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Keras深度神经网络
tebsorflow2.0 使用
Keras
编写自定义图层和模型
这里写目录标题1.构建自定义层1.1基本模型框架构建1.2延迟创建权重,直到知道输入的形状1.3层的递归组合1.4层中创建loss张量1.5选择性地将层序列化1.6在call方法中给与训练参数特权2.建立模型2.1模型类2.1实例化:一个端到端的例子2.3超越面向对象开发:FunctionalAPI1.构建自定义层1.1基本模型框架构建首先我们先定义一个全连接层,来对其有一个基本的认识,它应该封装
安静到无声
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2023-07-16 14:37
tesorflow
keras
tensorflow
深度学习
tebsorflow2.0 tf.
keras
序列问题
本节是主要介绍的是序列问题的处理,采用的数据集为电影评论数据集,我们通过
keras
.datasets.imdb直接导入,之后我们建立模型,对其进行分类,并处理过拟合问题。
安静到无声
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2023-07-16 14:07
tesorflow
keras
深度学习
tensorflow
tebsorflow2.0 tf.
keras
猫狗识别(1)
1.简单介绍本文的应用场景是二分类问题,采用的数据集为猫狗分类数据集,为了减少训练时间,训练集图片有2123张,验证集有909张图片,测试的图片有1000张,分为猫和狗两个类别,图片已经放置在dc_2000文件夹下面。2加载图片2.1导入相关包并加载图片#导入相关包fromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/gdrive')importosos
安静到无声
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2023-07-16 14:07
tesorflow
keras
tensorflow
深度学习
tebsorflow2.0 深度学习基础和tf.
keras
1.tf.
keras
实现线性回归(1)1.1Income数据导入可视化importtensorflowastfimportpandasaspdimportmatplotlib.pylabaspltprint
安静到无声
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2023-07-16 14:36
tesorflow
深度学习
keras
python
最新版tensorflow安装教程,pip安装+手动安装
pipinstall--upgradepippipinstalltensorflow默认情况下,pip会自动安装兼容当前python版本的最新版本测试安装是否完成:importtensorflowastfimport
keras
print
zcongfly
·
2023-07-16 12:57
tensorflow
python
深度学习
pytorch难学吗?如何学好pytorch?
比起TF的框架环境配置不兼容,和
Keras
由于高
程序媛珂珂
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2023-07-16 11:31
pytorch
pytorch
深度学习
python
吴恩达ML2022-用于手写数字识别的神经网络
importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.
keras
.modelsimportSequentialfromtensorflow.
keras
.l
KAY金
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2023-07-16 09:51
神经网络
人工智能
深度学习
pytorch和python有什么区别_pytorch简介
Pytorch是torch的python版本,是由Facebook开源的神经网络框架,专门针对GPU加速的
深度神经网络
(DNN)编程。
weixin_39789101
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2023-07-16 08:00
第七章(1):
深度神经网络
的基本结构、训练方法和在机器学习中的重要性
第七章(1):
深度神经网络
的基本结构、训练方法和在机器学习中的重要性作者:安静到无声个人主页作者简介:人工智能和硬件设计博士生、CSDN与阿里云开发者博客专家,多项比赛获奖者,发表SCI论文多篇。
安静到无声
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2023-07-16 05:34
机器学习
dnn
人工智能
pytorch
自然语言处理
DNN
深度学习网络
基于TensorFlow和
Keras
的狗猫数据集的分类实验
文章目录前言一、环境配置1、anaconda安装2、修改jupyternotebook工作目录3、配置TensorFlow、
Keras
二、数据集分类1、分类源码2、训练流程三、模型调整1.图像增强2、网络模型添加
混子王江江
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2023-07-16 04:20
人工智能
tensorflow
keras
分类
图片速览 DCN K-means-friendly Spaces: Simultaneous Deep Learning and Clustering
3.8更新聚类中心:注:文中还有问题是否能进行凸优化的部分CGhttps://arxiv.org/pdf/1610.04794v1.pdfhttps://github.com/sarsbug/DCN_
keras
FakeOccupational
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2023-07-16 00:50
深度学习
kmeans
深度学习
算法
图像分类——模型微调
目录微调热狗识别获取数据集模型构建与训练微调热狗识别获取数据集importtensorflowastfimportpathlibtraindir='hotdog/train'testdir='hotdog/test'image_gen=tf.
keras
.preprocessing.image.ImageDataGenerator
醋酸洋红就是我
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2023-07-15 08:29
tensorflow和cv
分类
数据挖掘
人工智能
优Tech分享 自然场景下的不规则目标检测
目标检测技术作为计算机视觉的基础任务之一,在过去几十年取得了显著的进步,尤其近几年,随着深度学习的发展,基于
深度神经网络
的标准正框目标检测方法迅速取代了传统方法,成为智能安防、家居、出行等领域不可或缺的关键技术
等待破茧
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2023-07-15 08:55
深度学习
目标检测
机器学习深度确定性策略梯度(DDPG)笔记
它结合了确定性策略梯度方法和
深度神经网络
。DDPG算法的基本思想是通过两个神经网络来近似值函数和策略函数。
Aresiii
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2023-07-15 08:54
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
spyder调试遇到错误UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xca in position 218: 解决办法
关闭spyder将C:\Users\Administrator中以下文件删除.ipython.
keras
.spyder-py3重启spyder
ARM小妖
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2023-07-15 03:20
【如何在深度学习的道路上越走越远?——《深度学习模式与实践》】
深度学习架构(例如
深度神经网络
、深度信念网络、递归神经网络和卷积神经网络)已应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器翻译等领域并取得初步成效。
清图
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2023-07-15 02:24
人工智能
机器学习
人工智能
python
深度学习
it好书
清华大学出版社
“概念白化”,提供神经网络可解释性的新技术
作者:BenDickson(软件工程师、TechTalks的创始人)译者:hhhnoone原文:Deeplearningdoesn’tneedtobeablackbox
深度神经网络
的成功,要归功于它们极其庞大而复杂的参数网络
数据实战派
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2023-07-14 23:08
残差网络(ResNet) -深度学习(Residual Networks (ResNet) – Deep Learning)
在第一个基于cnn的架构(AlexNet)赢得ImageNet2012比赛之后,每个随后的获胜架构都在
深度神经网络
中使用更多的层来降低错误率。
Svan.
·
2023-07-14 23:38
深度学习
人工智能
残差网络
ResNet
基于人体姿势估计的舞蹈检测(AI Dance based on Human Pose Estimation)
因此,在本文中,我们将研究如何使用
深度神经网络
模型在OpenCV中执行人体姿态估计。AIDancebasedonHumanPoseEstimation1、数据集2、模型架构3、实验和结
Svan.
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2023-07-14 23:38
人工智能
OpenPose
opencv
COCO
TypeError: You are passing
Keras
Tensor
错误信息:TypeError:Youarepassing
Keras
Tensor(type_spec=TensorSpec(shape=(),dtype=tf.float32,name=None),name
努力学习代码的研究Sheng
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2023-07-14 21:40
python
深度学习
python
tensorflow
使用TensorFlow2.0中
Keras
进行迁移学习识别验证码
网上有很多文章介绍过迁移学习,但TensorFlow2.0的较少,有TensorFlow2.0的,但能说清楚明白的更少。验证码的样本需要自行标记,本文使用的样本:训练集1500,验证集500,测试集500。本次迁移学习选择的预训练模型为:Xception,是个比较优秀的CNN模型。验证码的特征是带空心字符、有大小写且粘连的验证码。环境使用的是MX3502G的GPU(使用GPU训练很快)。主要步骤分
wxl781227
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2023-07-14 19:17
深度学习
迁移学习
tensorflow
深度学习
神经网络
梦中情炉-torch
keras
[English](README_en.md)|简体中文torch
keras
是一个通用的pytorch模型训练模版工具,按照如下目标进行设计和实现:***好看**(代码优雅,日志美丽,自带可视化)***
wxl781227
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2023-07-14 19:17
开源大模型微调
人工智能
Pytorch基本使用—参数初始化
深度学习模型参数初始化是指在训练
深度神经网络
时,对网络的权重和偏置进行初始化的过程。合适的参数初始化可以加速模型的收敛,并提高模型的性能。
白三点
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2023-07-14 14:50
Pytorch使用
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
报错ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.
keras
‘
仅仅为思路示意解决方案1将from
keras
importbackendasK改成fromtensorflow.
keras
importbackendasK解决方案2将from
keras
.preprocessingimportsequence
丰。。
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2023-07-14 12:04
python
package
深度学习
神经网络
人工智能
keras
读取模型某一层的输出
keras
读取模型某一层的输出Oct1,2017
keras
提供很多训练好的模型vgg16,vgg19,InceptionV3等如何获取这些模型的某一层的输出这些模型每个模型都有超过10个层,如果想检查中间的某层输出如何操作
美环花子若野
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2023-07-14 12:49
机器学习31:《推荐系统-IV》
深度神经网络
DNN
在《机器学习29:《推荐系统-II》协同过滤》一文中,笔者介绍了如何使用矩阵分解来学习嵌入。矩阵分解具有一些局限性:基础矩阵分解只用了UserID(QueryID)和ItemID两个维度的信息,所有学到的知识都蕴含在User向量和Item嵌入中。可解释性差,同时,学习过程中很难融合更多有用的特征,比如用户的统计学信息(收入水平、学历、年龄、人生阶段等)以及商品的基础特征信息,如类目、品牌等。因而,
Jin_Kwok
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2023-07-14 11:44
推荐系统
机器学习
机器学习
dnn
人工智能
推荐系统
DNN
机器学习实战 | 深度学习初级项目学习和总结
目录简介神经网络类型和用法总结1.卷积神经网络CNN特点结构用处2.循环神经网络RNN特点结构用处3.长短期记忆网络LSTM特点结构用处基于
Keras
的神经网络用法总结1.创建2.编译3.训练4.保存5
lovetaozibaby
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2023-07-14 08:49
Deep
Learning
python
学习总结
机器学习
深度学习
Traffic Signs Recognition with 95% Accuracy using CNN&
Keras
TrafficSignsRecognition导读本文采用CNN模型和
Keras
库使用GTSRB数据集构建模型可以分为四部分:1、先探索数据集2、构建CNN模型3、训练和验证模型4、使用测试数据测试模型保存模型并使用
一城山水
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2023-07-14 07:25
Example
of
DL
cnn
keras
深度学习
使用python实现CNN-GRU故障诊断
要实现1DCNN-GRU进行故障诊断,您可以使用以下Python代码作为参考:首先,导入所需的库:importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.
keras
.layersimportConv1D
晓林爱学习
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2023-07-14 07:42
python
cnn
gru
pytorch visualizer
深度神经网络
可视化工具
深度神经网络
可视化工具1.visdom1.1通用操作1.1.1创建/关闭窗口、查询窗口状态1.1.2更新窗口update_window_opts1.1.3不同的update模式1.2viz.image/
L1_Zhang
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2023-07-14 07:30
深度学习
可视化
python
pytorch
【深度学习】 NLP和神经网络表示
二、介绍在过去的几年里,
深度神经网络
主导了模式识别。他们为许多计算机视觉任务吹出了以前的技术水平。语音识别也在朝着这个方向发展。但尽管结果如此,我们不得不怀疑...为什么它们工作得这么好?这篇文章回
无水先生
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2023-07-14 00:29
NLP入门到精通
机器学习和深度学习
深度学习
自然语言处理
人工智能
第二部分 深度学习实践
深度学习用于计算机视觉#实例化一个小型的卷积神经网络from
keras
importlayersfrom
keras
importmodelsmodel=models.Sequential()model.add
庵下桃花仙
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2023-07-13 22:12
从零开始训练神经网络
用
Keras
实现一个简单神经网络
Keras
:
Keras
是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。
@kc++
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2023-07-13 20:49
Computer
Vision
神经网络
人工智能
深度学习
Detect-SLAM论文翻译
为了解决这些挑战,我们提出了一种新的机器人视觉系统,该系统将SLAM与基于
深度神经网络
的目标检测器相结合,使两者相互受益。该系统使机器人能够在未知的动态环境中可靠、高效地完成任务。
SCH0
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2023-07-13 15:45
论文翻译
目标跟踪
人工智能
机器学习
365天深度学习训练营-第T3周:天气识别
VScode深度学习环境:TensorFlow2一、前期工作:importPIL,pathlibimportmatplotlib.pyplotasplt,numpyasnpfromtensorflow.
keras
i
风筝超冷
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2023-06-24 08:45
深度学习
python
人工智能
Keras
-3-实例3-回归问题
##加载波士顿房价数据集from
keras
.datasetsimportbosto
@ZyuanZhang
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2023-06-24 08:37
#
Keras学习记录
keras
tensorflow
python
深度学习
Keras
-3-机器学习基础及神经网络入门
说明:1.
Keras
学习记录的参考书是:《Python深度学习》;2.本篇记录的是第一部分(3-4章)的知识点汇总,详情见书;1.机器学习基础:基础概念:1.监督学习:给定一组带标注的样本,模型可以学会将输入数据映射到标注上
@ZyuanZhang
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2023-06-24 08:07
#
Keras学习记录
keras学习
两阶段目标检测综述
两阶段目标检测在上个世纪,
深度神经网络
就已经被提出了,但是在当时机器硬件还未达到实验要求,
深度神经网络
便沉浸了10年。在21世纪初,当机器硬件达到实验要求之后,
深度神经网络
就得到了快速的发展。
·
2023-06-24 05:43
深度学习中 BN、 LN 归一化的作用以及意义
提出背景:总所周知,
深度神经网络
是很多层堆积而成,比如说一个网络有50层,第一层的参数更新,经过层层相乘,会使得第50层的输入变化非常剧烈,就要不断去适应,降低的收敛速度。
牛奶还是纯的好
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2023-06-23 20:48
计算机视觉
深度学习
神经网络
css
清华青年AI自强项目核心内容总结
文章目录讲座梗概第1讲:AI鸟瞰与升级指南第2讲:机器学习入门第3讲:经典神经网络第4讲:
深度神经网络
第5讲:卷积神经网络第6讲:视觉分类任务第7讲:视觉探测任务第8讲:实例与调参本文主要梳理总结学习清华大学青年
来知晓
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2023-06-23 13:35
一起学AI
人工智能
机器学习
深度学习
YOLOv3网络结构和解析 (这个结构图显示的确实很详细转载下)
参考:YOLOv3网络结构细致解析基于
keras
-yolov3,原理及代码细节的理解论文地址:https://pjreddie.com/
贝猫说python
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2023-06-23 10:23
计算机视觉
解决使用
keras
提供的损失函数API时,梯度无法反向传播, 损失函数不下降
在使用
keras
提供的损失函数API时,梯度无法反向传播,损失函数不下降问题:在使用
keras
提供的损失函数API时,梯度无法反向传播代码:fromtensorflow.
keras
.lossesimportcategorical_crossentropydeftrain_generator
俯仰天地
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2023-06-23 06:31
报错与修改
tensorflow
keras
tensorflow
深度学习
如何更换python版本
1.问题描述小白在搭建机器学习环境时,由于在Windows下安装的python版本版本太高(python版本3.9.6),会遇到很多问题,如安装tensorflow和
keras
时版本不兼容,所以想重新更换版本
ML_amateur
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2023-06-23 06:41
小白经验与总结
错误汇总
问题1使用
keras
还是在poycharm中寻找tensorflow和
keras
并安装问题2上级目录引用importsyssys.path.append("..")fromutilimportRAW_DATA
九剑至尊
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2023-06-23 05:49
【机器学习】——续上:卷积神经网络(CNN)与参数训练
CNN基本结构1、卷积层2、下采样层3、全连接层二、CNN参数训练总结引入卷积神经网络(CNN)是一种有监督深度模型框架,尤其适合处理二维数据问题,如行人检测、人脸识别、信号处理等领域,是带有卷积结构的
深度神经网络
柯宝最帅
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2023-06-22 21:45
机器学习
机器学习
cnn
深度学习
keras
测试环境搭建
使用的是windows(22h2)安装wsl2略如果是升级:wsl--update安装nvidia驱动在windows中安装nvidia最新驱动,过程略安装Ubuntuwsl--installUbuntu-20.04sudocp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources.list.bak\&&sudosed-i's/archive.ubuntu/mirrors.al
fleaxin
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2023-06-22 14:29
keras
python
tensorflow
港科夜闻|香港科大与星云Clustar联合提出隐私保护的在线机器学习新框架Sphinx...
为了解决现有隐私保护计算技术不适用于
深度神经网络
在线学习任务以及部分隐私保护计算工具的性能问题,香港科大智能网络与系统实验室iSINGLab和国内隐私计算算力提供商星云Clustar合作,提出了一种隐私保护在线机器
香港科大商学院内地办事处
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2023-06-22 10:01
网络
人工智能
深度学习
机器学习
大数据
机器学习实践(1.1)XGBoost分类任务
相比越来越流行的
深度神经网络
,XGBoost能更好的处理表格数据,并具有更强的可解释性,还具有易于调参、输入数据不变性等优势。
赫加青空
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2023-06-22 08:38
机器学习
Python
机器学习
分类
sklearn
机器学习实践(1.2)XGBoost回归任务
相比越来越流行的
深度神经网络
,XGBoost能更好的处理表格数据,并具有更强的可解释性,还具有易于调参、输入数据不变性等优势。
赫加青空
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2023-06-22 08:06
机器学习
Python
机器学习
回归
人工智能
Python实现神经网络Part 3: 多层全连接神经网络
但是在实际的使用中,单个神经元是无法作为“
深度神经网络
”使用的,为了实现深度学习,网络除了输入层和输出层,至少要包含若干隐层。
wangyao_bupt
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2023-06-22 07:42
深度学习
python
神经网络
bp算法
全连接网络
误差反向传播
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