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L2正则与权重衰减

L2正则是数学上对最优化式的一种约束手段，采用L2范数对变量进行约束，可以达到一些想要的效果。二者的联系：（下面会证明）在不引入动量的SGD系优化器中，权重衰减完全等价于L2正则。

zkccpro·2023-06-17 11:13

9.2 向量范数的三大不等式

文章目录柯西-施瓦茨不等式赫尔德不等式闵可夫斯基不等式我这里要讲的三大不等式不是三种范数比较大小的三大不等式。

醒过来摸鱼·2023-06-16 16:41

14.1 矩阵幂级数

文章目录矩阵的幂矩阵幂的极限谱半径与范数矩阵幂级数矩阵的幂现在讨论下矩阵的n次方的问题，比如下面的矩阵：A1=(21−112−1−1−12)A2=(65−556−5−5−56)A3=(2221−212122

醒过来摸鱼·2023-06-16 16:08

网络安全标准实践指南——网络数据安全风险评估实施指引（原文+解读下载）

为指导网络数据安全风险评估工作，发现数据安全隐患，防范数据安全风险,依据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规，参照数据安全相关国家标准，全国信息安全标准化技术委员会在组织编制国家标准的同时

大棉花哥哥·2023-06-16 14:14

HTTP 网络通讯过程

1.知识点：在计算机网络中，通信协议用于规范数据传输的格式和传送方式。下面是常见的网络通信协议：HTTP协议：超文本传输协议，用于在Web浏览器和Web服务器之间传输HTML文件和其他资源。

可可鸭~·2023-06-15 15:05

量化投资离散时间随机过程

RandomVariable分布CDFandPDF期望和条件期望Expectationandconditionalexpectation独立性Independence特征方程CharacteristicFunctions范数空间

Air浩瀚·2023-06-13 23:15

深度学习（Deep Learning）读书思考三：正则化

因此研究者也提出很多有效的技术防止过拟合，比较常用的技术包括：参数添加约束，例如L1、L2范数等训练集合扩充，例如添加噪声、数据变换等Dropout该文主要介绍深度学习中比较常见几类正则化方法以及常用参数选择

下一步·2023-06-12 09:18

范数与其物理意义

空间元素x的p阶范数定义为:信号处理1阶范数可以看出，一阶范数表示信号作用的强度（大小）。2阶范数二阶范数的平方表示信号的能量。

飞大圣·2023-06-11 16:54

Java保留两位小数方法

一、String类的方式该方式是是使用String的format()方法来实现的，该方法的作用就是规范数据的格式，第一个参数传入一个字符串来表示输出的数据格式，如保留两位小数就使用“%.2f”,第二个参数是要进行格式化的数据

橙橙爱学习·2023-06-11 10:52

[Eigen中文文档] 求解线性最小二乘系统

这个xxx称为最小二乘解（如果使用欧几里得范数）。本页讨论的三种方法是SVD分解

万俟淋曦·2023-06-10 13:49

数学基础第三天

向量矩阵张量x_-1是把x_1去掉剩下的元素组成的向量张量：A_i,j,k,l,维度高于二维的就叫张量，三维及以上的矩阵就叫张量向量与矩阵运算范数范数公式1范数sum_(i=1)n|x_i|无穷大范数max

恒福源·2023-06-10 12:56

盘点数据仓库建设需要知道的那些事

文章目录建设规范为何要有规范规范如何落地有哪些规范数仓分层分层原则常见分层主题域划分原则数据模型设计原则数据类型规范**数据冗余规范**表规范处理规范命名规范生命周期管理指标管理指标定义指标构成指标分类命名规范建设规范为何要有规范无规矩不成方圆

IT小神·2023-06-09 00:48

压缩感知的未来研究方向

p2范数优化问题压缩感知理论在图像压缩编码等方面也应该有很广泛的前景,但由于信号的恢复方法是建立在12范数意义下,数据之间还有很大的冗余性没有去除,相比传统的小波变换编码,压缩感知理论应用于图像压缩的效果还不理想

骑着单车去流浪·2023-06-08 20:37

python 面试常考题

L1正则化：通过增加模型的L1范数作为正则化项，强制权重向量中的大部分分量为0，从而实现特征选择的效果。L1正则化可以减少特征数目，提高模型的泛化能力。L2正则

医学小达人·2023-06-08 05:32

300页幻灯片图解数据安全风险评估（附下载）

为指导网络数据安全风险评估工作，发现数据安全隐患，防范数据安全风险,依据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规，参照数据安全相关国家标准，全国信息安全标准化技术委员会在组织编制国家标准的同时

炼石网络·2023-06-07 12:21

3.3 向量与矩阵的范数

学习目标：要学习向量与矩阵的范数，我会采取以下几个步骤：了解基本概念：首先，我会了解向量和矩阵的范数的基本概念和定义，以及它们的性质和特点，这是理解和掌握范数的基础。

夏驰和徐策·2023-04-20 23:37

数据库——数据库表和表的操作

每日一讲SQL语句SQL语句分类SQL书写规范数据库操作查看创建MySQL字符集ci大小写不敏感，cs大小写敏感，在Linux下配置MySQLutf8与utf8mb4的区别数据库对象表的基本操作创建表创建部门表表物理存储结构查看表查看表结构删除表修改表的结构复制表的结构

snxy·2023-04-20 22:44

[Eigen中文文档] 归约、访问者和广播

专栏总目录本文目录归约范数计算布尔归约用户自定义的归约访问者函数局部归约将局部归约与其他操作结合广播将广播与其他操作结合英文原文(Reductions,visitorsandbroadcasting)本文介绍了

万俟淋曦·2023-04-20 18:43

《高等工程数学》各知识点解题思路梳理（基于AI模型）

《高等工程数学》各知识点解题思路梳理**一、填空题****1.给定线性空间的一个基，求一给定向量在该基下的坐标****2.给定欧氏空间的标准正交基，求一给定向量的长度****3.求给定矩阵的2-范数、无穷范数

鱼月半·2023-04-20 16:02

解决神经网络过拟合问题—Dropout方法、python实现

如果网络模型复杂，L2范数权值衰减方法就难以对付过拟合。这种情况下，用Dropout方法。Dropout是一种在学习过程中随机删除神经元的方法。训练时，随机选出隐藏层神经元，然后将其删除。

算法技术博客·2023-04-19 18:29

跟着李沐大神动手深度学习笔记——权重衰退

权重衰退使用均方范数作为硬性限制如下所示，其中l是我们要优化的损失函数，w和b是两个参数。w为权重，b为偏移，但这个优化函数并不常用，多使用下面的柔性限制。

a_Janm·2023-04-19 06:12

最优化方法Python计算：向量和矩阵的范数

Python用于科学计算中各种数组操作的工具包numpy的linalg模块中提供函数norm用于计算向量和矩阵的范数。

戌崂石·2023-04-19 06:05

图像处理之图像特征及提取

曼哈顿距离、切比雪夫距离、余弦距离)）；形状特征（几何形态分析（Blob分析）：矩形度、圆形度、不变矩、偏心率、多边形描述、曲线描述）；幅值特征（矩、投影）；直方图特征（统计特征）：均值、方差、能量、熵、L1范数

OliverH-yishuihanq·2023-04-19 05:42

基于超图的多模态特征选择算法及其应用

一、题目：基于超图的多模态特征选择算法及其应用二、论文概述：利用传统机器学习方法，提出一种多模态特征选择算法，将每组模态当作一组任务，首先利用L2，1范数进行特征选择保证不同模态相同脑区的特征被选中，然后通过嵌入超图技术刻画样本与样本之间的高阶信息

工藤新一11111·2023-04-19 00:47

计算向量距离的时候，l2和 ip 哪个更好？有什么区别？应该如何选择？

A：计算向量距离的时候，L2范数和内积（IP）都是常用的度量方式。它们的计算方法和意义有所不同，因此在不同的场景下选择不同的度量方式会更加合适。

·2023-04-18 22:18

Python求矩阵的范数和行列式

文章目录范数行列式迹在scipy.linalg的函数中，往往会提供两种参数，其一是check_finite，当为True时将进行有限检查，另一类是overwrite_xxxx，表示xxxx在计算过程中是否可以被覆写

微小冷·2023-04-18 12:16

机器学习——L1范数充当正则项，让模型获得稀疏解，解决过拟合问题

问：使用L2范数正则项比L1范数正则项得到的是更为稀疏的解。答：错误，L1范数正则项得到的是更稀疏的解。因为在L1正则项中，惩罚项是每个参数绝对值之和；而在L2正则项中，惩罚项是每个参数平方的和。

肉肉肉肉肉肉~丸子·2023-04-18 08:42

Pytorch中常用的损失函数

Pytorch中常用的损失函数回归nn.L1Lossnn.MSELoss分类nn.CrossEntropyLoss回归nn.L1Loss平均绝对误差，也称L1范数损失，计算预测值与真实值之间的误差绝对值

Chen的博客·2023-04-17 17:35

深度学习基础知识点归纳总结

MBGD、动量、NAG、Adagrad、AdaDelta、Adam、AMSGrad、牛顿法；2.前馈神经网络的隐藏单元不一定在所有的输入点上可微；3.CNN最大池化能产生一定程度的平移不变性；4.向量范数表征向量空间的大小

小锋学长·2023-04-17 12:47

正则化的基本认识

正则化(一)拟合与欠拟合(二)正则化的目的(三)惩罚项（3.1）常用的惩罚项：（3.2）L-P范数：（3.3）L1与L2的选择：(一)拟合与欠拟合欠拟合：是指测试级与训练集都不理想。

零点呀·2023-04-17 08:25

pytorch模型压缩方法总结

剪枝structedvsunstructed一个是在channel粒度上做剪枝，另一个是在神经元Unit维度上做剪枝randomvsl1vslnvsglobal一个是随机做剪枝一个是根据权重的l1范数大小排序做剪枝一个是根据权重的

加油11dd23·2023-04-17 06:29

广义线性模型（二）

一、符号说明上篇：广义线性模型（一）-新增符号说明：其中，当时，；当时，误差容忍度：控制二、正交匹配追踪法（OMP）OMP算法近似拟合了一个带限制的线性模型，该限制影响模型的范数，它可以找到近似非0元素的最优向量解

Powehi_·2023-04-17 03:39

MySQL：事务、索引、用户管理、备份、数据库设计（三大范式）

文章目录Day03：一、事务1.原则2.测试实现二、索引1.分类2.创建索引3.分析sql执行的状况4.测试索引5.索引原则三、数据库用户管理四、备份五、规范数据库设计1.三大范式注意：Day03：一、

Sun 3285·2023-04-16 19:59

L1、L2正则化

最常用的是范数和范数，相应称之为正则和正则。1.为什么

张虾米试错·2023-04-16 19:42

1-范数、2-范数、∞-范数、F-范数，向量范数与矩阵范数

目录向量范数1-范数2-范数∞-范数矩阵范数1-范数（列范数）∞-范数（行范数）2-范数（谱范数）F范数Frobenius向量范数1-范数2-范数∞-范数矩阵范数1-范数（列范数）∞-范数（行范数）2-

朱国鑫·2023-04-16 12:44

C#-变量、常量与数据转换

C#-变量、常量与数据转换常量变量命名规范数据类型转换装箱与拆箱隐式转换显示转换DateTime常量常量是指在程序运行过程中不可改变的。通过关键字const来声明变量。

闲余_梦想·2023-04-15 21:01

大数据测试工程师需要熟悉的数仓规范和数据测试流程

熟悉数仓规范1.数据质量规范数据质量规范是保证数据仓库数据质量的关键。在项目中，我们制定了一系列的数据质量规范，包括数据清洗、数据校验、数据标准化、数据去重、数据加工等方面。

不考虑昵称·2023-04-15 21:25

标准化与归一化 with Scikit-learn

1.范数公式L0范数：所有非零元素个数L1范数：L2范数：Lp范数：2.标准化（Standardization）对于一个数据集，如果其某些特征不服从正态分布，那么这些特征在建模时的表现力就会比较差。

uglybachelor·2023-04-15 19:24

1.7 理解 Dropout-深度学习第二课《改善深层神经网络》-Stanford吴恩达教授

直观上理解：不要依赖于任何一个特征，因为该单元的输入可能随时被清除，因此该单元通过这种方式传播下去，并为单元的四个输入增加一点权重，通过传播所有权重，dropout将产生收缩权重的平方范数的效果，和之前讲的正则化类似

ygl_9913·2023-04-14 22:54

矩阵论的一些问题(最小多项式，jordan标准型，矩阵范数)

1.最小多项式求法比如例题A=[123056009]\begin{bmatrix}1&2&3\\0&5&6\\0&0&9\end{bmatrix}⎣⎡100250369⎦⎤求它的最小多项式。解：|λE-A|=[λ−5−2−30λ−5−600λ−9]\begin{bmatrix}λ-5&-2&-3\\0&λ-5&-6\\0&0&λ-9\end{bmatrix}⎣⎡λ−500−2λ−50−3−6λ−9

y_bra_ke·2023-04-14 17:12

Pytorch求Hessian矩阵及二阶导的方法

官方举例说明惩罚梯度的范数：importtorchfromtorchvision.modelsimportresnet18fromtorch.autogradimportVariablemodel=resnet18

prismformore·2023-04-14 13:27

mock.js语法规范

语法规范数据模板定义规范DTD数据模板中的每个属性由3部分构成：属性名、生成规则、属性值：//属性名name//生成规则rule//属性值value'name|rule':value注意：属性名和生成规则之间用竖线

清汤饺子·2023-04-13 04:38

银行数据管理办法

第一章总则第一条为了提高我行经营管理的信息化水平，贯彻执行数据管理体系规划，规范数据管理和具体实施流程，加强各级经营管理机构的数据管理和应用能力，树立和发挥数据的资产价值，特制定本办法。

数据智能谷·2023-04-13 02:44

机器学习中的数学符号

数标量（整数或实数）向量矩阵张量集合集合实数集合维的实数向量集合维的实数矩阵集合操作符向量或矩阵的转置按元素相乘集合中元素个数范数范数连加连乘函数函数自然对数函数指数函数导数和梯度关于的导数关于的偏导数关于的梯度概率和统计概率分布随机变量的概率分布是条件概率分布函数对的数学期望复杂度大

UlissesJr·2023-04-12 11:21

MySQL数据库------数据库设计规范（三大范式）

规范数据库设计为什么需要设计数据库当数据库比较复杂的时候，就需要设计数据库糟糕的数据库设计良好的数据库设计数据冗余，浪费空间节省内存空间数据库插入和删除都会麻烦、异常保证数据库的完整性程序的性能差便利开发数据库设计的步骤分析需求

没有阳光，也一样灿烂·2023-04-12 05:05

如何进行高维变量筛选和特征选择(一)？Lasso回归

01模型简介随着海量电子病历的挖掘，影像学、基因组学等数据进入医学统计分析，经常会面临对高维变量特征选择的问题，Lasso回归是在线性回归模型的代价函数后面加上L1范数的约束项的模型，它通过控制参数lambda

小易学统计·2023-04-12 03:24

OSI（Open System Interconnect）开放系统互联参考模型-7层模型

addressresolutionprotocol）/IP/路由协议（动态，静态）4.传输层--TCP/UDP/端口5.会话层--断点校验续传，点重传/自动收发6.表示层--不同系统之间通信编译，工作，提供公共语言7.应用层--定义了各种应用协议规范数据格式

壹只菜鸟·2023-04-12 02:15

正则化

0范数，向量中非零元素的个数。1范数，为绝对值之和。2范数，就是通常意义上的模。1范数和0范数可以实现稀疏，实现特征选择。L1因具有比L0更好的优化求解特性而被广泛应用。L2防止过拟合。

yz_wang·2023-04-11 21:18

矩阵谱半径与矩阵范数的关系

摘自程云鹏.矩阵论(第二版)[M]//矩阵论（第二版）.西北工业大学出版社,2000.p135~p137

patrickpdx·2023-04-11 16:07

人老心不老的农民舞者

年近古稀的李大姐跳起了藏族舞蹈《吉祥欢歌》，一个动作一个动作地为我们做示范数年如一日，

李集街新街小学chengli·2023-04-11 12:29

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