LLM技术汇总

大模型-迭代优化&&文本概括

迭代优化在编写Prompt以使用LLM开发应用程序时，首先要有关于要完成的任务的想法，可以尝试编写第一个Prompt，满足上一章说过的两个原则：清晰明确，并且给系统足够的时间思考。
没脑袋的喵·2024-01-29 06:42

LLM(1): Exa，基于 LLM 的搜索

LLM(1):Exa，基于LLM的搜索1.Exa是什么Exa指的是网站https://exa.ai,是一个基于LLM的搜索网站:exa以前叫Metaphor:!
baiyu33·2024-01-29 05:45

大模型进阶应用——检索增强生成

这种方法结合了LLM(如GPT-3或GPT-4)的生成能力和业务数据搜索机制，从而提供更准确、更符合业务要求的系统响应。本文概要探讨检索增强生成，给出详细步骤说明，以帮助您更好了解LLM实践应用。
梦想画家·2024-01-29 03:04

2020-07 前端技术汇总

2020/07/30周四#什么是好的代码？在web前端方面，什么是好的代码？好的代码应该包含以下两个特性高性能，低时延（性能优化）熟悉数据结构与算法，减少时间复杂度或空间复杂度熟悉浏览器渲染基本原理、熟悉HTTP请求与响应细节、熟悉前端框架源码、减少不必要的渲染开销，提高加载速度可读性、可维护性、可扩展性熟悉设计模式，封装变化。代码高内聚、低耦合、指责单一、高度复用。写出好维护、好迭代、好扩展的代
抓猹吃瓜·2024-01-29 02:54

代码增强LLM

大模型时代的语言模型（LLM）不仅在尺寸上变得更大了，而且训练数据也同时包含了自然语言和形式语言（代码）。
AI知识图谱大本营·2024-01-29 01:07

Lookahead加速LLM推理过程

传统的推理过程是逐个生成令牌（token），导致时间消耗与生成的令牌数量成正比。输入输出（IO）和计算消耗时间是影响LLMs推理延迟的关键因素，尤其是IO消耗时间与模型大小和内存带宽高度相关。Lookahead框架：引入了多分支策略，通过基于Trie树的检索（Trie-basedRetrieval,TR）过程，同时生成多个分支（每个分支是一系列令牌），然后通过验证和接受（Verificationa
鱼鱼9901·2024-01-28 20:00

AI全栈大模型工程师(十七)LangChainjs

这节课会带给你LangChain.js的特点和基本用法SemanticKernel的特点和基本用法如何选择适合自己的LLM开发平台如何给开源软件贡献代码开始上课！大语言模型开发平台的价值是什么？
AI_Maynor·2024-01-28 13:41

LLM之llm-viz：llm-viz(3D可视化GPT风格LLM)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

LLM之llm-viz：llm-viz(3D可视化GPT风格LLM)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录llm-viz的简介1、LLM可视化2、CPU模拟（WIP；尚未公开！）
一个处女座的程序猿·2024-01-28 13:29

大模型时代还需要知识图谱么？新一代知识图谱语义框架SPG赋能企业数智化转型

企业需要不断地为用户创造价值，同时实现高效的经营管理和风险控制，这对企业的数字化基建提出了很高的要求，也为知识图谱（KnowledgeGraph，KG）、大语言模型（LargeLanguageModel，LLM
金融机器智能官方·2024-01-28 13:19

NeurIPS’23 Paper Digest | 如何把 LLM 的推理能力应用于事件序列预测？

为期一周的人工智能和机器学习领域顶级会议NeurlPS正在美国路易斯安那州新奥尔良市举办中。蚂蚁集团有20篇论文被本届会议收录，其中《LanguageModelsCanImproveEventPredictionbyFew-ShotAbductiveReasoning》是由蚂蚁基础智能技术部、消费金融技术部与芝加哥丰田工业大学、芝加哥大学合作完成。论文作者简介：薛思乔是这篇论文的主要作者，也是蚂蚁
金融机器智能官方·2024-01-28 13:48

大模型日报-20240126

thinkstepbystep」还不够，让模型「thinkmoresteps」更有用https://mp.weixin.qq.com/s/3mdDYQI0WYgIpctyK6q2PA如今，大型语言模型（LLM
程序无涯海·2024-01-28 12:54

【LLM | 基础知识】自注意力机制 Self-attention [李宏毅机器学习]

⭐引言本文主要参考李宏毅老师对于自注意力机制的讲解内容，但在此基础之上进行了一定的补充和删减，文中大部分插图来源于李宏毅老师的课件。本文的主要目的是梳理清楚自注意力机制的基本原理，理解什么是自注意力机制，不关注代码实现和具体的数学运算。本文尽可能把内容只控制在自注意力机制的基本框架上，不进行过多的相关概念的扩展，以免被其他相关内容转移注意力。1.从“单向量输入”到“多向量输入”在之前的机器学习方法
XMUJason·2024-01-28 11:28

高级RAG(八): 自动合并检索(Auto-merging Retrieval)

稍微复杂一些，它首先将文档按一定的层次结构进行切割，然后在检索的时候将被切割的最小结构也就是叶子节点与问题进行相似度匹配，当一个父节点上的多数叶子节点都与问题匹配上，则将该父节点文档作为context返回给LLM
-派神-·2024-01-28 11:12

高级RAG(七): 评估句子-窗口检索

当用户发起检索时会将问题与每个句子文档向量进行匹配，当匹配到相似度最高的文档后，将该文档的“窗口”数据以及问题一起发送给LLM,最后由LLM来生成最终的回复,如下图所示：那么句子窗口检索的效果怎么样，如何来设置
-派神-·2024-01-28 11:42

AI Agent框架——MetaGPT技术详解

NLP论文投稿、LLM交流、论文直播群MetaGPT简介简介近年，大语言模型以其强大的自然语言处理能力，成为AI领域的一大热点。它们不仅能生成和理解文本，还能进行复杂的分析和推理。
zenRRan·2024-01-28 11:41

AutoGen实战应用(二)：多代理协作(Multi-Agent Collaboration)

AutoGen是微软推出的一个全新工具，它用来帮助开发者创建基于大语言模型(LLM)的复杂应用程序.AutoGen能让LLM在复杂工作流程启用多个角色代理来共同协作完成人类提出的任务。
-派神-·2024-01-28 11:09

【大语言模型】大型语言模型的数据收集和预处理

前言LLM（大型语言模型）是先进的人工智能模型，使用大量文本数据进行广泛的训练。通过这种培训，他们学习语言结构和模式，并能够执行各种与语言相关的任务，例如摘要、翻译、情感分析等。
大表哥汽车人·2024-01-28 09:09

最新整理盘点全球最先进的几十种人工智能大模型，OpenChat：性能高达105.7%，第一个超越ChatGPT的开源模型？附开源代码地址

对于开源模型的风起云涌，大家见怪不怪，不断更新的LLM榜单似乎也没那么吸引人了。UC伯克利LLM排行榜再更新！GPT-4稳居第一，Vicuna-33B登顶开源模型第一斯坦福发布最新LLM
代码讲故事·2024-01-28 09:36

技术动态 | LLM⊗KG范式下的知识图谱问答实现框架思想阅读

转载公众号|老刘说NLP分享一张有趣的图，意思是在分类场景下，使用大模型和fasttext的效果，评论也很逗。这其实背后的逻辑是，在类别众多的分类场景下，尤其是在标注数据量不缺的情况下，大模型的收益是否能够比有监督模型的收益更多。这个例子虽然没有说标注数据量，但估计量不会少。我们继续回到知识图谱与大模型的话题:读到一个大模型和知识图谱融合的有趣工作《Think-on-Graph:DeepandRe
开放知识图谱·2024-01-28 08:57

Vision Mamba:将Mamba应用于计算机视觉任务的新模型

来源：DeepHubIMBA本文约1300字，建议阅读5分钟Mamba是LLM的一种新架构，与Transformers等传统模型相比，它能够更有效地处理长序列。
数据派THU·2024-01-28 08:21

langChain 文档检索

深入研究-使用LLM从文本中提取数据（专家级文本提取，OpenAI的结构化输出（清理脏数据）从原始LLM生成中获取结构化输出是很困难的。
2629352674·2024-01-28 06:17

学习AIGC大模型必知的强化学习RL的核心代码示例，速进！！！

我们的大模型商业化落地产品更多AI资讯请关注Free三天集训营助教在线为您火热答疑‍在人工智能的发展历程中，强化学习（RL）已成为推动技术突破的关键动力，尤其在自动化内容生成（AIGC）和大型语言模型（LLM
OJAC近屿智能·2024-01-28 06:15

翻译: GPT-4 with Vision 升级 Streamlit 应用程序的 7 种方式一

克服LLM的局限性和幻觉hallucinations。在本文中，我将带您了解8个实际用例，这些用例举例说明了将GPT-4与Vision结合使用的新可能性！1.
AI架构师易筋·2024-01-28 06:14

使用 OpenLLM 构建和部署大模型应用

OpenLLM是一个开源的大语言模型（LLM）开发框架。它支持多种开源的LLM模型，并且具有内建的两个关键的LLM优化，能够优化内存使用。
javastart·2024-01-28 05:51

语言大模型的分布式训练与高效微调指南

语言大模型的分布式训练与高效微调指南-知乎目录收起1分布式训练2ZeRO驱动的数据并行3全分片数据并行4实现5高效微调6实践指南7关于DeepSpeed和FSDP的更多内容OneFlow编译翻译｜杨婷、宛子琳最近语言大模型（LLM
javastart·2024-01-28 05:20

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--大模型、扩散模型、视觉语言导航

分类:大语言模型LLM视觉模型VLM扩散模型视觉语言导航VLN具身智能，机器人强化学习开放词汇，检测分割[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)==LLM==标题:SpeechTokenizer
晓理紫·2024-01-28 05:10

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--强化学习、模仿学习、机器人、开放词汇

分类:大语言模型LLM视觉模型VLM扩散模型视觉语言导航VLN强化学习RL模仿学习IL机器人开放词汇，检测分割==RL==标题:BeyondTaskPerformance:EvaluatingandReducingtheFlawsofLargeM
晓理紫·2024-01-28 05:38

万字长文！深入大模型版权归属问题

（文章可至文末相关阅读浏览）自OpenAI公司的ChatGPT横空出世以来，以大语言模型（LLM，L
开源社·2024-01-28 04:20

【Deep Dive: AI Webinar】基于LLM的推荐系统中的公平与责任：确保人工智能技术的使用合乎道德...

【深入探讨人工智能】网络研讨系列总共有17个视频。我们按照视频内容，大致上分成了3个大类：1.人工智能的开放、风险与挑战（4篇）2.人工智能的治理（总共12篇），其中分成了几个子类：a.人工智能的治理框架（3篇）b.人工智能的数据治理（4篇）c.人工智能的许可证（4篇）d.人工智能的法案（1篇）3.炉边对谈-谁在构建开源人工智能?今天发布的是第二个类别“人工智能的治理框架”里的第一个视频：【基于L
开源社·2024-01-28 04:50

大模型学习笔记09——大模型的有害性

大模型学习笔记09——大模型的有害性大模型的有害性主要包括性能差异社会偏见和刻板印象有害信息虚假信息安全和隐私风险版权和法律保护环境影响权利集中性能差异相关的危害对于特定任务，LLM的表现会在不同的人群中产生不同的效果反馈循环
等风来随风飘·2024-01-28 01:38

大型语言模型基础知识的可视化指南

直观分解复杂人工智能概念的工具和文章汇总如今，LLM（大型语言模型的缩写）在全世界都很流行。没有一天不在宣布新的语言模型，这加剧了人们对错过人工智能领域的恐惧。
Funny_AI_LAB·2024-01-28 00:36

ART: Automatic multi-step reasoning and tool-use for large language models 导读

Automaticmulti-stepreasoningandtool-useforlargelanguagemodels本文介绍了一种名为“自动推理和工具使用（ART）”的新框架，用于解决大型语言模型（LLM
Travis_del·2024-01-27 23:05

做情绪识别，有必要用LLM吗？

来自：李rumor情绪识别在各种对话场景中具有广泛的应用价值。例如，在社交媒体中，可以通过对评论进行情感分析来了解用户的情绪态度；在人工客服中，可以对客户的情绪进行分析，以更好地满足其需求。此外，情绪识别还可以应用于聊天机器人，通过实时分析用户的情绪状态，生成基于用户情感的回复，从而提供更加个性化的交互体验。对话情感识别(EmotionRecognitioninConversation)是一个分类
zenRRan·2024-01-27 23:26

语义搜索与LLM可以做些什么

StackOverflow表示：“语义搜索和LLM就像饼干和牛奶一样密不可分。”像ChatGPT这样的大型语言模型不能像你的朋友那样理解你说的话。这是因为这些模型存在语境问题。
WitsMakeMen·2024-01-27 23:56

综述｜如何利用LLM做多模态任务？

作者｜胡安文（知乎同名）进NLP群—>加入NLP交流群大型语言模型LLM（LargeLanguageModel）具有很强的通用知识理解以及较强的逻辑推理能力，但其只能处理文本数据。
zenRRan·2024-01-27 23:56

大模型(LLM)应用：根据自己数据集的问答聊天；text2vec句向量生成处理数据集、RAG 检索增强案例

langchain-ChatGLMhttps://www.cnblogs.com/fxjwind/p/17401783.htmlhttps://juejin.cn/post/7236028062873550908一、LLM
loong_XL·2024-01-27 21:01

RAG(检索增强生成)在LLM(大型语言模型)中的应用

RAG(检索增强生成)在LLM(大型语言模型)中的应用I.介绍在当今信息时代，大型语言模型（LLM）的崛起标志着自然语言处理领域的一次重大进步。
一休哥助手·2024-01-27 21:30

2023年度佳作：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大语言模型的崛起与挑战

LLM：LargeLanguageModel，即大语言模型，旨在理解和生成人类语言。LLM的特点是规模庞大，包含成
鸭鸭渗透·2024-01-27 19:43

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--大模型、扩散模型、视觉导航

分类:大语言模型LLM视觉模型VLM扩散模型视觉导航具身智能，机器人强化学习开放词汇，检测分割[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)==LLM==标题:VisualWebArena:EvaluatingMultimodalAgentso
晓理紫·2024-01-27 19:07

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--机器人、强化学习

分类:大语言模型LLM视觉模型VLM扩散模型视觉导航具身智能，机器人强化学习开放词汇，检测分割[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)==humanrobotinteraction==标题:
晓理紫·2024-01-27 19:07

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--大模型、扩散模型、视觉导航

分类:大语言模型LLM视觉模型VLM扩散模型视觉导航具身智能，机器人强化学习开放词汇，检测分割==LLM==标题:SpeechGPT-Gen:ScalingChain-of-InformationSpeechGeneration
晓理紫·2024-01-27 19:07

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晓理紫·2024-01-27 19:37

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晓理紫·2024-01-27 19:36

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晓理紫·2024-01-27 19:36

IPoE技术汇总

在国内并没有遇到这么多的IPoE（IPoverEthernet）技术，可能也是因为我来日本多年了，没有接触国内的IPv4overIPv6的技术，感觉国内IPv4地址紧张，用的传统NAT和PPPoE非常多，大多数设备还是建立在IPv4网络中，而来到日本之后，发现日本这边有很多IPv4overIPv6的技术，比如MAP-E、DS-Lite或者IPIP，技术点也挺多，我在这里也并不是RFC级别的总结，而
姜亚轲·2024-01-27 16:17

Check Your Facts and Try Again: Improving Large Language Models with External Knowledge and Automate

本文介绍了一种名为LLM-AUGMENTER的系统，它能够增强大型语言模型（LLMs）的能力，使其在处理任务型对话和开放领域问答等下游任务时更加准确、可靠。
Travis_del·2024-01-27 16:51

The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey 导读

这篇论文探讨了基于大型语言模型（LLM）的智能代理的发展和潜力。传统的AI算法或训练策略只能提高特定任务的表现，而LLM作为通用且强大的模型，可以为设计适应不同场景的智能代理提供基础。
Travis_del·2024-01-27 14:49

AI Infra论文阅读之通过打表得到训练大模型的最佳并行配置

目录0x0.前言0x1.摘要0x2.介绍0x3.背景0x4.实验设置0x5.高效的LLM训练分析0x5.1FusedKernels和FlashAttention0x5.1.1Attention0x5.1.2RMSNormKernel0x5.2ActivationCheckpointing0x5.3Micro-Batch
just_sort·2024-01-27 09:38

LLM漫谈（四）| ChatDOC：超越ChatPDF性能并支持更多功能的阅读聊天工具

在过去的一年里，ChatGPT的兴起催生了许多基于GPT的人工智能工具，其中ChatPDF工具得到了广泛关注。这些工具对知识密集型专业人员来说尤其有价值，大大提高了生产力。随着ChatPDF工具的激增，选择正确的工具变得至关重要。接下来，我们将比较两种Chatpdf人工智能工具（ChatDOC和ChatPDF）的功能和差异，以确定哪种工具最强大。一、ChatDOC和ChatPDF简介1.1Chat
wshzd·2024-01-27 04:56

LLM之Agent（九）| 通过API集成赋能Autogen Multi-Agent系统

随着大型语言模型的快速发展，构建基于LLM驱动的自治代理（autonomousagents）已经成为一个备受关注的话题。仅在过去一年中，就出现了许多基于这一理念的新技术和框架。
wshzd·2024-01-27 04:55
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