Keras 第37页

数据竞赛/kaggle/数据分析入门汇总

python模块:importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromtensorflow.python.keras.preprocessing.sequenceimportpad_sequencesimportseabornassns

trcheng·2023-02-01 04:50

基于网络摄像头的实时人脸识别

将人脸与vgg-face的明星数据库比对，得到你的明星相#-*-coding:utf-8-*-'''setupthevgg-facemodelusinginweek4(thesamecode)'''fromkeras.modelsimportSequential

SJTU_JORY·2023-02-01 00:05

PyTorch研究(一)

笔者在研究生阶段就从事了NLP方面的研究，期间也学习了其他的深度学习框架Tensorflow、Keras、Theano。对比之后，发现在简洁性、速度、易用性方面，PyTorch都具有很大的优势，这也是

CSAIWQYB·2023-01-31 23:13

在 keras基础上使用 Tensorboard 报错

使用它有两个步骤：1.在代码里写回调函数callbackscallbacks=[keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=r'C:\Users\chengwai\log',

weixin_42529209·2023-01-31 16:55

在Keras下使用Tensorboard写入图片

在Keras中调用Tensorboard可以直接创建一个Tensorboard对象，在model.fit的callbacks里面就好了，但是有的时候需要添加图片到Tensorboard里面去，直接使用Tensorboard

sinat_18131557·2023-01-31 15:24

盲运动去模糊之Deblur GAN网络专题前言

前言（这篇Blog将随着进度持续更新）目录通过Keras回调函数和Tensorboard来检查并监控深度学习模型利用Tensorflow2搭建CNN网络（Tensorflow2入门）在去模糊领域，从非盲去模糊到盲去模糊

很随便的wei·2023-01-31 15:52

多层感知机预测算法—以二手车预测为例（MLP）

本文将通过构建二手车预测价格的方式，讨论scikit-learn和keras两种深度学习库搭建MLP预测模型的差别以及所展现的不同效果。

薄的算法之芯·2023-01-31 15:12

QRNN(Quasi-Recurrent Neural Networks)

keras代码:https://github.com/DingKe/qrnnQRNN为LSTM加速算法,模型结构如下:qrnn第一层为卷积层,用于提取输入特征,第二层为pooling层,用于减少特征数目

imperfect00·2023-01-31 14:23

TensorFlow2.0之汽车油耗实战-注释超详细

importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportModel,layers,lossesimportnumpyasnpimportpandasaspd#在线下载汽车效能数据集

xingS1992·2023-01-31 13:05

汽车油耗预测实战

这里将利用全连接网络模型来完成汽车的效能指标MPG(MilePerGallon，每加仑燃油英里数)的预测问题实战一、加载数据集以及数据集的处理官方数据集在下载时，出现链接超时的失败问题，可以使用百度云下载数据集，然后放在.keras

风间琉璃•·2023-01-31 13:35

tensorflow2 auto mpg汽车油耗预测实践（3.5节）

画图与结果分析tensorflow2汽车油耗预测实践1.数据集1.1AutoMPGAutoMPG数据集记录了各种汽车效能指标与油耗的关系，一共398项数据，我们使用如下方式下载：fromtensorflow.kerasimpo

泥签·2023-01-31 13:34

Conda配置环境及CUDA、cudnn与Tensorflow、Keras、ONNX版本对应关系（2021-06-29更新）

目录Conda配置CUDA、cudnn环境Tensorflow、CUDA、cudnn版本对应关系Tensorflow与Keras版本对应关系ONNX与CUDA、cudnn版本对应关系（完善中）Conda

Alex-Leung·2023-01-31 13:53

憨批的语义分割重制版8——Keras 搭建自己的DeeplabV3+语义分割平台

憨批的语义分割重制版8——Keras搭建自己的DeeplabV3+语义分割平台注意事项学习前言什么是DeeplabV3+模型代码下载DeeplabV3+实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、加强特征提取结构

Bubbliiiing·2023-01-31 12:42

DeeplabV3+调试错误TypeError: can‘t pickle _thread.lock objects

最近需要使用DeeplabV3+做语义分割任务，首先介绍一下实验环境，win10系统，python3.6,tensorflow1.10.1,keras2.1.6,PS(tensorflow<1.3.0版本的安装只能在

sina粉转csdn·2023-01-31 12:37

tensorflow预定义经典卷积神经网络和数据集tf.keras.applications

需要的点击下面的链接获取：https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html1.1tensorflow预定义经典卷积神经网络和数据集1.1.1预定义模型tf.keras.applicationstensorflow

bclshuai·2023-01-31 10:26

机器学习实践—基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow2第二版—第13章使用TensorFlow加载和预处理数据(Chapter13 Loading and Preproces

同时TensorFlow数据API与tf.keras

bigcindy·2023-01-31 10:24

将seaborn / matplotlib轴（x / y）刻度标签的格式从数字设置为数千（K）或数百万（M）

将seaborn/matplotlib轴（x/y）刻度标签的格式从数字设置为数千（K）或数百万（M）:importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.tickerastickerimportseabornassnsimportpandasaspdsns.set

Ricky_Yan·2023-01-31 09:36

【tensorflow学习】tensorflow自定义层类和组合层

目录tensorflow自定义层扩展tf.keras.Layer类并实现init()build()add_weight()组合层创建ResNet残差快实例对象调用build()函数查看模型整体tensorflow

往阳光走·2023-01-31 09:03

python模型保存与恢复_tensorflow2.0保存和恢复模型3种方法

tf.keras.model类中的save_weights方法和load_weights方法，参数解释我就直接搬运官网的内容了。

大不列颠一~~~·2023-01-31 08:22

lstm单步预测

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimporttensorflowastffromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.kerasimportlayers

Ling_Ze·2023-01-31 07:05

卷积神经网络结构——LeNet-5（卷积神经网络入门，Keras代码实现）

背景简介要深入理解卷积神经网络的结构，我们需要追根溯源，只有这样才能更好的理解CNN网络。1998年LeCun和Bengio等人利用LeNet-5网络在手写体数字识别领域上的识别效果超过了传统方法，从此开启了卷积神经网络的在图像上的应用大门。据说，一开始美国银行的手写体数字识别就是用的这个算法。原论文Gradient-BasedLearingAppliedtoDocumentRecognition

松涛声·2023-01-31 06:05

Tensorflow学习笔记（三）

1.模型保存model.save('model_save.h5')delmodelmodel=keras.models.load_model('model_save.h5')参考:https://zhuanlan.zhihu.com

bergsail·2023-01-31 05:58

notebook引入keras后出现Using TensorFlow backend

在引入头文件之后，加入importosos.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow'

北冥有鱼zp·2023-01-31 03:53

tensorflow模型量化篇（2）全整形量化及半浮点数量化、量化感知训练

文章目录1全整形量化（Fullintegerquantization）1.1训练一个keras模型并转换为tflite格式1.2使用浮点回退量化（floatfallbackquantization）1.3

little student·2023-01-31 01:36

设置的各种问题

无法加载页面解决办法Git设置git升级git查看远程仓库的名称giteejupyter配置环境安装python包pycharmpycharmjupyternotebook配置pycharm连接服务器tf2.1keras2.3Anaconda

didididi_di·2023-01-30 21:35

yolo入门之一----yolo的使用

u012746060/article/details/81183006但其中有一些不同之处，在这里从头到尾走一遍流程二、快速使用1、下载yolov3代码：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

白色小靴·2023-01-30 16:27

零基础机器学习做游戏辅助第三课--手写数字识别（一）

二、获取数据源keras自带一个datasets库，里面有很多数据集，其中就

kfyzjd2008·2023-01-30 15:15

tf.keras.layers.AdditiveAttention

加法注意力层,又名Bahdanau-styleattentiontf.keras.layers.AdditiveAttention(use_scale=True,**kwargs)query'shape

什么时候能像你们一样优秀·2023-01-30 15:18

基于气象数据ERA5的Python绘制风场

importcartopy.mpl.tickerasctickerimportxarrayasxrimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcartopy.mpl.tickerimportLongitudeFormatter

keila7·2023-01-30 13:07

python 多分类模型优化_【Python与机器学习】：利用Keras进行多类分类

这里我们利用Keras机器学习框架中的ANN(artificialneuralnetwork)来解决多分类问题。

weixin_39998462·2023-01-30 11:32

Tensorflow入门——改进RNN预测牛奶产量

imageimagesourcefromunsplashbyMehrshadRajabi上一篇文章我们用Keras搭建GRU神经网络，通过对前13年牛奶产量的学习，成功预测了地最后1年牛奶的产量。

Hongtao洪滔·2023-01-30 09:48

挖掘建模②—分类与预测（python实现简单线性关系多项式拟合/回归）

及VSCode下Python环境配置配置python基础知识及数据分析工具安装及简单使用(Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas/StatsModels/Scikit-Learn/Keras

eeenkidu·2023-01-30 09:36

CRF代码解释

以下为代码#-*-coding:utf-8-*-fromkeras.la

weiyuxuan123·2023-01-30 08:09

Lambda 层

keras中的Lambda层中的使用'''fromkeras.layersimportReshape,Permute,RepeatVector,Dense,Lambda,Embedding,Addfromkeras.layersimportMultiplyfromkeras.modelsimportSequential

光光小丸子·2023-01-30 07:49

keras无法下载MobileNetV2等的解决办法

近期在学习对抗攻击，在运行官网的FGSM示例时，pretrained_model=tf.keras.applications.MobileNetV2(include_top=True,weights='

夏时轻风·2023-01-30 07:55

VGGNet分类······Keras重建模型

感觉AI可能因为是个新兴的学科，所以特别迷；keras,tensorflow,slim等各大模块乱七八糟，博客内容五花八门......1）利用tensorflow的slim模块复现vggnet实现图像分类

要学习机器学习的宝宝·2023-01-30 06:13

从全连接神经网络到cnn网络的backpropagation算法解析

写在前面的话深度学习由于引进了keras，tensorflow，pytorch等库以后，网络的搭建以及后向学习（backpropagation）变得非常易于实现，很多时候我们其实只需要一个backward

youeiちゃん·2023-01-30 05:12

基于深度神经网络的植物病虫害识别代码运行

代码链接：PlantDiseaseDetectionusingKeras1.数据集：PlantVillage该数据集含15个文件夹，我们这里取每个文件夹的前200个照片作为要使用的数据（即3000个照片

食梦者72·2023-01-30 05:11

DeepLearning入门项目-手写数字识别

该项目应该属于深度学习里面的“helloworld”级别，比较简单试着入门操作一下#引入必要的包，keras是在TensorFlow的基础上进行封装的库，更加简单易用#!

数据与风控·2023-01-30 04:02

使用 Keras 深度学习库进行CNN 图像识别

Keras是一个用于深度学习的Python库，它封装了强大的数值库Theano和TensorFlow。在本文中，你将了解如何在Keras中开发和评估用于图像识别的深度学习模型。

Python数据开发·2023-01-30 04:09

使用 Python 深度学习方法对电影评论进行情绪预测

在本文中，你将了解如何使用Keras深度学习库将电影评论的情绪预测为正面或负面。

Python数据开发·2023-01-30 03:25

Pytorch模型及权重转为Keras

采用的是动态图机制，非常有利于进行算法框架的快速开发以及相关验证，但是目前Pytorch直接应用于产品上还存在一定的不确定性，因此目前产品上主要还是采用基于Tensorflow或者Theano的成熟框架，正好keras

xiaoxifei·2023-01-29 21:56

Pytorch与keras的差别

20220825-在前期，一直是使用keras进行深度学习相关的编程，但后来由于学习各种其他源码的缘故，也学习了pytorch的相关方式。

V丶Chao·2023-01-29 21:26

pytorch转keras

pytorch与keras的区别模型输入：区别pytorchkerasAPItorch.tensorInput形状NCHWNHWC#pytorch#批次,通道,高，宽a=torch.randn(1,4,160,160

NOWAY_EXPLORER·2023-01-29 21:55

如何用pyTorch改造基于Keras的MIT情感理解模型

开源代码：https://github.com/huggingface/torchMoji该模型最初的设计使用了TensorFlow、Theano和Keras，接着我们将其移植到了pyTorch上。

csdn人工智能·2023-01-29 21:55

在pytorch中用keras的数据集

项目场景：由keras转战pytorch，还在学习阶段。以前keras装了mnist数据集(下了一夜，可慢了)。现在用pytorch又需要mnist数据集，就想着直接拿过来用，免得重复下载。

Vincent-kk·2023-01-29 21:25

pytorch与keras的相互转换（代码以LeNet-5为例）

本文以LeNet-5为例，简单介绍pytorch与keras的相互转换。

wendy_ya·2023-01-29 21:53

电商指标详细介绍和推荐系统常用评估指标

文文学霸·2023-01-29 19:36

【Google Colab】使用手册、教程；使用 Google Colab 免费使用 python 服务器

利用Colaboratory，可以方便的使用Keras,TensorFlow,

学渣渣渣渣渣·2023-01-29 18:31

配置hovorod

hovorod是一个分布式深度学习框架，可以集成在tensorflow、keras、pytorch中。

ryan_ren·2023-01-29 18:07

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