Keras深度学习笔记

Keras搭建卷积神经网络模型

Keras搭建卷积神经网络1.卷积Conv2D2.批标准化BN（BatchNormalization）3.激活Activation4.池化Pool2D5.舍弃Dropout总结卷积就是特征提取器，就是CBAPD
NNNJY·2023-03-28 21:54

Keras应用搭建好的模型三可视化loss和acc曲线

其实，在我们进行六步法中的model.fit()时，loss和acc就已经自动保存了，那么只要使用history就可以将其复现，代码如下：#loss是训练集loss，val_loss是测试集loss#sparse_categorical_accuracy是训练集sparse_categorical_accuracy，val_sparse_categorical_accuracy是测试集sparse
NNNJY·2023-03-28 21:53

Keras框架使用

框架介绍相当于封装后的神经网络框架，底层基于TensorFlow等其他神经网络框架运行（因此需要先安装对应的底层框架），使用该框架能够很简易的实现神经网络对应的代码、但相对的运行速度也会慢一些安装pipinstallkeras
dawsonenjoy·2023-03-28 18:59

人工智能硬件---linux开发版

小型人工智能计算机，可并行处理如TensorFlow、PyTorch、Caffe/Caffe2、Keras、MXNet等神经网络。3.
AI强仔·2023-03-28 17:49

keras构建复杂深度学习模型的可行性

keras始于易，止于简。什么意思呢？多少人是因为对keras建模过程的友好程度而上手keras，又有多少人因为keras的高度封装造成的欠灵活性而开始累觉不爱。
Gray_9391·2023-03-28 08:13

使用VOC数据集训练自己的YOLOv3模型——python，tensorflow，keras

文章目录环境配置官方模型的使用制作VOC数据集YOLO模型训练遇到问题参考资料环境配置1.环境选择python3.6tenserflow1.4.0keras2.2.42.python3.6的下载及配置①
HarrietLH·2023-03-28 07:42

[keras]制作桶装网络,当成一个层模块返回

只有第一个层需要指定输入的dim，后面的都不需要，可以看到第二个dense只有一个为32的输出了。注意dense全连接层的shape都是两维。image.pngdefcl_logits_subgraph(layer_sizes,input_size,num_classes,keep_prob=1.,name=None):"""ConstructmultipleReLUlayerswithdropo
VanJordan·2023-03-28 03:07

Day 1: 安装TensorFlow和简单的train

Anaconda、TensorFlow、Keras让我装了一下午，想想会有多崩溃！！有时间了再说！然后现在正在train一个新的网络，终于知道计算显卡的重要性……毕竟三路泰坦不能比呀！
王工二一·2023-03-27 16:41

tensorflow 2.0 下 bilstm + attention 实现文本分类 demo

代码如下：需要注意一下几点：1）利用keras里面的layer或者variable，尽量取一个名字，不然多个相同的layer出来，跑的时候会报错2）Bidirectional必须一个正向一个反向3）CategoricalCrossentropylossfun
bamuyy·2023-03-27 12:18

2020-3-2 深度学习笔记12 - 深度学习应用 3（自然语言处理NLP - n-gram / 神经语言模型NNLM / 高维输出 / 结合 n-gram 和神经语言模型 / 神经机器翻译）

第十二章应用中文官网英文原版2020-2-29深度学习笔记12-深度学习应用1（大规模深度学习）2020-3-1深度学习笔记12-深度学习应用2（计算机视觉，语音识别）自然语言处理NLP统计语言建模的目标是学习语言中单词序列的联合概率函数
没人不认识我·2023-03-27 07:23

NLP实战：使用Bert4Keras工具包+Colab实现命名实体识别NER任务

同时大概知道如何使用keras和Colab使用免费GPU的伙伴们。问题：1，为什么要用BERT，什么是bert4keras工具包？BERT最近几年大火，因为提供了高效的预训练方法。
dengxc·2023-03-26 20:05

从Keras开始掌握深度学习-3 实现卷积神经网络

这样的层级结构在Keras中使用Sequential模型来实现极为方便。在Keras中实现卷积网络首先，卷积网络是神经网络的一种，因此卷及网络中需要
养薛定谔的猫·2023-03-26 05:45

用Keras实现手写数字识别

经过上一章的1.Keras神经网络基础知识的铺垫，我们今天就利用Keras构建一个可以识别手写数字的网络。
海猫HaiMao·2023-03-26 03:38

CNN张量尺寸、参数量、计算量计算方式

模型定义的代码以及模型的概要情况如下：fromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportmod
wikizero·2023-03-26 01:00

神经网络和深度学习笔记——01 神经元

神经元模型感知机（perceptron）感知机多个二进制输入经过感知机得到一个二进制输出；感知机对每个输入赋予权重，表明每个输入的重要程度；如果输入的加权和大于某个阈值，则输出1，否则输出0；阈值函数举个例子，比如说你的镇上要举行奶酪节，你想去参加，但是你需要考虑几个因素：节日那天天气如何？你的女朋友陪不陪你去？坐车过去是否方便？这里就可以把x1当做天气，天气好则为1，否则为0；x2当做女朋友的陪
小李弹花·2023-03-25 23:23

如何在colab导入数据

get_file()下载数据并解压：_URL='[https://xxxxxxxxx/yyyyyyyy.zip](https://xxxxxxxxx/yyyyyyyy.zip)'zip_dir=tf.keras.utils.get_file
muyu1900·2023-03-25 20:36

使用数据增强

#定义一个包含dropout的新卷积神经网络#定义一个包含dropout的新卷积神经网络fromkerasimportlayersfromkerasimportmodelsmodel=models.Sequential
庵下桃花仙·2023-03-25 18:40

TensorFlow2.0搭建Keras神经网络

TensorFlow2.0搭建Keras神经网络【曹健老师人工智能实践课笔记】主要方法model=tf.keras.models.Sequentialmodel.compilemodel.fitmodel.summary
锦绣拾年·2023-03-25 16:48

from tensorflow.python.keras.utils import tf_utils ImportError: cannot import name 'tf_utils'

python3.6+tensorflow1.8+keras2.3.1报错：E:\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exeE:/deep_learn/yaozh/train_multi-label-glove
洛小喵·2023-03-25 02:38

Python深度学习06——Keras循环神经网络实现文本分类

参考书目：陈允杰.TensorFlow与Keras——Python深度学习应用实战.北京:中国水利水电出版社,2021本系列基本不讲数学原理，只从代码角度去让读者们利用最简洁的Python代码实现深度学习方法
阡之尘埃·2023-03-25 00:53

TensorFlow 堆叠循环神经网络（深层循环神经网络）

在TensorFlow中，提供了tf.keras.layers.StackedRNNCells()类来封装堆叠神经网络的单元。
风华明远·2023-03-25 00:52

Keras——用Keras搭建RNN分类循环神经网络

文章目录1.前言2.用Keras搭建RNN循环神经网络2.1.导入必要模块2.2.超参数设置2.3.数据预处理2.4.搭建模型2.5.激活模型2.6.训练+测试1.前言这次我们用循环神经网络(RNN,RecurrentNeuralNetworks
程旭员·2023-03-25 00:51

Keras——用Keras搭建RNN回归循环神经网络

文章目录1.前言2.用Keras搭建RNN回归循环神经网络2.1.导入必要模块2.2.超参数设置2.3.构造数据2.4.搭建模型2.5.激活模型2.6.训练+测试1.前言这次我们用循环神经网络(RNN,
程旭员·2023-03-25 00:51

【Keras】循环神经网络（RNN）

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适宜于处理序列数据的神经网络，被广泛用于语言模型、文本生成、机器翻译等。这里，我们使用RNN来进行尼采风格文本的自动生成。这个任务的本质其实预测一段英文文本的接续字母的概率分布。比如，我们有以下句子:Iamastuden这个句子（序列）一共有13个字符（包含空格）。当我们阅读到这个由13个字符组成的序列后，根据我们的经验，我
CC‘s World·2023-03-25 00:18

循环神经网络（二）（简单循环神经网络，keras 实现）

文章目录简单循环神经网络模型定义模型特点理解简单循环神经网络NumPy实现keras实现References循环神经网络是一系列神经网络的统称，其主要特点是在序列数据上重复使用相同的结构，对序列数据中的依存关系建模
如松茂矣·2023-03-25 00:07

Tensorflow学习笔记(七)-数据处理

常用函数为loadsave实例path=tf.keras.utils.get_file('mnist.npz',DATA_URL)withnp.load(path)asdata:train_examples
bergsail·2023-03-24 22:05

8.人工智能原理-初识Keras：轻松完成神经网络模型搭建

目录一、向量和矩阵二、编程实验1三、Keras四、环境准备五、编程实验2六、总结七、往期内容一、向量和矩阵我们在上一节课中说到，随着输入数据的特征越来越多，如果一个个的去编写函数表达式未免有点麻烦和拖沓
wanlin_yang·2023-03-24 19:49

tensorflow模型建立与训练

#线性分类器classLinear(tf.keras.Model):def__init__(self):super().
阿凯被注册了·2023-03-24 14:16

vgg16 清华镜像_经典网络-使用VGG16进行迁移学习

#使用迁移学习的思想，以VGG16作为模板搭建模型，训练识别手写字体#引入VGG16模块fromkeras.applications.vgg16importVGG16#其次加载其他模块fromkeras.layersimportInputfromkeras.layersimportFlattenfromkeras.layersimportDensefromkeras.layersimportDro
weixin_39635648·2023-03-24 07:23

机器学习第一周：用卷积神经网络实现Mnist手写数字识别（付基础知识解释）

然后，我们使用了Keras中的mnist.load_data()方法来加载MNIST数据集。接着，我们将数据转换为f
BingxxXXxx·2023-03-24 07:12

简单粗暴入门TensorFlow 2.0，全中文教程分享

现在，这里有一份全中文教学的快速上手指南，基于Keras和EagerExecution（动态图）模式，北大学霸出品，获得TensorFlow官方认可。其名为，简单粗暴TensorFlow2.0。
视学算法·2023-03-24 01:09

通过Flask方式调用keras方法报错的怪异问题解决方法

最近使用keras+tensorflow的densent模型处理OCR，直接传入文件运行正常，但用Flask通过web上传文件后调用相同的功能时会报如下错误：File"e:\big-data\ocr\BDP_SMARTOCR-REPO
陈亮2019·2023-03-23 18:39

使用Keras的面部表情识别

使用Keras的面部表情识别项目实施...介绍和概述Keras是一个非常强大的开源Python库，它运行在TensorFlow、Theano等其他开源机器库之上，用于开发和评估深度学习模型并利用各种优化技术
丁丁猫 Codeye·2023-03-23 07:22

PyTorch 深度学习实战 | 基于 ResNet 的花卉图片分类

所以本案例为了快速实现效果，就直接使用将这些共有部分整理成框架的TensorFlow和Keras来完成开发工作。
TiAmo zhang·2023-03-23 07:34

(Keras)ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type int/float)错误

错误原因：(Keras)ValueError:FailedtoconvertaNumPyarraytoaTensor(Unsupportedobjecttypeint/float)错误是因为model.fit
liveshow021_jxb·2023-03-23 02:05

Ubuntu16+python3.6.9环境下安装tensorflow+keras

1.更换国内源如果是新装的虚拟机或者双系统建议先执行以下命令防止更换源后更新报错sudoapt-getinstalllibappstream4备份源文件并打开sudocp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources_init.listsudogedit/etc/apt/sources.list#打开文件使用gedit打开文档后，将下边的源复制进去，然后点击保存关闭。（
一块钱的嘿嘿·2023-03-23 01:09

Ubuntu安装TensorFlow及Keras，开始机器学习ML和深度学习DL

安装最好使用linux系统，比如ubuntu，目前最新的内核21.041、先root到最高权限，2、执行完成pip的安装：apt-yinstallpython3-pip3、完成python的安装：python3--versionpip3--versionaptupdateaptinstallpython3-devpython3-pippython3-venv4、创建虚拟环境：创建一个新的虚拟环境，
芯片-嵌入式·2023-03-22 16:46

keras模型转换为onnx模型推理，记录实现过程

之前成功将pytorch下的bert模型转换为onnx及tensorrt框架下的模型进行推理，特别在在tensor框架下，推理速度估算是提高了3-4倍（估算，跟显卡及设置的batch_size大小有关），参考的是这篇文章：https://blog.csdn.net/HUSTHY/article/details/118444462https://blog.csdn.net/HUSTHY/articl
weixin_49525852·2023-03-22 15:06

NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor解决办法

如题，装了tensorflow-gpu2.5.0后，搭建神经网络模型，使用tf.keras.layers的一系列神经网络层都会出现以下这个报错信息：NotImplementedError:CannotconvertasymbolicTensor
斗南花卉市场·2023-03-22 15:33

【学习笔记】动手学深度学习1

动手学深度学习笔记1关于本书数字：标量可以看作0维张量向量可以看作1维张量矩阵可以看作2维张量张量可以看作一个多维数组关于本书函数和运算符指示函数是定义在某集合X上的函数，表示其中有哪些元素属于子集A。
华慕·2023-03-22 07:02

深度学习笔记12_卷积神经网络

卷积神经网络Keras中的卷积神经网络的搭建主要利用keras中的两个函数进行构建：Conv2Dfilters:Integer,thedimensionalityoftheoutputspace(i.e.thenumberofoutputfiltersintheconvolution
瓦力人工智能·2023-03-22 07:27

Kaggle入门(二)——Dogs vs. Cats

://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition参考解法：https://www.kaggle.com/jeffd23/catdognet-keras-convnet-starterhttps
w风行者s·2023-03-21 11:37

tf.keras.layers.Add

和输入的shape相同.示例:input_shape=(2,3,4)x1=tf.random.normal(input_shape)x2=tf.random.normal(input_shape)y=tf.keras.layers.Add
什么时候能像你们一样优秀·2023-03-21 11:21

BiLSTM_CNN_CRF分词程序—运行讲解

二、模块安装python3.5pipinstallkeras==2.0.6keras_c
起昵称真麻烦啊·2023-03-21 10:04

优雅の使用transformer系列之text-classification

后面接触和使用过CyberZHG大佬的keras-bert，以及基于keras-bert实现的kashgari。
colin_gao·2023-03-21 10:48

深度学习笔记——Solver超参数配置文件

Øcaffe提供了六种优化算法来求解最优参数，在solver配置文件中，通过设置type类型来选择。StochasticGradientDescent(type:"SGD"),#梯度下降AdaDelta(type:"AdaDelta"),#自适应学习率AdaptiveGradient(type:"AdaGrad"),#自适应梯度下降Adam(type:"Adam"),#本质上是带有动量项的RMSp
三度就好·2023-03-21 07:06

人脸识别经典网络-MTCNN（含Python源码实现）

1.1人脸检测概述1.2人脸检测的难点1.3人脸检测的应用场景2.mtcnn2.1mtcnn概述2.2mtcnn的网络结构2.3图像金字塔2.4P-Net2.5R-Net2.6O-Net3.工程实践（基于Keras
Moresweet猫甜·2023-03-21 07:38

深度学习-Tensorflow使用Keras进行模型训练

本文以FasionMNIST/加州房价数据集为例，介绍KerasAPI进行分类问题/回归问题模型训练的方法Tensorflow版本Tensorflow和keara都需要2.0及以上版本importtensorflowastffromtensorflowimportkerasprint
毛飞龙·2023-03-21 05:03

anacoda

tensorflow这个包内运行condalist发现很多东西都没有所以在包内再次安装'''installanaconda'''镜像https://mirrors6.tuna.tsinghua.edu.cn/解决keras
哪种生活可以永远很轻松·2023-03-20 10:32

TF2 Keras (13) : 在Tensorflow Clould 上训练Keras 模型

本文是对官方文档的学习笔记。TensorFlowCloud是一个Python软件包，提供了API，可实现从本地调试到GoogleCloud中分布式培训的无缝过渡。它简化了将云上的TensorFlow模型训练为一个简单的函数调用的过程，只需最少的设置即可完成，而无需更改模型。TensorFlowCloud可处理特定于云的任务，例如自动为模型创建VM实例和分发策略。本指南将演示如何通过TensorFl
DataFun·2023-03-20 10:02
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