Keras深度学习笔记

机器学习0

这是一份优美的信息图，吴恩达点赞的deeplearning.ai课程总结机器学习速成课程－GoogleKerasTensorFlow教程：如何从零开发一个复杂深度学习模型aymericdamien/TensorFlow-Examplesfchollet
hopewinder·2023-03-18 10:14

dssm using bert

importtensorflowastffromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfrombert4keras.modelsimportbuild_transformer_modelfrombert4keras.tokenizersimportTokenizerfrombert4keras.backendimportkerastf.confi
与AI零距离·2023-03-17 15:34

keras中LSTM的units是什么意思

参考Keras关于LSTM的units参数，还是不理解?参考文章中说的很明白了，这里我只是再单纯的写一下笔记。
小碧小琳·2023-03-17 13:27

TensorFlow + Keras 环境搭建

今天在尝试搭建TensorFlow+Keras的环境，由于系统版本与TensorFlow的安装教程并不一致，出现了一些问题。后来搜到一个十分实用的清华TensorFlow镜像，简直太赞记录一下。
步晓德·2023-03-16 18:04

Keras 课程表

一、深度学习基础介绍1.1python基础1.2机器学习基础知识简介1.3神经网络数学基础1.4Keras开发环境搭建1.5Keras介绍1.5.1Keras序贯模型与函数式模型1.5.2Keras网络模型
lourd·2023-03-16 15:56

tensorflow-gpu不能调用gpu调用cpu训练的解决办法

我的环境是cuda10.1cudacnn7.6tensorlow-gpu1.15.0keras2.4.2用命令在anacondaprompt试了一下，importtensorfowtf.test.gpu_device_name
麓山南麓·2023-03-16 12:04

安装tensorflow-gpu，进而使用Keras

NoBullshitGuideonInstallingTensorflowGPU(Ubuntu18.04/18.10)废话不多说（真的走了好多弯路啊，上面这个文章真是文如其名！其实好多轮子乌班图都给我们造好了，用乌班图真的方便很多！）1.检查是否真的能用tf.test.is_gpu_available()#True#runaConvnetworkclassifyingmnistdataset'''
李向前04·2023-03-16 11:25

基于Bi-LSTM的文本情感分类

参考：一维卷积网络IMDB情感分析双向LSTM情感分类模型利用DNN对EMAIL分类基于Keras构建RNN模型Dataset链接：https://pan.baidu.com/s/1pYQzAiRmq96S-mlCez322A
还闹不闹·2023-03-16 11:52

【连载】深度学习笔记10：三维卷积、池化与全连接

在上一讲中，我们对卷积神经网络中的卷积操作进行了详细的解读，但仅仅是对二维图像，即通道数为1的图像（灰度图）进行了卷积，对于三维或者更高维的图像卷积显然并没有这么简单。如果图像大小为6*6*3，那么这里的3指的是三个颜色通道，你可以将其理解为3个6*6的图像的堆叠，如果要对此图像进行卷积的话，我们的滤波器也需要变成三维的，假设采用一个3*3*3的滤波器对其进行卷积（这里需要注意的是，滤波器的通道数
linux那些事·2023-03-16 02:32

论文笔记 | KDD2018 | Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Ex...

modeling-task-relationships-in-multi-task-learning-with-multi-gate-mixture-非官方代码：https://github.com/drawbridge/keras-mmoe
ktulu7·2023-03-16 01:14

人工智能职业导向

）2.可行性分析3.概要设计4.详细设计5.检测特征，经验，探测器叫权重（模型）下采样池化数据集：标签：二分类，多分类训练集80%正常假如90%（过拟合）测试集20%异常验证集框架：tansflow，Keras
过期的牙膏·2023-03-15 15:30

keras如何拆分网络层

算了，一个小问题把，关于深学框架keras网络层的一个应用，好了好了，不废话了．．我们在做一些图像分割的时候，可能会需要把图像的不同的通道分别处理，这时候就需要把网络层中的某些通道进
Brucezh_b171·2023-03-15 00:36

06TensorFlow 2 新特性快速入门

TensorFlow2新增变化特性TensorFlow2安装2.0版本将专注于简洁性和易用性的改善，主要升级方向包括：使用Keras和EagerExecution轻松构建模型。
Jachin111·2023-03-14 14:42

医学图像分割中常用的loss函数

BinaryCrossEntropyLoss交叉熵损失比较常用，代码实现：fromkerasimportbackendasKdefbinary_crossentropy(y_true,y_pred):returnK.mean
Lwang2018·2023-03-14 11:52

医学图象分割常用损失函数(附Pytorch和Keras代码)

对损失函数没有太大的了解，就是知道它很重要，搜集了一些常用的医学图象分割损失函数，学习一下！医学图象分割常见损失函数前言1DiceLoss2BCE-DiceLoss3Jaccard/IntersectionoverUnion(IoU)Loss4FocalLoss5TveskyLoss6FocalTveskyLoss7LovaszHingeLoss8ComboLoss9参考资料前言分割损失函数大致分
Philo`·2023-03-14 11:49

CasRel的Keras代码学习

论文：ANovelCascadeBinaryTaggingFrameworkforRelationalTripleExtraction是一个三元组抽取的方法，此方法简单明了，作者源码是Keras写的，值得学习
舒语---依依·2023-03-14 11:15

深度学习-神经网络之函数拟合

代码如下：importnumpyasnpfromkerasimportlossesfromkeras.layers
马歌·2023-03-14 07:46

6.1循环神经网络RNN

循环核循环核按时间步展开循环核展开循环神经网络：借助循环核提取时间特征后，送入全连接网络循环计算层：向输出方向生长循环计算层记忆体个数根据需求制定TF描述循环计算层tf.keras.layers.SimpleRNN
徐大徐·2023-03-14 04:12

如何在文章中引用Keras工具箱

Graziotin,DandAbrahamsson,P2013.AWeb-basedmodelingtoolfortheSEMATEssencetheoryofsoftwareengineering.JournalofOpenResearchSoftware[J]1(1):e4,DOI:http://dx.doi.org/10.5334/jors.ad
机器遗忘与人工智障·2023-03-13 20:28

李宏毅深度学习笔记1 - 深度学习入门

在谈到深度学习之前，我们都会提机器学习，因为深度学习是机器学习的一个分支。那么什么时机器学习呢？简单来说机器学习是一种算法，是一种通过数据来解决问题的方法。解决什么问题？最常用的有两类问题：分类：通过病人的病理报告等数据判断是否患病回归：通过历史交易数据判断期货行情走势机器学习和深度学习都是通过大量的（历史）数据来寻找一个模型，或者叫函数，或者映射也可以，他可以完成从问题到答案的推理过程。而判断这
木头里有虫911·2023-03-13 17:04

利用Python进行数据分析-发现一位宝藏博主

利用Python进行数据分析·第2版https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3fScikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南https://
小葵的爪子·2023-03-13 16:30

ResNet18代码实现（tensorflow，80行）

的实现还是相对比较简单的，一共就18次卷积，从数据加载到最后完成验证不到80行importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpfromtensorflow.kerasimportlayersfromsklearn.metricsimportclassification_reportimportwarningswarning
cyber_1987·2023-03-13 16:25

ResNet18代码实现

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,Sequential,Model,datasets
Reacher2019·2023-03-13 16:22

【10个适合新手的人工智能项目 - 03】手写数字识别

下面是使用Python和TensorFlow/Keras编写一个能够识别猫和狗等图像的图像分类器的步骤：1.导入必要的库pythonCopycodeimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.p
誰不重要·2023-03-13 07:35

【10个适合新手的人工智能项目 - 02】手写数字识别：使用Python和机器学习算法，编写一个手写数字识别程序，能够识别手写数字图像并将其转换为数字。

可以使用tensorflow或keras库中的函数轻松地加载该数
誰不重要·2023-03-13 07:28

训练首个神经网络：基本分类

本指南使用的是tf.keras，它是一种用于在TensorFlow中构建和训练模型的高阶API。#TensorFlowandtf.kerasimporttensorflowastffromten
轻盈飘零·2023-03-13 06:18

keras输出中间层结果

转载自keras输出中间层结果的2种方法使用函数模型API，新建一个model，将输入和输出定义为原来的model的输入和想要的那一层的输出，然后重新进行predict.
咫尺是梦·2023-03-13 04:27

tf.keras搭建神经网络八股

tf.keras搭建神经网络八股importmnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(
原上的小木屋·2023-03-12 19:15

keras学习

1.注意数据的channels，tensorflow的是channels_last，Theano的是channels_first
ethanea·2023-03-12 13:08

Keras模型加载时对象解析错误：raise ValueError()

Problem：在使用keras-bert写模型的时候，模型加载出现：raiseValueError('Unknown'+printable_module_name+':'+class_name)ValueError
小菜鸡·2023-03-12 03:28

Keras.backend.batch_dot API 纪要

K.batch_dot传入参数x,Kerastensororvariablewithndim>=2y,Kerastensororvariablewithndim>=2.axis,整数或者tuple(int
HITMiner·2023-03-11 21:28

人人都能懂的机器学习——训练深度神经网络——迁移学习初探

在Keras里，实现梯度裁剪只需要在创建优化器时，设置clipvalue或者c
苏小菁在编程·2023-03-11 20:50

深度学习训练营第一周

关于MNIST手写识别数据集的探索一、前期工作1、导入数据importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,modelsimportmatplotlib.pyplotasplt
Salvare999·2023-03-11 13:03

在GPU上运行，性能是NumPy的11倍，这个Python库你值得拥有

通过大家的不懈努力，在很多方面取得可喜进展，如硬件有GPU，软件有Theano、Keras、TensorFlow，算法有卷积神经网络、循环神经网络等。Theano是Py
程序员高级码农·2023-03-11 12:41

tensorflow，keras的安装并配置

我的时光安装tensorflow，keras并配置tensorflow安装前安装tensorflowkeras的安装配置环境结语安装tensorflow，keras并配置大约两天，都在做这个事情，着实让人发昏
little_cosset·2023-03-11 07:10

卷积神经网络的Python实现,卷积神经网络python程序

怎样用python构建一个卷积神经网络用keras框架较为方便首先安装anaconda，然后通过pip安装keras以下转自wphh的博客。
快乐的小蓝猫·2023-03-11 07:06

一文详解CNN 解决 Flowers 图像分类任务

目录前言加载并展示数据构件处理图像的pipeline搭建深度学习分类模型训练模型并观察结果加入了抑制过拟合措施并重新进行模型的训练和测试前言本文主要任务是使用通过tf.keras.Sequential搭建的模型进行各种花朵图像的分类
·2023-03-11 00:08

【转载】keras 自定义 loss损失函数， sample在loss上的加权 和 metric

是整体网络进行优化的目标，是需要参与到优化运算，更新权值W的过程的2.metric只是作为评价网络表现的一种“指标”，比如accuracy，是为了直观地了解算法的效果，充当view的作用，并不参与到优化过程在keras
dopami·2023-03-10 07:58

Keras报错日志——OSError: Unable to create file

在keras训练模型时候，用callbacks设置了model.h5的保存路径出错如下OSError:Unabletocreatefile(unabletoopenfile:name='/data/output
gg5d·2023-03-10 06:59

核心2群2组珊珊-7月第1周检视，第2周计划

完成70%学习目标【7分】：1、keras,pytorch对比学习，搭建简单框架。2、leafletpoyline学习。完成3、每日英语学习打卡。
管理时间不畏将来·2023-03-10 04:03

构建网络

将猫狗分类的小型神经网络实例化#将猫狗分类的小型神经网络实例化fromkerasimportlayersfro
庵下桃花仙·2023-03-09 23:06

深度学习入门-05 基于keras实现手写图像识别

.模型测试9.模型保存1.引入库importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#构建模型库fromtensorflow.keras.modelsimportSequential
我不止三岁·2023-03-09 07:37

【轴承故障诊断】一维深度卷积网络实现西储大学轴承故障数据分类

二、实验准备1、实验环境使用python3.7-keras在pycharm2019.3.3软件中实现调试2、实验数据本文使用美国西储大学（CWRU)的轴承故障数据进行实验分析，其数据收集实验台如图所示。
小林的小羞同学记录·2023-03-08 22:00

李沐的深度学习笔记来了！

Datawhale干货来源：机器之心，编辑：张倩markdown笔记与原课程视频一一对应，Jupyter代码均有详细中文注释，这份学习笔记值得收藏。去年年初，机器之心知识站上线了亚马逊资深首席科学家李沐博士的「动手学深度学习」中文系列课程。这门课从3月持续到8月，超过28000人参与了直播，课程回放在B站的播放量达到了上百万次。这门课程基于李沐等人编写的《动手学深度学习》第二版。《动手学深度学习》
Datawhale·2023-03-08 21:01

深度学习笔记 第四门课 卷积神经网络 第三周 目标检测

本文是吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。作者：黄海广[2]主要编写人员：黄海广、林兴木（第四所有底稿，第五课第一二周，第三周前三节）、祝彦森:（第三课所有底稿）、贺志尧（第五课第三周底稿）、王翔、胡瀚文、余笑、郑浩、李怀松、朱越鹏、陈伟贺、曹越、路皓翔、邱牧宸、唐天泽、张浩、陈志豪、游忍、泽霖、沈伟臣、贾红顺、时超、陈哲、赵一帆、胡潇杨、段希、于冲、张鑫倩参与编辑人员：黄海广、陈康凯、石晴路
湾区人工智能·2023-03-08 21:30

深度学习实战2-(keras框架)企业信用评级与预测

深度学习框架如果仔细研究，其实难度没有想象中的那么大，今天我给大家带来一个深度学习框架keras简单的实战项目：企业信用评级与预测。
微学AI·2023-03-01 07:45

python中计算带分数_图解NumPy：常用函数的内在机制

NumPy是一个基础软件库，很多常用的Python数据处理软件库都使用了它或受到了它的启发，包括pandas、PyTorch、TensorFlow、Keras等。
我们的太空·2023-03-01 07:15

Win10安装tensorflow-gpu以及对应版本的keras

怎么说捏，搞了一天好不容易安装成功，后来又需要安装其他的东西（matplotlib）把环境搞崩溃了，于是只能再来一次Step1:创建虚拟环境condacreate-ngpuKeraspython=3.6Step2
理想国の糕·2023-02-27 19:18

深度学习笔记9 mobilenet v1：轻量级神经网络1

自从AlexNet在2012年赢得ImageNet大赛的冠军一来，卷积神经网络就在计算机视觉领域变得越来越流行，一个主要趋势就是为了提高准确率就要做更深和更复杂的网络模型，然而这样的模型在规模和速度方面显得捉襟见肘，在许多真实场景，比如机器人、自动驾驶、增强现实等识别任务及时地在一个计算力有限的平台上完成，这是我们的大模型的局限性所在。目前针对这一问题的研究主要是从两个方面来进行的：一是对复杂模型
(●—●)_(●—●)·2023-02-27 19:07

python输入数据可视化_数据可视化-Python基础语法

Python语言的强大简洁，有大量的第三方库，功能强大(数据科学领域)Numpy科学计算工具Pandas解决数据分析任务Keras和TensorFlow深度学习工具Scikit-learn机器学习工具能解决数据分析的大部分问题容易上手
押韵诗人·2023-02-27 19:58
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