 记录】yolov5_C_demo 部署在 rv1126

中将正确的OpenCV库路径添加到CMAKE_PREFIX_PATH变量中set(CMAKE_PREFIX_PATH“/mnt/usr/local”${CMAKE_PREFIX_PATH})问题2：rknn_api.h

爱钓鱼的歪猴·2023-10-02 02:16

基于python的情感分析案例-基于 Python 和 NLTK 的推特情感分析

基于Python和NLTK的推特情感分析作者：宋彤彤1.导读NLTK是Python的一个自然语言处理模块，其中实现了朴素贝叶斯分类算法。

weixin_37988176·2023-10-02 01:23

yolov5 onnx模型转为 rknn模型

1、转换为rknn模型环境搭建onnx模型需要转换为rknn模型才能在rv1126开发板上运行，所以需要先搭建转换环境模型转换工具模型转换相关文件下载：网盘下载链接：百度网盘请输入提取码提取码：teuc

爱钓鱼的歪猴·2023-09-30 14:33

【详细记录】rv1126 跑通 yolov5

在前面，已经将onnx模型转为rknn模型。

爱钓鱼的歪猴·2023-09-30 14:33

【大体思路】rv1126 跑通 yolov5

一、模型格式转换目标：yolov5_coco.onnx--->yolov5_coco_rv1126.rknnyolov5onnx模型转为rknn模型-CSDN博客步骤：1、加载docker镜像，rknn-toolkit

爱钓鱼的歪猴·2023-09-30 14:01

9_分类算法—决策树

文章目录1信息熵1.1比特化（Bits）1.2一般化的比特化（Bits）1.3信息熵（Entropy）1.3.1熵越大混乱程度越大1.4条件熵H（YIX）2决策树2.1什么是决策树2.2决策树构建过程（重点）2.3决策树特征属性类型（离散、连续）2.4决策树分割属性选择2.5决策树量化纯度2.5.1决策树的划分依据之一-信息增益（越大越好）2.6决策树算法的停止条件2.7决策树算法效果评估2.8决

少云清·2023-09-30 06:05

git学习笔记

up:b站迷斯特航两个版本的项目版本控制：分支操作：基本操作：克隆远程项目到本地：gitclonehttps://github.com/zhoeujei/rknn-coal-ai.git修改提交到本地仓库

完◎笑·2023-09-30 01:01

KNN（上）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

下面我讲一下，KNN（上）

秋无之地·2023-09-29 22:46

KNN（下）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《KNN（上）：数据分析|数据挖掘|十大算法之一》，相信大家对KNN（上）都有一个基本的认识。下面我讲一下，

秋无之地·2023-09-29 22:13

3个案例详解聚类、回归、分类算法

导读：机器是怎样学习的，都学到了什么？人类又是怎样教会机器学习的？本文通过案例给你讲清楚各类算法的原理和应用。机器学习，一言以蔽之就是人类定义一定的计算机算法，让计算机根据输入的样本和一些人类的干预来总结和归纳其特征和特点，并用这些特征和特点和一定的学习目标形成映射关系，进而自动化地做出相应反应的过程。这个反应可能是做出相应的标记或判断，也可能是输出一段内容——图片、程序代码、文本、声音，而机器自

大数据v·2023-09-29 14:37

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