LM线性模型

语言建模的发展阶段以及大规模语言模型的背景介绍

从技术上讲，语言建模（LM）是提高机器语言智能的主要方法之一。语言模型旨在对单词序列的生成可能性进行建模，以预测未来词出现的概率。人们一般将LM的研究分为四个发展阶段。统计语言模型（SL
hanscal·2023-09-19 06:49

新凯恩斯主义和新古典主义的区别

最近在学IS-LM模型。IS-LM模型是凯恩斯模型。百度了一些相关资料，进行总结。新凯恩斯主义与新古典主义的发展众所周知，凯恩斯在上世纪30年代的大萧条之后，以一部《通论》开创出宏观经济学这门学问。
栗子栗子栗子栗子栗子栗子·2023-09-19 03:07

YOLOv5算法改进（18）— 更换激活函数（SiLU、ReLU、ELU、Hardswish、Mish、Softplus等）

然而，线性模型的表达能力通常不够，因此激活函数的作用就显现出来了。激活函数通过对线性变换的输出进行非线性映射，引入了非线性因素，从而增强了神经网络的表达能力。在YOLOv5中，使用了不同的激活函数。
小哥谈·2023-09-19 02:47

深度学习——线性神经网络一

深度学习——线性神经网络一文章目录前言一、线性回归1.1.线性回归的基本元素1.1.1.线性模型1.1.2.损失函数1.1.3.解析解1.1.4.随机梯度下降1.1.5.用模型进行预测1.2.向量化加速
星石传说·2023-09-18 23:18

数据结构与算法初阶8：二叉树链式结构的实现及遍历知识精讲

数据结构与算法初阶6：树与二叉树基础知识精讲_King_lm_Guard的博客-CSDN博客https://bl
King_lm_Guard·2023-09-18 14:38

英伟达 H100 vs. 苹果M2，大模型训练，哪款性价比更高？

Uitra|AMD|A100M2芯片|ARM|A800|H100关键词：M2芯片；Ultra；M1芯片；UltraFusion；ULTRAMAN；RTX4090、A800;A100；H100；LLAMA、LM
高性能服务器·2023-09-18 12:01

proteus三输入与门_proteus元件对照

-------------------常用----------------------------------------button按键开关buzzer蜂鸣器pack排阻CAP电容CRYSTAL晶振LM016L1602
Zcb0126·2023-09-18 09:02

滑动变阻器数码管c语言,在proteus仿真中滑动变阻器怎么找?

CAPACITOR电容器CLOCK时钟信号源STAL晶振D-FLIPFLOPD触发器FUSE保险丝GROUND地LAMP灯LED-RED红色发光二极管可显示2行16列英文字符,有8位数据总线D0-D7,RS,R/W,LM016L2
雅痞小熊猫·2023-09-18 09:02

Proteus 元件名称对照表

-------------------常用----------------------------------------button按键开关buzzer蜂鸣器pack排阻CAP电容CRYSTAL晶振LM016L1602
超威橘猫·2023-09-18 09:00

【深度学习实验】线性模型（二）：使用NumPy实现线性模型：梯度下降法

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入库1.初始化参数2.线性模型linear_model3.损失函数loss_function4.梯度计算函数compute_gradients5
QomolangmaH·2023-09-18 00:25

【深度学习实验】线性模型（三）：使用Pytorch实现简单线性模型：搭建、构造损失函数、计算损失值

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入库1.定义线性模型linear_model2.定义损失函数loss_function3.定义数据4.调用模型5.完整代码一、
QomolangmaH·2023-09-18 00:24

李沐机器学习入门

2.数据的爬取3.数据的标注3.1半监督学习3.1.1自学习算法3.1.2人工标注数据3.1.3弱监督学习4.数据的预处理5.数据的清理6.数据的变换7.特征工程8.机器学习介绍8.1决策树模型8.2线性模型线性模型做回归线性模型做分类
几窗花鸢·2023-09-17 23:30

CentOS 配置本地 yum 源及自动挂载

本篇文章借鉴于lm_hao环境CentOS6.8X86_64Windows10VMware16及VMware15.5无区别一、设置挂载点首先在根目录/media下建立一个文件夹cd/mediamkdirCentOS6.8
Mr.lau·2023-09-17 21:30

【深度学习实验】线性模型（一）：使用NumPy实现简单线性模型：搭建、构造损失函数、计算损失值

目录一、实验介绍二、实验环境三、实验内容0.导入库1.linear_model函数2.loss_function函数3.定义数据4.调用函数一、实验介绍使用Numpy实现线性模型搭建构造损失函数进行模型前向传播并计算损失值二
QomolangmaH·2023-09-17 08:40

一文通俗讲透树模型

不同于线性模型【数学描述：f(W*X+b)】，是通过数据样本学习各个特征的合适权重，加权后做出决策。决策树会选择合适特征并先做特征划分后（这提高了模型的非线性能力），再做出决策。
算法进阶·2023-09-17 06:40

PyTorch深度学习（一）【线性模型、梯度下降、随机梯度下降】

这个系列是实战（刘二大人讲的pytorch）建议把代码copy下来放在编译器查看（因为很多备注在注释里面）线性模型(LinearModel)：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
每天都是被迫学习·2023-09-17 06:17

【Datawhale课程笔记-简单学点大模型】引言

参考课程GITHUB地址：https://github.com/datawhalechina/so-large-lm引言什么是语言模型语言模型（LM）的经典定义是一种对令牌序列(token)的概率分布。
JeffDingAI·2023-09-16 22:40

【Datawhale课程笔记-简单学点大模型】大模型的能力

大模型的能力参考GITHUB：https://github.com/datawhalechina/so-large-lm/blob/main/第二章：大模型的能力.md深入探讨GPT-3——这个具有代表性的大型语言模型的能力
JeffDingAI·2023-09-16 22:40

【Datawhale课程笔记-简单学点大模型】模型架构

模型架构参考地址：https://github.com/datawhalechina/so-large-lm/blob/main/第七章：模型架构.md大模型之模型概括语言模型的一开始就可以被看做是一个黑箱
JeffDingAI·2023-09-16 22:40

【Datawhale课程笔记-简单学点大模型】大模型的有害性

参考：https://github.com/datawhalechina/so-large-lm/blob/main/第三章：大模型的有害性-上.mdhttps://github.com/datawhalechina
JeffDingAI·2023-09-16 22:10

国产理想二极管控制器SCT53600，可替代TI的LM74700

SCT53600是一个理想二极管控制器，与外部n通道MOSFET作为一个理想的二极管整流器，低损耗反向极性保护，以取代肖特基二极管。SCT53600在4V到65V的宽电源电压范围内工作。该设备能够承受并保护负供电电压下的负载，并阻止反向电流，有助于简化汽车ISO7637保护的系统设计。SCT53600控制器为外部n通道MOSFET提供了一个充电泵门驱动器。该装置将外部MOSFET的正向电压降调节到
Yyq13020869682·2023-09-16 16:36

最小二乘法公式推导

线性模型中，h(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+...+θn*xn,如何求出θ使得每个点到h(x)之间的距离最近呢？
刘单纯·2023-09-16 15:54

逻辑回归

1.1对数几率回归线性模型是回归问题，如果要处理分类问题的话，该如何？
MaskStar·2023-09-16 14:55

iOS关于WKWebView中无法自动识别电话号,网址,邮箱等问题的解决方案

首先放图镇宅btFmzNgN3lM.jpg2.然后开始我们新的旅程简单看一下问题所在，就是链接出不来，标准的是蓝色可以点击的image.png3.这是成功的样子image.png4.操作很简单就一句话WKWebViewConfiguration
迈克尔大脸盘子·2023-09-16 10:29

logistic回归介绍以及原理分析

这种算法输入病理图片并且应该辨别患者是患有癌症（1）或没有癌症（0）2.logistic回归和线性回归的关系逻辑回归（LogisticRegression）与线性回归（LinearRegression）都是一种广义线性模型
Taylor George·2023-09-16 07:54

正则化(Regularization)

第一个模型是一个线性模型，欠拟合，不能很好
handsomemao666·2023-09-15 22:39

【2023集创赛】信诺达杯:基于Sinodyne ST3020的音频功放芯片LM386N-1的测试

团队介绍参赛单位：南京信息工程大学队伍名称：温热你的小手AR指导老师：李敏，顾芳参赛队员：徐国栋，于沐熙，魏晶晶总决赛奖项：信诺达杯三等奖作品简介信诺达杯以模拟芯片LM386N-
极术社区·2023-09-15 07:51

基于STC15单片机-LM35-DS8B20温度测量-DS1302计时-proteus仿真-源程序

4、LM35采集另一路温度值送到数码管显示。
bbxyliyang·2023-09-15 05:01

2018.6.18

不肯发任何有关我的朋友圈的时候我就应该懂得的，我也早就应该放下不该为其困扰，可看到一点点有关他的消息还是会心绪全乱，提前一个月计划好的生日和买好的礼物现在成了尴尬的存在，我怡说让我留给未来那个他，直到现在我还是会觉得未来的他仍然是LM
阿姣_d3f1·2023-09-15 05:58

如何快速理解线性回归及模型训练？

在机器学习领域内，经常会听到回归问题、线性回归等专业术语，那什么是回归问题，线性回归又是什么意思以及怎么训练一个模型、怎么调整评估模型的预测性能呢，本文将结合网上资料及TensorFlow来训练一个最简单的线性模型并评估其性能优劣
岁与禾·2023-09-15 03:26

CTR预估之Wide&Deep系列(下):NFM/xDeepFM

在上一篇文章中CTR预估之Wide&Deep系列模型:DeepFM/DCN，学习了Wide&Deep这种通用框架：wide组件的线性模型的显性低阶特征交叉提供记忆能力，deep组件的深度网络模型的隐式高阶特征交叉提供泛化能力
我就算饿死也不做程序员·2023-09-15 03:39

深度学习2--tensorflow--Softmax回归实现手写数字识别

1.LR逻辑回归先准备一下LR逻辑回归：广义线性模型：实现x到y的非线性映射：在LR逻辑回归中取g函数：实现0--1映射输出值为预测结果为1的概率线性模型wx+b:令h（x）表示结果为1的概率：极大对数似然
暗夜猎手-大魔王·2023-09-14 22:44

C++ Primer中文版读书笔记

（注意，Lm表示第m行，L-n表示倒数第n行）■导读p23原文：templateTfunc(Tp1,Tp2,intp3)//(Tp1,Tp2,intp3)称为templateparameterlist{
chenqunan3231·2023-09-14 15:01

PyQt5通过堆叠布局实现选项卡(多界面)功能

PyQt5通过堆叠布局实现选项卡(多界面)功能Demo例程下载点我下载https://download.csdn.net/download/lm_is_dc/883353011、创建一个MainWindow
东木月·2023-09-14 11:03

【AI】机器学习——支持向量机(非线性及分析)

非线性可分问题处理思路核技巧核函数特点核函数作用于SVM5.4.2正定核函数由K(x,z)K(x,z)K(x,z)构造H\mathcal{H}H空间步骤常用核函数5.5SVM参数求解算法5.6SVM与线性模型关系
AmosTian·2023-09-14 07:55

【AI】机器学习——支持向量机(线性模型)

支持向量机是一种二分类算法，通过在高维空间中构建超平面实现对样本的分类文章目录5.1SVM概述5.1.1分类5.2线性可分SVM5.2.1线性可分SVM基本思想5.2.2策略函数间隔几何间隔硬间隔最大化5.2.3原始算法支持向量5.2.4对偶形式算法1.构造并求解对偶问题2.计算参数3.求得分离超平面优点例题5.支持向量机(非线性SVM)线性可分SVM通过硬间隔最大化求出划分超平面，解决线性分类问
AmosTian·2023-09-14 07:54

使用Python构造ARIMA模型

它被扩展到非平稳时间序列预测，称为自回归综合移动平均（ARIMA），它结合了差分技术来消除数据中趋势分量的影响，并且由于其巨大的灵活性而成为最受欢迎的线性模型之一。
kingofyb·2023-09-14 05:49

task3 数据的特征工程

针对xgb等模型的理解lightgbm,xgboost,gbdt的区别与联系LR和树模型基础概念决策树、逻辑回归、线性回归使用时注意事项以及模型过拟合策略个人的理解是，这些模型大致分为两类，一类是线性模型
欧飞红·2023-09-14 01:45

[ACL2023] Symbolic Chain-of-Thought Distillation: Small Models Can Also “Think” Step-by-Step

SymbolicChain-of-ThoughtDistillation:SmallModelsCanAlso“Think”Step-by-Step文章链接虽然CoT作为一种prompt形式在提高LLM的表现上有很好的效果，但此前有研究表明CoT并不能在小规模的LM
ShadyPi·2023-09-13 18:04

chatGPT笔记

文章目录一、GPT之技术演进时间线二、chatGPT中的语言模型instructGPT跟传统语言LM模型最大不同点是什么？
hit56实验室·2023-09-13 12:53

实时显示功率和温度曲线

importparamikoimporttimeimportpandasaspdsimportsignalimportmatplotlib.pyplotaspltTHERMAL_TEST_SHEET={"time":[],"gap":[],"PL":[],"LM75
洪大宇·2023-09-13 09:36

时间序列预测系列之AR模型

文章目录1.模型介绍及适用性1.1模型介绍及原理1.2模型步骤2.实现案例1.模型介绍及适用性1.1模型介绍及原理AR(Autoregression)模型：自回归模型，是一种线性模型，AR模型的基本思想是当前时间点的观测值与之前时间点的观测值之间存在一定的自相关关系
学海一叶·2023-09-13 06:11

LLM 01-引言

LLM01-引言1.1什么是语言模型语言模型（LM）的经典定义是一种对令牌序列(token)的概率分布。假设我们有一个令牌集的词汇表VVV。
Gocara·2023-09-13 05:17

条件随机场模型

线性链条件随机场，是输入序列对输出序列预测的判别模型，形式为对数线性模型，其学习方法通常是极大似然估计或正则化的极大似然估计。
P-ShineBeam·2023-09-13 01:29

FastChat

安装pipinstallfschat模型权重支持的模型https://github.com/lm-sys/FastChat/blob/m
studyeboy·2023-09-13 00:42

Pytorch intermediate(四) Language Model (RNN-LM)

前一篇中介绍了一种双向的递归神经网络，将数据进行正序输入和倒序输入，兼顾向前的语义以及向后的语义，从而达到更好的分类效果。之前的两篇使用递归神经网络做的是分类，可以发现做分类时我们不需要使用时序输入过程中产生的输出，只需关注每个时序输入产生隐藏信息，最后一个时序产生的输出即最后的输出。这里将会介绍语言模型，这个模型中我们需要重点关注的是每个时序输入过程中产生的输出。可以理解为，我输入a，那么我需要
青山渺渺·2023-09-12 07:59

R语言分析糖尿病数据：多元线性模型、MANOVA、决策树、典型判别分析、HE图、Box's M检验可视化...

相关视频背景本文帮助客户使用这些数据来说明多元线性模型的各种图形方法。
拓端研究室TRL·2023-09-12 06:46

爬虫学习笔记（二）——使用 requests 爬取百度图片

tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&fm=result&f
别呀·2023-09-12 05:05

zigbee MQTT控制小米蓝牙插座开和关 型号Xiao Mi zigbee ZNCZ02LM 或支持zigbee的插座或设备

zigbeeMQTT控制小米蓝牙插座开和关型号XiaoMizigbeeZNCZ02LM或支持zigbee的插座或设备硬件准备小米蓝牙插座，型号:XiaoMizigbeeZNCZ02LM或支持zigbee
beyond阿亮·2023-09-12 05:53

Modelsim仿真问题解疑三：LM_LICENSE_FILE与Vivado命名冲突

现象:modelsim和Vivado同一时间只能使用一个，另一个会报license相关的错误原因：modelsim和Vivado的环境变量名称都为LM_LICENSE_FILE，值配置为其中一个时会导致另一个值被覆盖解决
知识充实人生·2023-09-11 21:40
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