LM线性模型第14页

pytorch第三天（线性回归初阶）lm老师版

fromtorch.utilsimportdataimporttorchfromd2limporttorchasd2lfromtorchimportnn#生成数据defsynthetic_data(w,b,num_examples):"""生成y=Xw+b+噪声。"""X=torch.normal(0,1,(num_examples,len(w)))y=torch.matmul(X,w)+by+=

ElE rookie·2023-10-10 04:20

NLP-预训练模型-2019-NLU：XLNet【在Transformer-XL的基础上：①“排列组合LM”取代Bert中的“掩码LM”解决其弊端；②使用“双流注意力机制”解决位置信息】

预训练模型(Pretrainedmodel)：一般情况下预训练模型都是大型模型，具备复杂的网络结构，众多的参数量，以及在足够大的数据集下进行训练而产生的模型.在NLP领域，预训练模型往往是语言模型，因为语言模型的训练是无监督的，可以获得大规模语料，同时语言模型又是许多典型NLP任务的基础，如机器翻译，文本生成，阅读理解等，常见的预训练模型有BERT,GPT,roBERTa,transformer-

u013250861·2023-10-09 12:24

[Machine learning][Part4] 多维矩阵下的梯度下降线性预测模型的实现

这里回顾一下梯度下降线性模型的实现方法：实现线性模型：f=w*x+b，模型参数w,b待定寻找最优的w,b组合：（1）引入衡

思则变·2023-10-09 12:12

知识增强语言模型提示零样本知识图谱问答10.8

知识增强语言模型提示零样本知识图谱问答摘要介绍相关工作方法零样本QA的LM提示知识增强的LM提示与知识问题相关的知识检索摘要大型语言模型（LLM）能够执行零样本closed-book问答任务，依靠其在预训练期间存储在参数中的内部知识

露葵025·2023-10-09 00:33

名人的文章分享

“做决定”是门大学问原创2017-10-09LM毕淑敏undefined“做决定”是门大学问❖文/LM叶子分割线女人们常要做个决定:是嫁自己爱的人，还是嫁爱自己的人？

头条号家电维修许师傅说·2023-10-08 14:55

广义线性模型 (GLMs)

从这三个假设出发，可以推导出一般的广义线性模型(GeneralizedLinearModels,GLMs)。

deBroglie·2023-10-08 14:46

Python机器学习基础教程学习笔记（6）——线性模型（分类）

Python机器学习基础教程学习笔记（6）——线性模型（分类）1.二分类importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportmglearn

neumeng·2023-10-08 13:01

ChatGPT中文LLM相关的开源大模型资源汇总

6B1.2ChatGLM2-6B1.3Moss1.4Chinese-LLaMA-Alpaca1.5OpenChineseLLaMA1.6BELLE1.7Panda1.8Robin1.9Fengshenbang-LM1.10Luotuo-Chinese-LLM1.11Linly1.12Firefly1.13ChatYuan1.14ChatRWKV1

goomind·2023-10-08 09:46

python实现最小二乘并计算决定系数

最小二乘法通常用于拟合线性模型，其中模型的形式可以是线性的或者可以通过

彭博锐·2023-10-08 06:51

ARKit (三)

Lightingmodels（shaders）Lightingmodels本质上是一个着色器，他通过不同的数学模型，来计算物体表面的光的折射，如何渲染在场景中，控制最终你看到的东西，SceneKit提供了下面几种不同的LM

V_coa·2023-10-08 03:39

第19章使用purrr和broom处理多个模型

例如，可以通过这种方法让数据列中包含线性模型。•使用DavidRobinson开发的broom包将模型转换为整洁数据。这是一种非常强大的技术，可以处理大量模型，因为一旦有了整洁数据，我们在本书前

李其龙_ec81·2023-10-08 00:12

论文总结：Emotional Talking Head Generation based on Memory-Sharing and Attention-Augmented Networks

将Elm和Ea，MSEF的结果一起放入Audio2Lm(由LSTM和一个全连接层组成)。emo

the animal·2023-10-07 14:04

丰田埃尔法"亲妹"威尔法都来圈钱了，雷克萨斯面包车LM还会远吗？

丰田埃尔法(Alphard)，在内地市场中可以说是一款殿堂级的面包车，而且还是一众明星的御用保姆车，间接助长了该车的知名度。想原价提车是天方夜谭，就算土豪们愿意加价三四十万仍然一车难求，简直达到了丧心病狂的程度。埃尔法在内地汽车市场中如此趾高气扬，"后无来者"暂且不说，但肯定是"前无古人"的。毫无疑问埃尔法在尝到了不少甜头，因此去年就有传闻说丰田要将其姊妹车型Vellfire同步引入售卖。而这些传

胖子说点事·2023-10-07 05:14

共指消解自我总结-初级

ModelSpanRepresentationPracticalImplementationResultMethodsHobbs’naivealgorithm(1976)中心理论Knowledge-basedPronominalCoreference对数线性模型

aaaaa98666·2023-10-07 00:16

Pytorch从零开始实现线性回归

线性模型(LinearModel)是机器学习中应用最广泛的模型，指通过样本特征的线性组合来进行预测的模型。

AI阿远学长·2023-10-06 18:38

使用梯度下降训练线性模型

使用梯度下降训练线性模型文章目录使用梯度下降训练线性模型1实验内容2实验原理线性分类——最小二乘法logistic回归3具体实现数据生成与可视化：数据读取与处理：法一：利用最小二乘求解线性分类法二：利用线性分类

Yuetianw·2023-10-06 13:46

回归（三）：Softmax回归

我们假定事件的对数几率满足线性模型，得到的概率函数满足sigmoid函数的形式。在使用模型预测的时候，如果求出的概率大于0.5，就预测；否则就预测。即：如果碰到多分类问题呢？

阿圆的一亩三分地·2023-10-06 10:55

实验三十五、LM117 稳压电源的设计

一、题目利用LM117设计一个稳压电路，要求输出电压的调节范围为5∼20 V5\sim20\,\textrmV5∼20V，最大负载电流为400 mA400\,\textrm{mA}400mA。

passxgx·2023-10-06 07:16

你可以把生活过成甜的

今年LM先生的生日，手动做了个小甜品，一起做了一些新菜。原来用心去做个新菜，一个小甜品，是可以让欢喜的。比起每年习惯性去订一个蛋糕，这好像更有新鲜的意义。

呼啦嘻嘻子·2023-10-06 00:03

输入电压转化为电流性 5~20mA方案

典型电路最终电路Z1二极管处输出电流表达式：IOUT=10*(VIN/R8)方案二利用运算放大器LM258以及三极管搭建出电压-电流转换器4~20mA电流电路。

自小吃多·2023-10-05 19:07

李沐深度学习记录4：12.权重衰减/L2正则化

matplotlibinlineimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#整个流程是，1.生成标准数据集，包括训练数据和测试数据#2.定义线性模型训练

smile~。·2023-10-05 18:16

我的故事--周而复始，乐舞群飞

今日公众号文章https://mp.weixin.qq.com/s/tlYqtzUFau0LM6GKcFDemw当年28岁前有半天假期而窃喜自得感觉自己年轻啊如今33却依然觉得自己是个青年青年的定义也许无关于数字年龄却关乎于那颗向上成长的年轻的心梦

Lele幸福麻麻·2023-10-05 18:49

stm32之雨滴传感器使用记录

一、简介雨滴传感器、烟雾传感器（MQ2）、轨迹传感器、干黄管等的原理都类似，都是将检测到的信号通过LM393进行处理之后再输出，可以输出数字信号DO（0和1）和模拟信号A0。

俯仰一世_1·2023-10-05 16:45

神经网络基础之激活函数

深度学习有两个非常重要的特性——多层和非线性线性模型的局限性：只通过线性变换，任意层的全连接神经网络（NeuralNetwork，NN）和单层NN模型的表达能力没有任何区别，而且它们都是线性模型。

Lmondi·2023-10-05 07:53

Task4模型调参

理解线性回归模型；模型性能验证：评价函数与目标函数；交叉验证方法；留一验证方法；针对时间序列问题的验证；绘制学习率曲线；绘制验证曲线；嵌入式特征选择：Lasso回归；Ridge回归；决策树；模型对比：常用线性模型

酱油啊_·2023-10-05 00:43

物联网AI MicroPython传感器学习之土壤湿度传感器

引脚定义、灵敏度调节电位器及指示灯如下图所示：二、技术参数传感器表面采用镀镍处理，具有较好的抗氧化、导电性、耐用性；采用LM393比较器输出，信号无噪音，波形好，驱动能力强，大于

万物简单数智社区·2023-10-04 21:49

[Paper Reading] Video-Audio Driven Real-Time Facial Animation

OverviewOverview算法的基本流程为：步骤一：通过DNN网络模型，从音频中提取PSPP特征向量；通过多线性模型从图像和深度数据中拟合当前的人脸表情系数，并提取嘴形周围的若干特征顶点数据步骤二

_soaroc_·2023-10-04 12:20

机器学习笔记 -- 线性回归

1、定义线性回归是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型，其目的是找到一条直线或一个平面或者更高维度的超平面，使得预测值与真实值的误差最小化。2、代价函数代价函数度量全部样本集的平均误差。

算法导航·2023-10-04 09:16

线性回归大结局(岭(Ridge)、 Lasso回归原理、公式推导)，你想要的这里都有

文章目录线性模型简介普通线性回归Ridge(岭)回归为什么正则化惩罚项Work?

一无是处的研究僧·2023-10-04 05:48

论文笔记|Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation

ELMo：学习两个单向LM，正向LM从左到右读取文本，反向LM从右到左编码文本。GPT：使用从左到右的Transformer逐字预测文本序列。

期待成功·2023-10-04 01:56

大规模语言模型--训练成本

将预训练好的语言模型(LM)在下游任务上进行微调已成为处理NLP任务的一种范式。与使用开箱即用的预训练LLM(例如：零样本推理)相比，在下游数据集上微调这些预训练LLM会带来巨大的性能提升。

hanscalZheng·2023-10-03 23:20

Leecode 121. 买卖股票的最佳时机

classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){intres=0;intm=prices.size();intl=0,r=m-1;intlm[m+1],rm[m+1];lm

自信的小螺丝钉·2023-10-03 17:39

自动化测试模型

自动化测试模型分为四大类：线性模型、模块化驱动、数据驱动、关键字驱动。线性模型通过录制或编写对应应用程序的操作步骤产生的线性脚本。单纯的来模拟用户完整的操作场景。

小娟_bb93·2023-10-03 04:24

逻辑回归 - 理论篇

正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalizedlinearmodel）。这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因变量不同。

u属于v·2023-10-03 00:57

学习 | BLUP与全基因组选择

很简单，通过构建混合线性模型，估计个体的育种值（BLUP），然后可以推断出子代的育种值应该是

育种数据分析之放飞自我·2023-10-02 18:51

Network in Network论文笔记

NetworkinNetworkIntroduction传统卷积：广义线性模型（GeneralizedLinerModel，GLM），提取的浅层特征。只有数据线性可分时可以达到好的效果。

huhu_hhh·2023-10-02 16:01

聊聊LM2596SDC-DC降压模块的使用

于是把上面那个做成原理图，奉献给大家，12V3A输出大致电路基本上与官方一致，就是选型不一样而已，型号都帮各路大神写清楚了，做起来贼方便打算自己尝试做一个demo板，于是开始买元器件，尼玛，一个原厂正品LM2596S

cuigaosheng·2023-10-02 08:04

数学与统计虐我千百遍……

被数学和统计虐惨的我广义线性模型广义可加模型广义估计方程线性混合模型线性相加模型广义线性混合模型一般线性模型……~多重线性回归多元线性回归多元方差分析协方差分析……泊松回归负二项回归零膨胀模型零膨胀负二项模型零膨胀泊松模型

飘乐云·2023-10-01 15:44

STM32H7使用硬件I2C读取LM75温度

本文就以CubeMX+HAL库+硬件I2C的方式，去实现一个最普通的LM75BD温度IC的读取，I2C使用阻塞式通讯，日后再更改为DMA方式。一、STM32CubeMx的配置LM75BD的原理

lingcoln·2023-10-01 13:56

pytorch第一天（tensor数据和csv数据的预处理）lm老师版

tensor数据：importtorchimportnumpyx=torch.arange(12)print(x)print(x.shape)print(x.numel())X=x.reshape(3,4)print(X)zeros=torch.zeros((2,3,4))print(zeros)ones=torch.ones((2,3,4))print(ones)randon=torch.ran

ElE rookie·2023-10-01 11:10

NPDP新产品开发流程总结（10.21）

一、瀑布模型特点：按照开发阶段逐次进行，像瀑布一样逐级下落，是结构化的线性模型。优势：和其他流程相比相对简单。明确了阶段和检查点。前阶段完成了只需要关注后续阶段。劣势：开发活动不能逆转，否则代价高昂。

次第前行·2023-09-30 21:52

LM小型可编程控制器软件（基于CoDeSys）笔记三十一：保持变量和非保持变量

所谓变量，就是用字母、数字和下划线组成的一个标识符。按照数据类型的不同，变量可以分为标准类型和用户自定义类型。其中标准类型包括布尔型（BOOL）、整型（INT）、实型（REAL）、字符串型（STRING）以及时间型（TIME）等。自定义类型包括结构体（STRUCT）和枚举(ENUM)。按照使用范围的不同，变量可以分为全局变量和局部变量。局部变量只在整个工程的一部分程序中有效，其它程序不能引用。全局

Gutie_bartholomew·2023-09-30 13:29

2021李宏毅机器学习 1.2 神经网络基础笔记

从线性模型角度出发，考虑神经网络的原理由于linearmodel有modelbias，我们想获得更加复杂的model来拟合更多的问题；从linearmodel的角度出发，我们可以考虑用分段的线性函数作为

我能学会机器学习吗·2023-09-30 06:30

大语言模型（LLM）分布式训练框架总结

Scalinglawsforneurallanguagemodels)曾经指出模型的性能常与模型的参数规模息息相关，那么如何训练一个超大规模的LLM也是大家比较关心的问题，常用的分布式训练框架有Megatron-LM

PaperWeekly·2023-09-30 00:07

回归分析扫盲：为什么非线性模型不能直接用最优子集选择法

最近有人给我发了篇文章：一个问题有一堆变量，我们要选取哪些变量来建模呢？我们来看看这篇文章是怎么做的：这个方法简单来说就是：对于这一堆变量，我们每次尝试剔除其中一个变量，然后用剩下的变量训练一个新模型。那么，少了一个变量，模型的效果就会有区别，这个区别就是该变量的贡献。最后，我们选出贡献比较大的那些变量，构成我们的最终模型。这种认识明显是错的。举一个易懂的反例：我们都知道深度模型数据越多上限越高（

3A是个坏同志·2023-09-29 17:30

MAC OS 录音工具类

原文地址:https://blog.lm1024.club/archives/2020121928publicclassLYAudioRecord{privateletKInputBus:AudioUnitElement

半城coding·2023-09-29 10:28

实验三十三、三端稳压器 LM7805 稳压性能的研究

一、题目LM7805输出电压、电压调整率、电流调整率以及输出纹波电压的研究。二、仿真电路电路如图1所示。集成稳压芯片采用LM7805CT。

passxgx·2023-09-29 02:13

李航老师《统计学习方法》第6章阅读笔记

逻辑斯谛回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型。对数线性模型（Log-linearmodel）是一种统计模型，通常用于分析离散数据的关系，特别是在分类和回归问题中。

Chen_Chance·2023-09-29 01:17

2018-11-01

考虑到高品质印刷或定制要求，uv打印机颜色可以新增LC（浅青）、LM（浅红）、LK（浅黑）LLK（浅浅黑）和专色（橙色、紫色、绿色）。

Windfly1·2023-09-28 21:06

逻辑回归和线性回归的异同点

并且在自变量x与超参数θ确定的情况下，逻辑回归可以看作广义线性模型(GeneralizedLinearModels)在因变量y服从二元分布时的一个特殊情况;而使用最小二乘法求解线性回归时，我们认为因变量

GhostintheCode·2023-09-28 17:01

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