KNN分类算法

Scikit-Learn快速生成分类数据集

假如你学习了新的分类算法并想进一步探索研究、尝试不同的超参数评估模型性能，但问题是你找不到好的数据集用于实验。
梦想画家·2023-09-13 23:22

让NPU跑起来iTOP_RK3588开发板在Linux系统中使用NPU

下载地址为“iTOP-3588开发板\02_【iTOP-RK3588开发板】开发资料\12_NPU使用配套资料\01_rknpu2工具”对于RK3588来说，Linux平台RKNNSDK库文件为librknnrt.so
mucheni·2023-09-13 18:17

78基于matlab的BiLSTM分类算法，输出迭代曲线，测试集和训练集分类结果和混淆矩阵，程序有详细注释，数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

基于matlab的BiLSTM分类算法，输出迭代曲线，测试集和训练集分类结果和混淆矩阵，程序有详细注释，数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2023-09-13 12:20

Python Opencv实践 - ORB特征匹配

参考资料：ORB特征笔记_亦枫Leonlew的博客-CSDN博客pythonopencv3基于ORB的特征检测和BF暴力匹配knn匹配flann匹配-知乎PythonOpenCV中的drawMatches
亦枫Leonlew·2023-09-13 09:31

机器学习算法（三） 基于概率论的分类方法： 朴素贝叶斯

看这俩吧链接:图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解链接:带你理解朴素贝叶斯分类算法链接:理解朴素贝叶斯分类的拉普拉斯平滑引言在众多机器学习分类算法中，本篇我们提到的朴素贝叶斯模型，和其他绝大多数分类算法都不同
双杰_·2023-09-12 14:49

KNN算法回归问题介绍和实现

上篇博客中，介绍了使用KNN算法实现分类问题，本篇文章介绍使用KNN算法实现回归问题。介绍思路是先使用sklearn包提供的方法实现一个KNN算法的回归问题。
敲代码的小小酥·2023-09-12 14:01

《基于Python的机器学习实战：分类算法的应用与实现》

基于Python的机器学习实战：分类算法的应用与实现在当今的数据时代，机器学习已经成为处理和分析海量数据的重要工具。其中，分类算法作为机器学习的重要组成部分，被广泛应用于各类场景。
a谷雨c·2023-09-12 12:08

有用的代码整理

一、KNNfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnpdefknn
写代码的不谷·2023-09-12 08:19

Yolov5-7.0图像分类算法修改Resnet18/50主干网络流程

网上大多数都是基于yolov5算法的目标检测网络进行修改主干网络，我最近在尝试图像分类算法，流程如下：以resnet50为例1、打开models下的common.py文件，添加下面的代码：'''模型：resnet50
-MAX-MAX-·2023-09-12 06:39

Python实现k-近邻算法案例学习

k-近邻算法（K-NearestNeighbouralgorithm），又称KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。工作原理：给定一个已知标签类别的训练数据集，输入没
凝梦成丝·2023-09-12 05:54

ikd-Tree 简单测试

ikd-Tree简单测试因为在学习时手写的KNN搜索可以用多线程的方式搜索，搜索效率很高，就考虑PCL自带的函数是否能够多线程KNN搜索，貌似好像是不行的，不过没有深入研究发现了ikd-Tree这个方法
Prejudices·2023-09-12 04:47

KNN

1.常规流程导包-->实例化模型对象（有参：k）-->拆分训练与测试集-->拟合（训练）模型-->评估-->参数调优1.1必导包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPython.core.interactiveshellimportInteractiveShellInteractiveShell.ast_n
似海深蓝·2023-09-12 01:10

隐私计算FATE-多分类神经网络算法测试

二分类算法：是指待预测的label标签的取值只有两种；直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(0或者1)，例如性别只有男或者女；此时的分类算法其实是在构建一个分类线将数据划分为两个类别。
zlt2000·2023-09-12 01:40

机器学习模型的评价指标和方法

机器学习模型的评价指标和方法对于二类分类器/分类算法，评价指标主要有accuracy，[precision，recall，F-score，pr曲线]，ROC-AUC曲线，gini系数。
perfect Yang·2023-09-11 21:55

python 2-5（2019-11-01 ）（KNN）

自己实现KNN算法frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpraw_data_X=[[3.393533211,2.331273381],[3.110073483,1.781539638
Nix_水印忘川·2023-09-11 18:15

12-分类算法-决策树、随机森林

决策树生活中的决策树模型：在这里插入图片描述显然：判断依据的重要性从前往后越来越小信息的度量和作用在不知道任何信息的情况下猜测32支球队中的冠军：如果用二分法，需要猜5次，即需要的代价为5bit，这个5bit我们称之为信息熵（H）5=-(1/32log(1/32)+1/32log(1/32)+...+1/32log(1/32))公式：概率log概率之和在这里插入图片描述如果我们知道了一些球队的信息
jxvl假装·2023-09-11 02:26

自然语言处理系列之： 实战电影评论情感分析

大纲对舆情数据进行舆情分析分类算法应用初步了解深度学习方法RNN实战使用RNN变种-LSTM8.1情感分析的应用电子商务舆情分析市场呼声消费者呼声8.2情感分析的基本方法分析方法分类词法分析基于机器学习的分析混合分析词法分析运用预标记词汇组成的字典
Hi丶ImViper·2023-09-10 23:35

666，他利用Python这个两个库，把验证码都骗过去了，厉害！

本文以一个真实网站的验证码为例，实现了基于一下KNN的验证码识别。
妄心xyx·2023-09-10 18:50

机器学习——K最近邻算法（KNN）

机器学习——K最近邻算法（KNN）文章目录前言一、原理二、距离度量方法2.1.欧氏距离2.2.曼哈顿距离2.3.闵可夫斯基距离2.4.余弦相似度2.5.切比雪夫距离2.6.马哈拉诺比斯距离2.7.汉明距离三
星石传说·2023-09-10 12:50

android ndk一些编译链接错误及解决办法

opencv库时报链接错误缺少libz库undefinedreferenceto`gzopen'解决，mediann是本人所编译库的名字target_link_libraries(mediannz)链接librknnrt.so
telllong·2023-09-10 11:26

KNN算法分类问题实现介绍和使用

KNN算法详解sklearn包介绍一、sklearn包使用KNN算法1.准备数据:X=np.array([[5.1,3.5,1.4,0.2],[4.9,3.,1.4,0.2],[4.7,3.2,1.3,0.2
敲代码的小小酥·2023-09-10 10:32

官方YOLOV5的torch模型-＞ONNX模型-＞RKNN模型

1、环境配置1.1RKNNToolkit2的环境配置下载RKNNToolkit2gitclonehttps://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2.git打开一个终端命令行窗口
Good@dz·2023-09-10 09:06

RKNPU2通用API和零拷贝API

通用API部署流程初始化上下文，需要先创建上下文对象和读取模型文件rknn_contextctx;model=load_model(model_path,&model_len);ret=rknn_init
Good@dz·2023-09-10 09:06

rknn_server启动方法

rknn_server:是一个运行在板子上的后台代理服务，用于接收PC通过USB传输过来的协议，然后执行板端runtime对应的接口，并返回结果给PC。
Good@dz·2023-09-10 09:34

使用sklearn报错ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead

使用sklearn报错ValueError:Expected2Darray,got1Darrayinstead96Python_Franklin在对模型进行预测时，如使用sklearn中的KNN模型，importnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierknn
一个小肥羊·2023-09-10 06:21

近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor, ANN）检索

参考链接干货|一文读懂ANN一文尽览近似最近邻搜索中的哈希与量化方法最近邻检索（NN）和近似最近邻（ANN）检索Facebook深度学习应用|最近邻搜索算法速度数百倍之差，有人断言KNN面临淘汰，更快更强的
Avada__Kedavra·2023-09-10 06:10

机器学习入门教学——决策树

1、简介决策树算法是一种归纳分类算法，它通过对训练集的学习，挖掘出有用的规则，用于对新数据进行预测。决策树算法属于监督学习方法。决策树归纳的基本算法是贪心算法，自顶向下来构建决策树。
恣睢s·2023-09-10 00:54

迅为RK3588在 Linux 系统中使用 NPU

下载地址为“iTOP-3588开发板\02_【iTOP-RK3588开发板】开发资料\12_NPU使用配套资料\01_rknpu2工具”对于RK3588来说，Linux平台RKNNSDK库文件为librknnrt.so
迅为电子·2023-09-09 15:12

机器学习——逻辑回归（LR）

原理介绍二、代码实现2.2.混淆矩阵2.3.分类报告2.4.可视化分类结果三、额外（先划分数据集再降维与先降维再划分数据集）3.1.先划分数据集再降维3.2.先降维再划分数据集3.3.比较总结前言在机器学习的分类算法中
星石传说·2023-09-09 05:01

机器学习——自然语言处理（NLP）一

特征选择1.3.代码实现1.3.1.TF-IDF1.3.2计数器向量化文本1.3.3.两者的区别1.3.4.绘制简单的词云图（额外）二、朴素贝叶斯算法2.1.原理2.2.算法步骤2.3.代码实现三、其它分类算法
星石传说·2023-09-09 05:58

Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)是一种新型的群智能优化算法，在2020年提出，主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发。在麻雀觅食的过程中，分为发现者（探索者）和加入者（追随者），发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区
胖哥真不错·2023-09-09 02:26

Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)是一种新型的群智能优化算法，在2020年提出，主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发。在麻雀觅食的过程中，分为发现者（探索者）和加入者（追随者），发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区
胖哥真不错·2023-09-09 02:26

预测分析·员工满意度预测（传统回归机器学习方法梭哈！）

（本文将以预测员工满意度为背景，使用MSE为衡量标准，尝试各种非集成或者集成的模型，包括：线性回归，KNN，SVM，回归树，随机森林，AdaBoost，GBRT，Xgboost）最近玩了一下这个新手赛，
qq_42839893·2023-09-09 00:27

Ubantu中安装rknn

（我使用py3.7的环境无法进行安装rknn）requirements-1.1.0.txt，rknn_toolkit2-1.1.0_5c458c6-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
小钧在努力呀·2023-09-08 20:42

Halcon参考手册, 第二十四章 Segmentation，分割 (持续更新中)

add_samples_image_class_knn将图像中的训练样本添加到kNN(最近邻)分类器的训练数据中。
萧泊·2023-09-08 07:45

机器学习2—分类算法之决策树（Decision Tree）

决策树（DecisionTree）前言1.分类模型实例讲解2.常见的分类算法一、决策树的基本概念二、DTC算法三、用决策树来分析鸢尾花3.1数据集3.2决策树分析鸢尾花四、数据集划分和分类评估五、区域划分对比六
小白只对大佬的文章感兴趣·2023-09-08 06:01

机器学习基础之《分类算法（6）—决策树》

一、决策树1、认识决策树决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-else结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法2、一个对话的例子想一想这个女生为什么把年龄放在最上面判断！！！如何高效的进行决策？特征的先后顺序二、决策树分类原理详解1、我们通过一个问题例子已知有四个特征值，预测是否贷款给某个人（1）先看房子，再看工作-->是否贷款（只看了两个特征）（2）年龄
csj50·2023-09-08 06:58

机器学习——图片处理应用（人脸补全）

0、前言：本文内容是机器学习算法回归预测的应用，其中数据集主要来自sklearn库自带的人脸数据，目的是通过KNN回归、线性回归、岭回归算法通过人物的左半张脸预测人物的右半张脸。
疋瓞·2023-09-08 06:52

浅谈机器学习算法-决策树

1984年，几位统计学家提出了CART分类算法。ID3和CART算法几乎同时被提出，但都
数新网络·2023-09-08 04:37

瑞芯微RK3588开发板：虚拟机yolov5模型转化、开发板上python脚本调用npu并部署 全流程

目录0.背景1.模型转化1.1基础环境1.2创建python环境1.3将yolov5s.pt转为yolov5s.onnx1.4将yolov5s.onnx转为yolov5s.rknn2.开发板部署2.1.
wangxinRS·2023-09-07 22:16

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景猎人猎物优化搜索算法(Hunter–preyoptimizer,HPO)是由Naruei&Keynia于2022年提出的一种最新的优化搜索算法。受到捕食动物(如狮子、豹子和狼)和猎物(如雄鹿和瞪羚)的行为的启发，他们根据猎人和猎物的位置移动方法设计了一种新型的搜索方式
胖哥真不错·2023-09-07 17:18

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景猎人猎物优化搜索算法(Hunter–preyoptimizer,HPO)是由Naruei&Keynia于2022年提出的一种最新的优化搜索算法。受到捕食动物(如狮子、豹子和狼)和猎物(如雄鹿和瞪羚)的行为的启发，他们根据猎人和猎物的位置移动方法设计了一种新型的搜索方式
胖哥真不错·2023-09-06 23:54

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景猎人猎物优化搜索算法(Hunter–preyoptimizer,HPO)是由Naruei&Keynia于2022年提出的一种最新的优化搜索算法。受到捕食动物(如狮子、豹子和狼)和猎物(如雄鹿和瞪羚)的行为的启发，他们根据猎人和猎物的位置移动方法设计了一种新型的搜索方式
胖哥真不错·2023-09-06 23:49

GBDT，XGBoost算法理解

GBDTXgboostpyspark实现GBDT树模型baggingBoosting大多数的Boosting方法都是通过改变训练数据集的概率分布(训练数据不同样本的权值)，针对不同概率分布的数据调用弱分类算法学习一系列的弱分类器
小小白2333·2023-09-06 20:08

基于 Easysearch kNN 搭建即时图片搜索服务

环境准备启动Easysearch服务:#Makesureyourvm.max_map_countmeetstherequirementsudosysctl-wvm.max_map_count=262144dockerrun-it--rm-p9200:9200\-e"discovery.type=single-node"\-eES_JAVA_OPTS="-Xms512m-Xmx512m"\infin
·2023-09-06 17:31

【吴恩达机器学习】第三周—逻辑回归、过拟合、正则化

顺便说一下，逻辑回归算法是分类算法，我们将它作为分类算法使用。有时候可能因为这个算法的名字中出现了“回归”使你感到困惑，但逻辑回归算法实际上是一种分类算法，它适用于标签取值离散的情况，如:1001。
Sunflow007·2023-09-06 17:55

分类算法系列⑥：随机森林

主页：@逐梦苍穹⭐分类算法系列①：初识概念⭐分类算法系列②：KNN(K-近邻)算法
逐梦苍穹·2023-09-05 04:08

Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？有25个变量：ID：每个客户的IDLIMIT\_BAL：金额SEX：性别（1=男，2=女）\4.教育程度：（1=研究生，2=本科，
·2023-09-04 23:37

分类算法系列④：朴素贝叶斯算法

主页：@逐梦苍穹⭐分类算法系列①：初
逐梦苍穹·2023-09-04 19:15

分类算法系列⑤：决策树

目录1、认识决策树2、决策树的概念3、决策树分类原理基本原理数学公式4、信息熵的作用5、决策树的划分依据之一：信息增益5.1、定义与公式5.2、⭐手动计算案例5.3、log值逼近6、决策树的三种算法实现7、API8、⭐两个代码案例8.1、决策树分类鸢尾花数据集流程：代码：代码解释：结果决策树8.2、泰坦尼克号乘客生存预测泰坦尼克号数据分析代码代码解释结果决策树8.3、⭐如何可视化dot文件9、总结
逐梦苍穹·2023-09-04 19:14
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