L1-L2范数

2020-04-01 二手车交易价格预测 task3 建模与调参总结

总结二：L1范数和L2范数均可以降低过拟合风险；L1正则化值是模型中各个参数绝对值之和；L2正则化表示各个参数平方和的开方值；引入L2范数防止过拟合，被称为岭回归，将L2范数换成L1范数后，称为LASSO
陶龙_c687·2021-06-12 09:30

大数据项目之电商数仓-用户行为数据仓库

便于维护数据的准确性，当数据出现问题的时候，可以不用修复所有的数据，只需要从有问题的步骤开始修复减少重复开发，规范数据分层，通过中间层数据，能够减少极大的重复计算，增加一次计算结果的复用性隔离原始数据，
_TIM_·2021-06-11 22:48

姑娘，请珍惜暗恋这件小事

我比她大了七岁，她今年上大一，师范数学系。姑娘最近很苦恼，她说她喜欢一个男孩，是她的初中加高中同学，男孩子在医学院读书，成绩好，脾气好，弹得一手好吉他，高中的时候就有一大帮小姑娘在后面追着跑。
苏清长·2021-06-11 18:35

标量、向量、矩阵、张量之间的区别和联系

文章目录前言标量向量矩阵张量标量向量矩阵张量之间的联系线性代数常用的运算一、向量的运算1.点积代数意义几何意义2.外积3.向量的范数二、矩阵的运算1.转置2.矩阵的范数3.常见的矩阵4.矩阵的乘法5.矩阵哈达马积
修炼之路·2021-06-10 22:22

膜振动解连续依赖于初始条件

所谓能量，从数学角度理解就是位移或速度的L^2范数，因此可以用能量的制约推出振动强度的制约.参考《数学物理方程》谷超豪
LeoChainlean·2021-06-09 10:28

康复触诊新章节-4腰方肌（上）

【起始部】髂腰韧带腱膜纤维及髂嵴邻近部【停止部】最下肋骨下缘一半处附近，L1-L4横突【功能作用】①下拉第12肋骨②单侧抬高骨盆③辅助腰椎侧屈④稳定腰椎（辅助腰椎节段性稳定）【神经支配】脊神经T12和L1
时习康复_呉恆·2021-06-09 07:49

线性代数基础

矩阵范数定义一个在m×n的矩阵上的矩阵范数(matrixnorm)是一个从m×n线性空间到实数域上的一个函数，记为||●||，它对于任意的m×n矩阵A和B及所有实数a，满足以下四条性质：||A||>=0
DaSE_Bee·2021-06-05 04:08

算法模型的性能度量

性能度量是指模型泛化能力的衡量，泛化能力可以理解为对于未知数据的预判能力1、回归场景（1）均方误差MSE回归预测最常用的性能度量是“均方误差”(MSEmeansquarederror)，又称为L2范数损失
巴拉巴拉_9515·2021-06-04 08:24

【TensorFlow2】自定义函数 & 自动求导

TensorFlow2.0对自定义函数自动求导%Author:XuYihang本段代码实现了自定义函数f对x的求导，f是二范数形式，也是标量，x是列向量，在机器学习中是比较常见的求导形式：#初始化参数z
Hennyxu·2021-06-04 04:26

matlab入门——矩阵运算

matlab入门——矩阵运算1、矩阵加法2、矩阵减法3、矩阵乘法3.1、数乘运算3.2、矩阵相乘3.2、点乘运算4、矩阵除法4.1、左除法4.2、右除法5、矩阵其它运算汇总6、矩阵幂函数6、矩阵求逆7、矩阵范数
脑壳二·2021-05-27 14:39

【PyTorch】max、mean、Max/AvgPool

qquaddim:max函数索引的维度\qquadkeepdim:保持输出的维度    \qquad\qquad\quad\;\;当keepdim=False时，输出比输入少一个维度（就是指定的dim求范数的维度
满船清梦压星河HK·2021-05-27 10:02

范数-Norm- the concept

向量的范数定义：1.向量的范数可以简单形象的理解为向量的长度，或者向量到零点的距离，或者相应的两个点之间的距离。
Miss_17·2021-05-17 17:43

余弦相似度

2、n维空间的余弦公式：3、python中的工具：numpy中提供了范数的计算工具：linalg.norm()，假定X、Y均为列向量，则：num=float(X.T*Y)#若为行向量则X*Y.Tdenom
__0_0__·2021-05-17 09:39

没有“=”数字的运算

由于缺乏数据管理概念，一部分操作者在使用Excel录入资料时往往忽略了合理规范数据的基本要求，常导致后期分析数据过程中产生诸多不便。现有如下表格，需核对两列数据是否一致。
大鱼研习社·2021-05-09 05:50

计算方法 - 向量与矩阵的范数

向量的范数：向量的范数可以简单形象的理解为向量的长度，或者向量到零点的距离，或者相应的两个点之间的距离。
Spikeeee-·2021-05-07 11:07

傅里叶相关理解

任意"的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式，而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类：1.傅立叶变换是线性算子,若赋予适当的范数,它还是酉算子;2.傅立叶变换的
北山学者·2021-05-06 21:30

6.MySQL数据库设计规范

范式（NormalFormat）：是指按照离散数学的数理逻辑规范数据表的设计，解决的问题是数据的存储于优化，凡是通过关系能够查到的数据，坚决不重复存储，最终==解决数据的冗余
好像在哪见过你丶·2021-05-05 16:26

数据库的简介与基本使用

这里写目录标题Windows平台下安装与配置MySQL数据库操作数据库的操作创建数据库查看数据库选择数据库删除数据库MySQL数据库命名规范数据表操作Windows平台下安装与配置MySQL免费MySQL
ZH执·2021-05-04 18:29

第1章 数学基础和机器学习问题（范数+矩阵迹+矩阵求导+机器学习框架）

俯视机器学习能看透人生，却看不透数学，有什么好处！第1章数学基础和机器学习问题1.向量及矩阵本课程讨论的向量默认都是列向量。向量和矩阵都只讨论实数情况。1.1向量内积对向量x,y∈Rnx,y\inR^nx,y∈Rn，其内积=xTy=∑i=1nxiyi=x^Ty=\sum_{i=1}^nx_iy_i=xTy=i=1∑nxiyi内积满足交换律，即xTy=yTxx^Ty=y^TxxTy=yTx.1.2矩
火力教育·2021-04-29 09:55

我的前端进阶之路

都有VirtualDOM，组件化开发，通过props参数进行父子组件数据的传递，都实现webComponents规范数据流动单向都支持服务端渲染都有支持native的方案，React的Reactnative
Smile丶後来·2021-04-27 11:03

机器学习-范数正则化：L1正则，L2正则

1拟合形象的说，拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。2过拟合上学考试的时候，有的人采取题海战术，把每个题目都背下来。但是题目稍微一变，他就不会做了。因为他非常复杂的记住了每道题的做法，而没有抽象出通用的规则。所以过拟合有两种原因：训练集和测试机特征分布不一致（白天鹅黑天
致Great·2021-04-26 19:04

Python hypot() 函数

描述hypot()返回欧几里德范数sqrt(xx+yy)。
乔治大叔·2021-04-22 07:56

数据预处理中归一化（Normalization）与损失函数中正则化（Regularization）解惑

所以写了篇博文梳理下摘要：1.正则化（Regularization）1.1正则化的目的1.2结构风险最小化（SRM）理论1.3L1范数（lasso），L2范数（ridge），ElasticNet1.4为什么说
史努B·2021-04-21 08:53

矩阵的稀疏度计算（matlab）

得到非负矩阵分解（NMF）的基图像矩阵和系数矩阵后，Hoyer[1]提出可以利用L1范数和L2范数之间的差异度来衡量分解后矩阵的稀疏度。
huim·2021-04-21 06:25

数据治理之道帮助企业完成数字化转型

为了规范数据处理过程，凸显数据业务价值，需对数据平台的数据进行综合管理，构建标准化、流程化、自动化、一体化的数据治理体系，确保数据架构规划合理、数据加工条理清晰、数据处理可管控、数据知识可传承。
数据分析一号·2021-04-19 12:48

数据分列，这些PowerQuery的技巧你肯定用得到

常规分列我们最常见的就是有固定分隔符的规范数据，这种直接就按照分隔符拆分就可以了，如果没有分割符怎么办？
PowerBI星球·2021-04-18 14:48

L0 L1 L2范数在机器学习应用中区别与联系

一、什么是正则化在机器学习中，监督机器学习的问题可以简单概括为：通过优化损失函数，以得到一个能拟合训练数据，并且具有一定泛化能力的简单模型。最小化误差是为了让我们的模型拟合我们的训练数据，而规则化参数（正则项）是防止我们的模型过分拟合我们的训练数据。使用机器学习算法过程中，如果太过于追求准确率，就可能会造成过拟合。使用正则化技术可以在一定程度上防止过拟合。如上图所示，就是不同拟合程度的模型（函数）
糖先森不吃糖·2021-04-18 04:30

回归问题常用损失函数L1Loss、L2Loss、SmoothL1Loss

L1范数误差(L1loss)代表：MAE(MeanAbsoluteError,均绝对误差)。即估计值f(x)f(x)f(x)与真实值yyy之间距离的均值。
什么都不太行的syq·2021-04-16 22:39

数据仓库分层架构深度讲解

减少重复开发：规范数据分层
大数据老哥·2021-04-13 18:10

TensorFlow入门极简教程（六）：Norm（范数）

范数（norm）初识一般大学本科的《线性代数》教材中是不讲范数、广义逆这些知识的，需要学习《矩阵论》课程。但是很不幸，深度学习中会频繁用到。所以我们还是要有个基础的概念的。不管是一个向量，
Bobby0322·2021-04-13 14:33

LI和L2范数在机器学习中的应用

参考：https://www.zhihu.com/question/26485586范数定义：因此L1范数：L2范数：应用一：作为损失函数。
卡拉肖克_潘·2021-04-13 06:20

PowerQuery的分列，比Excel强大多了

常规分列我们最常见的就是有固定分隔符的规范数据，这种直接就按照分隔符拆分就可以了，如果没有分割符怎么办？
PowerBI星球·2021-04-12 21:15

北京国际大数据交易所成立：希望将数据交易从“农贸市场”转变为交易所模式

建立规范数据要素交易市场，能否缓解数据交易乱象？3月31日，北京金控集团牵头发起成立北京国际大数据交易所（以下简称“北数所”）。
经济观察报·2021-04-02 10:16

北京国际大数据交易所成立：希望将数据交易从“农贸市场”转变为交易所模式

建立规范数据要素交易市场，能否缓解数据交易乱象？3月31日，北京金控集团牵头发起成立北京国际大数据交易所（以下简称“北数所”）。
经济观察报·2021-04-02 09:43

北京国际大数据交易所成立：希望将数据交易从“农贸市场”转变为交易所模式

建立规范数据要素交易市场，能否缓解数据交易乱象？3月31日，北京金控集团牵头发起成立北京国际大数据交易所（以下简称“北数所”）。
经济观察报·2021-04-02 08:40

北京国际大数据交易所成立：希望将数据交易从“农贸市场”转变为交易所模式

建立规范数据要素交易市场，能否缓解数据交易乱象？3月31日，北京金控集团牵头发起成立北京国际大数据交易所（以下简称“北数所”）。
经济观察报·2021-04-02 07:06

北京国际大数据交易所成立：希望将数据交易从“农贸市场”转变为交易所模式

建立规范数据要素交易市场，能否缓解数据交易乱象？3月31日，北京金控集团牵头发起成立北京国际大数据交易所（以下简称“北数所”）。
经济观察报·2021-04-02 05:30

北京国际大数据交易所成立：希望将数据交易从“农贸市场”转变为交易所模式

建立规范数据要素交易市场，能否缓解数据交易乱象？3月31日，北京金控集团牵头发起成立北京国际大数据交易所（以下简称“北数所”）。
经济观察报·2021-04-02 04:54

北京国际大数据交易所成立：希望将数据交易从“农贸市场”转变为交易所模式

建立规范数据要素交易市场，能否缓解数据交易乱象？3月31日，北京金控集团牵头发起成立北京国际大数据交易所（以下简称“北数所”）。
经济观察报·2021-04-02 03:20

北京国际大数据交易所成立：希望将数据交易从“农贸市场”转变为交易所模式

建立规范数据要素交易市场，能否缓解数据交易乱象？3月31日，北京金控集团牵头发起成立北京国际大数据交易所（以下简称“北数所”）。
经济观察报·2021-04-02 01:45

北京国际大数据交易所成立：希望将数据交易从“农贸市场”转变为交易所模式

建立规范数据要素交易市场，能否缓解数据交易乱象？3月31日，北京金控集团牵头发起成立北京国际大数据交易所（以下简称“北数所”）。
经济观察报·2021-04-02 00:10

北京国际大数据交易所成立：希望将数据交易从“农贸市场”转变为交易所模式

建立规范数据要素交易市场，能否缓解数据交易乱象？3月31日，北京金控集团牵头发起成立北京国际大数据交易所（以下简称“北数所”）。
经济观察报·2021-04-01 23:06

北京国际大数据交易所成立：希望将数据交易从“农贸市场”转变为交易所模式

建立规范数据要素交易市场，能否缓解数据交易乱象？3月31日，北京金控集团牵头发起成立北京国际大数据交易所（以下简称“北数所”）。
经济观察报·2021-04-01 22:01

北京国际大数据交易所成立：希望将数据交易从“农贸市场”转变为交易所模式

建立规范数据要素交易市场，能否缓解数据交易乱象？3月31日，北京金控集团牵头发起成立北京国际大数据交易所（以下简称“北数所”）。
经济观察报·2021-04-01 21:26

【机器学习的数学基础】（四）解析几何(Analytic Geometry)（上）

文章目录3解析几何(AnalyticGeometry)（上）3.1范数3.2内积3.2.1点积3.2.2一般内积3.2.3对称正定矩阵3.3长度和距离3.4角度和正交3.5标准正交基3.6正交补3.7函数的内积
二进制 人工智能·2021-03-28 20:55

L1L2正则化

P范数p范数的定义$\|\mathbf{x}\|_{p}:=\left(\sum_{i=1}^{n}\left|x_{i}\right|^{p}\right)^{1/p}$p=1时$\|\boldsymbol
·2021-03-24 00:38

L1L2正则化

P范数p范数的定义$\|\mathbf{x}\|_{p}:=\left(\sum_{i=1}^{n}\left|x_{i}\right|^{p}\right)^{1/p}$p=1时$\|\boldsymbol
·2021-03-16 17:11

1-数据基础能力建设-产品指标

部署、埋点、上报、转发、清洗、调度入库等多个步骤，每一个步骤都需要严格保证数据的一致和稳定数据体系建设遇到的问题：数据库表没有说明文档，字段定义和统计逻辑不清晰，业务核心指标口径不统一解决的方法：通过规范数据上报
馒头白鱼·2021-03-11 07:13

机器学习算法--欧几里得距离、余弦距离和曼哈顿距离的计算

np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print(A[0])print(A[1])print(np.diff(A,axis=0))print(A[1]-A[0])#欧几里得距离也称为L2范数
糯米君_·2021-03-07 21:33

Python中的Lasso回归之最小角算法LARS

LARS解决方案没有给出矢量结果，而是由一条曲线组成，该曲线表示针对参数矢量L1范数的每个值的解决方案。
·2021-02-20 17:34
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