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Linux
LM线性模型
xgboost公式推导
xgboost公式推导基本构成boostedtree作为有监督学习算法有几个重要部分:模型、参数、目标函数、优化算法模型模型指给定输入x如何去预测输出y参数参数指我们需要学习的东西,在
线性模型
中,参数指我们的线性系数
叫我老村长
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2023-11-02 15:29
R语言使用surveyCV包对NHANES数据(复杂调查加权数据)进行10折交叉验证
地址为:https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/Default.aspx既往咱们通过多篇文章对复杂加权数据的
线性模型
、逻辑回归模型、生存分析模型进行了分析。
天桥下的卖艺者
·
2023-11-02 06:57
R语言
Nhanes临床数据库
r语言
开发语言
【odoo15】在odoo中创建PDF报告
(直接下载即可)链接:https://pan.baidu.com/s/1
lm
_DZjNiLf2kx4thcVY7zw提取码:f1a6配置path路径:在odoo.conf文件中引入路径:(控制台有如下输出即为成功
小付学代码
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2023-11-01 12:45
odoo
python
基于
LM
的(GB28181/EHOME)设备语音指挥(对讲、广播)
简介
LM
视频中间音频对讲和广播,支持一对一、一对多、多对多、控制前端播放自定wav语音文件及创建语音聊天室等功能,可基于基础安防设备实现实时多方语音通话、语音喊话及报警联动语音播放等场景下语音交互。
hzhouhangkeji
·
2023-11-01 11:59
视频中间件
1024程序员节
音视频
LM
视频中间件H5实时视频打开API
概览
LM
视频中间件支持对接入的海康、大华、GB28181、RTSP、ISUP/EHOME等设备码流进行转换,提供HLS、Websocket-flv,http-flv,webrtc,rtsp流输出。
hzhouhangkeji
·
2023-11-01 11:29
视频中间件
无插件视频
安防视频中间件
音视频
中间件
视频
[Machine Learning][Part 7]神经网络的基本组成结构
特别是,与之前学习的回归/
线性模型
和逻辑模型进行比较。最后接介绍tensorflow以及如何利用tensorflow来实现这些模型。神经网络和大脑的神经元工作原理类似,但是比大脑的工作原理要简单的多。
思则变
·
2023-11-01 08:46
Machine
Learning
机器学习
神经网络
人工智能
CMake Error: shared library text segment is not shareable
在编译ffmpeg时遇到以下错误/Users/XXXXX/Alan/MyAndroidPro/FfmpegLib/app/src/main/cpp/libs/x86/lib/libavutil.a-
lm
-lz-latomic-
lm
星海流萤(AlanWang4523)
·
2023-11-01 08:32
C/C++
68 内网安全-域横向PTH&PTK&PTT哈希票据传递
Mimikatz域横向移动PTK传递-Mimikatz域横向移动PTT传递-MS14068&kekeo&local国产Ladon内网杀器测试验收-信息收集,连接等涉及资源:PTH(passthehash)#利用
lm
山兔1
·
2023-11-01 03:14
小迪安全
安全
哈希算法
网络
自相矛盾的LLM幻觉:评估、检测、缓解10.30
其中一个重要问题是自相矛盾,即
LM
在同一上下文中生成两个相互矛盾的句子。在这项工作中,对各种经过指导的
LM
进行了全面的自相矛盾调查,包括评估、检测和缓解。
露葵025
·
2023-10-31 23:20
论文
人工智能
chatgpt
React
p=1百度云课件(尚硅谷资料):链接:https://pan.baidu.com/s/1vl8_1fcbOX3
LM
6rwxTY1Pg提取码:duhmgitee笔记项目:https
Jin-进
·
2023-10-31 18:32
前端
react.js
前端
前端框架
PyTorch快速入门教程【小土堆】-神经网络-非线性激活
激活函数给神经元引入了非线性因素,使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数,这样神经网络就可以应用到众多的非
线性模型
中,符合各种非线性曲线,符合各种特征,增强模型的泛化性。
润叶~
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2023-10-31 15:59
pytorch
神经网络
深度学习
PyTorch入门学习(十):神经网络-非线性激活
如果只使用线性变换,那么整个神经网络就会退化为一个
线性模型
,因为线性函数的组合仍然是线性的。非线性激活函数通过引入非线性性质,使神经网络能够适应更复杂的数据。
不吃花椒的兔酱
·
2023-10-31 14:43
PyTorch
pytorch
学习
深度学习
感知机算法笔记及其matlab实现
定义:感知机是二类分类的
线性模型
,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1二值。感知机对应于输入空间(特征空间)中将实例划分为正负两类的超平面,属于判别模型。
张张成长记
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2023-10-31 11:32
算法
matlab
机器学习
C语言调用Lua编译问题总结
1、首先安装lualinux系统makelinuxmakeinstall2、编译gcc-
lm
-g-otesttest.c/usr/local/lib/liblua.a-ldl如果少-ldl,那么编译就会报
黄大刀
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2023-10-31 08:46
LINUX编程
C语言与Lua之间的相互调用详解
C语言与Lua之间的相互调用详解1.写一个C调用Lua的Demo编译运行2.C语言调用Lua编译问题总结2.1正确的编译命令2.2问题1:缺少-
lm
参数2.3问题2:缺少-ldl参数1、为什么会出现undefinedreferenceto
宁静致远2021
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2023-10-31 08:45
脚本语言
lua
c语言
开发语言
两阶段最小二乘法与R
描述:工具变量估计的
线性模型
通过两阶段最小二乘(2SLS)回归或通过稳健回归M估计(2SM)或MM估计(2SMM)。
泥壶映雪
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2023-10-31 04:26
计量经济学
R
大数据
深度学习
人工智能
机器学习
[linux] megatron转换huggingface权重报错return super().find_class(mod_name, name) No module named megatron
mod_name,name)moduleno_mtl1994的博客-CSDN博客在python脚本中,添加当前目录到path即可:importsyssys.path.insert(0,'/xx/Megatron-
LM
心心喵
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2023-10-31 03:10
linux
linux
异常检测--笔记一--概述
异常检测--笔记一--概述什么是异常检测异常检测的类别异常检测任务分类异常检测场景异常检测方法简介基于统计学的方法
线性模型
基于邻近度的方法集成方法机器学习李宏毅老师:异常检测异常检测不能简单的看成二分类参考资料什么是异常检测根据相关场景
暴走小辉
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2023-10-31 01:02
机器学习
测试理论基础(重点)
应该分类别测试3.测试工作尽早介入,降低修复成本4.缺陷存在集群现象,二八原则:20%的模块中存在80%的缺陷5.测试依赖环境6.杀虫剂现象7.不存在缺陷谬论软件开发模型瀑布流模型1.1瀑布流模型的特点-1.是
线性模型
的一种
mr.ocean
·
2023-10-30 20:02
可用性测试
python机器学习——回归模型评估方法 & 回归算法(线性回归、L2岭回归)
目录回归模型评价方法【回归】线性回归模型1.
线性模型
2.线性回归3.损失函数(误差大小)4.解决方法1)最小二乘法之正规方程2)最小二乘法之梯度下降5.代码实现5+.模型保存与加载6.特点实例:波士顿房价
Perley620
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2023-10-30 12:04
python
机器学习
回归
python
算法
线性回归
P-Tuning 源码分析
frompeftimportPromptEncoder,PromptEncoderConfig>>>config=PromptEncoderConfig(...peft_type="P_TUNING",...task_type="SEQ_2_SEQ_
LM
发呆的比目鱼
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2023-10-30 11:31
预训练模型
pytorch
深度学习
人工智能
day2-简单线性回归(Simple Linear Regression)
step2:用训练集匹配简单的
线性模型
(使用sklearn.linear_modle的LinearRegression类,然后在使用LinearRegression类的regressor对象,再用LinearRegression
卡拉肖克璠
·
2023-10-30 11:09
2019-10-02-学习使用limma、Glimma和edgeR,RNA-seq数据分析记录
limmaWorkflow_CHN.html摘自原文:在这篇工作流程文章中,我们通过分析来自小鼠乳腺的RNA测序数据,示范了如何使用流行的edgeR包载入、整理、过滤和归一化数据,然后用limma包的voom方法、
线性模型
和经
程凉皮儿
·
2023-10-30 05:34
机器学习模型 非
线性模型
_机器学习模型说明
机器学习模型非
线性模型
ACaseStudyofShapandpdpusingDiabetesdataset使用糖尿病数据集对Shap和pdp进行案例研究ExplainingMachineLearningModelshasalwaysbeenadifficultconcepttocomprehendinwhichmodelresultsandperformancestayblackbox
柠檬大饭饭
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2023-10-30 01:18
机器学习
python
人工智能
深度学习
tensorflow
波士顿房价预测
目录1.初始化库并导入数据2.查看是否有缺失值,查看各个变量的相关性3.探究各变量之间的相关关系4.初始化并训练
线性模型
5.可视化预测情况6.模型优化idea1:减少决策变量idea2:数据归一化idea3
灬德布罗意的猫灬
·
2023-10-29 22:48
机器学习
机器学习
人工智能
最简单的机器学习算法推导 (机器学习 细读02)
一使用梯度下降的方式推导
线性模型
权重1.1创建数据集np.random.rand是NumPy中用于生成随机数的函数之一,它用于生成服从均匀分布(uniformdistribution)的随机数数组,生成的随机数是大于等于
处女座_三月
·
2023-10-29 22:42
机器学习
算法
人工智能
windows下OOM排查
如下有一段代码packagecom.
lm
.demo.arthas.controller;importorg.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
千百元
·
2023-10-29 13:30
#
性能监控与调优
java
关于
线性模型
的底层逻辑解读 (机器学习 细读01)
一多元线性回归线性回归是机器学习中有监督机器学习下的一种算法。回归问题主要关注的是因变量(需要预测的值,可以是一个也可以是多个)和一个或多个数值型的自变量(预测变量)之间的关系。需要预测的值:即目标变量,target,y,连续值预测变量。影响目标变量的因素:...,可以是连续值也可以是离散值。因变量和自变量之间的关系:即模型,model,是我们要求解的。1.1简单线性回归前面提到过,算法说白了就是
处女座_三月
·
2023-10-29 11:48
机器学习
机器学习
人工智能
详解MegatronLM流水线模型并行训练(Pipeline Parallel)
1.背景介绍MegatronLM的第二篇论文【EfficientLarge-ScaleLanguageModelTrainingonGPUClustersUsingMegatron-
LM
】是2021年出的
MLTalks
·
2023-10-29 08:12
训练框架
大模型
pytorch
深度学习
人工智能
详解MegatronLM Tensor模型并行训练(Tensor Parallel)
1.背景介绍MegatronLM的第一篇论文【Megatron-
LM
:TrainingMulti-BillionParameterLanguageModelsUsingModelParallelism】
MLTalks
·
2023-10-29 08:12
训练框架
大模型
pytorch
机器学习
人工智能
Megatron-
LM
源码系列(一): 模型并行初始化
github:https://github.com/NVIDIA/Megatron-
LM
在本系列中,我们将探讨Megatron-
LM
的源代码。
MLTalks
·
2023-10-29 08:41
训练框架
大模型
python
机器学习
人工智能
深度学习
pytorch
transformer
Megatron-
LM
源码系列(二):Tensor模型并行和Sequence模型并行训练
代码库地址:https://github.com/NVIDIA/Megatron-
LM
/tree/23.051.整体介绍模型并行训练实现的核心代码在megatron/core/目录下,按README.md
MLTalks
·
2023-10-29 08:41
训练框架
大模型
pytorch
深度学习
人工智能
机器学习
Megatron-
LM
GPT 源码分析(二) Sequence Parallel分析
引言本文接着上一篇【Megatron-LMGPT源码分析(一)TensorParallel分析】,基于开源代码GitHub-NVIDIA/Megatron-
LM
:Ongoingresearchtrainingtransformermodelsatscale
HaoBBNuanMM
·
2023-10-29 08:36
gpt
人工智能
深度学习
Megatron-
LM
GPT 源码分析(一) Tensor Parallel分析
引言本文基于开源代码GitHub-NVIDIA/Megatron-
LM
:Ongoingresearchtrainingtransformermodelsatscale,通过GPT的模型运行示例,从三个维度
HaoBBNuanMM
·
2023-10-29 08:35
gpt
人工智能
深度学习
Megatron-
LM
GPT 源码分析(三) Pipeline Parallel分析
引言本文接着上一篇【Megatron-LMGPT源码分析(二)SequenceParallel分析】,基于开源代码GitHub-NVIDIA/Megatron-
LM
:Ongoingresearchtrainingtransformermodelsatscale
HaoBBNuanMM
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2023-10-29 08:03
gpt
人工智能
深度学习
【100天精通Python】Day72:Python可视化_一文掌握Seaborn库的使用《二》_分类数据可视化,
线性模型
和参数拟合的可视化,示例+代码
(CategoricalDistributionPlot)1.3类别估计图(CategoricalEstimatePlot)1.4类别单变量图(CategoricalUnivariatePlot)2.
线性模型
和参数拟合可视化
LeapMay
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2023-10-29 07:21
100天精通Python
信息可视化
python
数据分析
Linux操作系统基础精讲篇第3讲:Linux软件包管理器、编辑器、编译器、调试器、项目自动化构建等工具的使用详解!!!
Linux操作系统基础精讲篇第1讲:基础核心指令讲解_King_
lm
_Guard的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/King_
lm
_Guard/article/details
King_lm_Guard
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2023-10-28 21:46
Linux操作系统
linux
服务器
编辑器
vim
c++
Error: Cannot find module 'webpack-cli/bin/config-yargs'
epic:https://www.webpackjs.com/guides/development/#%E4%BD%BF%E7%94%A8-webpack-dev-server复现:Step1
LM
-SHC
tonyemail_st
·
2023-10-28 16:59
LM
7809三端稳压管TO252封装
PC7805/08/09/12/15该系列为固定电压的三端正电源稳压电路,主要应用于各种电子设备中作固定输出电压源。该电路内部设有过热、过流及安全工作区补偿等功能,只要加上适当外接散热板以及适当的输入电压,输出电流可以大于1A。该电路不仅可以用作为固定输出电压源,如果配置上适当的外围元件,还可以输出所需的其它电压和电流。其主要特点如下:●输出电流:>1A●外接元件少,适用性强●内置过温、过流保护●
szpc1621
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2023-10-28 13:45
单片机
嵌入式硬件
开源
LM
7812中文资料/三端稳压管TO263封装
PC7805/08/09/12/15该系列为固定电压的三端正电源稳压电路,主要应用于各种电子设备中作固定输出电压源。该电路内部设有过热、过流及安全工作区补偿等功能,只要加上适当外接散热板以及适当的输入电压,输出电流可以大于1A。该电路不仅可以用作为固定输出电压源,如果配置上适当的外围元件,还可以输出所需的其它电压和电流。其主要特点如下:●输出电流:>1A●外接元件少,适用性强●内置过温、过流保护●
szpc1621
·
2023-10-28 13:45
开源
嵌入式硬件
单片机
论文阅读——RoBERTa
一、
LM
效果好但是各种方法之间细致比较有挑战性,因为训练耗费资源多、并且在私有的不同大小的数据集上训练,不同超参数选择对结果影响很大。
じんじん
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2023-10-28 09:23
NLP
深度学习
论文阅读——GPT3
预训练
LM
尽管任务无关,但是要达到好的效果仍然需要在特定数据集或任务上微调。因此需要消除这个限制。
じんじん
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2023-10-28 05:29
NLP
深度学习
3.线性神经网络
#pic_centerR1R_1R1R2R^2R2目录知识框架No.1线性回归+基础优化算法一、线性回归1、买房案例2、买房模型简化3、
线性模型
4、神经网络5、损失函数6、训练数据7、参数学习8、显示解
霸时斌子
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2023-10-28 05:54
深度学习-李沐
神经网络
人工智能
深度学习
基于51单片机的家庭防盗防火报警系统
系统方案设计2.1系统总体设计思路2.2系统方案设计三、硬件电路设计3.1电源电路设计3.2红外探测信号输入电路3.3时钟电路的设计3.4复位电路的设计3.5烟雾检测电路设计3.5.1传感器选型3.5.2
LM
393
创新电子设计
·
2023-10-28 03:10
单片机
51单片机
嵌入式硬件
单片机
LM
(列文伯格-马夸尔特)方法的个人理解,以及实现问题
前言
LM
方法是适用于求解方程最小值的一种方法,在非线性优化的框架中,优化方法分为LineSearch和TrustRegion,也就是线搜索和信任域方法,它们是两种不同性质的方法。
慷仔
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2023-10-27 03:15
优化算法
机器学习
算法
第七章:林地府邸
LM
说道,我们三人闯进了林地府邸,迎接我们的是几个卫道士,只见他一手持铁斧,一手指着我们,便纷纷冲了过来。我抽出腰间长剑,举起盾牌对大家说
Hz写小说
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2023-10-27 03:09
以编程方式拟合
目录适用于多项式模型的MATLAB函数带非多项式项的
线性模型
多次回归适用于多项式模型的MATLAB函数有两个MATLAB®函数可通过多项式对数据建模。
jk_101
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2023-10-26 13:55
Matlab
java
python
matlab
斯坦福NLP提出EFT:如何不实际微调而“假装”微调了LLM?
语言模型(
LM
)的训练经历两个关键阶段:首先,利用大量多样化的文本数据进行预训练;接着,对模型针对特定目标进行微调。
大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓
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2023-10-25 14:51
自然语言处理
人工智能
R数据分析:一般线性回归的做法和解释
在R语言中我们可以非常方便地用基础包中的
lm
方法做出线性回归。参数的书写也和数学方程一样一样的YX+X2,只不过将等号换成了。
Codewar
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2023-10-25 10:31
火势渐大
、争吵的、可爱的让火势渐大我们是普普通通背负一箩筐果实的人甜分从隙缝中掉落留下青涩的封闭有那么多的道路要走那么多土地要翻转人群伸出的双手命运照收不误果实最终窃取了谁那些温柔的、短暂的、干涸的让火势渐大
LM
故墙
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2023-10-25 06:38
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