Keras 第24页

一维CNN

参考链接：https://blog.goodaudience.com/introduction-to-1d-convolutional-neural-networks-in-keras-for-time-sequences

文均·2023-07-21 00:07

DL4J中文文档/Keras模型导入/后端

支持的Keras后端DL4JKeras模型导入是后端不可知的。不管你选择哪个后端（TensorFlow,Theano,CNTK），你的模型都可以导入DL4J。

hello风一样的男子·2023-07-20 23:21

keras FAQ

介绍这里记录keras文档FAQ中在工作中用到的一些问题和技巧。

zestloveheart·2023-07-20 20:41

【无标题】

通常，使用的是逐步从磁盘中读取数据的数据集，但为了简单起见，使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices()在RAM中完全创建一个数据集合importkeras.activationsimporttensorflowastfX

是有头发的程序猿·2023-07-20 15:17

使用keras和tensorflow进行minst数据集图像分类

1/18/2020从word文档整理过来的时候图片复制不进来。（当时不会用markdown，现在会了，但是图片重新插入略麻烦，建议下载这个笔记.doc进行本地观看，以确保格式正确。文章一半内容来自于对tf官网tutorial的翻译，另一半就是当时跟着教程做的时候自己被卡住的地方，所以如果你也是第一次学习，那这个文档可能会对你帮助不小。刚刚开始学习tensorflow，一些自己的理解有错请见谅。cs

koala_cola·2023-07-20 13:37

onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.Fail: [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : Load model from mn

model.onnx模型进行加载的时候出现以下的报错：原因：由于导出的ONNX模型文件不兼容ONNXRuntime当前版本所导致的，一开始我导出模型的方式如下：importtensorflowastffromkerasimportmodelskeras_model

季南枫(JIM)·2023-07-19 22:05

孪生（siamese）网络的训练（keras 和 pytorch）

先放资料论文pytorch教程官网例子孪生网络相关资料1.最初的论文论文LearningtoCompareImagePatchesviaConvolutionalNeuralNetworks论文分析https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/81226123孪生网络的论文很多，没有太多时间阅读，之后再学习。遇到的问题首先尝试pytorch的训

我的九八卡·2023-07-19 18:42

pc机器anaconda+tensorflow+keras安装，为pycharm添加conda tensorflow环境和python解释器

1.anacondaanaconda选择windows64bit安装，默认没选择加入path，安装结果为2使用anacondaprompt安装2.tensorflow先创建环境，condacreate--nametensorflowpython=3.7命名并在创建时选择python解释器版本然后进入环境pip安装tensorflow,但由于太慢，使用-i添加豆瓣链接下载。版本为2.3.12注意te

byejya·2023-07-19 15:39

大数据毕设项目深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8

caxiou·2023-07-19 14:42

darknet-yolov3环境搭建

操作系统：Windows10IDE：PycharmPython：3.6.2且已安装好tensorflow,keras，pyqt5,lxml包二、快速使用yolo3预测图片keras-yolo3源代码,下载到本地后用

陈德良EGG·2023-07-19 11:58

Keras文本分类案例

就是每个单词用固定维数的向量表示)20_newsgroup:需要进行分类的文本(trainingdataandtestingdata)过程将所有的新闻样本转化为词索引序列生成一个glove词向量矩阵将词向量矩阵载入KerasEmbedding

NoOneDev·2023-07-19 10:36

基于Tensorflow和Keras实现卷积神经网络CNN并进行猫狗识别

文章目录一、环境配置1、安装Anaconda2、配置TensorFlow、Keras二、猫狗数据集分类建模3.1猫狗图像预处理3.2猫狗分类的实例——基准模型3.1构建神经网络3.2配置优化器3.3图片格式转化

鸡腿堡堡堡堡·2023-07-18 20:24

Pytorch如何打印与Keras的model.summary()类似的输出

1Keras的model.summary()2Pytorch实现2.1安装torchsummary包pipinstalltorchsummary2.2代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorchsummaryimportsummaryclassNet

Xminyang·2023-07-18 06:08

from keras_contrib.layers.normalization import InstanceNormalization 报错 ImportError: cannot impor...

mostrecentcalllast):File"/workspace/3D-UNet_plus/brats/unet3d/model/unet.py",line103,increate_convolution_blockfromkeras_contrib.layers.normal

二月春风似剪刀·2023-07-18 04:53

深度学习领域资源汇总清单

SDKs)，用于实施深度学习方法，具体如下：框架Tensorflow:https://www.tensorflow.org/Caffe:http://caffe.berkeleyvision.org/KERAS

小小何先生·2023-07-18 04:47

PSO-LSTM 回归预测 Tensorflow框架下执行

加载相应的包importpandasaspdimportnumpyasnpfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportLSTM

AJTYbest·2023-07-18 03:35

使用python里的神经网络进行数据回归预测

在Python中使用神经网络进行数据回归预测，你可以使用深度学习库如TensorFlow、Keras或PyTorch来实现。

晓林爱学习·2023-07-17 18:39

使用python里的神经网络进行数据分类预测

在Python中使用神经网络进行数据分类预测，可以使用深度学习库如TensorFlow、Keras或PyTorch来实现。

晓林爱学习·2023-07-17 17:07

NVIDIA显卡驱动+CUDA+CUDNN+Tensorflow+Keras之间的关系（含各版本对应关系表）

基础介绍Driver与键盘驱动、鼠标驱动、打印机驱动没本质区别，硬件统一CPU和外设通信的接口，以驱动程序的形式呈现可使用nvidia-smi命令查看，需要注意的是，显卡支持的驱动一直是在更新的CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture，NVIDIA推出的显卡并行计算框架）tensorflow-gpu的运行需要它的底层支持，它是一个计算框架，抽象层次比驱动高，每个版

Rookie_lyj·2023-07-17 09:39

Windows + Tensorflow + Pycharm + CUDA + cuDNN + VS2017 + Anaconda 安装

个人总结了点小tipsMarkdown直接粘过来的，包含了Vmware+Ubuntu搭配虚拟机（目前没用到个人配置Win10+VS2017+CUDA9+cuDNN7+Py3.5+tensorflow1.5+keras2.1.4

黑山白雪m·2023-07-17 09:08

tensorflow+cuda+cudnn+keras遇到的一些坑。

最近配置RNN深度学习的时候装环境遇到不少错误如下：ImportError:cannotimportname‘Dense’from‘keras.layers’(unknownlocation)DNNlibraryisnotfound

fjh1997·2023-07-17 09:01

利用深度学习进行黑白照片着色：使用 Keras 构建 GAN 进行照片自动上色的详细实践指南

利用深度学习进行黑白照片着色：使用Keras构建GAN进行照片自动上色的实践指南在这篇博客文章中，我们将探讨一个具有挑战性的问题，即如何利用深度学习自动为黑白照片上色。

快撑死的鱼·2023-07-17 07:29

TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

这个错误通常发生在使用Keras的K.cast函数时，可能是由于输入的input_shape不是一个整数或切片导致的。为了解决这个问题，您可以尝试将input_shape转换为整数或切片类型。

无所叼魏·2023-07-17 01:06

Python使用Keras深度学习框架构建卷积神经网络模型识别MNIST手写字体实战例子

1、MNIST数据集介绍MNIST数据集是一个非常著名的手写数字数据集，是机器学习领域中最受欢迎的数据集之一。由该数据集构成的图片都是28x28的灰度图像。它总共有70000张图片，它由60000个训练图像和10000个测试图像组成。MNIST数据集已经经过预处理，可以直接拿来训练模型。数据集中的图片显示了从0到9的手写数字，标签标识了图片显示的数字是多少。2.获取训练集和测试Python使用Ke

申子辰林·2023-07-16 23:31

DeepTest跑通记录

项目中没有给出模型的json文件和weights文件以及hdf5等文件，需要再savedweights里自行下载需要重新下载项目中没有指明tensorflow的版本，应该是0.12.1详细tensorflow和keras

Christopher_Liu_lzh·2023-07-16 17:06

创建keras环境步骤

0下载并安装miniconda下载miniconda的网站bashMiniconda3-latest-Linux-x86_64.sh执行安装一股YES，安装成功，但是会发现不存在。piplistCommand'pip'notfound,butcanbeinstalledwith:sudoaptinstallpython-pip此时，我们对终端进行重启即可1.首先安装anaconda2.bashAn

安静到无声·2023-07-16 14:08

tebsorflow2.0 tf.keras猫狗识别(2)—自定义训练

但是在科研中有时我们需要对网络进行修改，这是我们就需要自定义网络训练第一部分我们已经介绍了图片的读取，这里就不在一一赘述tebsorflow2.0tf.keras猫狗识别，我们直接从图片的预处理。

安静到无声·2023-07-16 14:37

tebsorflow2.0 使用Keras编写自定义图层和模型

这里写目录标题1.构建自定义层1.1基本模型框架构建1.2延迟创建权重，直到知道输入的形状1.3层的递归组合1.4层中创建loss张量1.5选择性地将层序列化1.6在call方法中给与训练参数特权2.建立模型2.1模型类2.1实例化：一个端到端的例子2.3超越面向对象开发:FunctionalAPI1.构建自定义层1.1基本模型框架构建首先我们先定义一个全连接层，来对其有一个基本的认识，它应该封装

安静到无声·2023-07-16 14:37

tebsorflow2.0 tf.keras序列问题

本节是主要介绍的是序列问题的处理，采用的数据集为电影评论数据集，我们通过keras.datasets.imdb直接导入，之后我们建立模型，对其进行分类，并处理过拟合问题。

安静到无声·2023-07-16 14:07

tebsorflow2.0 tf.keras猫狗识别(1)

1.简单介绍本文的应用场景是二分类问题，采用的数据集为猫狗分类数据集，为了减少训练时间，训练集图片有2123张，验证集有909张图片，测试的图片有1000张，分为猫和狗两个类别，图片已经放置在dc_2000文件夹下面。2加载图片2.1导入相关包并加载图片#导入相关包fromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/gdrive')importosos

安静到无声·2023-07-16 14:07

tebsorflow2.0 深度学习基础和tf.keras

1.tf.keras实现线性回归(1)1.1Income数据导入可视化importtensorflowastfimportpandasaspdimportmatplotlib.pylabaspltprint

安静到无声·2023-07-16 14:36

pytorch难学吗？如何学好pytorch？

比起TF的框架环境配置不兼容，和Keras由于高

程序媛珂珂·2023-07-16 11:31

吴恩达ML2022-用于手写数字识别的神经网络

importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.l

KAY金·2023-07-16 09:51

基于TensorFlow和Keras的狗猫数据集的分类实验

文章目录前言一、环境配置1、anaconda安装2、修改jupyternotebook工作目录3、配置TensorFlow、Keras二、数据集分类1、分类源码2、训练流程三、模型调整1.图像增强2、网络模型添加

混子王江江·2023-07-16 04:20

图片速览 DCN K-means-friendly Spaces: Simultaneous Deep Learning and Clustering

3.8更新聚类中心：注：文中还有问题是否能进行凸优化的部分CGhttps://arxiv.org/pdf/1610.04794v1.pdfhttps://github.com/sarsbug/DCN_keras

FakeOccupational·2023-07-16 00:50

图像分类——模型微调

目录微调热狗识别获取数据集模型构建与训练微调热狗识别获取数据集importtensorflowastfimportpathlibtraindir='hotdog/train'testdir='hotdog/test'image_gen=tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator

醋酸洋红就是我·2023-07-15 08:29

spyder调试遇到错误UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xca in position 218: 解决办法

关闭spyder将C:\Users\Administrator中以下文件删除.ipython.keras.spyder-py3重启spyder

ARM小妖·2023-07-15 03:20

TypeError: You are passing KerasTensor

错误信息：TypeError:YouarepassingKerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(),dtype=tf.float32,name=None),name

努力学习代码的研究Sheng·2023-07-14 21:40

使用TensorFlow2.0中Keras进行迁移学习识别验证码

网上有很多文章介绍过迁移学习，但TensorFlow2.0的较少，有TensorFlow2.0的，但能说清楚明白的更少。验证码的样本需要自行标记，本文使用的样本：训练集1500，验证集500，测试集500。本次迁移学习选择的预训练模型为：Xception，是个比较优秀的CNN模型。验证码的特征是带空心字符、有大小写且粘连的验证码。环境使用的是MX3502G的GPU（使用GPU训练很快）。主要步骤分

wxl781227·2023-07-14 19:17

梦中情炉-torchkeras

[English](README_en.md)|简体中文torchkeras是一个通用的pytorch模型训练模版工具，按照如下目标进行设计和实现：***好看**(代码优雅，日志美丽，自带可视化)***

wxl781227·2023-07-14 19:17

报错ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras‘

仅仅为思路示意解决方案1将fromkerasimportbackendasK改成fromtensorflow.kerasimportbackendasK解决方案2将fromkeras.preprocessingimportsequence

丰。。·2023-07-14 12:04

keras 读取模型某一层的输出

keras读取模型某一层的输出Oct1,2017keras提供很多训练好的模型vgg16,vgg19,InceptionV3等如何获取这些模型的某一层的输出这些模型每个模型都有超过10个层，如果想检查中间的某层输出如何操作

美环花子若野·2023-07-14 12:49

机器学习实战 | 深度学习初级项目学习和总结

目录简介神经网络类型和用法总结1.卷积神经网络CNN特点结构用处2.循环神经网络RNN特点结构用处3.长短期记忆网络LSTM特点结构用处基于Keras的神经网络用法总结1.创建2.编译3.训练4.保存5

lovetaozibaby·2023-07-14 08:49

Traffic Signs Recognition with 95% Accuracy using CNN&Keras

TrafficSignsRecognition导读本文采用CNN模型和Keras库使用GTSRB数据集构建模型可以分为四部分：1、先探索数据集2、构建CNN模型3、训练和验证模型4、使用测试数据测试模型保存模型并使用

一城山水·2023-07-14 07:25

使用python实现CNN-GRU故障诊断

要实现1DCNN-GRU进行故障诊断，您可以使用以下Python代码作为参考：首先，导入所需的库：importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportConv1D

晓林爱学习·2023-07-14 07:42

第二部分深度学习实践

深度学习用于计算机视觉#实例化一个小型的卷积神经网络fromkerasimportlayersfromkerasimportmodelsmodel=models.Sequential()model.add

庵下桃花仙·2023-07-13 22:12

从零开始训练神经网络

用Keras实现一个简单神经网络Keras：Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。

@kc++·2023-07-13 20:49

365天深度学习训练营-第T3周：天气识别

VScode深度学习环境：TensorFlow2一、前期工作：importPIL,pathlibimportmatplotlib.pyplotasplt,numpyasnpfromtensorflow.kerasi

风筝超冷·2023-06-24 08:45

Keras-3-实例3-回归问题

##加载波士顿房价数据集fromkeras.datasetsimportbosto

@ZyuanZhang·2023-06-24 08:37

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