Kmeans

uniform机器学习极简入门5—EM算法

上一节我们介绍了高斯混合模型（GMM），这个模型在求解的时候我们提到了EM算法，本节我们详细介绍下EM算法的基本流程，其实在KMeans中也有EM的思想，EM算法在很多概率求解中都有用到，我们也会在后续中一一提到
uniform斯坦·2023-10-09 18:26

Kaggle成绩之无监督学习：KMeans，DBSCAN聚类

我们在分别对HOUSEPRICE和Titanic的比赛项目得分排行做了分析后，来把两个成绩放在一起。首先，我们选择都参加的团队名单及其分数。在去除HOUSEPRICE大于1的异常值后，共有910个团队。为了统一两个成绩的同方向评价，我们对HOUSEPRICE得分做了处理，即’H-Score’=1-‘H-Score’.
DT数据说·2023-10-08 10:26

DBSCAN聚类

8importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.clusterimportKMeans
还闹不闹·2023-10-05 03:01

【数据科学】Scikit-learn[Scikit-learn、加载数据、训练集与测试集数据、创建模型、模型拟合、拟合数据与模型、评估模型性能、模型调整]

、训练集与测试集数据四、创建模型4.1有监督学习评估器4.1.1线性回归4.1.2支持向量机(SVM)4.1.3朴素贝叶斯4.1.4KNN4.2无监督学习评估器4.2.1主成分分析(PCA)4.2.2KMeans
TJUTCM-策士之九尾·2023-10-04 09:19

Python实现谱聚类Spectral Clustering算法和改变簇数结果可视化比较

【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例，时长06:05谱聚类是一种将数据的相似矩阵的谱应用于降维的技术
拓端研究室·2023-10-02 16:43

聚类（kmeans，DBSCAN，OPTICS）

聚类K-means聚类样本集，聚类簇数k。从D中随机选择k个样本作为初始均值向量令forj=1,2,...m计算样本与各均值向量的距离距离最近的均值向量，就确定了的簇标记，并加入相应的簇中。计算新的均值向量，继续按照上述步骤划分，直到均值向量不再被更新。形象的解释：1.首先输入k的值，即我们指定希望通过聚类得到k个分组；2、从数据集中随机选取k个数据点作为初始大佬（质心）；3、对集合中每一个小弟，
Jasmine晴天和我·2023-10-01 12:09

个性化社交网络协同过滤推荐系统 基于用户评分的协同过滤推荐算法 用户信任度 KMeans聚类算法 协同过滤推荐算法测评指标MAE平均绝对误差、recall召回率、precision查准率

个性化社交网络协同过滤推荐系统依赖用户的社交关系（用户关注用户的操作数据，称为用户之间的信任度），根据用户对项目的评分数据，计算目标用户的最近邻居，同时将目标用户信任的用户加入最近邻居，进行推荐，旨在提高目标用户信任的其他用户的相似用户的项目推荐，达到推荐更准确的目的。本文主要讲解了个性化社交网络协同过滤推荐系统实现的开发环境、数据集、开发过程、协同过滤推荐算法、推荐算法测评指标、实现结果等内容。
74b3a3e489d4·2023-10-01 00:06

Pyspark实现KMeans机器学习聚类算法（一）

Pyspark实现KMeans机器学习聚类算法（一）环境配置：spark2.1.1python3.5.2IPython5.1.0这里配置了pyspark默认以ipython模式启动。
数据之禅·2023-09-28 14:03

【机器学习、python】KNN

监督式，提升精度#2d类别划分fromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpdata
岩塘·2023-09-26 23:32

无监督学习算法Kmeans

1.有监督学习和无监督学习在机器学习算法中，常把算法分为有监督学习和无监督学习两种。他们之间的区别主要在于输入数据集类型和学习目标。（1）有监督学习：训练输入的数据需要带有标签，以便算法能够学习输入和输出之间的映射关系；有监督学习的目标是通过对训练数据的学习，实现对未知数据的预测和分类。（2）无监督学习：训练数据不需要标签，算法只能使用输入数据进行学习，目标是找到输入数据之间的相似性和区别。这里我
liguiyuan112·2023-09-26 13:49

R语言文本挖掘：kmeans聚类分析上海玛雅水公园景区五一假期评论词云可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32307原文出处：拓端数据部落公众号互联网时代，大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中，如何利用数据分析和文本挖掘的算法，将海量文本的价值挖掘出来，成为我们团队近期的一个研究方向，本案例就是我们的一个尝试。文本聚类其实也就是聚类分析在文本方向上的应用,首先我们要把一个个文档的自然语言转换成数学信息，这样形成高维空间点之后再去计
·2023-09-26 00:47

KMeans算法全面解析与应用案例

目录一、聚类与KMeans介绍聚类的基础概念KMeans算法的重要性二、KMeans算法原理数据集和特征空间距离度量算法步骤三、KMeans案例实战案例背景：客户细分数据集说明Python实现代码输出与解释四
TechLead KrisChang·2023-09-25 17:16

matlab调用kmeans_使用 K 均值聚类实现基于颜色的分割

步骤1：读取图像在hestain.png中读取，这是一个带有苏木精和曙红染色组织(H&E)的图像。这种染色方法有助于病理学家区分不同组织类型。he=imread('hestain.png');imshow(he),title('H&Eimage');text(size(he,2),size(he,1)+15,...'ImagecourtesyofAlanPartin,JohnsHopkinsUni
风月不相干·2023-09-24 13:57

opencv kmeans使用 图像色彩量化为例

kmeans聚类实现灰度图像色彩量化（使用更少灰度值表示原灰度图像）#coding:utf-8importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取原始图像灰度颜色
我坚信阳光灿烂·2023-09-24 07:14

K-Means

111Reference:[1]基于密度的聚类DBSCAN解释与实例计算_哔哩哔哩_bilibili[2]python:各省市消费水平聚类分析-KMeans和DBSCAN的实现-知乎
Tancenter·2023-09-21 19:35

无监督学习---聚类

聚类中最经典且易用的聚类模型当属Kmeans聚类。一、Kmeans聚类  kmeans算法原理：最小化所有样本到所属类别中心的（欧氏）距离平方和（误差平方和SSE），采用迭代的方式实现收敛。
DB_UP·2023-09-20 14:51

R常用包

1.数据处理dplyrlubridatesqldfstringr2.数据可视化包ggplot2lattice3.时间序列forecast4.聚类clusterkmeans5.分类rpartrandomForest
DB_UP·2023-09-20 14:51

基于改进人工蜂群算法的 K 均值聚类算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述基于以上三点改进提出了IABC-Kmeans算法。
长安程序猿·2023-09-20 10:30

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-20 08:59

pyspark MLlib基本使用

使用方法MLlib中包含能够在集群上运行良好的并行算法，如kmeans、分布式RF、交替最小二乘等，这能够让MLib中的每个算法都能够适用于大规模数据集也可以将同一算法的不同参数列表通过parallelize
littletomatodonkey·2023-09-20 05:22

05模型建立与评价

(KMeans,DL)2.模型搭建2.1切割训练集和测试集方法有：留出法，交叉验证法，自
糖雪球_ae18·2023-09-18 02:44

机器学习（16）---聚类(KMeans)

聚类一、聚类概述1.1无监督学习与聚类算法1.2sklearn中的聚类算法二、KMeans2.1基本原理2.2簇内误差平方和三、sklearn中的KMeans3.1所用模块3.2聚类算法的模型评估指标3.3
冒冒菜菜·2023-09-17 06:11

KMeans

classKMeans:"""使用Python语言实现聚类算法。"""
SLClinchen·2023-09-17 04:01

9.10 创建一个对象识别器

codebook_file):withopen(model_file,'rb')asf:self.erf=pickle.load(f)withopen(codebook_file,'rb')asf:self.kmeans
MaskStar·2023-09-16 21:02

当死亡突然降临，生活如何继续

wewerelyinginourbedathome,andPaulsaid,It’sgoingtobeOK.AndIrememberansweringback,Yes.Wejustdon’tknowwhatOKmeansyet
英语学习室·2023-09-14 08:01

英语培训总结

TeacherTalkTeachertalkshouldbeaccurate,sweat,variable,effective,clear,positive,simpleandslow.Definition:Teachertalkmeansthespeec
七月上的冥王星·2023-09-14 03:04

聚类-kmeans

kmeans本身会陷入局部最小值的状况，二分kmeans可以解决这一点。
accosmos·2023-09-13 20:52

基于改进人工蜂群算法的 K 均值聚类算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述复现论文：基于以上三点改进提出了IABC-Kmeans算法。
然哥依旧·2023-09-12 17:29

poi聚类尝试

POI数据含坐标1.数据预处理：CLASS十六进制转十进制，DISTRICT归一化/标准化（后来在程序里用了数据标准化）importpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeans
Murphy哈·2023-09-12 15:50

【无监督学习之聚类】

聚类0.简介距离和相似度1.K均值聚类(kmeans)模型算法特点2.谱聚类(Spectralclustering)算法思想特点谱聚类的具体步骤：算法步骤：3.小结参考资料0.简介聚类：针对给定的样本，
jjjhut·2023-09-10 23:21

uniform机器学习极简入门6—聚类算法2(DBSCAN和层次聚类)

前面我们已经分别介绍了Kmeans和GMM聚类模型，下面我们再介绍两个很实用的聚类算法。
uniform斯坦·2023-09-10 19:06

python Kmeans报错及解决方法

在利用Kmeans方法进行聚类的时候出现了以下错误，我默认设置的是分100类，数据也有100多条，在聚类过程中有如下报错：ConvergenceWarning:Numberofdistinctclusters
鸿儒517·2023-09-09 13:49

【Python】科学计算库Scipy简易入门

Scipy是由针对特定任务的子模块组成：模块名应用领域scipy.cluster向量计算/Kmeansscipy.constants物理和数学常量scipy.fftpack傅立叶变换s
风度78·2023-09-09 12:10

PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化...

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：XingshengYang1利用python爬取链家网公开的租房数据；2对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.com.csv文件包含名称，
拓端研究室TRL·2023-09-08 13:02

案例-基于KMeans的航空公司客户价值分析

一.背景与挖掘目标数据源基于一份航空公司的数据，数据包含信息有客户基本信息、乘机信息、以及积分信息等详细数据，大约6万多条数据，依据末次飞行时间LAST_FLIGHT_DATE，以2020.3.31为结束时间，选取宽度为2年的时间段作为分析观测窗口。数据中，客户乘机信息主要重点字段包含：LOAD_TIME-观测结束时间FLIGHT_COUNT-观测窗口内飞行次数SUM_YR_1-观测窗口票价收入1
照希·2023-09-08 05:00

基于改进人工蜂群算法的 K 均值聚类算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述复现论文：基于以上三点改进提出了IABC-Kmeans算法。
程序猿鑫·2023-09-07 01:03

9.（Python数模）（分类模型一）K-means聚类

示例一源代码fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnp#构造数据样本点集X，并计算K-means聚类X
海绵波波107·2023-09-05 05:56

【聚类】K-Means聚类

cluster：簇原理：这边暂时没有时间具体介绍kmeans聚类的原理。
JaxHur·2023-09-04 19:00

【图像分割】实战篇（1）传统图像分割

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportcv2#读取图像image=cv2.imread
TechMasterPlus·2023-09-03 04:54

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-02 05:07

高斯混合模型sklearn实现

(n_components=1,covariance_type='full',tol=0.001,reg_covar=1e-06,max_iter=100,n_init=1,init_params='kmeans
kity_8322·2023-09-01 20:46

基于Django 框架搭建的机器学习在线平台源代码+数据库，实现KNN、ID3、C4.5、SVM、朴素贝叶斯、BP神经网络等算法及流程管理

结果展示（Kmeans）：完整代码下载地址：基于Django框架搭建的机器学习在线平台源代码+数据库python机器学习之K-邻近算法@简单的理解：[采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类]优点：精度高
云哲-吉吉2021·2023-09-01 15:48

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-01 11:58

kmeans常见考点

1、kmeans简介k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离
frostjsy·2023-09-01 05:14

改进的KMeans 点云聚类算法 根据体元中的点数量计算点密度，并获取前K个点密度最大的体元作为初始聚类中心（附 matlab 代码）

KMeans函数的主要逻辑如下：使用InitCenter函数初始化聚类中心，该函数根据体元密度选择初始聚类中心。
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2023-08-31 08:59

PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化...

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：XingshengYang1利用python爬取链家网公开的租房数据；2对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.com.csv文件包含名称，
拓端研究室TRL·2023-08-31 05:27

Spark中K-Means算法计算RFM

环境与定义K-Means：org.apache.spark.ml.clustering.KMeans，版本2.11RFM：根据业务需求的不同，RFM也会存在不同的定义，此处的定义：R：最近一次购买时间距今的天数
遥遥晚风点点·2023-08-28 14:22

机器学习：无监督学习

文章目录线性学习方法聚类ClusteringKmeansHAC分布表示降维PCAMatrixFactorizationManifoldLearningLLELaplacianEigenmapst-SEN
uncle_ll·2023-08-27 04:06

python pandas数据处理与简单绘图

目录1.根据某列的值去重2.统计属性值出现次数3.根据某列的某个属性值查找4.时间切分5.可以写正则表达式处理6.写回csv文件7.KMeans聚类8.绘图（条形图、饼图、折线图、热力图）条形图饼图折线图条形图进阶热力图
m0_56806699·2023-08-23 21:10

[python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像

0前言本文主要讲述以下几点：1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档M个特征词)；2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类；3.使用PAC进行降维处理，每行文本表示成两维数据；4.最后调用Matplotlib显示聚类效果图。1输入文本输入是读取本地的01_All_BHSpider_Content_Result.txt文件，里面包括10
进击的雷神·2023-08-22 09:06
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