Keras入门笔记

【SpringBoot框架篇】22.集成RocketMQ实现消息发布和订阅

.测试5.发布事务消息结合@Transactional一起使用5.1.消费者（订阅者）5.2.生产者(发布者)5.3.测试6.项目配套代码1.相关文章RocketMQ简介请看这篇文章:RocketMQ入门笔记
皓亮君·2024-01-18 03:39

2022-03-21

#知识##校园学习##NLP##自然语言处理##人工智能专业建设##textblob##文本数据清洗##实验视频##正则表达式##Python##keras##文本分词#个人用户获取相关代
跨象乘云·2024-01-17 19:45

机器学习系统或者SysML&DL笔记

在使用过TVM、TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch、Keras等深度学习框架后，总觉得有必要从理论上对这些系统进行一些分析，虽然说在实践中学习是最快最直接的(指哪儿打哪儿、不会哪儿查哪儿
AAI机器之心·2024-01-17 15:34

Docker入门体验

通过执行如下命令来安装Docker：sudoapt-getinstallcurlcurl-fsSLhttps://get.docker.com/|sh安装好后有如下提示：IfyouwouldliketouseDockerasanon-rootuser
网路元素·2024-01-17 07:32

深度学习与Tensorflow学习笔记2 ——回调函数callbacks和Tensorboard

上一期我们从Fashion-mnist数据集开始，使用Tensorflow.keras搭建一个简单的神经网络来处理分类问题。通过这个简单例子我们熟悉了tf.keras的调用。
木头里有虫911·2024-01-17 01:19

Cats and Dogs数据集 keras搭建模型训练

fromkerasimportSequentialfromkerasimportlayersfromkerasimportoptimizersfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimportmatplotlib.pyplotaspltmodel
大鳄鱼小鳄鱼·2024-01-16 18:04

Pycharm中的问题

pycharm中keras导入报错无法自动补全cannotfindreference分析pycharm中keras导入报错无法自动补全cannotfindreference分析
csdn_now·2024-01-16 18:07

机器学习算法实战案例：CNN-LSTM实现多变量多步光伏预测

技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1导入库文件frommatplotlibimportpyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasim
Python算法实战·2024-01-16 15:11

在本地浏览器上查看远程服务器上的tensorboard

1.keras中生成tensorboard日志信息由于tensorboard日志是记录并且可视化训练过程的各个指标和权重信息的，所以需要通过回调函数来实现训练过程中的记录，然后将相应的回调函数传给模型的
S_o_l_o_n·2024-01-16 12:35

使用 TensorFlow 执行逻辑回归

创建一个包含用于定义逻辑回归的Python代码的JupyterNotebook，然后使用TensorFlow（tf.keras）实现它在本教程中，了解如何创建包含用于定义逻辑回归的Python代码的JupyterNotebook
AI-智能·2024-01-16 09:10

深度学习笔记（七）——基于Iris/MNIST数据集构建基础的分类网络算法实战

截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课认识网络的构建结构在神经网络的构建过程中，都避不开以下几个步骤：导入网络和依赖模块原始数据处理和清洗加载训练和测试数据构建网络结构，确定网络优化方法将数据送入网络进行训练，同时判断预测效果保存模型部署算法，使用新的数据进行预测推理使用Keras
絮沫·2024-01-16 08:49

【吴恩达深度学习】Keras tutorial - the Happy House

Kerastutorial-theHappyHouseWelcometothefirstassignmentofweek2.Inthisassignment,youwill:LearntouseKeras
深海里的鱼(・ω<)★·2024-01-16 02:03

Keras(十四)tf.data读取csv文件并与tf.keras结合使用

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras
TFATS·2024-01-15 17:56

ART-Adversarial Robustness Toolbox检测AI模型及对抗攻击的工具

AdversarialRobustnessToolbox是IBM研究团队开源的用于检测模型及对抗攻击的工具箱，为开发人员加强AI模型被误导的防御性，让AI系统变得更加安全，ART支持所有流行的机器学习框架（TensorFlow，Keras
Rnan-prince·2024-01-15 15:15

【快速解决】vscode安装Keras，tensorflow；解决from tensorflow.keras.models import Sequential环境配置不上怎么办？

是我的虚拟环境的名称，你可以自己取，看一下自己的python是哪一个版本的）第二步：安装ipykernel第三步：把新建的虚拟环境（tf3）第四步：首先要进入到新建的虚拟环境第五步：安装tensorflow第六步：安装keras
命运之光·2024-01-15 12:25

PyTorch深度学习实战（29）——神经风格迁移

PyTorch深度学习实战（29）——神经风格迁移0.前言1.神经风格迁移原理1.1模型介绍1.2GramMatrix的重要性2.神经风格迁移模型构建策略3.使用Keras实现神经风格迁移小结系列链接0
盼小辉丶·2024-01-15 10:54

CNN：Convolutional Neural Network（上）

CNN处理图像2CNN的整体结构2.1Convolution2.2Colorfulimage3Convolutionv.s.FullyConnected4MaxPooling5Flatten6CNNinKeras
狂放不羁霸·2024-01-15 05:54

如何从 Keras 中的深度学习目录加载大型数据集

本文介绍Keras深度学习库中的ImageDataGenerator类等工具自动加载训练、测试和验证数据集。
无水先生·2024-01-15 02:13

TensorFlow2简单入门-图像加载及预处理

作者：明天依旧可好下载数据importtensorflowastfimportpathlibdata_root_orig=tf.keras.utils.get_file(origin='https://
K同学啊·2024-01-15 02:25

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU2.6.0方法步骤

cuDNN4.安装GPU版TensorflowTensorflow是当前主流的深度学习框架，是深度学习方向从业者和研究生的生产力工具，我在本科参加学科竞赛期间曾经安装过tensorflow1.12版本和对应的keras2.2
量子-Alex·2024-01-14 19:23

C++多线程入门笔记

参考：https://blog.csdn.net/qq_44891434/article/details/132559929https://www.cnblogs.com/chen-cs/p/13055211.html#includestd::threadt(function_name,args...);function_name是线程入口点的函数或可调用对象args…是传递给函数的参数，当调用的
Diros1g·2024-01-14 15:57

Keras的介绍和配置

Keras是目前相对比较好的基于Python的深度学习库。Keras特别友好，可以让人快速实现自己的模型，是机器学习入门的不二人选。
MarkOut·2024-01-14 05:28

2022-03-23

自然语言处理实验演示-15.KerasTextBlob文本分词事实上，并不存在一个单一的工具库能解决全部的NLP业务需求。
跨象乘云·2024-01-13 20:29

Android/Linux Kernel 内存管理-入门笔记

Android/LinuxKernel上下層的記憶體管理機制,由於牽涉到基礎,核心與使用者空間的Framework,這系列的文章會分為幾個單元,依據筆者自己的時間安排,逐一分享出來,並希望對各位有所助益.相對於整理Kernel排程,FileSystem,與相關核心模組的知識,重新再去彙整Kernel記憶體機制的Topics,會發現表現上看似簡單的Malloc/Free,背後的諸多細節都有他不簡單的
JamyLou·2024-01-12 23:06

RT-Thread入门笔记5-线程的时间片轮询调度

优先级和时间片是线程的两个重要参数，优先级描述了线程竞争处理器资源的能力。优先级和时间片优先级RT-Thread最大支持256个优先级（数值越小的优先级越高，0为最高优先级,最低优先级预留给空闲线程）；用户可以通过rt_config.h中的RT_THREAD_PRIORITY_MAX宏来修改最大支持的优先级；针对STM32默认设置最大支持32个优先级；具体应用中，线程总数不受限制，能创建的线程总数
BC!·2024-01-12 22:17

RT-Thread入门笔记6-空闲线程及两个常用的钩子函数

空闲线程空闲线程是一个比较特殊的系统线程，它具备最低的优先级。当系统中无其他就绪线程可运行时，调度器将调度到空闲线程。空闲线程还负责一些系统资源回收以及将一些处于关闭态的线程从线程调度列表中移除的动作空闲线程在形式上是一个无线循环结构，且永远不被挂起。在RT-Thread实时操作系统中空闲线程向用户提供了钩子函数，空闲线程钩子函数可以让系统在空闲的时候执行一些非紧急事务，例如系统运行指示灯闪烁，C
BC!·2024-01-12 22:14

Capsule Network 胶囊网络介绍

DynamicRoutingBetweenCapsules论文地址：https://ndey96.github.io/deep-learning-paper-club/slides/Capsule%20Networks.pdf项目地址(Keras
sjx_alo·2024-01-12 13:14

卷积神经网络CNN-猫狗预测

卷积：轮廓特征池化：保留核心信息，实现降维缩减fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator#加载数据train_datagen=ImageDataGenerator
y_7539·2024-01-12 08:45

python 分类变量编码_深度学习编码分类变量的3种方法——AIU人工智能学院

数据科学(Python/R/Julia)作者|CDA数据分析师像Keras中的机器学习和深度学习模型一样，要求所有输入和输出变量均为数字。
weixin_39974882·2024-01-12 06:36

RT-Thread入门笔记3-线程的创建

线程RT-Thread中，线程由三部分组成：线程代码（入口函数）、线程控制块、线程堆栈.线程代码:线程控制块:线程控制块是操作系统用于管理线程的一个数据结构，它会存放线程的一些信息，例如优先级、线程名称、线程状态等，也包含线程与线程之间连接用的链表结构，线程等待事件集合等。structrt_threadstructrt_thread*rt_thread_t线程堆栈:RT-Thread每个线程都具有
BC!·2024-01-12 03:48

RT-Thread入门笔记1-初识RT-Thread

RT-Thread诞生于2006年，经过十多年的积淀RT-Thread已经成为一款知名度较高、口碑极佳、高度稳定可靠的实时操作系统。RT-Thread以开源、免费的方式进行发布，许可证类似FreeRTOS；RT-Thread作为一款国产嵌入式操作系统，与其他RTOS（FreeRTOS、uC/OS）的主要区别是：RT-Thread自创建之初的定位就不仅是一个RTOS内核，而是包含网络、文件系统、GU
BC!·2024-01-12 03:17

RT-Thread入门笔记2-动态内存堆的使用

栈（stack）：由编译器自动分配释放堆（heap）：一般由程序员分配和释放rt_system_heap_init((void*)HEAP_BEGIN,(void*)HEAP_END);#defineHEAP_BEGIN((void*)&Image??RW_IRAM1??ZI??Limit)//ZI段的结束地址，执行地址,也就是程序执行区的RAM结束后的地址，反过来也就是我们执行区的RAM未使用的
BC!·2024-01-12 03:17

RT-Thread入门笔记4-跑马灯线程实例

RT-Thread操作系统是基于线程调度的多任务系统。线程状态切换调度过程是一种完全抢占式的基于优先级的调度算法。支持8/32/256优先级，其中0表示最高，7/31/255表示最低。最低优先级7/31/255优先级用于空闲线程。支持以相同优先级运行的线程。共享时间片循环调度用于这种情况。线程包含五种状态，操作系统会自动根据它运行的情况来动态调整它的状态。状态描述初始状态(RT_THREAD_IN
BC!·2024-01-12 03:14

conda创建python3.6的tensorflow虚拟环境

下载指定版本的tensorflow（指定源会快）pipinstall-ihttps://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/tensorflow==1.12.0下载指定版本keraspipinstall-ihttps
朽月初二·2024-01-11 19:38

Makefile 入门笔记 | 常见函数 | 选项 | 命令

Makefile入门笔记|常见函数|选项|命令1.**什么是Makefile？**2.**Makefile的基本结构是什么？**3.**如何定义变量和使用变量？**4.**如何编写规则和命令？**5.
HardyDragon_CC·2024-01-11 14:24

Pytorch从零开始实战16

引入头文件importnumpyasnpfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromtensorflow.ker
Liquor999·2024-01-11 03:22

JS新手入门笔记整理：DOM基础

DOM对象DOM，全称是“Document Object Model（文档对象模型）”，它是由W3C定义的一个标准。DOM里面有很多方法，可以通过它提供的方法来操作一个页面中的某个元素，如改变这个元素的颜色、点击这个元素实现某些效果、直接把这个元素删除等。DOM操作，可以理解成“元素操作”。DOM采用的是“树形结构”，用“树节点”的形式来表示页面中的每一个元素。在HTML页面中，每一个元素就是一个
太空背包客·2024-01-11 02:19

JS入门笔记整理：函数

函数一般用来实现某种重复使用的功能，在需要使用该功能的时候，直接调用函数就可以了，不需要再重复地编写一大堆代码。并且在需要修改该函数功能的时候，也只需要修改和维护这一个函数就行。函数一般会在两种情况下使用：一种是“重复使用的功能”，另外一种是“特定的功能”。函数的定义在JavaScript中，函数可以分为两种：一种是“没有返回值的函数”，另外一种是“有返回值的函数”。都使用function来定义。
太空背包客·2024-01-11 02:49

JS新手入门笔记整理：对象

对象可以分为两种：一种是“自定义对象”，另外一种是“内置对象”。自定义对象，指的是需要我们自己定义的对象。内置对象，指的是不需要我们自己定义的（即系统已经定义好的）、可以直接使用的对象。在JavaScript中，常用的内置对象有4种，字符串对象(String)、数组对象(Array)、日期对象(Date)、数值对象(Math)。字符串对象：String获取字符串长度语法字符串名.length调用对
太空背包客·2024-01-11 02:48

【深度学习】从0到完整项目第1篇：深度学习第一个案例（代码文档已分享）

具体包括：TensorFlow的数据流图结构，神经网络与tf.keras，卷积神经网络(CNN)
程序员一诺·2024-01-11 02:42

大创项目推荐 深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络
laafeer·2024-01-10 18:10

学习笔记（优达学城）-驾驶行为克隆

(来自优达学城无人车纳米基石项目Project3)Project最终目的：通过Keras实现端到端无人驾驶。引言Behavioralcloning这个单词是指克隆行为。
MrFred_4606·2024-01-10 16:06

matplotlib绘制散点图详解

第一版：实现一张散点图绘制importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplt(train_x,train_y),(test_x,test_y)=tf.keras.datasets.boston_housing.load
BioVS·2024-01-10 12:06

tensorflow 与numpy 版本不匹配

http://t.csdn.cn/1WVUtkeras、tensorflow版本对应问题可以看这个：https://docs.floydhub.com/guides/environments/不知道为什么原来的网站不行了
WYing儿·2024-01-10 12:05

基于LSTM的气候变化预测源码

importpandasaspdimportosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcollectionsimportCounterfromtensorflow.kerasimportModelfromtensorflow.keras.layersimportInput
赵丫丫·2024-01-09 21:49

keras 例子

基于多层感知机的softmax分类fromkeras.modelimportSequentialfromkeras.layresimportDense,Dropout,Activationfromkeras.optimizersimportSGD
Liam_ml·2024-01-09 18:50

Hyperledger Fabric 入门笔记（七）Fabric V2.4 测试网络进阶之链码使用

文章目录前言一、使用CouchDB1.1.用例说明1.2.索引1.3.准备工作1.4.CouchDBFauxton接口1.5.运行用例1.5.1.选择器1.5.2.分页1.5.3.历史记录二、使用私有数据2.1.用例说明2.2.私有数据集合2.2.1.集合定义文件2.2.2.私有数据的索引2.3.准备工作2.4.注册身份2.5.运行用例2.5.1.创建私有数据2.5.2.查询私有数据2.5.2.1
荆棘鸟骑士·2024-01-09 15:45

Hyperledger Fabric 入门笔记（二）Fabric V2.5 总结

文章目录前言一、什么是区块链？1.1.分布式账本1.2.智能合约1.3.共识Consensus二、HyperledgerFabric的特点2.1.许可区块链2.2.模块化2.3.共识机制2.4.链码2.5.隐私和保密三、Fabric网络的架构3.1.术语3.2.示例网络3.3.创建示例网络的流程3.3.1.创建通道3.3.2.添加节点到通道上3.3.3.安装批准和提交链码3.3.4.在通道上使用应
荆棘鸟骑士·2024-01-09 12:54

关于Anaconda激活虚拟环境时候报错却依旧能进入虚拟环境

因为我的是激活pytorch环境时出错，所以我在激活pytorch环境后，输出condauninstallkeras，然后错误就消失了。
雨天柒毫米·2024-01-09 09:09

【代码】Keras3.0:实现残差连接

简介残差连接是一种非常重要的网络结构创新，最早被广泛应用于ResNet（ResidualNeuralNetwork）模型中，由何凯明等人在2015年的论文"DeepResidualLearningforImageRecognition"中提出。核心思想通过引入“shortcutconnections”或者叫做捷径，直接将输入信息跳过若干层传到后面较深的层，然后将这个信息与经过多层非线性变换后的输出
缘起性空、·2024-01-09 06:02
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