Keras深度学习笔记第37页

Kaggle入门(二)——Dogs vs. Cats

://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition参考解法：https://www.kaggle.com/jeffd23/catdognet-keras-convnet-starterhttps

w风行者s·2023-03-21 11:37

tf.keras.layers.Add

和输入的shape相同.示例:input_shape=(2,3,4)x1=tf.random.normal(input_shape)x2=tf.random.normal(input_shape)y=tf.keras.layers.Add

什么时候能像你们一样优秀·2023-03-21 11:21

BiLSTM_CNN_CRF分词程序—运行讲解

二、模块安装python3.5pipinstallkeras==2.0.6keras_c

起昵称真麻烦啊·2023-03-21 10:04

优雅の使用transformer系列之text-classification

后面接触和使用过CyberZHG大佬的keras-bert，以及基于keras-bert实现的kashgari。

colin_gao·2023-03-21 10:48

深度学习笔记——Solver超参数配置文件

Øcaffe提供了六种优化算法来求解最优参数，在solver配置文件中，通过设置type类型来选择。StochasticGradientDescent(type:"SGD"),#梯度下降AdaDelta(type:"AdaDelta"),#自适应学习率AdaptiveGradient(type:"AdaGrad"),#自适应梯度下降Adam(type:"Adam"),#本质上是带有动量项的RMSp

三度就好·2023-03-21 07:06

人脸识别经典网络-MTCNN（含Python源码实现）

1.1人脸检测概述1.2人脸检测的难点1.3人脸检测的应用场景2.mtcnn2.1mtcnn概述2.2mtcnn的网络结构2.3图像金字塔2.4P-Net2.5R-Net2.6O-Net3.工程实践（基于Keras

Moresweet猫甜·2023-03-21 07:38

深度学习-Tensorflow使用Keras进行模型训练

本文以FasionMNIST/加州房价数据集为例，介绍KerasAPI进行分类问题/回归问题模型训练的方法Tensorflow版本Tensorflow和keara都需要2.0及以上版本importtensorflowastffromtensorflowimportkerasprint

毛飞龙·2023-03-21 05:03

anacoda

tensorflow这个包内运行condalist发现很多东西都没有所以在包内再次安装'''installanaconda'''镜像https://mirrors6.tuna.tsinghua.edu.cn/解决keras

哪种生活可以永远很轻松·2023-03-20 10:32

TF2 Keras (13) : 在Tensorflow Clould 上训练Keras 模型

本文是对官方文档的学习笔记。TensorFlowCloud是一个Python软件包，提供了API，可实现从本地调试到GoogleCloud中分布式培训的无缝过渡。它简化了将云上的TensorFlow模型训练为一个简单的函数调用的过程，只需最少的设置即可完成，而无需更改模型。TensorFlowCloud可处理特定于云的任务，例如自动为模型创建VM实例和分发策略。本指南将演示如何通过TensorFl

DataFun·2023-03-20 10:02

mnist_cnn

kerascodefrom__future__importprint_functionimportkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

醉乡梦浮生·2023-03-20 09:05

【转】自然语言处理，自动标题生成

玩转Keras之seq2seq自动生成标题https://www.tuicool.com/articles/uUNNnqE

小小小小小台·2023-03-19 01:46

tensorflow--cifar10数据集

十分类分别是：cifar10.png导入数据集：cifar10=tf.keras.datasets.cifar10(x_train,y_train),(x_test,y_test)=cifar10.load_data

tu7jako·2023-03-18 22:18

tensorflow生成——lstm生成诗

-*-coding:utf-8-*-importmathimportosimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportload_modelfromtensorflow.keras.preproces

small瓜瓜·2023-03-18 16:51

WRAN翻译

Wavelet-basedresidualattentionnetworkforimagesuper-resolution代码：https://github.com/xueshengke/WRANSR-keras

Danah.F·2023-03-18 13:50

用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入 SQLite_用 Python 使用 Google Colab？岂止是炫酷...

Jupyter环境，用户可以用它创建Jupyternotebook，在浏览器中编写和执行Python代码，以及其他基于Python的第三方工具和机器学习框架，如Pandas、PyTorch、Tensorflow、Keras

weixin_39702799·2023-03-18 13:41

机器学习0

这是一份优美的信息图，吴恩达点赞的deeplearning.ai课程总结机器学习速成课程－GoogleKerasTensorFlow教程：如何从零开发一个复杂深度学习模型aymericdamien/TensorFlow-Examplesfchollet

hopewinder·2023-03-18 10:14

dssm using bert

importtensorflowastffromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfrombert4keras.modelsimportbuild_transformer_modelfrombert4keras.tokenizersimportTokenizerfrombert4keras.backendimportkerastf.confi

与AI零距离·2023-03-17 15:34

keras中LSTM的units是什么意思

参考Keras关于LSTM的units参数，还是不理解?参考文章中说的很明白了，这里我只是再单纯的写一下笔记。

小碧小琳·2023-03-17 13:27

TensorFlow + Keras 环境搭建

今天在尝试搭建TensorFlow+Keras的环境，由于系统版本与TensorFlow的安装教程并不一致，出现了一些问题。后来搜到一个十分实用的清华TensorFlow镜像，简直太赞记录一下。

步晓德·2023-03-16 18:04

Keras 课程表

一、深度学习基础介绍1.1python基础1.2机器学习基础知识简介1.3神经网络数学基础1.4Keras开发环境搭建1.5Keras介绍1.5.1Keras序贯模型与函数式模型1.5.2Keras网络模型

lourd·2023-03-16 15:56

tensorflow-gpu不能调用gpu调用cpu训练的解决办法

我的环境是cuda10.1cudacnn7.6tensorlow-gpu1.15.0keras2.4.2用命令在anacondaprompt试了一下，importtensorfowtf.test.gpu_device_name

麓山南麓·2023-03-16 12:04

安装tensorflow-gpu，进而使用Keras

NoBullshitGuideonInstallingTensorflowGPU(Ubuntu18.04/18.10)废话不多说（真的走了好多弯路啊，上面这个文章真是文如其名！其实好多轮子乌班图都给我们造好了，用乌班图真的方便很多！）1.检查是否真的能用tf.test.is_gpu_available()#True#runaConvnetworkclassifyingmnistdataset'''

李向前04·2023-03-16 11:25

基于Bi-LSTM的文本情感分类

参考：一维卷积网络IMDB情感分析双向LSTM情感分类模型利用DNN对EMAIL分类基于Keras构建RNN模型Dataset链接：https://pan.baidu.com/s/1pYQzAiRmq96S-mlCez322A

还闹不闹·2023-03-16 11:52

【连载】深度学习笔记10：三维卷积、池化与全连接

在上一讲中，我们对卷积神经网络中的卷积操作进行了详细的解读，但仅仅是对二维图像，即通道数为1的图像（灰度图）进行了卷积，对于三维或者更高维的图像卷积显然并没有这么简单。如果图像大小为6*6*3，那么这里的3指的是三个颜色通道，你可以将其理解为3个6*6的图像的堆叠，如果要对此图像进行卷积的话，我们的滤波器也需要变成三维的，假设采用一个3*3*3的滤波器对其进行卷积（这里需要注意的是，滤波器的通道数

linux那些事·2023-03-16 02:32

论文笔记 | KDD2018 | Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Ex...

modeling-task-relationships-in-multi-task-learning-with-multi-gate-mixture-非官方代码：https://github.com/drawbridge/keras-mmoe

ktulu7·2023-03-16 01:14

人工智能职业导向

）2.可行性分析3.概要设计4.详细设计5.检测特征，经验，探测器叫权重（模型）下采样池化数据集：标签：二分类，多分类训练集80%正常假如90%（过拟合）测试集20%异常验证集框架：tansflow，Keras

过期的牙膏·2023-03-15 15:30

keras如何拆分网络层

算了，一个小问题把，关于深学框架keras网络层的一个应用，好了好了，不废话了．．我们在做一些图像分割的时候，可能会需要把图像的不同的通道分别处理，这时候就需要把网络层中的某些通道进

Brucezh_b171·2023-03-15 00:36

06TensorFlow 2 新特性快速入门

TensorFlow2新增变化特性TensorFlow2安装2.0版本将专注于简洁性和易用性的改善，主要升级方向包括：使用Keras和EagerExecution轻松构建模型。

Jachin111·2023-03-14 14:42

医学图像分割中常用的loss函数

BinaryCrossEntropyLoss交叉熵损失比较常用，代码实现：fromkerasimportbackendasKdefbinary_crossentropy(y_true,y_pred):returnK.mean

Lwang2018·2023-03-14 11:52

医学图象分割常用损失函数(附Pytorch和Keras代码)

对损失函数没有太大的了解，就是知道它很重要，搜集了一些常用的医学图象分割损失函数，学习一下！医学图象分割常见损失函数前言1DiceLoss2BCE-DiceLoss3Jaccard/IntersectionoverUnion(IoU)Loss4FocalLoss5TveskyLoss6FocalTveskyLoss7LovaszHingeLoss8ComboLoss9参考资料前言分割损失函数大致分

Philo`·2023-03-14 11:49

CasRel的Keras代码学习

论文：ANovelCascadeBinaryTaggingFrameworkforRelationalTripleExtraction是一个三元组抽取的方法，此方法简单明了，作者源码是Keras写的，值得学习

舒语---依依·2023-03-14 11:15

深度学习-神经网络之函数拟合

代码如下：importnumpyasnpfromkerasimportlossesfromkeras.layers

马歌·2023-03-14 07:46

6.1循环神经网络RNN

循环核循环核按时间步展开循环核展开循环神经网络：借助循环核提取时间特征后，送入全连接网络循环计算层：向输出方向生长循环计算层记忆体个数根据需求制定TF描述循环计算层tf.keras.layers.SimpleRNN

徐大徐·2023-03-14 04:12

如何在文章中引用Keras工具箱

Graziotin,DandAbrahamsson,P2013.AWeb-basedmodelingtoolfortheSEMATEssencetheoryofsoftwareengineering.JournalofOpenResearchSoftware[J]1(1):e4,DOI:http://dx.doi.org/10.5334/jors.ad

机器遗忘与人工智障·2023-03-13 20:28

李宏毅深度学习笔记1 - 深度学习入门

在谈到深度学习之前，我们都会提机器学习，因为深度学习是机器学习的一个分支。那么什么时机器学习呢？简单来说机器学习是一种算法，是一种通过数据来解决问题的方法。解决什么问题？最常用的有两类问题：分类：通过病人的病理报告等数据判断是否患病回归：通过历史交易数据判断期货行情走势机器学习和深度学习都是通过大量的（历史）数据来寻找一个模型，或者叫函数，或者映射也可以，他可以完成从问题到答案的推理过程。而判断这

木头里有虫911·2023-03-13 17:04

利用Python进行数据分析-发现一位宝藏博主

利用Python进行数据分析·第2版https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3fScikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南https://

小葵的爪子·2023-03-13 16:30

ResNet18代码实现（tensorflow，80行）

的实现还是相对比较简单的，一共就18次卷积，从数据加载到最后完成验证不到80行importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpfromtensorflow.kerasimportlayersfromsklearn.metricsimportclassification_reportimportwarningswarning

cyber_1987·2023-03-13 16:25

ResNet18代码实现

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,Sequential,Model,datasets

Reacher2019·2023-03-13 16:22

【10个适合新手的人工智能项目 - 03】手写数字识别

下面是使用Python和TensorFlow/Keras编写一个能够识别猫和狗等图像的图像分类器的步骤：1.导入必要的库pythonCopycodeimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.p

誰不重要·2023-03-13 07:35

【10个适合新手的人工智能项目 - 02】手写数字识别：使用Python和机器学习算法，编写一个手写数字识别程序，能够识别手写数字图像并将其转换为数字。

可以使用tensorflow或keras库中的函数轻松地加载该数

誰不重要·2023-03-13 07:28

训练首个神经网络：基本分类

本指南使用的是tf.keras，它是一种用于在TensorFlow中构建和训练模型的高阶API。#TensorFlowandtf.kerasimporttensorflowastffromten

轻盈飘零·2023-03-13 06:18

keras输出中间层结果

转载自keras输出中间层结果的2种方法使用函数模型API，新建一个model，将输入和输出定义为原来的model的输入和想要的那一层的输出，然后重新进行predict.

咫尺是梦·2023-03-13 04:27

tf.keras搭建神经网络八股

tf.keras搭建神经网络八股importmnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

原上的小木屋·2023-03-12 19:15

keras学习

1.注意数据的channels，tensorflow的是channels_last，Theano的是channels_first

ethanea·2023-03-12 13:08

Keras模型加载时对象解析错误：raise ValueError()

Problem：在使用keras-bert写模型的时候，模型加载出现：raiseValueError('Unknown'+printable_module_name+':'+class_name)ValueError

小菜鸡·2023-03-12 03:28

Keras.backend.batch_dot API 纪要

K.batch_dot传入参数x,Kerastensororvariablewithndim>=2y,Kerastensororvariablewithndim>=2.axis,整数或者tuple(int

HITMiner·2023-03-11 21:28

人人都能懂的机器学习——训练深度神经网络——迁移学习初探

在Keras里，实现梯度裁剪只需要在创建优化器时，设置clipvalue或者c

苏小菁在编程·2023-03-11 20:50

深度学习训练营第一周

关于MNIST手写识别数据集的探索一、前期工作1、导入数据importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,modelsimportmatplotlib.pyplotasplt

Salvare999·2023-03-11 13:03

在GPU上运行，性能是NumPy的11倍，这个Python库你值得拥有

通过大家的不懈努力，在很多方面取得可喜进展，如硬件有GPU，软件有Theano、Keras、TensorFlow，算法有卷积神经网络、循环神经网络等。Theano是Py

程序员高级码农·2023-03-11 12:41

tensorflow，keras的安装并配置

我的时光安装tensorflow，keras并配置tensorflow安装前安装tensorflowkeras的安装配置环境结语安装tensorflow，keras并配置大约两天，都在做这个事情，着实让人发昏

little_cosset·2023-03-11 07:10

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