L1-L2范数第28页

python_归一化

python_归一化最大最小值MinMaxScaler标准化&中位数和四分位数间距进行缩放使用曼哈顿范数&欧式范数归一化4.1Rescalingafeature¶Usescikit-learn'sMinMaxScalertorescaleafeaturearray

御剑归一·2020-09-12 18:45

[MySQL] MySQL学习记录(1)

clyuan1996·2020-09-12 18:32

第八章：深度学习归纳

目录➢PartOne.正则化方法概述➢一、数据集➢1.数据集分类➢二、过拟合和欠拟合➢1.过拟合➢2.欠拟合➢三、误差分析➢1.偏差➢2.方差➢3.泛化误差➢四、深度学习的一般步骤➢PartTwo.参数范数正则化

一只懒猪猪·2020-09-12 17:33

matlab练习7

0.81470.63240.95750.95720.90580.09750.96490.48540.12700.27850.15760.80030.91340.54690.97060.1419>>rank(a)ans=42.MATLAB中有几种求范数的函数命令

wxj03280416·2020-09-12 14:03

Fortran计算矩阵2范数

Intelfortran编译器自带的MKL函数库中，只有计算矩阵1范数和无穷范数的程序，所以本文给出fortran使用MKL函数库计算矩阵2范数的示例。

chder_白南·2020-09-12 12:54

点的旋转（2）：四元数的推导

我们将其放入一个复平面中，通过乘子来旋转其所在的坐标系来得到结果是的，跟2*3的例子一样，将该系下(1+0i)的位置变换至乘子r的位置，同时为了确保不会变形，我们限定乘子的模长为1（或者叫范数?

_luna·2020-09-12 12:53

JavaSe重要知识点总结

标识符的命名规则注：可以用中文Java中的名称命令规范数据类型基本数据类型：整型：byte、short、int、long浮点型：float、double字符型：char布尔型：boolean引用数据类型

Holdthedoor1·2020-09-12 12:15

MATLAB数据矩阵单位化，归一化，标准化

1.数据矩阵单位化方法一：%%矩阵的列向量单位化%输出矩阵Y为单位化矩阵%方法即是矩阵中所有元素除以该元素所在列向量的二范数clc;clear;X=[79039778491294192711052041329768503711351330192514592751487942279382081416179421559769162798901932159991018211351006286410521

圣僧散散心·2020-09-12 11:07

[学习分享] R语言扩展包dplyr笔记（转载）

0.1安装install.packages("dplyr")0.2示范数据library(Lahman):Lahman包里的

莉莉丫丫的海角·2020-09-12 10:47

ADMM算法求解二次项目标函数+l1正则项问题

分析由于(1)带l1范数不可导，考虑将(1)转化为以下问题(2)：min⁡f(x)+g(z)x−z=0\min

Jensen_Q·2020-09-12 05:05

为什么平方损失函数不适用分类问题

question/319865092/answer/661457523来源：知乎这个我看过吴恩达的机器学习视频上说过，一般平方损失函数的公式如下图所示：h表示的是你的预测结果，y表示对应的标签，J就可以理解为用二范数的方式将预测和标签的差距表示出来

et_90000·2020-09-12 04:05

机器学习之在线学习算法FTRL

google提出的FTRL（Follow-the-regularized-Leader）算法，在处理诸如逻辑回归之类的带非光滑正则化项（例如1范数，做模型复杂度控制和稀疏化）的凸优化问题上性能非常出色。

喂鱼W_y·2020-09-12 04:49

Matlab LP_distance算法实现

Cappuccanio·2020-09-12 00:59

L1正则化求导中的一个式子的理解proxh(x)=argminu(t||X||1+1/2||u−x||22)二范数平的和一范数求和的极小值取值的理解

||X||1为一范数，||u−x||22为二范数的平方。

zpnkwxp2011·2020-09-11 23:10

一范和核范数与F范数的联合优化方法的理解

对不满足a+u0条件时的理解红框理解因此再用乘回去就是最小值。奇异值收缩证明方法2

zpnkwxp2011·2020-09-11 23:10

应用数学课堂笔记（一）——欧拉方程

教材《变分法及其应用——物理、力学、工程中的经典建模》欧斐君高等教育出版社有限维到无限维向量中有有限个元素，它们可以进行加法、数乘、定义范数、定义内积、定义夹角。

yucong96·2020-09-11 23:37

《动手学深度学习》Day4:过拟合、欠拟合及其解决方案

过拟合和欠拟合二、多项式函数拟合实验2.1初始化模型参数2.2定义、训练和测试模型2.3三阶多项式函数拟合（正常）2.4线性函数拟合（欠拟合）2.5训练样本不足（过拟合）三、权重衰减3.1方法3.2L2范数正则化

陈小虾·2020-09-11 21:30

风格损失和内容损失的tf实现

其中内容损失主要是两个比较对象的L1或者l2范数。而风格损失则主要是两个比较对象先求各自的gram矩阵，然后求L1或者l2范数。

学术飙·2020-09-11 21:42

2020.8.31笔记

1.凸优化中的数学（二）范数，距离，单位球https://blog.csdn.net/q__y__L/article/details/50283553

ujn20161222·2020-09-11 17:02

Tensorflow：向量范数

向量范数(Vectornorm)是表征向量“长度”的一种度量方法，在神经网络中，常用来表示张量的权值大小，梯度大小等。

南淮北安·2020-09-11 15:17

mock大法好

模板生成模拟数据下载安装npminstallmockjs//使用mockvarMock=require('mockjs');varmcok=Mock.mock({...})mock的语法mock的语法规范包含两层规范数据模

weixin_33997389·2020-09-11 11:39

HTML_CSS_base

的应用程序B:Browser浏览器S：Server服务器---------C：Client客户端S：Server服务器2.Web组成浏览器：代替用户向服务器发送请求服务器：接收用户请求并响应通信协议：规范数据在网络中是如何打包即传递的

A_Week·2020-09-11 09:11

Mock.js 学习笔记

目录数据模板定义规范数据定位符定义规范Mock.mock(rurls?,rtype?

sunshine_hz·2020-09-11 07:10

行列式、奇异矩阵、矩阵范数、条件数、AdaGrad

note行列式：$det(A)$奇异矩阵矩阵范数条件数AdaGrad行列式：det(A)det(A)det(A)n阶矩阵（方阵）AAA的行列式是一个标量，如何计算就不啰嗦了.1、物理意义An×nA^{n

JayShaun·2020-09-11 02:09

视觉研究的问题和方向

最近坐语义分割发现视觉很多学术研究分支图像图形学形态学模式识别数字图像计算机视觉机器视觉其实这些分支都是一种量化和学习范式，里面牵扯很多范数和随机过程在信息反向传播和算法进化上。

adamBug391·2020-09-10 21:31

基于pytorch建立的模型踩坑记录

利用率低的问题4.Pytorch:RuntimeError:expectedDoubletensor(gotFloattensor)5.Python:使用pairwise_distance函数计算l1范数距离出现错误开始使用

热爱学习的栾宝宝·2020-09-10 20:12

几种矩阵变换

正交变换：向量范数不变，角度不变（内积不变）Householder变换：已知向量V、X，得到X关于V的垂直向量的对称向量。P=I-2VVt/VtV对称向量为PX。用于引进0元素而保持范数不变。

weixin_30340819·2020-09-10 18:47

数据挖掘和机器学习中距离和相似度公式

距离：闵可夫斯基距离公式，也叫Lp范数：当p=1时，变为曼哈顿距离公式，也即L1范数：当p=2时，变为欧式距离公式，也即L2范数：衡量空间中点的绝对距离，对绝对数值敏感。

杨良全·2020-09-10 18:22

深度学习面试你必须知道这些答案

1.列举常见的一些范数及其应用场景，如L0，L1，L2，L∞，Frobenius范数答：2.简单介绍一下贝叶斯概率与频率派概率，以及在统计中对于真实参数的假设。

shanghai1942·2020-09-10 17:29

机器学习入门-第二天

正则化一般就是在损失函数中加一个惩罚项Ω(f)，这个惩罚项Ω(f)一般是关于w的范数，因为只有w影响函数平滑程度，b只是关于函数的上下移动。

king52113141314·2020-09-10 14:55

由摄像机透视投影矩阵到单映性矩阵的推倒过程

单映性矩阵是一个3*3矩阵,描述了摄影几何中平面到平面的映射,其自由度为8，由九个元素组成(为什么是9个元素,8个自由度,下文求解过程会详细说明)，通常令最后一个元素为1或者使其F范数为1，该矩阵可将无穷远点投射于有限处

first_adam·2020-09-10 13:42

空间插补算法大综合——四元数姿态插补、十五段轨迹规划、直线圆弧位置插补以及坐标标架实现

①四元数点乘绝对值越大，表示方向越接近；②四元数范数为1称为单位四元数；③四元数的共轭，只要把向量部分取负即可

easy_R·2020-09-10 13:20

深度学习训练模型调参策略

表现形式：训练集，测试集准确率都很低解决办法：增加网络层数，增加节点数，减少dropout值，减少L2正则值等等过拟合：表现形式：训练集准确率较高，测试集准确率比较低解决办法：增加数据、数据增强、参数范数惩罚

Suodislie·2020-09-10 12:25

数学：二范数的平方求导

L=||W||^2D(L)/D(W)=2*W*D(W)/D(W)=2*W所以：L=1/2*||W||^2D(L)/D(W)=W

ShellDawn·2020-09-10 11:11

函数空间中的最佳逼近

李锐博恩·2020-09-10 11:51

深度学习《Deep Learning》读书笔记 - 第二章线性代数

文章目录2.1标量、向量、矩阵和张量2.2矩阵和向量相乘2.3单位矩阵和逆矩阵2.4线性相关和生成子空间2.5范数2.6特殊类型的矩阵和向量2.7特征分解2.8奇异值分解2.10迹运算2.11行列式线性代数其实在大一的时候学习过

暮里_muli·2020-09-10 10:49

Python计算余弦相似度及向量范数

目录1、Python求余弦相似度计算两个句子向量2、np.linalg.norm求向量模长(一范二范)3、python列表转换为矩阵1、Python求余弦相似度在非直角三角形中,余弦定理的公式是:在向量表示的三角形中，假设a向量是（x1,y1），b向量是(x2,y2)，那么可以将余弦定理改写成下面的形式：扩展，如果向量a和b不是二维而是n维，上述余弦的计算法仍然正确。假定a和b是两个n维向量，则a

"灼灼其华"·2020-09-08 11:58

众包高精地图对自动驾驶发展的影响

其中L3-L5被认为是真正意义上的自动驾驶能力，L1-L2只能算是自动驾驶辅助。

极客汽车·2020-08-28 00:00

TensorFlow学习笔记（八）——避免过拟合，正则化以及其他方法

一、正则化此处需要学习现代数值计算方法，范数知识。1、二范数指矩阵A的2范数，就是A的转置共轭矩阵与矩阵A的积的最大特征根的平方根值，是指空间上两个向量矩阵的直线距离。类似于求棋盘上两点间的直线距离。

柠檬巧克力、·2020-08-26 23:12

递归神经网络问题整理

RNN的梯度消失（gradientvanishing）；梯度膨胀(gradientexplosion)不是个严重的问题，一般靠裁剪后的优化算法即可解决，比如gradientclipping（如果梯度的范数大于某个给定值

leo鱼·2020-08-26 14:30

Python之数据分析（规范数据生成器Faker，学习、数据分析、开发测试专用）

文章目录写在前面一、生成数据写入csv文件中二、基础信息三、邮箱信息四、地理信息五、数字信息六、时间信息七、网络基础信息八、浏览器信息九、文本与文本加密信息写在前面无论是在我们学习数据分析之际，还是在实际的开发、测试过程中，我们常常需要构造数据进行功能验证，但手动创建数据简直太费时费力了，并且数据不够规范。针对这个问题，现在Python提供了一个超级好用的伪造数据的开源库，它可以根据我们的需求伪造

Hawk Zhong·2020-08-25 16:39

LASSO回归和Ridge回归

L1正则化项即是参数的L1范数，通俗点说，就是参数向量各个分量取绝对值的加和，即，对于$\theta=(\theta_0,\theta_1,\cdots,\theta_n)^T$参数向量，L1正则化项为

weixin_30388677·2020-08-25 09:34

笔记︱范数正则化L0、L1、L2-岭回归&Lasso回归（稀疏与特征工程）

机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数博客的学习笔记，对一些要点进行摘录。规则化也有其他名称，比如统计学术中比较多的叫做增加惩罚项；还有现在比较多的正则化。

悟乙己·2020-08-25 09:15

机器学习算法系列篇9：Lasso 和 Ridge回归算法

两种回归模型分别对应的损失函数优化方法如下：二者的区别是，Ridge回归算法的限制项是L2范数，而Lasso回归的限制条件是L1范数。根据优化过程的对等性，上面所列

robot_learner·2020-08-25 09:42

Ridge回归、Lasso回归、坐标下降法、最小角回归

||θ||2为L2范数。Ridge回归的解法和一般线性回归大同小异

sflotus·2020-08-25 09:57

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法14：Ridge岭回归

L2范数是指矩阵中各元素的平方和后的求根结果。采用L2范数进行正则化的原理在于最小化参数矩阵的每

风度78·2020-08-25 09:46

super-parameters

L0,L1,L2规则化L0范数是指向量中非0的元素的个数。如果我们用L0范数来规则化一个参数矩阵W的话，就是希望W的大部分元素都是0。

榆鸦k·2020-08-25 08:18

MySQL中KEY与INDEX的区别

KEYkey是数据库的物理结构，它包含两层意义，一是约束（偏重于约束和规范数据库的结构完整性），二是索引（辅助查询用的）。包括primarykey,uniquekey,foreignkey等。

Ricky_Fung·2020-08-25 06:23

求方阵的无穷范数

//无穷范数是各行绝对值之和中的最大值includeusingnamespacestd;//这个题本来没看到方阵多此一举定义了mxn阶矩阵intfanshu(intx,doublea[20][20])/

qq_41564853·2020-08-25 04:09

基于PCA的人脸识别（MATLAB）

采用2范数最小匹配，对每个人的另外3张训练图像分别测试，共测试3x40个图像，计算识别系统的正确率=（识别正确的图像数）/120。算法描述流程图基本原理及步骤分析主成份设有随机变量X1，X2，…，X

一个普通的本科生·2020-08-25 03:10

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