L1-L2范数

1-数据基础能力建设-产品指标

部署、埋点、上报、转发、清洗、调度入库等多个步骤，每一个步骤都需要严格保证数据的一致和稳定数据体系建设遇到的问题：数据库表没有说明文档，字段定义和统计逻辑不清晰，业务核心指标口径不统一解决的方法：通过规范数据上报
馒头白鱼·2021-03-11 07:13

机器学习算法--欧几里得距离、余弦距离和曼哈顿距离的计算

np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print(A[0])print(A[1])print(np.diff(A,axis=0))print(A[1]-A[0])#欧几里得距离也称为L2范数
糯米君_·2021-03-07 21:33

Python中的Lasso回归之最小角算法LARS

LARS解决方案没有给出矢量结果，而是由一条曲线组成，该曲线表示针对参数矢量L1范数的每个值的解决方案。
·2021-02-20 17:34

Python中的Lasso回归之最小角算法LARS

LARS解决方案没有给出矢量结果，而是由一条曲线组成，该曲线表示针对参数矢量L1范数的每个值的解决方案。
·2021-02-20 17:03

Python中的Lasso回归之最小角算法LARS

LARS解决方案没有给出矢量结果，而是由一条曲线组成，该曲线表示针对参数矢量L1范数的每个值的解决方案。
拓端研究室·2021-02-20 14:56

Mysql数据库总结

目录数据类型字段属性每个表要有的字段(挖坑以后拓展)数据库操作mysql数据管理DML语言（重点）DQL查询数据（重点）Mysql函数事务索引权限管理和备份规范数据库设计三大范式JDBC数据类型字符串char
A_Hua、·2021-02-13 15:27

【数值分析】学习笔记1——范数与条件数

目录前言一.什么是范数二.向量的范数1.向量范数的定义2.常见的向量范数三.矩阵的范数1.矩阵范数的定义2.常见的矩阵范数延伸阅读四.条件数1.条件数的定义2.常用的条件数四.总结前言在南方科技大学学习何炳生老师的数值分析课程期间有很多收获与感悟
ViolentElder·2021-02-10 22:53

Matlab基本语法

基本命令数据类型变量常量数值运算符点运算与除法关系与逻辑运算符函数运算向量向量生成向量元素的引用向量运算四则运算点积和叉积多项式创建多项式多项式四则与导数运算特殊变量单元变量结构型变量矩阵运算矩阵定义生成矩阵矩阵操作矩阵元素抽取矩阵运算矩阵范数矩阵分解
xiongyuqing·2021-01-24 21:57

2021-01-01活动汇总

2019-3-7东城区第一期青年骨干教师培训班开班仪式2019.03.09《规范数字书写展示数学之美》——许昌市东城区青年骨干教师第二次培训2019.03.14《【做一种幸福的教育，过一种情怀的人生】—
A_thinker·2021-01-24 14:56

图匹配问题系列（一）定义

一个广泛研究的图相似度的定义是其中和是阶数（order）相同的图，是顶点集合的一个置换，代表相应图的邻接矩阵，则代表Frobenius矩阵范数。
四碗饭儿·2021-01-20 06:17

向量范数证明例题_2范数(求矩阵的二范数例题)

矩阵的二范数一般怎么计算？？所有元素的平方和开根号1-范数：是指向量(矩阵)里面非零元素的个数。类似于求棋盘上复两个点间的沿方格边缘的距离。
知乎日报·2021-01-16 07:54

哈工大-机器学习-实验一：多项式拟合

一、实验目的掌握最小二乘法求解（无惩罚项的损失函数）、掌握加惩罚项（2范数）的损失函数优化、梯度下降法、共轭梯度法、理解过拟合、克服过拟合的方法(如加惩罚项、增加样本)二、实验要求及实验环境实验要求生成数据
master@yi·2021-01-15 21:47

求列向量的一范数_矩阵理论-1范数、2范数、无穷范数的通俗理解？

引言很多人学完了矩阵理论或者数值分析，脑海里还是蒙的，有些比较基础的东西至今还没有一个深刻的理解，就比如矩阵理论中1范数、2范数，以及无穷范数代表什么含义呢？
KyrieXu11·2021-01-13 10:24

矩阵分析重点归纳

4、向量范数。书P881范数：=所有元素的模和2范数：=
Hillbox·2021-01-13 02:12

pytorch中的gather函数_PyTorch中的损失函数--L1Loss /L2Loss/SmoothL1Loss

L1Loss也就是L1Loss了，它有几个别称：L1范数损失最小绝对值偏差（LAD）最小绝对值误差（LAE）最常看到的MAE也是指L1Loss损失函数。
灵魂机器·2021-01-07 01:04

UA MATH567 高维统计III 随机矩阵6 亚高斯矩阵的范数

UAMATH567高维统计III随机矩阵6亚高斯矩阵的范数在前五讲的理论基础上，我们现在开始正式讨论随机矩阵。
一个不愿透露姓名的孩子·2021-01-01 04:55

论文推荐：Minimally distorted Adversarial Examples with a Fast Adaptive Boundary Attack

作者提出了一种新的针对p为1,2和正无穷的lp范数的白盒对抗攻击，旨在找到改变给定
AMiner科技·2020-12-29 18:13

基于Frobenius范数的标准NMF更新公式推导

目标函数在标准非负矩阵分解中，其目标函数很简单，形式为，其中V为观测矩阵，W为基矩阵，H为系数矩阵,这里假设V为m×n维的，W为m×l维的，H为l×n维的。更新公式推导其更新公式是基于梯度下降法，因此第一步就是要将目标函数分别对矩阵变量W和H求偏导，求出偏导后根据更新矩阵W，根据来更新矩阵H。矩阵W的更新先对W中的变量求偏导（链式求导法则）故令，带入上式中可得更新公式为可以看出W的更新为乘法更新，
X_Weizhong·2020-12-29 17:25

第五周【任务1】范数惩罚正则化 (笔记)

5.1参数范数惩罚正则化定义为"对学习算法的修改——旨在减少泛化误差而不是训练误差"。
西风瘦马1912·2020-12-26 03:03

c# 预处理识别硬币的数据集

规范数据——将数据缩放值标准化到一个标准范围，通常是0到1。具有广泛值范围的数据可能会导致不规范，因此我们将所有数据都放在一个公共范围内。一种热编码
·2020-12-24 11:32

论文阅读-目标检测损失函数GIoU,DIoU,CIoU

目标检测损失函数GIoU,DIoU,CIoUGIoU论文链接DIoU和CIoU论文链接1.GIoU1.1.问题提出1.1.1.范数损失的缺陷在GIoU之前，主要是以IoU或者lnnorml_nnormlnnorm
xbdxwyh·2020-12-23 21:33

C#中的深度学习（二）：预处理识别硬币的数据集

规范数据——将数据缩放值标准化到一个标准范围，通常是0到1。具有广泛值范围的数据可能会导致不规范，因此我们将所有数据都放在一个公共范围内。一种热编码
码农驿站·2020-12-22 17:19

C#中的深度学习（二）：预处理识别硬币的数据集

规范数据——将数据缩放值标准化到一个标准范围，通常是0到1。具有广泛值范围的数据可能会导致不规范，因此我们将所有数据都放在一个公共范围内。一种热编码
码农驿站·2020-12-22 17:45

向量范数证明例题_数值与计算方法第六章向量范数和矩阵范数试题.ppt

在很多实际问题中，我们需要对向量和矩阵的大小引进度量，这些度量便是向量与矩阵范数的概念。6.6.1向量范数约定：用表示所有n维实的列向量的实线性空间。
weixin_39604685·2020-12-22 11:22

二分类交叉熵损失函数python_最全的损失函数汇总 - statistician - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...

19种损失函数1.L1范数损失L1Loss计算output和target之差的绝对值。torch.nn.L
weixin_39788256·2020-12-22 10:41

smoothl1函数_PyTorch中的损失函数--L1Loss /L2Loss/SmoothL1Loss

L1Loss也就是L1Loss了，它有几个别称：L1范数损失最小绝对值偏差(LAD)最小绝对值误差(LAE)最常看到的MAE也是指L1Loss损失函数。
weixin_39866741·2020-12-21 16:56

python求矩阵范数_向量范数详解+代码实现

作者：张家豪来源：人工智能学习圈1向量范数是什么？两个标量我们可以比较大小，比如1，2，我们知道2比1大。但是现在如果是两个向量(1,2,1)(2,2,0)，我们如何比较大小呢？
lithops7·2020-12-11 03:40

网易云微专业之人工智能数学基础

一、AI数学基石第1章线性代数1.1本章概述1.2向量空间1.2.1定义和例子1.2.2向量及其运算1.2.3向量组的线性组合1.2.4向量组的线性相关性1.3内积和范数1.3.1内积的定义1.3.2范数的定义
颜上耀·2020-12-08 16:23

python如何画损失函数图_Pytorch 的损失函数Loss function使用详解

损失Loss必须是标量，因为向量无法比较大小(向量本身需要通过范数等标量来比较)。损失函数一般分为4种，平方损失函数，对数损失函数，HingeLoss0-1损失函数，绝
weixin_39575502·2020-12-08 05:40

机器学习中的19 种损失函数，你使用过几种？

19种损失函数1.L1范数损失L1Loss计算output和target之差的绝对值。torch.nn.L1Loss(reduction='mean')参数：r
Sim1480·2020-12-03 08:00

Vue+Element ui 根据后台返回数据设置动态表头操作

由于后端是多人开发，也没有规范数据格式，所有页面是我一个人开发，所以就会遇到同样的页面不同的返回数据格式问题。一、根据element文档，利用prop属性绑定对应值，label绑定表头。
·2020-12-02 11:25

线性代数（关于矩阵的运算及各种分解的python实现）

线性代数1矩阵和向量积2矩阵特征值与特征向量3矩阵分解3.1奇异值分解3.2QR分解3.3Cholesky分解4范数和其它数字4.1矩阵的范数4.2方阵的行列式4.3矩阵的秩4.4矩阵的迹5解方程和逆矩阵
鹅黄绒绒·2020-11-29 23:24

2020CVPR对抗样本相关论文整理（有开源代码）

其中，对于不可感知性的假设是，扰动要在RGB空间中达到严格的LpL_pLp范数边界。在本论文中，作者通
学-evday·2020-11-29 17:34

r ridge回归_机器学习 | LASSO回归姊妹篇：R语言实现岭回归分析

在岭回归中，范数项是所有系数的平方和，称
weixin_39756445·2020-11-21 23:09

mseloss pytorch_PyTorch中的损失函数--L1Loss /L2Loss/SmoothL1Loss

L1Loss也就是L1Loss了，它有几个别称：L1范数损失最小绝对值偏差（LAD）最小绝对值误差（LAE）最常看到的MAE也是指L1Loss损失函数。
weixin_39875192·2020-11-21 12:24

专业级的MySQL开发设计规范及SQL编写规范

在团队开发过程中为了项目的稳定，代码的高效，管理的便捷制定内部种开发设计规范是必不可少的，这里分享一份我们定义MySQL开发设计规范包括表设计规范，字段设计规范，SQL编写规范数据库对象命名规范数据库对象命名规范的对象是指数据库
·2020-11-16 10:28

MySQL数据库规范 (设计规范+开发规范+操作规范) - 东山絮柳仔 - 博客园

I文档定义1.1编写目的为了在软件生命周期内规范数据库相关的需求分析、设计、开发、测试、运维工作，便于不同团队之间的沟通协调，以及在相关规范上达成共识，提升相关环节的工作效率和系统的可维护性。
·2020-10-17 08:00

FPGM-Filter Pruning via Geometric Median for Deep Convolutional Neural Networks Acceleration学习笔记

1、范数的标准差足够大，才能有足够的搜索空间，容易找到划分的阈值？其实也可以按照比例裁剪，不需要固定的阈值。2、范数的最小值接近于0？这个其实是稀疏化效果的好坏，需要进行多
_从前从前_·2020-10-16 15:17

数据库——规范数据库设计及三大范式

数据库——规范数据库设计为什么需要设计数据库当数据库比较复杂的时候，就需要设计糟糕的数据库设计数据冗余，浪费空间数据库插入和删除都会麻烦、异常(屏蔽使用物理外键)程序性能差良好的数据库设计节省内存空间保证数据库的完整性方便我们开发系统设计数据库的步骤
万里顾—程·2020-10-12 17:57

使用最小二乘法计算机器学习算法之线性回归（计算过程与python实现）

求得一条直线：更一般可表达为：1.2最小二乘法：基于L2范数（均方误差）最小化进行模型求解的方法。
Geoffrey丨chon·2020-10-10 17:14

L1 与 L2 正则化

概念L0范数：指向量中非0的元素的个数。如果我们用L0范数来规则化一个参数矩阵W的话，就是希望W的大部分元素都是0。换句话说，让参数W是稀疏的。
NoahU·2020-10-09 23:48

智能汽车的更新换代

按SAE的分级标准，大规模量产的车型尚处于L1-L2的阶段，被大众接受的有车外的辅助泊车、路况监控提醒和和车内的驾驶行为监控、辅助导航等功能，虽然离L5还是有些距离
晓说娟绘·2020-10-09 16:12

JavaScript基础阶段笔记及案例总结

HTML/CSS/JS的关系JS的组成JS注释变量的概述变量在内存中的存储变量声明变量的扩展变量的命名规范数据类型数字型数字型范围数字型的三个特殊值字符串型String字符串引号嵌套字符串转义符字符串长度检测字符串拼接布尔型
LinkChenyu·2020-09-17 08:35

Numpy入门学习之(二)linalg库----向量范数、矩阵范数、行列式、矩阵逆、幂

求解矩阵的范数在实数域中，数的大小和两个数之间的距离是通过绝对值来度量的。在解析几何中，向量的大小和两个向量之差的大小是“长度”和“距离”的概念来度量的。
海州湾·2020-09-17 01:02

Microsoft SQL Server 存储过程

MicrosoftSQLServer存储过程TRIGGERDDL触发器：主要用于防止对数据库架构、视图、表、存储过程等进行的某些修改；DDL事件是指对数据库CREATE,ALTER,DROP审核及规范数据库操作
weixin_30915951·2020-09-17 00:20

python numpy.linalg.norm函数的用法

1、linalg=linear（线性）+algebra（代数），norm则表示范数。
天行_·2020-09-16 23:14

关于范数的知识整理

向量的范数：向量范数是定义了向量的类似于长度的性质，满足正定，齐次，三角不等式的关系就称作范数。即对一个线性空间X，定义泛函||⋅||||⋅||：X→ℝX→R满足1.
xcwenxxxx·2020-09-16 19:44

测试培训 ---- 如何进行测试需求分析

测试培训----如何进行测试需求分析测试需求分析流程测试需求分析要点要素分析1、界面元素是否满足自定义的质量标准或行业通行标准或常用使用标准等2、公司部门制定的Web元素描述规范数据分析1、输入域的数据
佟掌柜·2020-09-16 15:12

PHP数据对象映射模式

还是代码说话：这里还是遵循策略模式的psr-0代码规范数据表：数据库连接文件Db.php（如果没有可以去我的博客里面找）自动加载类文件Config.php（如果没有可以去上一篇博客里拿过来）入口文件DataUser.phpid
励志成为一个弓箭手的程序猿·2020-09-16 10:36

mysql规范使用和常用命令整理

数据库设计规范数据库和表的字符集统一使用UTF8。如果数据库中有存储emoji表情的需要，字符集需要采用utf8mb4字符集所有表和字段都需要添加注释。
xia_2017·2020-09-16 04:14
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