Keras 第36页

tf.keras.layers.Embedding() 详解

Embeddinglayery参数如下：tf.keras.layers.Embedding(input_dim,output_dim,embeddings_initializer="uniform",embeddings_regularizer

爱晒太阳的胖子·2023-02-03 14:02

使用keras调用load_model时报错ValueError: Unknown Layer:LayerName

出现该错误是因为要保存的model中包含了自定义的层（CustomLayer），导致加载模型的时候无法解析该Layer。详见cannotload_model()ifmymodelcontainsmyownLayer该issue下的解决方法不够全，综合了一下后可得完整解决方法如下：在load_model函数中添加custom_objects参数，该参数接受一个字典，键值为自定义的层：model=lo

larry233·2023-02-03 14:29

Keras调用model.load_weights时报错

但本人使用了keras下Model类，继承该类实现模型的搭建。

supergreener·2023-02-03 14:56

【小白学PyTorch】21 Keras的API详解（下）池化、Normalization层

文章来自微信公众号：【机器学习炼丹术】。作者WX：cyx645016617.参考目录：文章目录1池化层1.1最大池化层1.2平均池化层1.3全局最大池化层1.4全局平均池化层2Normalization2.1BN2.2LN下篇的内容中，主要讲解这些内容：四个的池化层；两个Normalization层;1池化层和卷积层相对应，每一种池化层都有1D,2D,3D三种类型，这里主要介绍2D处理图像的一个操

微信公众号[机器学习炼丹术]·2023-02-03 13:12

Transfer learning实例分析

参考链接文中的代码是用Keras写的，但是蛮简单的，很容易看懂实例一、数据有限的图像分类（一）主要目标我们用的数据集是非常热门的Dogsvs.CatsChallenge。

幽并游侠儿_1425·2023-02-03 12:57

烂笔头1_ 在Python 中调用 wget 下载网页链接中的内容- Windows

烂笔头1_在Python中调用wget下载网页链接中的内容-Windows从链接中下载文件pipinstallwget#安装wget包url='https://s3.amazonaws.com/keras-datasets

Wang_Mingxing·2023-02-03 12:53

Tensorflow及Keras的一些使用方法和碰到的坑(本文会持续更新)

keras2onnx出现onnx_cpp2py_export.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:_ZNK6google8protobuf7Message11GetTypeNameEvprotobuf

点指兵兵_·2023-02-03 04:50

keras安装及python包安装

https://www.jianshu.com/p/f8d809eb942c```condainstallscikit-learn=0.19.2condainstallm2w64-toolchain；condainstallmingwlibpython：先安装mingw；再安装libpython：condainstalllibpythonpipinstalltheano;condainstallt

南宫海语_0739·2023-02-03 03:05

语义分割结果可视化（画目标轮廓线与最小包围框）

importmathfromunetimportUnetfromPILimportImageimportnumpyimportosimportos.pathimportnumpyasnpimportcv2unet=Unet()#指明被遍历的文件夹maindir=r'G:\\DL\\unet-keras

人工智睿·2023-02-03 00:58

keras中summary()打印上一篇的网络函数

>>>print(model.summary())__________________________________________________________________________________________________Layer(type)OutputShapeParam#Connectedto======================================

甄同学·2023-02-02 22:00

【Keras】学习笔记11：深度学习卷积神经网络（CNN）的原理知识

文章目录一、如何帮助神经网络识别图像？二、什么是神经网络？三、什么是卷积神经网络？3.1案例3.2图像输入3.3提取特征3.4卷积（convolution）3.5池化（Pooling）3.6激活函数RelU(RectifiedLinearUnits)3.7深度神经网络3.8全连接层(Fullyconnectedlayers)3.9卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks

Zking~·2023-02-02 18:02

mask rcnn只能在linux里运行,ubuntu16.04+cuda10.1+tensoflow-gpu2.1+keras2.3.1运行mask rcnn兼容性问题解决...

sourceactivatetf)1、nomodulenamed'skimage'解决方法：pipinstallscikit-image2、nomodulenamed'mrcnn'直接pipinstallkeras

weixin_42255060·2023-02-02 15:23

Tensorflow2.0加载图片数据集的两种方式

Tensorflow2.0加载图片数据集的两种方式前言使用tf.keras的ImageDataGenerator生成器完整代码使用tf.data.Dataset完整代码前言在tensorflow2.0中加载图片数据集一般有两种方式

金渐层猫·2023-02-02 15:23

MaskRCNN模型报错与解决方案

pipinstall-Uscikit-image==0.16.22.报错信息File“/home/xxq/anaconda3/envs/maskrcnn/lib/python3.6/site-packages/keras

徐清吾·2023-02-02 15:18

tf.keras.layers.Attention

点乘注意力层,又叫Luong-styleattention.tf.keras.layers.Attention(use_scale=False,**kwargs)query'shape:[batch_size

什么时候能像你们一样优秀·2023-02-02 15:30

keras 自定义评估函数和损失函数loss训练模型后加载模型出现ValueError: Unknown metric function:fbeta_score

keras自定义评估函数有时候训练模型，现有的评估函数并不足以科学的评估模型的好坏，这时候就需要自定义一些评估函数，比如样本分布不均衡是准确率accuracy评估无法判定一个模型的好坏，这时候需要引入精确度和召回率作为评估标准

蓝色橘猫·2023-02-02 13:14

tkinter+socket＆MySQL+keras识别minst手写数字

tkinter+socket+keras+MySQL识别Minst手写数字环境配置代码服务端客户端主函数main.py类Window.py实验报告部分一、总体功能说明1.功能概述2.功能总图3.各子功能流程图

Steven山椒鱼·2023-02-02 13:03

python深度学习代码列子

Importnecessarylibrariesimporttensorflowastfimportnumpyasnp#Setseedforreproducibilitytf.random.set_seed(1234)#Createasimplemodelmodel=tf.keras.models.Sequentia

mingyuexingzuo·2023-02-02 13:57

transformer(Bert)的多头注意力对每一个head进行降维的分析

背景：在用keras的multiattention模块做实验的时候，发现学习参数随着头数的增多而增多，与transformer中的实现不太一致结果：本着想了解透彻的思路去网上搜索了一番，第一篇我就觉得整理的不错

想赚钱的雷大·2023-02-02 12:05

DDPG玩Pendulum-v0

参考莫烦和Keras深度强化学习–DPG与DDPG实现，代码actor有两个网络，ae接受当前状态s，计算当前行为a，并执行a，at接受下个状态s_，计算下个行为a_，传给ct，通过最大化q(最小化-q

安達と島村·2023-02-02 12:34

python cnn 实例_在Keras中CNN联合LSTM进行分类实例

我就废话不多说，大家还是直接看代码吧~defget_model():n_classes=6inp=Input(shape=(40,80))reshape=Reshape((1,40,80))(inp)#pre=ZeroPadding2D(padding=(1,1))(reshape)#1conv1=Convolution2D(32,3,3,border_mode='same',init='glor

猫球·2023-02-02 12:26

RNN文字情感分析

Keras----Embedding层原理_Dusk2090的博客-CSDN博客PyTorch训练RNN时，序列长度不固定怎么办？

king52113141314·2023-02-02 11:19

Tensorflow安装

使用GPU的话tensorflow版本只能用2.6（keras版本相同），cuda版本可以用显卡支持的最新的。

irony_202·2023-02-02 11:43

CoreML 层速度分析

测试设备：iPhoneX环境配置：python3.6、tensorflow1.5、Keras2.1.6、numpy1.15.4、cor

梁间·2023-02-02 11:21

（keras自学排雷）cannot import name ‘SGD‘ from ‘keras.optimizers‘报错的解决方法

fromkeras.optimizersimportSGD报错将代码修改为fromtensorflow.keras.optimizersimportSGD即可以解决原因：环境中没有安装keras新版本的

cqtwins·2023-02-02 10:13

Core ML中的自定义层续

之前翻译了一篇关于CoreML中的自定义层的文章，文章通过一个实例讲述了从在Keras中建立自定义层到最终转换为coremlmodel在ios中运行的全过程。

梁间·2023-02-02 10:53

Keras模型的保存和读取

方法1：通用版本—picklepickle包可以用于各类模型的保存和读取，比如sklearn和keras里的所有模型。补充：pickle包也可以用于字典、数据集的保存和读取。

学渣渣渣渣渣·2023-02-02 09:31

Keras模型保存

Keras模型保存的几个方法和它们的区别model.save()model_save_path="model_file_path.h5"#保存模型model.save(model_save_path)#

中科哥哥·2023-02-02 09:30

Keras搭建ACGAN生成MNIST手写体图片

一.CGAN和ACGAN1.CGAN普通的GAN输入的是一个N维的正态分布随机数\color{red}随机数随机数，而CGAN会为这个随机数添上标签\color{red}随机数添上标签随机数添上标签；CGAN利用Embedding层将正整数（索引值）转换为固定尺寸的稠密向量\color{red}固定尺寸的稠密向量固定尺寸的稠密向量，并将这个稠密向量与N维的正态分布随机数相乘\color{red}相

Paul-Huang·2023-02-02 09:13

教你如何用Python实现文本摘要模型（附教程）

并利用Keras搭建编写了一个完整的模型代码。介绍“我不想要完整的报告，只需给我一个结果摘要”。我发现自己经常处于这种状况——无论是在大学还是在职场中。

Python大本营·2023-02-01 17:43

双模态情感分析

2.建立模型fromkeras.layersimport*frommult_emtion.my_attenimportAttentionimportkerasfromkeras.optimizersimportAdamaudio_length

little fly·2023-02-01 17:39

【NLP】Attention Model（注意力模型）学习总结

在github上找到一份基于keras框架实现的可运行的注意模型代码：Attention_Network_With_Keras。如有不足之处

Omni-Space·2023-02-01 17:38

Attention Model（注意力模型）学习总结

在github上找到一份基于keras框架实现的可运行的注意模型代码：Attention_Network_With_Keras。如有不足之处

gukedream·2023-02-01 17:06

实体对齐、实体链接模型（Keras）

1.任务介绍2.数据处理2.1读取数据2.2数据迭代器3.建立模型4.训练1.任务介绍在知识图谱项目中，或者实体抽取项目中，往往会碰到同名但是代表不同实体的情况，如下表：句子1句子2实体名标签我特别喜欢胡歌演的《神话》这个电视剧。韩红和孙楠演唱的《神话》特别好听。神话0我特别喜欢刘德华演的电影。刘德华是我们90后的偶像。刘德华1实体链接就是判断“神话”、“刘德华”在不同地方代表的是否为同一实体。2

little fly·2023-02-01 17:33

零基础机器学习做游戏辅助第五课--猫狗数据集认识卷积神经网络（一）

二、获取数据源从Kaggle官网中下载数据集猫狗分类的数据集不包含在Keras中，它是由2013年末公开并作为一项计算机视觉竞赛的一部分，当时卷积神经网络还不是主流算法。数据集下载地址https:

kfyzjd2008·2023-02-01 17:32

Kaggle入门(一)——Digit Recognizer

https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer参考解法：https://www.kaggle.com/yassineghouzam/introduction-to-cnn-keras

w风行者s·2023-02-01 16:30

这可能是最容易上手的文本分类工具

一、简介本工具主要是基于scikit-learn和tensorflow-keras而形成，主要目的是为了提供更加简单快捷的baseline搭建流程。主要组件都是基于业务实践而选择的较为高效的方法。

whenif·2023-02-01 15:52

用Keras写出像PyTorch一样的DataLoader方法

笔者此前曾写过PyTorch数据导入的pipeline标准结构总结PyTorch数据Pipeline标准化代码模板，本文参考PyTorch的DataLoader，给Keras也总结一套自定义的DataLoader

小白学视觉·2023-02-01 14:54

[fasi.ai] unet实现CamVid数据集预测

fastai相较于pytorch，就像keras相较于tensorflow，是一个高级封装。其封装程度之高，用5行就可以完成mnis

来碗拿铁️·2023-02-01 14:23

yolov3实战超简单上手飞机与油桶数据集之tflite预测

tflite主要流程：加载、转换模型在前几篇我用yolov3训练了一个keras模型，本次操作用这个keras模型。注意：之前的操作是只保存了权重，但是在使用tflite转化

kui9702·2023-02-01 14:35

yolov3实战超简单上手飞机与油桶数据集之替换bottlenet 为Mobilenetv2，顺便补充相关loss func

mobilenetv2keras实现fromkerasimportbackend,Input,Modelfromkeras.layersimportConv2D,BatchNormalization,Activation

kui9702·2023-02-01 14:04

python 深度学习方法代码整理

使用keras框架构建模型。keras中的主要数据结构是model（模型），它提供定义完整计算图的方法。通过将图层添加到现有模型/计算图，我们可以构建出复杂的神经网络。

m0_61948575·2023-02-01 11:55

一种超级简单的Self-Attention ——keras 实战

Attention技术在NLP模型中几乎已经成了不可或缺的重要组成部分，最早Attention主要应用在机器翻译中起到了文本对齐的作用，比如下图，Attention矩阵会将法语的LaSyrie和英语的Syrie对齐，Attention机制极大的提升了机器翻译模型的性能。attention文本对齐而最近各种花式的Attention机制相继被提出，同时这些Attention机制也不断的刷新着各种NLP

王同学死磕技术·2023-02-01 09:33

【OpenCV-Python】：基于视频的人脸检测、眼部检测与微笑检测

在作者这个目录下：D:\anaconda\envs\keras21\L

米开朗琪罗~·2023-02-01 08:16

PyTorch 之 class torch.nn.Sequential(* args)

nn.Sequential()对象是类似keras的前馈模型的对象，可以为之添加层实现前馈神经网络。可将其看作是一个时序容器。Modules会以他们传入的顺序被添加到容器中。

纯欲小子·2023-02-01 08:35

PyTorch基础教程学习笔记（六）： nn.Module

事实上，在pytorch里面自定义层也是通过继承自nn.Module类来实现的，pytorch里面一般是没有层的概念，层也是当成一个模型来处理的，这里和keras是不一样的。

坚硬果壳_·2023-02-01 08:59

nn.Conv2d() Vs nn.ConvTranspose2d() pytorch keras

nn.Conv2d()pytorch的nn.Conv2d()参数及尺寸计算详解（与Tensorflow.nn.Conv2d相比）Pytorch的nn.Conv2d（）详解nn.ConvTranspose2d()pytorch的nn.ConvTranspose2d()反卷积函数参数及尺寸计算详解nn.ConvTranspose2d详解反卷积torch.nn.ConvTranspose2d详解（含转换

qq_38603174·2023-02-01 08:17

win10+anaconda3安装深度学习tensorflow, keras, pytorch

这篇主要讲windows10安装anaconda,tensorflow,keras,pytorch。

Swag～仔·2023-02-01 07:13

anaconda 自动离线下载TensorFlow及相关依赖包、Keras、OpenCV-Python包

若工作电脑不允许连接外网，我们可以有两种方式来配置工作环境需要的所有包。一是可以把其他电脑里Python的工作环境克隆移植到新的电脑，这个对于一个新项目有包版本要求的可以用这个方法，更快捷，前面我大概介绍过如何在anaconda下移植环境（但是亲自测试后，同一台电脑下克隆可行，但是在不同电脑间克隆后进入其所在的虚拟环境命令端输入condalist等常见命令都显示不是内部命令（命令端没克隆成功，后面

hold_on_zhen·2023-02-01 06:48

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