Keras

NVIDIA DLI 深度学习基础 答案 领取证书

加载ImageNet预训练的基础模型fromtensorflowimportkerasbase_model=keras.applications.VGG16(weights="imagenet",input_shape
Astro_zxx·2023-09-02 04:39

《Over the Air Deep Learning Based Radio Signal Classification》最新代码及训练结果

importh5pyimportnumpyasnpimportos,randomimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportInput,Reshape
dreamsfuture·2023-09-02 03:01

Keras 多输入、多输出、多loss模型构建

Keras在会为Model的每一个输出构建一个loss，这些loss之间无法交互。同时，Model中每一个output，都必须在fit()方法中有对应的y_true。
youyuge·2023-09-01 23:25

Common_Instruction

tar–zcvffile.tar.gzfile/#解压tar-zxvffile.tar.gz-z：有gzip属性的-c:建立压缩档案-x：解压-v：显示所有过程-f:使用档案名字，切记，这个参数是最后一个参数，后面只能接档案名tar-zcvfkeras-MRI-PET.tar.gz
SnorlaxSE·2023-09-01 20:04

keras ”冻结“ 网络层

“冻结”一个层指的是该层将不参加网络训练，即该层的权重永不会更新。在进行fine-tune时我们经常会需要这项操作。在使用固定的embedding层处理文本输入时，也需要这个技术。可以通过向层的构造函数传递trainable参数来指定一个层是不是可训练的，如：frozen_layer=Dense(32,trainable=False)此外，也可以通过将层对象的trainable属性设为True或F
Matrix0·2023-09-01 18:46

基于OpenCV+Keras+tensorflow 实现的变电站作业管控平台源代码。含人脸识别考勤，移动目标跟踪，越线检测，安全措施检测，姿态识别等功能

综述使用该作业现场安全生产智能管控平台来实现变电站的安全生产的智能化管理，通过人脸识别功能进行人员的考勤；通过人员、车辆的检测和识别来实现变电站的智能化管理；通过安全行为识别和安全区域报警功能来实现对变电站内人员和设备安全的监督；完整代码下载地址：基于OpenCV+Keras
云哲-吉吉2021·2023-09-01 15:48

python常用包/库

目录NumpypandasMatplotlibSeabornScikit-learnKerasOpenCVNumpyNumPy库是Python中一个广泛使用的数学库，主要用于处理多维数组和矩阵。
一只天蝎·2023-09-01 12:48

Tensorflow.Keras训练中修改学习速率learning rate

训练中改变learningrate废话少说！直接上干货！此处代码可直接复制粘贴，按需修改下数字就可以了！#定义多少个epoch后lr的改变defschedule(epoch):ifepoch<50:return.001ifepoch<300:return.0001ifepoch<600:return.00001ifepoch<900:return.000001else:return.0000001
是土豆大叔啊！·2023-09-01 06:05

keras输入数据时报错 Expected to see 1 array(s), but instead got the following list of 128 arrays

keras输入数据时报错Expectedtosee1array(s),butinsteadgotthefollowinglistof128arrays这个问题是在使用model.fit_generator
Will_Ye·2023-09-01 05:37

keras 2.0：Encoder-Decoder Sequence-to-Sequence Model for Neural Machine Translation

试了一下csdn的markdown博客编写，感觉还不错环境python3.5Keras(2.1.3)ubuntu16.04tensorflow-gpu(1.4.1)我的主要环境就是上面的，python2.7
农民小飞侠·2023-09-01 04:52

LoRA指令微调——源码解析

lit-llama工程lit-llama是一个大语言模型的工程，可用于语言模型的训练、测试等优点：很简洁，代码也很容易上手，基于lightning框架（lightning和pytorch的关系，有点像keras
lokvke·2023-08-31 20:50

keras深度学习框架构建LeNet5神经网络模型实现手写数字识别

之前两篇文章分别通过keras深度学习框架构建简单神经网络和卷积神经网络实现过手写数字识别实验。这篇文章分享我根据LeNet5模型构建的卷积神经网络来实现手写数字识别。
luffy5459·2023-08-31 08:33

Could not locate cudnn_ops_infer64_8.dll. Please make sure it is in your library path!解决办法

如题所示，这是我在使用keras构建卷积神经网络进行训练的时候，遇到的问题。说是无法定位cudnn_ops_infer64_8.dll。
luffy5459·2023-08-31 08:32

keras深度学习框架通过卷积神经网络cnn实现手写数字识别

昨天通过keras构建简单神经网络实现手写数字识别，结果在最后进行我们自己的手写数字识别的时候，准确率堪忧，只有60%。今天通过卷积神经网络来实现手写数字识别。
luffy5459·2023-08-31 08:32

keras深度学习框架通过简单神经网络实现手写数字识别

背景keras深度学习框架，并不是一个独立的深度学习框架，它后台依赖tensorflow或者theano。大部分开发者应该使用的是tensorflow。
luffy5459·2023-08-31 08:30

matplotlib 创建离散的colorbar，适用于图像分割可视化

如下importnumpyasnpimportmatplotlibimportmatplotlib.tickerastickerfrommatplotlib.colorsimportListedColormap
防搞活机·2023-08-31 05:10

PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化...

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：XingshengYang1利用python爬取链家网公开的租房数据；2对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.com.csv文件包含名称，
拓端研究室TRL·2023-08-31 05:27

tensorflow和keras张量切片（slice）

Notes想将一个向量x=(x1,x2,x3,x4,x5)Tx=\left(x_1,x_2,x_3,x_4,x_5\right)^Tx=(x1,x2,x3,x4,x5)T分割成两部分：a=(x1,x2)Ta=\left(x_1,x_2\right)^Ta=(x1,x2)T和b=(x3,x4,x5)Tb=\left(x_3,x_4,x_5\right)^Tb=(x3,x4,x5)T，操作大概是：a=
HackerTom·2023-08-30 09:35

wikipedia数据集预处理

暂时用Keras预训练的VGG16[7,8]代替CaffeNet，参考[12]；word2ve
HackerTom·2023-08-30 09:34

最近流传出来的计算机视觉CV视频课程

2：深度学习的发展历史.mp4│任务3：现代深度学习的典型例子.mp4│任务4：深度学习在计算机视觉中的应用.mp4│任务5：深度学习的总结.mp4│任务6：开发环境的配置,Python,Numpy,Keras
globals_11de·2023-08-29 21:21

【Tensorflow】卷积中same和vaild的区别

用tensorflow/keras写一个
sdbhewfoqi·2023-08-29 03:34

Ubuntu20.04+python3.8.13+cuda11.2+tensorflow-gpu2.10+pytorch1.10（ubuntu18.04系统奔溃，重新安装环境经验）

conda4.14.0tensorflow环境Python3.8.13+cuda11.2+tensorflow-gpu2.10.0+keras2.10.0pytorch环境python3.8.13+cudatoolkit11.3
weixin_52863494·2023-08-29 02:33

保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 一

保姆级Keras实现FasterR-CNN一一.数据标注二.目标检测原理三.R-CNN到FasterR-CNN1.R-CNN为什么慢2.FastR-CNN为什么比R-CNN快3.FasterR-CNN为什么比
Mr-MegRob·2023-08-29 02:22

保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 二

保姆级Keras实现FasterR-CNN二一.VOC数据集1.数据下载与结构2.修改数据路径与结构3.读取数据路径函数二.IoU(IntersectionoverUnion)1.如何判断anchorbox
Mr-MegRob·2023-08-29 02:22

Keras 自定义层报 ‘Node‘ object has no attribute ‘output_masks‘ 问题

Keras自定义层报'Node'objecthasnoattribute'output_masks'问题当我用Keras复现FasterR-CNN(系列文章在这里)时需要用到自定义层实现RoiPoolingLayer
Mr-MegRob·2023-08-29 02:22

保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 十

保姆级Keras实现FasterR-CNN十一.建议区域矩形二.定义ProposalLyaer1.
Mr-MegRob·2023-08-29 02:21

PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn?p=26519最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题：预测天然气价格，预测范围为10天。“进入”时间步长也设置为10天。)只需要10天来推断接下来的10天。可以使用10天的历史数据集以在线学习的方式重新训练网络（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。数据集
·2023-08-29 01:16

keras使用稀疏输入进行训练

在python中我们可以使用scipy中的sparse模块存储这些矩阵，但是在用keras搭建神经网络使用这些矩阵作为神经网络的输入时，则需要做一些处理才能使用sparse格式的数据。
AlchemistMartin·2023-08-28 16:30

【深度学习】实验01 波士顿房价预测

文章目录波士顿房价预测SklearnKeras波士顿房价预测Sklearn#导入机器学习库fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression,SGDRegressor
Want595·2023-08-28 15:09

机器学习，深度学习一些好文

4.5、pytorch实现神经网络的训练过程5、参数初始化6、keras和pytorch对于CNN模型定义代码、训练代码的对比6.1、对比6.2、模
一只菜得不行的鸟·2023-08-28 13:18

Tensorflow2.0搭建网络八股

目录引言：keras与Tensorflow2.0结合一、六步法1.导入头文件：import2.收集处理训练集和测试集：train,test：3.描述各层网model=tf.keras.models.Sequential
孤狼灬笑·2023-08-28 12:48

使用keras下载mnist数据集的问题

首先，下载mnist数据集到本地，下载地址：https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz保存到一个文件夹中，然后编码：(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(’/home/mayahong/NLP/TensorFlow/tensorflow-101-master/mnist/mnist/m
雅honghong啊·2023-08-28 06:56

Keras和Tensorflow（CPU）安装、Pytorch（CPU和GPU）安装以及jupyter使用虚拟环境

微信公众号：数学建模与人工智能Keras和Tensorflow（CPU）安装、Pytorch（CPU和GPU）安装Keras和Tensorflow（CPU）安装一、安装我用的是清华大学源二、深度学习模型保存与加载三
qq742234984·2023-08-28 01:23

Keras上实现recall和precision，f1-score（多分类问题）

关于心电图的实验我一直都是在keras上实现的，怎么说呢，keras对于初学者来说十分友好，搭模型犹如搭积木，很多细节都被封装起来了，但是随着研究的深入，就会慢慢意识到，keras还是有很多不方便的地方
热爱学习的Valeria·2023-08-27 13:41

PyTorch三种主流模型构建方式：nn.Sequential、nn.Module子类、nn.Module容器开发实践，以真实烟雾识别场景数据为例

Keras和PyTorch是两个常用的深度学习框架，它们都提供了用于构建和训练神经网络的高级API。
Together_CZ·2023-08-27 09:13

2019-06-29 Keras/kernel visual

Modelimage.pngblock1(64of64):方向边缘和颜色image.pngblock2(first64of128):简单纹理image.pngblock3(first64of256):自然图像中的纹理：羽毛、眼睛、树叶等image.pngblock4(first64of512)image.pngblock5(first64of512)image.png
七点水Plus·2023-08-27 08:51

基于Keras的inception_v3猫狗识别迁移学习

话不多说，直接上代码；#1-加载数据fromkeras.applications.inception_v3importpreprocess_inputfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorIMSIZE
人工智能教学实践·2023-08-27 07:33

【DL】第 3 章：生成对抗网络（GAN）

使用Keras从头开始构建和训练深度卷积GAN(DCGAN)使用DCGAN生成新图像了解训练DCGAN时面临的一些常见问题了解WassersteinGAN(WGAN)架构如何解决这些问题了解可以对WGAN
Sonhhxg_柒·2023-08-27 06:33

强化学习系列--深度Q网络（DQN算法）

强化学习系列--深度Q网络（DQN算法）介绍示例代码（pytorch实现）示例代码（keras实现）介绍深度Q网络（DeepQ-Network，DQN）是一种强化学习算法，通过结合深度神经网络和Q-learning
lqjun0827·2023-08-26 16:14

基于Keras的网红小姐姐相似图像检索

而且单就图像识别来讲，Keras使用起来比Chainer更方便，所以安装使用Keras框架。（注：使用Keras框架的另一个原因是"Keras"的五个字母包含在"Kaiser"当中。）
Python芸芸·2023-08-26 13:18

CEEMDAN-and-LSTM-CNN-CBAM模型时序数据预测（Python代码，有中文注释，三份不同数据集测试集效果均佳，无需修改数据路径，解压缩直接运行）

CEEMDAN-and-LSTM-CNN-CBAM模型时序数据预测（Python代码，三份不同数据集测试集效果均佳，无需修改数据路径，解压缩直接运行）_哔哩哔哩_bilibili版本要求：TensorFlow>=2.4.0numpy>=1.19.4keras
深度学习的奋斗者·2023-08-26 06:19

人工智能-深度学习书籍介绍

1.GoogleAI研究人员，以及颇受欢迎的流行的深度学习库Keras的作者FrancoisChollet，在2017年10月份写下了这本《DeepLearningwithPython》。
干掉ios·2023-08-25 16:45

mnist.load_data()出现错误

\python35\Lib\site-packages\keras\datasets中3.在.
Bingoyear·2023-08-25 07:14

Keras深度学习实践5—卷积神经网络可视化

内容参考以及代码整理自“深度学习四大名“著之一《Python深度学习》查看完整代码，请看：https://github.com/ubwshook/MachineLearning神经网络的模型是“黑盒”，也就是说模型很难用人类可以理解的方式提取和呈现。其实对于卷积神经网络来说，它非常适合可视化，因为他们是视觉概念的表示。人们开发了多种技术对齐进行可视化解释。最容易理解的方法如下:可视化卷积神经网络的
小可哥哥V·2023-08-23 11:26

总结记录Keras开发构建神经网络模型的三种主流方式：序列模型、函数模型、子类模型

Keras是一个易于使用且功能强大的神经网络建模库，它是基于Python语言开发的。Keras提供了高级API，使得用户能够轻松地定义和训练神经网络模型，无论是用于分类、回归还是其他任务。
Together_CZ·2023-08-23 07:24

【笔记】【LSTM算法】一、Keras的简介

用Keras搭建LSTM网络，预测时间序列，用MAE当做评价指标一般会用到mae和maep来作为评价指标1.关于Keras1）简介Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow
墨鱼mo·2023-08-23 04:55

keras语义分割--从保存的模型中分割测试图像

训练模型参照keras官方例程得到训练模型，将其保存在路径：save_model\oxford_segmentation.h5，即将代码callbacks=[keras.callbacks.ModelCheckpoint
saw009·2023-08-23 00:06

在使用tf.nn.weighted_cross_entropy_with_logits_v2(labels, logits, pos_weight)时，如何传递参数logits？

如果网络的输出是preds，那么不能直接将preds传递给logits，而应该使logits=K.log(preds/(1-preds))，其中K来自于importtensorflow.keras.backendasK
saw009·2023-08-23 00:06

keras语义分割--准备分割数据集--方式2

使用keras的ImageDataGenerator准备分割数据集1.不要验证集img_size=(160,160)batch_size=4seed=1#图像数据生成器，可在该函数内实现数据集增强datagen
saw009·2023-08-23 00:35

目标检测中边界框回归算法(bounding box regression)

目标检测中边界框回归算法(boundingboxregression)本笔记将学习如何训练自定义深度学习模型，以通过Keras和TensorFlow的边界框回归来预测目标检测。
gaoshine·2023-08-21 21:06
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