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Keras深度神经网络
matplotlib 创建离散的colorbar,适用于图像分割可视化
如下importnumpyasnpimportmatplotlibimportmatplotlib.tic
keras
tickerfrommatplotlib.colorsimportListedColormap
防搞活机
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2023-08-31 05:10
matplotlib
python
开发语言
计算机视觉
PYTHON链家租房数据分析:岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、
KERAS
神经网络、KMEANS聚类、地理可视化...
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者:XingshengYang1利用python爬取链家网公开的租房数据;2对租房信息进行分析,主要对房租相关特征进行分析,并搭建模型用于预测房租(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。相关视频任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息,着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.com.csv文件包含名称,
拓端研究室TRL
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2023-08-31 05:27
python
数据分析
回归
随机森林
keras
tensorflow和
keras
张量切片(slice)
Notes想将一个向量x=(x1,x2,x3,x4,x5)Tx=\left(x_1,x_2,x_3,x_4,x_5\right)^Tx=(x1,x2,x3,x4,x5)T分割成两部分:a=(x1,x2)Ta=\left(x_1,x_2\right)^Ta=(x1,x2)T和b=(x3,x4,x5)Tb=\left(x_3,x_4,x_5\right)^Tb=(x3,x4,x5)T,操作大概是:a=
HackerTom
·
2023-08-30 09:35
机器学习
python
tensorflow
keras
张量切片
wikipedia数据集预处理
暂时用
Keras
预训练的VGG16[7,8]代替CaffeNet,参考[12];word2ve
HackerTom
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2023-08-30 09:34
机器学习
VGG16
Keras
word2vec
wikipedia
doc2vec
基于分类使用
深度神经网络
的金融市场预测
深度神经网络
(DNNs)是使用多隐层的强大的人工神经网络(ANNs)。它最近在语音翻译和图像识别社区已经引起了强烈的关注,因为它具有优秀的预测性能,包括过度拟合的鲁棒性。
karwik
·
2023-08-30 04:10
机器学习
Pytorch基础及实战(5)——模型组网
在深度学习中,模型组网即是指设计和构建
深度神经网络
模型的过程。
深度神经网络
模型通常由多个层(Layer)组成,每个层都包含多个神经元(Neuron),并通过一定的连接方式进行信息传递和特征提取。
穿着帆布鞋也能走猫步
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2023-08-30 03:13
Pytorch原理及实战
pytorch
人工智能
python
最近流传出来的计算机视觉CV视频课程
2:深度学习的发展历史.mp4│任务3:现代深度学习的典型例子.mp4│任务4:深度学习在计算机视觉中的应用.mp4│任务5:深度学习的总结.mp4│任务6:开发环境的配置,Python,Numpy,
Keras
globals_11de
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2023-08-29 21:21
在DARTS空间中进行神经架构搜索(NAS)
前言神经架构搜索(NAS):自动化设计高性能
深度神经网络
架构的技术神经架构搜索任务主要有三个关键组成部分,即:模型搜索空间,定义了一个要探索的模型的集合一个合适的策略作为探索这个模型空间的方法一个模型评估器
羽星_s
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2023-08-29 16:38
DARTS
NNI
神经架构搜索
NAS
pytorch
YOLOv5、YOLOv8改进:NAMAttention注意力机制
它帮助
深度神经网络
抑制较不显著的像素或
陈子迩
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2023-08-29 08:46
YOLO改进
YOLO
Skip Connection——提高
深度神经网络
性能的利器
可以参考一下这篇知乎所讲https://zhuanlan.zhihu.com/p/457590578
小宋加油啊
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2023-08-29 08:40
dnn
人工智能
神经网络
【Tensorflow】卷积中same和vaild的区别
用tensorflow/
keras
写一个
sdbhewfoqi
·
2023-08-29 03:34
Tensorflow
&
Pytorch
Ubuntu20.04+python3.8.13+cuda11.2+tensorflow-gpu2.10+pytorch1.10(ubuntu18.04系统奔溃,重新安装环境经验)
conda4.14.0tensorflow环境Python3.8.13+cuda11.2+tensorflow-gpu2.10.0+
keras
2.10.0pytorch环境python3.8.13+cudatoolkit11.3
weixin_52863494
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2023-08-29 02:33
tensorflow
python
深度学习
保姆级
Keras
实现 Faster R-CNN 一
保姆级
Keras
实现FasterR-CNN一一.数据标注二.目标检测原理三.R-CNN到FasterR-CNN1.R-CNN为什么慢2.FastR-CNN为什么比R-CNN快3.FasterR-CNN为什么比
Mr-MegRob
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2023-08-29 02:22
Object
Detect
Keras
深度学习
keras
faster_rcnn
保姆级
Keras
实现 Faster R-CNN 二
保姆级
Keras
实现FasterR-CNN二一.VOC数据集1.数据下载与结构2.修改数据路径与结构3.读取数据路径函数二.IoU(IntersectionoverUnion)1.如何判断anchorbox
Mr-MegRob
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2023-08-29 02:22
Object
Detect
Keras
深度学习
keras
faster_rcnn
Keras
自定义层报 ‘Node‘ object has no attribute ‘output_masks‘ 问题
Keras
自定义层报'Node'objecthasnoattribute'output_masks'问题当我用
Keras
复现FasterR-CNN(系列文章在这里)时需要用到自定义层实现RoiPoolingLayer
Mr-MegRob
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2023-08-29 02:22
Keras
深度学习
keras
保姆级
Keras
实现 Faster R-CNN 十
保姆级
Keras
实现FasterR-CNN十一.建议区域矩形二.定义ProposalLyaer1.
Mr-MegRob
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2023-08-29 02:21
Object
Detect
Keras
深度学习
keras
faster_rcnn
PYTHON用
KERAS
的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn?p=26519最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题:预测天然气价格,预测范围为10天。“进入”时间步长也设置为10天。)只需要10天来推断接下来的10天。可以使用10天的历史数据集以在线学习的方式重新训练网络(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。数据集
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2023-08-29 01:16
数据挖掘深度学习人工智能
keras
使用稀疏输入进行训练
在python中我们可以使用scipy中的sparse模块存储这些矩阵,但是在用
keras
搭建神经网络使用这些矩阵作为神经网络的输入时,则需要做一些处理才能使用sparse格式的数据。
AlchemistMartin
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2023-08-28 16:30
【深度学习】实验01 波士顿房价预测
文章目录波士顿房价预测Sklearn
Keras
波士顿房价预测Sklearn#导入机器学习库fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression,SGDRegressor
Want595
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2023-08-28 15:09
《
深度学习
》
python
深度学习
开发语言
机器学习,深度学习一些好文
4.5、pytorch实现神经网络的训练过程5、参数初始化6、
keras
和pytorch对于CNN模型定义代码、训练代码的对比6.1、对比6.2、模
一只菜得不行的鸟
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2023-08-28 13:18
深度学习
机器学习
人工智能
Tensorflow2.0搭建网络八股
目录引言:
keras
与Tensorflow2.0结合一、六步法1.导入头文件:import2.收集处理训练集和测试集:train,test:3.描述各层网model=tf.
keras
.models.Sequential
孤狼灬笑
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2023-08-28 12:48
tensorflow
人工智能
python
人工智能与
深度神经网络
,人工智能的实现路径是
1、人工智能学习路线图?人工智能学习路线为:高等数学,概率论,python编程,机器学习,深度学习,各种算法实战。想学习人工智能,通过上面的学习路线学完,最好还要到人工智能企业里实战才行。如需学习人工智能,推荐选择【达内教育】。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,【
阳阳2013哈哈
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2023-08-28 07:42
PHP
使用
keras
下载mnist数据集的问题
首先,下载mnist数据集到本地,下载地址:https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz保存到一个文件夹中,然后编码:(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(’/home/mayahong/NLP/TensorFlow/tensorflow-101-master/mnist/mnist/m
雅honghong啊
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2023-08-28 06:56
mnist数据集
基于
深度神经网络
的分类--实现与方法说明
1、分类系统的设计采用神经网络进行分类需要考虑以下几个步骤:数据预处理:将数据特征参数和目标数据整理成合适的输入和输出形式,可以使用过去一段时间的数据作为特征,然后将未来的数据作为输出标签,进行分类问题的预测。神经网络架构:本文是一个简化的多层神经网络架构:输入层:节点数量等于特征参数的数量。隐含层:可以根据实际情况增加多个隐含层,每个隐含层的节点数量可以根据经验或者调参进行设置。隐含层的激活函数
12134
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2023-08-28 05:40
智能与算法
python
神经网络
分类
深度学习
推荐几个不错的昇腾AscendCL学习资源
AscendCL(AscendComputingLanguage)是一套用于在昇腾平台上开发
深度神经网络
推理应用的API库,支持C&C++、Python语言,提供Device管理、Context管理、Stream
昇腾CANN
·
2023-08-28 03:42
深度学习
人工智能
学习
Keras
和Tensorflow(CPU)安装、Pytorch(CPU和GPU)安装以及jupyter使用虚拟环境
微信公众号:数学建模与人工智能
Keras
和Tensorflow(CPU)安装、Pytorch(CPU和GPU)安装
Keras
和Tensorflow(CPU)安装一、安装我用的是清华大学源二、深度学习模型保存与加载三
qq742234984
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2023-08-28 01:23
数学建模
Python
anaconda
tensorflow
cuda
深度学习
人工智能
CNN 02(CNN原理)
相比较其他浅层或
深度神经网络
,卷积神经网络需要考量的参数更少,使之成为一种颇具吸引力的深度学习结构。我们来看一下卷积网络的整体结构什么样子。1、32*32图片做一次卷积变成6张
Darren_pty
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2023-08-27 23:45
cnn
人工智能
神经网络
深度Q学习的收敛性分析:通过渐近分析方法
目标网络1.2.2.经验回放2.神经网络2.1.前馈网络2.2.激活函数σ2.3.深度Q网络3.深度Q学习:算法和假设4.收敛性分析4.1.DQN的连续化深度Q学习是一种重要的强化学习算法,它涉及到训练一个
深度神经网络
Yingjun Mo
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2023-08-27 15:09
强化学习与多智能体
人工智能
机器学习
Keras
上实现recall和precision,f1-score(多分类问题)
关于心电图的实验我一直都是在
keras
上实现的,怎么说呢,
keras
对于初学者来说十分友好,搭模型犹如搭积木,很多细节都被封装起来了,但是随着研究的深入,就会慢慢意识到,
keras
还是有很多不方便的地方
热爱学习的Valeria
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2023-08-27 13:41
深度学习
python
Layer Normalization
LayerNormalization训练最先进的
深度神经网络
是计算成本很高的。减少训练时间的一种方法是对神经元的活动进行归一化。
weixin_37958272
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2023-08-27 10:55
正则化
神经网络
深度学习
BatchNormalization & LayerNormalization
BatchNorm就是在
深度神经网络
训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相同分布
深度神经网络
随着网络深度加深,训练起来越困难,收敛越来越慢,很多论文都是解决这个问题的,比如ReLU激活函数,再
orangerfun
·
2023-08-27 10:24
自然语言处理
神经网络
算法
Layer Normalization(层规范化)
详细内容在这篇论文:LayerNormalization训练
深度神经网络
需要大量的计算,减少计算时间的一个有效方法是规范化神经元的活动,例如批量规范化BN(batchnormalization)技术,然而
寂静的以
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2023-08-27 10:21
深度学习
人工智能
transformer
LN
pytorch
PyTorch三种主流模型构建方式:nn.Sequential、nn.Module子类、nn.Module容器开发实践,以真实烟雾识别场景数据为例
Keras
和PyTorch是两个常用的深度学习框架,它们都提供了用于构建和训练神经网络的高级API。
Together_CZ
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2023-08-27 09:13
pytorch
人工智能
python
2019-06-29
Keras
/kernel visual
Modelimage.pngblock1(64of64):方向边缘和颜色image.pngblock2(first64of128):简单纹理image.pngblock3(first64of256):自然图像中的纹理:羽毛、眼睛、树叶等image.pngblock4(first64of512)image.pngblock5(first64of512)image.png
七点水Plus
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2023-08-27 08:51
论文阅读 The Power of Tiling for Small Object Detection
ThePowerofTilingforSmallObjectDetectionAbstract基于
深度神经网络
的技术在目标检测和分类方面表现出色。
Re-赟
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2023-08-27 08:17
论文阅读
目标检测
人工智能
基于
Keras
的inception_v3猫狗识别迁移学习
话不多说,直接上代码;#1-加载数据from
keras
.applications.inception_v3importpreprocess_inputfrom
keras
.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorIMSIZE
人工智能教学实践
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2023-08-27 07:33
keras
迁移学习
深度学习
【DL】第 3 章:生成对抗网络(GAN)
使用
Keras
从头开始构建和训练深度卷积GAN(DCGAN)使用DCGAN生成新图像了解训练DCGAN时面临的一些常见问题了解WassersteinGAN(WGAN)架构如何解决这些问题了解可以对WGAN
Sonhhxg_柒
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2023-08-27 06:33
生成式深度学习
生成对抗网络
深度学习
神经网络
Resnet模型详解
Resnet是一种
深度神经网络
架构,被广泛用于计算机视觉任务,特别是图像分类。它是由微软研究院的研究员于2015年提出的,是深度学习领域的重要里程碑之一。
夏天是冰红茶
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2023-08-27 02:12
深度学习杂文
python
人工智能
深度学习
resnet
ChatGPT是什么?
ChatGPT是由OpenAI开发的基于深度学习的自然语言处理模型,它的底层实现是基于
深度神经网络
。具体来说,Ch
悠然的笔记本
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2023-08-26 18:11
AI测试探索
chatgpt
人工智能
机器学习
强化学习系列--深度Q网络(DQN算法)
强化学习系列--深度Q网络(DQN算法)介绍示例代码(pytorch实现)示例代码(
keras
实现)介绍深度Q网络(DeepQ-Network,DQN)是一种强化学习算法,通过结合
深度神经网络
和Q-learning
lqjun0827
·
2023-08-26 16:14
算法
深度学习
python
算法
基于
Keras
的网红小姐姐相似图像检索
而且单就图像识别来讲,
Keras
使用起来比Chainer更方便,所以安装使用
Keras
框架。(注:使用
Keras
框架的另一个原因是"
Keras
"的五个字母包含在"Kaiser"当中。)
Python芸芸
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2023-08-26 13:18
理解图傅里叶变换和图卷积
图神经网络(GNN)代表了一类强大的
深度神经网络
架构。在一个日益互联的世界里,因为信息的联通性,大部分的信息可以被建模为图。例如,化合物中的原子是节点,它们之间的键是边。
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2023-08-26 10:11
人工智能深度学习机器学习图论
CEEMDAN-and-LSTM-CNN-CBAM模型时序数据预测(Python代码,有中文注释,三份不同数据集测试集效果均佳,无需修改数据路径,解压缩直接运行)
CEEMDAN-and-LSTM-CNN-CBAM模型时序数据预测(Python代码,三份不同数据集测试集效果均佳,无需修改数据路径,解压缩直接运行)_哔哩哔哩_bilibili版本要求:TensorFlow>=2.4.0numpy>=1.19.4
keras
深度学习的奋斗者
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2023-08-26 06:19
时序数据深度学习模型
lstm
cnn
人工智能
人工智能-深度学习书籍介绍
1.GoogleAI研究人员,以及颇受欢迎的流行的深度学习库
Keras
的作者FrancoisChollet,在2017年10月份写下了这本《DeepLearningwithPython》。
干掉ios
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2023-08-25 16:45
人工智能
人工智能
深度学习
书籍推荐
机器学习之ResNet(残差网络)与常用的标准数据集
ResNet(ResidualNetwork)是一种
深度神经网络
,由微软实验室的何凯明等几位大神在2015年提出,并在当年的ImageNet竞赛中获得了分类任务第一名。
奋进的大脑袋
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2023-08-25 12:46
人工智能
深度学习
机器学习
mnist.load_data()出现错误
\python35\Lib\site-packages\
keras
\datasets中3.在.
Bingoyear
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2023-08-25 07:14
Keras使用
一个比WGAN更优秀的模型(WGAN-GP)
主要还是改进了连续性限制的条件,因为,作者也发现将权重剪切到一定范围之后,比如剪切到[-0.01,+0.01]后,发生了这样的情况,发现大多数的权重都在-0.01和0.01上,这就意味了网络的大部分权重只有两个可能数,对于
深度神经网络
来说不能充分发挥
深度神经网络
的拟合能力
Lornatang
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2023-08-24 21:25
《动手学深度学习》-28批量归一化
b站视频链接开源教程链接批量归一化将参数的量级进行统一,使得
深度神经网络
更好收敛:γ\gammaγ和β\betaβ是可学习的参数:批量归一化是一个线性变换,目的就是将方差和均值拉的比较好,使得变化不那么剧烈
Jiawen9
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2023-08-24 17:48
#
《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
python
算法
计算机视觉
【图像分类】基于卷积神经网络和主动学习的高光谱图像分类(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源:
深度神经网络
最近已广泛应用于高光谱图像(HSI)分类。
然哥依旧
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2023-08-24 09:43
分类
cnn
学习
十八、深度学习模型30年演化史
1.1DNN
深度神经网络
(DeepNeuralNetworks,以下简称DNN)是深度学习的基础,DNN有时也叫做多层感知机(Multi-Layerperceptron,MLP)DNN内部的神经网络层可以分为三类
vandh
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2023-08-24 08:48
AI图像处理模型与应用
深度学习
人工智能
Resnet
Transformer
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