LM线性模型第13页

ubuntu 查看CPU信息部分命令

cat/proc/cpuinfo|grepphysical|uniq-c查看物理cpu颗数getconfLONG_BIT查看cpu运行模式cat/proc/cpuinfo|grepflags|grep'lm

研究僧12138·2023-10-16 00:28

线性回归-非线性模型

原文章链接看了博主的文章，了解到可以根据线性回归的特性，实现对非线性回归模型的预测；数据是自定义函数：y=x^2-2x+1计算得到：原始数据：如下图，红色是原始数据，黑色是采用线性回归直接预测结果，可见直接线性回归的数据是有问题，均方差也很大。于是根据python自带函数，将参数x进行阶数提升：得到常数项1，x，x^2poly=PolynomialFeatures(degree=2)#设置自变量阶

靓仔写sql·2023-10-15 22:29

芯片学习记录LM2596

LM2596芯片介绍LM2596系列稳压器是为降压开关稳压器提供所有有效功能的单片集成电路，能够驱动3A的负载，并且拥有出色的线路和负载调节性能。

善 .·2023-10-15 20:17

激活函数理解

以下是激活函数的一些主要用途：引入非线性特性：如果神经网络中没有激活函数，那么整个网络将是一个线性模型。线性模型具有有限的表示能力，只能处理线性关系。通

Chen_Chance·2023-10-15 15:28

深度强化学习第 1 章机器学习基础

1.1线性模型线性模型（linearmodels）是一类最简单的有监督机器学习模型，常被用于简单的机器学习任务。可以将线性模型视为单层的神经网络。

Chen_Chance·2023-10-15 15:58

机器学习之过拟合与欠拟合，K折交叉验证详解【含代码】

欠拟合的主要特征和原因包括：模型过于简单：例如，尝试使用线性模型来拟合非线性数据。训练时间不足：对于需要长时间训练的模型（如深度学习模型），如果训练时间太短，模型可能没有足够的机会学习数

王小王-123·2023-10-15 15:52

PyTorch深度学习实践

PyTorch深度学习实践1.概述2.线性模型3.梯度下降算法4.反向传播5.用Pytorch实现线性回归6.Logistic回归分类问题7.处理多维特征的输入8.加载数据集9.多分类问题10.卷积神经网络

焦妮敲代码·2023-10-15 14:00

线性回归模型进行特征重要性分析

数据归一化归一化通常是为了确保不同特征之间的数值范围差异不会对线性模型的训练产生过大的影响。在某些情况下，特征归一化可以提高模型的性能，但并不是所有情况下都需要进行归一化。

飞翔的七彩蜗牛·2023-10-15 10:54

【单片机笔记】基于LM358的差分放大，电流检测电路

在要求不高的情况下，电流检测电路可以通过运放放大转换成电压，反推算负载的电流大小。其中检测电流分为高端检测和低端检测，高低端检测都有其各自的优缺点。区别高端检测：采样电阻靠近电源正端低端检测：采样电阻靠近电源负端其中低端检测可以看我之前发布的文章：低端电流检测方案下面主要记录高端电流检测：原理图如下：上图为仿真电路，推算原理如下：首先看从V1经R1和R6到地这一回路。严格来说，经过R1的电流应该等

沉默的小宇宙·2023-10-15 06:59

GD32F103，ADC采样端口对电压的影响问题，未解决！！！（已解决！！！）

设计采集卡，使用了ADC1、ADC2、ADC3，发现ADC采样的通道电压不对，模拟量输入端未0V，输出采用LM358跟随，在ADC采集过程中，发现LM358的输出电压并不为0V，而是为0.2V。

JohnCage·2023-10-15 03:36

LM视频中间件H5实时视频打开API

概览LM视频中间件支持对接入的海康、大华、GB28181、RTSP、ISUP/EHOME等设备码流进行转换，提供HLS、Websocket-flv,http-flv,webrtc,rtsp流输出。

LiveMedia视频中间件·2023-10-15 02:42

LM视频中间件登陆说明

登录流程登陆API接口参见这里，登陆流程如图示：向LM视频中间件发送登录消息，消息携带用户名、密码(二次MD5加密)；登录成功，LM视频中间件返回唯一token串；成功收到token后，开启定时器（周期

LiveMedia视频中间件·2023-10-15 02:42

LM视频中间件简介

本文档主要针对API开发者，描述LM产品接口服务的相关技术内容。

LiveMedia视频中间件·2023-10-15 02:41

eigen3使用cmake配置

Eigeninclude的路径，/usr/include/eigen3可以看到文件夹下有3个文件夹，其中Eigen文件夹包含的是一些简单的矩阵操作；unsupported文件夹下包含一些非线性最小二乘梯度下降lm

xiachong27·2023-10-15 00:01

一颗芯片的内部设计原理和结构

今天以一颗DC/DC降压电源芯片LM2675为例，尽量详细讲解下一颗芯片的内部设

Hack电子·2023-10-14 17:54

《PyTorch深度学习实践》第二讲线性模型课后练习

《PyTorch深度学习实践》第二讲线性模型课后练习问题描述代码实现实现效果问题描述代码实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D

稚皓君·2023-10-14 14:29

PyTorch深度学习实践第二集线性模型 y=wx

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]defforward(x,w):y_p=w*xreturny_pdefloss(x,y,w):y_p=forward(x,w)loss_=(y-y_p)*(y-y_p)returnloss_w_list=[]mse_list=[]fo

Newjet666·2023-10-14 14:28

PyTorch深度学习实践第二集线性模型 y=wx+b

plt三维图绘制：Python绘制三维图详解_北山啦的博客-CSDN博客importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[3.0,5.0,7.0]defforward(x,w,b):y_p=w*x+breturny_pdefloss(x,y,w,b):y_p=forward(x,w,b)loss_=(y-y

Newjet666·2023-10-14 14:28

《PyTorch深度学习实践》第二讲线性模型

《PyTorch深度学习实践》第二讲线性模型问题描述问题分析代码实现效果课后练习资源均来自B站刘二大人，传送门线性模型问题描述问题分析代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data

稚皓君·2023-10-14 13:25

动手学深度学习——线性神经网络

1.1.线性模型线性假设是指目标可以表示为特征的加权和：y：预测结果x：元素特征w：权重，决定了每个特征对我们预测值的影响b：偏置，指当所有特征都取值为0时，预测值应该为多少将所有特征放到向量x

和星星作伴_·2023-10-14 11:39

C#，数值计算——数据建模，非线性拟合列文伯格·马夸尔特算法（LM，Levenberg-Marquardt nonlinear fitting）的计算方法与源程序

1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{//////Levenberg-Marquardtnonlinearfitting///publicclassFitmrq{privateconstintNDONE=4;privateconstintITMAX=1000;privateintndat{get;set;}privateintma{get;set;

Trufferover·2023-10-14 10:08

如何通俗理解最大似然估计

例如：我们可以使用随机森林模型对客户是否取消订阅进行分类（称为客户流失模型）；或者可以使用线性模型来预测公司的收入，具体取决于他们的收入可能会花在广告上（这将是

金朝老师·2023-10-14 01:38

1.1线性模型

目录1.1线性模型1.1.1.普通最小二乘1.1.1.1.非负最小二乘法1.1.1.2.普通最小二乘复杂度1.1.2.岭回归和分类1.1.2.1.回归1.1.2.2.分类1.1线性模型以下是一组用于回归的方法

啦啦啦种太阳！·2023-10-14 01:27

1.1 Linear Models线性模型

官方文档的中文翻译https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#ordinary-least-squaresIDE使用jupyterlab1.1线性模型本章讲述一系列回归方法

qq_36936800·2023-10-14 01:23

1.1.广义线性模型

要使用广义线性模型实现分类，详见Logistic回归。

dinght2000·2023-10-14 01:21

1.1 线性模型基础

1.1线性模型基础1.1.1线性模型基本形式1.1.1.1线性模型定义线性模型(linearmodel)：对于给定ddd个属性描述的实例x=(x1;x2;⋯ ;xd)x=(x_1;x_2;\cdots;

小学渣的春天·2023-10-14 01:49

Zhang2010 压缩MLM P3D

etal.Mixedlinearmodelapproachadaptedforgenome-wideassociationstudies.NatureGenetics,2010,42(4):355–360.DOI:10.1038/ng.546.已证明混合线性模型

董八七·2023-10-13 23:39

LM2596S-adj电源芯片应用电路

手边有两块降压电源模块，使用芯片为LM2596S-adj，手册中给的使用电路为：市面上买到的模块为：电路为：对比后发现苏守坤博客中存在错误，原博客中实物图应为输出可调的电源模块，博主所画原理图为固定12Vdc

Wangwenshuaicsdn·2023-10-13 23:41

Webpack逆向数据解密 -《某医保服务平台》

本文章未经许可禁止转载，禁止任何修改后二次传播，擅自使用本文讲解的技术而导致的任何意外，作者均不负责，若有侵权，请联系作者立即删除————————————————aHR0cHM6Ly9mdXd1Lm5oc2EuZ292LmNuL25hdGlvbm

小韩叶子·2023-10-13 23:06

Js逆向入门之sm加解密分析

Js逆向入门之sm加解密地址：aHR0cHM6Ly9mdXd1Lm5oc2EuZ292LmNuL25hdGlvbmFsSGFsbFN0LyMvc2VhcmNoL21lZGljYWw/Y29kZT05MDAwMCZmbGFnPWZhbHNlJmdiRmxhZz10cnVlCiA

Mint.Coder·2023-10-13 23:03

如何选择一款优秀的儿童读写台灯？

先说结论，满足如下几点参数，当数优选：1-光通量：500lm以上2-显色指数：≥953-色温：2800K~4000K4-蓝光危害：RG0等级5-照度均匀度：AA级6-频闪：无可视频闪无炫光7-舒适度：主观感觉

千里沽山·2023-10-13 11:45

python多元非线性回归_利用Python进行数据分析之多元线性回归案例

在开始多元线性模型前介绍下一元线性模型。数学公式可以表示为：一个因变量，一个自变量。

weixin_39879122·2023-10-13 11:21

python多元回归模型_python多元线性回归怎么计算？

研究一个因变量与多个自变量间线性关系的方法在实际工作中，因变量的变化往往受几个重要因素的影响，此时就需要用2个或2个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多重线性回归;(二)多重线性回归模型1.模型2.模型关键词解析偏回归系数多重线性模型中包含多个自变量

weixin_39978863·2023-10-13 11:21

内网安全-域横向PTH&PTK&PTT哈希票据传递

PTH(passthehash)#利用lm或ntlm的值进行的渗透测试PTT(passtheticket)#利用的票据凭证TGT进行的渗透测试PTK(passthekey)#利用的ekeysaes256

深白色耳机·2023-10-13 09:26

哈希传递

哈希传递就是ntlm哈希概念早期SMB协议铭⽂在⽹络上传输数据，后来诞⽣了LM验证机制，LM机制由于过于简单，微软提出了WindowsNT挑战/响应机制，这就是NTLMLMNTLM哈希传递攻击是针对相同密码的用户认证直接发起攻击

过期的秋刀鱼-·2023-10-13 02:06

内网渗透之哈希传递

因为域控会开放远程连接：windows开放3389端口，Linux开放22端口概念早期SMB协议铭文在网络上传输数据，后来诞生了LM验证机制，LM机制由于过于简单，微软提出了WindowsNT挑战/响应机制

网安咸鱼1517·2023-10-13 00:23

到github上去学别人怎么写代码

线性回归是一种线性模型，例如，假设输入变量"(x)“与单一输出变量”(y)“之间存在线性关系的模型。更具体地说，输出变量”(y)“可以通过输入变量”(x)"的线性组合计算得出。

羞儿·2023-10-12 15:46

STM32F4X I2C LM75

STM32F4XI2CLM75I2C协议讲解I2C接线I2C协议波形I2C起始信号I2C停止信号I2C应答信号I2C寻址I2C地址格式I2C数据传输LM75ALM75A介绍LM75A引脚说明LM75A地址

hwx1546·2023-10-12 15:22

机器学习（周志华）-3

第三章线性模型基本形式线性模型：通过属性的线性组合来进行预测的函数，其数学表达式如下：向量形式：

Puxi_lin·2023-10-12 03:52

Windows本地认证 NTLM Hash&LM Hash

自己一直对一些底层的原理欠缺，最近一段时间弥补了一些基础的东西，但是一直没做记录。Windows的一个登录验证是必须要了解的，这里简单做个笔记记录一下。Windows本地认证NTLMHash&LMHash概括Windows本地认证采用samhash比对的形式来判断用户密码是否正确，计算机本地用户的所有密码被加密存储在%SystemRoot%\system32\config\sam文件中，当我们登录

Azjj98·2023-10-12 02:28

【经验版】Linux相关教程（一）

花花少年·2023-10-12 01:14

R绘图基础指南 | 3. 散点图(二)

scatter_2.jpg3.6添加回归模型拟合线#运行stat_smooth()函数并设定method=lm即可向散点图中添加线性回归拟合线#默认情况下stat_smooth()函数会为回归拟合线自动添加

木舟笔记·2023-10-11 21:27

内网渗透——哈希传递

文章目录哈希传递1.概念1.1LM1.2NTLM2.原理3.利用3.1hash传递浏览上传文件3.2hash传递获取域控RDP4.总结哈希传递哈希传递攻击（PassTheHash）是基于NTLM认证缺陷的一种攻击方式

来日可期x·2023-10-11 13:01

新手怎么跑源程序——小白发生gcc: error: No such file or directory的一种可能

直接输入指令：gcc文件名.c-o文件名-lm于是就发

宠宠小狗基·2023-10-11 08:05

AVS3：跨多通道预测PMC

前面的文章中介绍了TSCPM，它是AVS3中用于intra模式的跨通道预测技术，它利用线性模型根据亮度重建像素预测色度像素，跨通道预测技术用于去除不同通道间的冗余信息，TSCPM可以去除Y-Cb、Y-Cr

Dillon2015·2023-10-11 02:27

线性回归模型

线性回归:一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型，其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面，使得预测值与真实值之间的误差最小化。方

ClintonZero·2023-10-11 00:13

Kerberos认证介绍及黄金票据和白银票据

学前介绍LM协议：早期SMB协议在网络上传输明文口令。

д一点红ж·2023-10-10 23:09

《机器学习》- 第3章线性模型

文章目录3.1基本形式3.2线性回归一元线性回归多元线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题3.1基本形式问题描述：函数形式：向量形式：许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型的基础上引入层级结构或高维映射而得

太极生两鱼·2023-10-10 19:05

预训练语言模型fine-tuning近期进展概述

本期内容主要参考下文：https://ruder.io/recent-advances-lm-fine-tuning/index.html在过去的三年里，fine-tu

PaperWeekly·2023-10-10 12:44

pytorch第二天（矩阵的乘法和求导）lm老师版

importtorchA=torch.arange(20).reshape(5,4)print(A)print(A.T)#A的转置#not矩阵乘A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()print(A*B)#就是简单的对应位置相乘不是矩阵乘法A=torch.tensor([[1,2,3],[1,2,1],[4,1,7

ElE rookie·2023-10-10 04:20

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