Kriging

基于 Python（gma） 的 克里金（Kriging）法插值的主要过程

  由于克里金插值的复杂性，本文不再对其原理进行介绍。详情可自行百度。本算法基于Python的开源克里金插值包pykrige。但本算法已对其进行改造，以使其符合gma的整体逻辑。本算法已不包含任何pykrige的原始代码。原始代码构建fromgma.algorithm.spmis.interpolateimport*classKriging(IPolate):'''克里金法插值'''#继承gma的
洛的地理研学·2022-11-22 04:19

地统计学插值 | IDW（反距离）和Kriging（克里金）

地统计学插值|IDW和Kriginghttps://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNjMzNTQ2Mw==&mid=2247483991&idx=1&sn=82d030c21d297283acdcf9038c151a6b&chksm=c239aadff54e23c964fcade691463ab452955b9b87e2e09ac8d62c306a88a304b0686
小Rser·2022-11-20 14:26

js插值计算_Pythonpykrige包克里金(Kriging)插值计算及可视化绘制

插值的计算及结果的可视化过程，详细内容可见如下：Python-IDW插值计算及可视化绘制R-gstat-ggplot2IDW计算及空间插值可视化绘制本期推文，我们将介绍如何使用Python进行克里金(Kriging
土豆焖马铃薯·2020-12-24 11:14

Cesium专栏-气象要素(温度、降水)色斑图制作

本篇文章，我们借助开源插值工具kriging.js来讲解如何
weixin_30466953·2020-09-17 00:04

用Arcgis把离散的点画出等值线和等值面（色斑图）

1、离散点的先做插值：arctoolbox->3danalysttools->rasterinterpolation->选择idw或者kriging算法对这些数值插值，输出raster，一般为tiff格式对应
chongpu7802·2020-09-16 22:04

气象要素（温度、降水、气压等）色斑图制作（JavaScript前端版）

借助开源插值工具kriging.js来制作色斑图，绘图结果为canvas画布，将其转换成image就可以在平台上（arcgis、leaflet、openlayers、cesium、bmap、amap等）
卡菲吉斯·2020-09-16 22:36

关于前面Cesium+kriging.js实现雨量插值的插值数据较大的优化

1.当我们在使用kriging.js时数据量较大时会造成页面直接卡死，等几秒才能恢复，导致用户体验体验十分差。
gis_rc·2020-09-16 06:34

Cesium+kriging.js实现雨量插值

0.前言网上有很多关于openlayers的克里金插值，但是最近在学习cesium，也想在cesium中做，但是好像网上相关的例子一个都没有。所以我就自己尝试去做。1.克里金插值克里金插值也称作空间局部插值法，或空间自协方差最佳插值法，它以变异函数理论和结构分析为基础，在特定区域内对区域化变量进行无偏最优估计，被广泛应用于土壤制图领域，是一种非常重要的地统计学方法。主要是用来预测一些地理相关的插值
gis_rc·2020-09-16 06:03

Kriging(克里金)算法 pyhton 基于pykriging包实现

Kriging算法一种空间插值算法，可以根据数据拟合一个曲面，可以用于预测数值，帮助颜色插值等。
ssqsssq·2020-09-14 23:13

插值方法

InverseDistancetoaPower（反距离加权插值法）”、“Kriging（克里金插值法）”、“MinimumCurvature（最小曲率)”、“ModifiedShepard'sMethod
释恒·2020-09-13 16:09

Surfer 自动化文档

默认格式，即常用的grd二进制文件格式4XYZ文本格式，每列存放一维数据表2----插值方法与自动化参数对照表参数值插值方法1加权反距离插值(InverseDistancetoaPower)2克里格(kriging
fenglei11·2020-09-11 19:51

python 普通克里金（Kriging）法

python普通克里金（Kriging）法克里金法时一种用于空间插值的地学统计方法。克里金法用半变异测定空间要素，要素即自相关要素。
山人青冥·2020-09-11 11:29

一步步实现Kriging程序（1）

开个题，写一下kriging的程序编写注意：一般计算都会把计算化为矩阵运算，这样可以简化公式，同时编程，还有运算速度都会有提升（自己说的，不敢保证对，只是个人理解）首先说一下核矩阵计算。
星独·2020-09-11 06:12

Kriging插值

首先，克里金插值内涵比较丰富，如果要细究可以学上一学期。这里简单总结一下皮毛：（来自http://blog.sina.com.cn/s/blog_61556b670100t2ki.html致谢
GentlePink·2020-09-11 04:34

DACE- a matlab Kriging toolbox

以下为转帖http://www2.imm.dtu.dk/projects/dace/http://www.imm.dtu.dk/~hbni/dace/【已经失效】对比的工具：https://cn.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/59960-krigingtoolboxDACEAMatlabKrigingToolboxDescriptionDACE,
stereohomology·2020-09-11 03:53

插值算法中出现的“牛眼”现象.

而克里金插值（Kriging）通常出现“牛眼”现象则较少，且在大部分情况Kriging法比IDW法的精度要高
harder.·2020-09-11 03:23

DACE-A Matlab Kriging Toolbox

http://www2.imm.dtu.dk/~hbn/dace/DACEAMatlabKrigingToolboxDescriptionDACE,DesignandAnalysisofComputerExperiments,isaMatlabtoolboxforworkingwithkrigingapproximationstocomputermodels.Typicaluseofthissof
iteye_2449·2020-09-11 01:18

SaGA - a matlab toolbox (kriging)

SaGAisacollectionofMATLABprogramsdealingwithvariousaspectsofgeometricalmodelingandspatialdataanalysis.author:KirillK.Pankratov
argansos·2020-09-11 00:46

a matlab toolbox (kriging)

ThereisakrigingtoolboxprovidedbyU.S.GLOBEC.Thetoolboxishere.contentsofkrigingtoolbox:%KrigingToolbox%¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯%%VARIOGRAMSorSTRUCTUREFUNCTIONS(FORSCALARS):%%vario2dr:variogram(s)ofregularspaced2
argansos·2020-09-11 00:46

【转】Kriging插值法

einyboy原文LINKKriging插值法克里金法是通过一组具有z值的分散点生成估计表面的高级地统计过程。与插值工具集中的其他插值方法不同，选择用于生成输出表面的最佳估算方法之前，有效使用克里金法工具涉及z值表示的现象的空间行为的交互研究。什么是克里金法？IDW（反距离加权法）和样条函数法插值工具被称为确定性插值方法，因为这些方法直接基于周围的测量值或确定生成表面的平滑度的指定数学公式。第二类
weixin_30511107·2020-08-16 09:18

Openlayers利用kriging.js实现纯前端插值

通过检索发现可以通过kriging.js去做。kriging.js是基于canvas实现的在OL中可以通过imagecanvas来实现。一、关于kriging.js1、GitHub地址
hpugisers·2020-08-15 20:31

OpenLayers 5 使用turf.js渲染克里金插值计算的等值面

之前Trojx同学实现了一个克里金插值渲染等值面的例子，使用的是kriging.js内置的绘图函数，然后在openlayer中利用ImageCanvas渲染。
战斗中的老胡·2020-08-15 19:54

DACE-A Matlab Kriging Toolbox

http://www2.imm.dtu.dk/~hbn/dace/DACEAMatlabKrigingToolboxDescriptionDACE,DesignandAnalysisofComputerExperiments,isaMatlabtoolboxforworkingwithkrigingapproximationstocomputermodels.Typicaluseofthissof
xddc·2020-08-09 02:06

几种Kriging插值方法的比较

2015年12月08日星期二T.s.road总结笔记：KrigingLab2204作者说明：克里金插值程序Whenrunningthisprogramme,theauthor’sPCsettingis:MicrosoftWindows7(SP1)+MatlabR2011b+CPU3.6GHz+RAM8.0GB.(DataformLab2204;CheckbyKeungCharteris&T.s.r
Tsroad·2020-07-31 10:06

克里金(Kriging)插值的原理与公式推导

转自：http://xg1990.com/blog/archives/222学过空间插值的人都知道克里金插值，但是它的变种繁多、公式复杂，还有个半方差函数让人不知所云本文讲简单介绍基本克里金插值的原理，及其推理过程。0.引言——从反距离插值(IDW)说起空间插值问题，就是在已知空间上若干离散点(xi,yi)的某一属性(如气温，海拔)的观测值zi=z(xi,yi)的条件下，估计空间上任意一点(x,y
Tsroad·2020-07-31 10:33

结构可靠性分析中响应面方法的基本思想

在结构可靠性分析中，代理模型法是很重要的一种方法，包括响应面法、Kriging等，我这两年一直在学这方面的知识，尤其是刚开始的时候，在网上很难找到资料，看论文是最好的方法。
SKY-木长莺飞·2020-07-30 07:00

优化算法一点心得

比如在工科领域，我们叫启发式算法，Kriging代理模型，在机器学习中，我们可能叫随机搜索，基于高斯过程的贝叶斯优化，反正都是一类东西，没有明显界限，可能有稍微不同，但是可以认为是一样的。
星独·2020-07-29 00:15

空间插值方法汇总

很多相关软件都内置该算法，其中GodenSoftware公司的Surfer软件具有很强的代表性，内置有比较全面的空间插值算法，主要包括：InverseDistancetoaPower（反距离加权插值法）Kriging
xxxl·2020-07-12 17:40

MATLAB Toolbox 大全

里面有不少需要的模型、方法，比如multifractal，貌似还有kriging，Kalman滤波。好东西不少，有时间得多看看。字数限制，只能分三次篇了。
settingsun1225·2020-07-08 04:14

【课程笔记】地统计分析

/geostatistical-analyst/exploratory-spatial-data-analysis-esda-.htm空间插值包括两类：确定性插值和地统计插值，地统计插值就是指克里格（Kriging
YWP_2016·2020-07-07 01:19

从0开始使用ArcGIS实现克里金（Kriging）插值（适用数学建模竞赛，详解）

适用：数学建模学习中遇到需要进行克里金（Kriging）插值的任务，希望尽快上手，选择出恰当的半函数模型，并获得插值后的图片。
east_fence·2020-05-09 01:18

arcgis api 3.x for js 实现克里金插值渲染图不依赖 GP 服务（附源码下载）

内容概览基于arcgisapi3.x实现克里金插值渲染图源代码demo下载本篇的亮点是利用kriging.js结合arcgisapi3.x
gis之家·2020-02-12 12:14

多精度代理模型简明教程

多精度代理模型简明教程引言本文将简要介绍kriging代理模型和多层代理模型的原理及使用方法，以及对其程序进行简要说明。
zhthuuu·2020-02-11 06:57

python 普通克里金（Kriging）法的实现

克里金法时一种用于空间插值的地学统计方法。克里金法用半变异测定空间要素，要素即自相关要素。半变异公式为：其中γ(h)是已知点xi和xj的半变异，***h***表示这两个点之间的距离，z是属性值。假设不存在漂移，普通克里金法重点考虑空间相关因素，并用拟合的半变异直接进行插值。估算某测量点z值的通用方程为：式中，z0是待估计值，zx是已知点x的值，Wx是每个已知点关联的权重，s是用于估计的已知点数目。
山人青冥·2019-12-19 10:24

反距离权重IDW算法解析与示例

常用的插值方法包括：反距离权重插值法(IDW)、克里金插值法(Kriging)、双线性插值法等。
jadefan·2019-09-30 15:14

Cesium专栏-气象要素(温度、降水)色斑图制作

本篇文章，我们借助开源插值工具kriging.js来讲解如何
GIS之家·2019-07-16 09:00

leaflet 实现克里金插值功能(附源码下载)

leaflet每个类的函数以及属性等等leaflet在线例子leaflet插件，leaflet的插件库，非常有用内容概览leaflet实现克里金插值功能源代码demo下载本篇demo利用leafletapi结合kriging
GIS之家·2019-07-01 22:00

openlayers4 入门开发系列之前端动态渲染克里金插值 kriging 篇（附源码下载）

前言openlayers4官网的api文档介绍地址openlayers4api，里面详细的介绍openlayers4各个类的介绍，还有就是在线例子：openlayers4官网在线例子，这个也是学习openlayers4的好素材。openlayers4入门开发系列的地图服务基于Geoserver发布的，关于Geoserver方面操作的博客，可以参考以下几篇文章：geoserver安装部署步骤geos
GIS之家·2019-05-12 12:00

克里金插值（Kriging）在MATLAB中的实现（克里金工具箱）

一，直接献上克里金插值MATLAB工具箱链接：https://pan.baidu.com/s/1p0lt2G8KQ-els7Dyw5jPFg提取码：wcss下载后将该程序添加到MATLAB安装文件夹中的/toolbox下，然后在设置路径中添加该程序文件为默认路径即可调用程序。资源中内附程序使用说明PDF。二、本人实际操作代码如下所示，标注如下loaddata1%载入数据S=data1(:,1:2)
白菜没我白·2019-05-03 22:19

使用ArcGIS实现空间点的克里金（Kriging）插值详细步骤

如进行空间高程的插值、气温的插值，克里金插值的原理和过程可以参考(http://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/10.3/tools/3d-analyst-toolbox/how-kriging-works.htm
一条晒太阳的咸鱼·2019-04-03 22:51

峰度（Kurtosis）与偏态（Skewness）

我们在应用ArcGIS提供的克里格（Kriging）插值工具之前，经常要对数据的分布情况进行考察，这是因为克里格插值的前提假设之一就是数据服从正态分布。
It_BeeCoder·2018-11-19 11:14

【第五周】关于空间插值方法的学习-克里金之普通克里金算法

***Kriging法（克里金法，克立格法）***:根据样品空间位置不同、样品间相关程度的不同，对每个样品品位赋予不同的权，进行滑动加权平均，以估计中心块段平均品位。
IT_bigstone·2018-10-09 14:42

RCaller: 通过Kriging插值点到栅格

RCaller:通过Kriging插值点到栅格介绍转换器RCaller执行比StatisticsCalculator更高级的统计分析。本文的例子展示了如何使用RCaller从点创建栅格。
fmechina·2018-08-30 10:47

通过C#代码实现空间离散点的克里金(kriging)插值

转自：https://blog.csdn.net/zhangkechun/article/details/50471724说明：克里金插值较为复杂，但效果也是比较好的。为了能够通过代码实现克里金插值的过程，首先需要了解其详细的计算过程。先在ArcGIS中操作一遍并查看帮助文档详细了解其算法参见：https://blog.csdn.net/zhangkechun/article/details/50
此人很懒，什么都木写·2018-04-11 09:43

插值算法-克里金法(Java jk3d.jar测试过程)

算法介绍kriging插值作为地统计学中的一种插值方法由南非采矿工程师D.G.Krige于1951年首次提出，是一种求最优、线形、无偏的空间内插方法。
nutcore·2017-06-20 23:08

关于Kriging代理模型的理解（转）

1.回归问题如果有多个自变量和一个因变量和代表它们关系的训练样本，目的就是求这个因变量关于这多个自变量的函数。二.最小二乘法（转）我们以最简单的一元线性模型来解释最小二乘法。什么是一元线性模型呢？监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。回归分析中，如果只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回
马小_乐·2017-05-10 21:53

Zas2006 Kriging

ZasR.Iterativekrigingforremovingspatialautocorrelationinanalysisofforestgenetictrials.TreeGenet.Genomes.2006;2:177–85.在未充分阻断的田间基因试验中空间相关数据的常规分析可能会产生严重影响育种决定的错误结果。森林基因试验通常非常大且非常不均匀，因此微环境异质性的调整变得不可或缺。本研
董八七·2016-12-19 10:42

Kriging插值法

einyboy原文LINKKriging插值法 克里金法是通过一组具有z值的分散点生成估计表面的高级地统计过程。与插值工具集中的其他插值方法不同，选择用于生成输出表面的最佳估算方法之前，有效使用克里金法工具涉及z值表示的现象的空间行为的交互研究。什么是克里金法？IDW（反距离加权法）和样条函数法插值工具被称为确定性插值方法，因为这些方法直接基于周围的测量值或确定生成表面的平滑度的指定数学公式。第二
wenglabs·2016-03-02 22:00

R:克里金插值及交叉验证浅析 Kriging interpolation and cross validation

克里金插值的基本介绍可以参考ARCGIS的帮助文档[1]. 其本质就是根据已知点的数值，确定其周围点（预测点）的数值。最直观的方法就是找到已知点和预测点数值之间的关系，从而预测出预测点的数值。比如IDW插值方法，就是假设已知点和预测点的值跟它们相对距离成反比。克里金插值的精妙之处在于它不仅考虑了已知点和预测点的距离关系，还考虑了这些已知点之间的自相关关系。如何衡量已知点之间的自相关关系呢？通常使用
ABMRG·2016-02-12 01:00

用Arcgis把离散的点画出等值线和等值面（色斑图）

1、离散点的先做插值：arctoolbox->3danalysttools->rasterinterpolation->选择idw或者kriging算法对这些数值插值，输出raster，一般为tiff格式对应
mydiver·2016-01-29 13:00
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